Cara Membersihkan Basis Data Kontak Layanan Kesehatan Anda

Membersihkan basis data kontak layanan kesehatan sangat penting untuk memanfaatkan data besar layanan kesehatan sepenuhnya. Semua manfaat big data kesehatan, yaitu peningkatan perawatan, peningkatan pendapatan, dan pengambilan keputusan yang lebih baik hanya akan terwujud jika kualitas datanya bagus.

Kualitas data mengacu pada data yang benar-benar bebas dari duplikasi info, kelalaian, data yang menyesatkan, data yang tidak terintegrasi dengan baik, dan data yang hanya salah dengan file.

Dan untuk ini, database kontak layanan kesehatan perlu dibersihkan dari waktu ke waktu. Jumlah data yang dikumpulkan dalam perawatan kesehatan lebih besar daripada di industri lainnya; membutuhkan pembersihan lebih sering. Ini memastikan informasi tetap akurat dan andal meskipun ada perubahan yang dapat terjadi pada alamat, email, dan keputusan penting lainnya.

Kualitas data menentukan pertumbuhan bisnis perawatan kesehatan Anda. Dan itulah mengapa Ampliz memastikan akurasi 98% dari data yang diberikannya.

Untuk ini, solusi data Ampliz membersihkan data dan membuatnya diverifikasi sebelum menawarkannya kepada pelanggan. Proses pembersihan data Ampliz melibatkan:

• Mengumpulkan data dari 500+ sumber yang kredibel
• Mengatasi inkonsistensi dan kesalahan data
• Ubah data bersih menjadi data yang berguna melalui ML
• Penambahan intelijen prospek dan pemeriksaan kualitas
• Periksa akurasi melalui proses verifikasi telepon dan email

Sekarang mari kita lihat bagaimana kualitas data berdampak pada industri perawatan kesehatan.

Pentingnya Kualitas Data di Seluruh Layanan Kesehatan

Basis data kontak perawatan kesehatan tidak lain adalah kumpulan informasi yang memungkinkan Anda tetap terhubung dengan pasien serta audiens target Anda. Kualitas database yang diperbarui membantu ahli strategi untuk menganalisis database dengan percaya diri untuk menarik kesimpulan yang akurat.

Data berkualitas baik membantu Anda dalam banyak hal seperti mengurangi biaya dan merampingkan proses internal, mengantisipasi tren baru, memberikan perawatan pasien yang lebih efektif, menghilangkan kesalahan dalam perawatan pasien, dll.

Mari kita lihat betapa pentingnya menjaga kualitas data yang baik.

1) Kualitas Data yang Baik Membantu Menjaga Akurasi

Pembersihan dan pemeliharaan basis data berkualitas baik secara berkala akan membantu Anda menyingkirkan informasi duplikat atau kedaluwarsa dari pasien Anda.

Ini memungkinkan Anda tetap terhubung dengan mereka, bahkan menawarkan mereka konsultasi online jika terjadi situasi yang merugikan. Ini membantu Anda mencegah kehilangan pasien dan memberikan perawatan tepat waktu.

2) Bantuan dalam Meningkatkan Alamat Penagihan Pasien

Untuk memberikan perawatan pasien sebaik mungkin, organisasi perawatan kesehatan harus berinvestasi dalam layanan dan produk yang diperlukan dan harus membayarnya secara teratur untuk melanjutkan layanan sebaik mungkin.

Dan untuk itu, mereka harus membuat pasien melunasi tagihan mereka segera setelah mereka pulih. Untuk itu, rumah sakit harus memiliki kumpulan informasi yang benar seperti nomor telepon, dan alamat email agar pasien mengetahui jumlah tagihan mereka dan mendesak mereka untuk membayar lebih awal.

3) Membantu Mengurangi Biaya

Mempertahankan basis data kontak layanan kesehatan yang berkualitas baik membantu menghilangkan dugaan tentang bagaimana, kapan, dan melalui saluran apa yang terbaik untuk menjangkau individu dan menghemat waktu dan uang Anda.

Selain itu, solusi kualitas data membantu departemen penagihan untuk:

Setelah memahami pentingnya kualitas database kontak layanan kesehatan , mari kita pahami apa yang dimaksud dengan pembersihan data layanan kesehatan.

• Sertakan informasi kontak tambahan untuk membuat catatan kontak pasien yang lebih komprehensif
• Pastikan informasi data kontak yang akurat meskipun semakin banyak kontak dalam daftar
• Tetap perbarui informasi kontak meskipun ada perubahan nomor telepon atau id surat.

Apa itu Pembersihan Data Kesehatan

Seperti namanya, pembersihan data mengacu pada pembersihan data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau duplikat dan menggantinya dengan angka saat ini dan akurat.

Seberapa sering Anda harus membersihkan data Anda tergantung pada banyak hal seperti:

• Ukuran bisnis Anda
• Jumlah data yang dikumpulkan
• Kecepatan pengumpulan data
• Kualitas tata kelola dan manajemen data

Dengan membersihkan data secara berkala, Anda dapat memastikan portabilitas, aksesibilitas, dan interoperabilitas informasi yang membantu kemampuan layanan kesehatan untuk meningkatkan transformasi digital.

Seiring dengan pembersihan database secara teratur, penting juga untuk mengetahui penyebab data kotor yang membantu Anda menjaga kualitas data dengan menghindari tindakan tertentu.

Mari kita lihat apa saja penyebab utama data kotor.

Penyebab Utama Data Kotor Layanan Kesehatan

Penyebab utama data kotor layanan kesehatan adalah ketidakakuratan, duplikasi, dan data yang tidak lengkap yang disebabkan karena penyimpanan data yang dikumpulkan dalam database yang berbeda dan kemudian digabungkan menjadi satu.

Misalnya rumah sakit, klinik gigi, pusat diagnostik, dan dokter menyimpan rincian pasien mereka di database yang berbeda. Data ini kemudian disebarkan di antara sejumlah aplikasi seperti manajemen siklus pendapatan, sistem pendukung keputusan, Catatan Kesehatan Elektronik, dll.

Jadi sulit untuk melacak kesalahan atau ketidakakuratan dalam data yang dikumpulkan dari sumber yang berbeda. Sekarang mari kita pahami secara singkat bagaimana duplikasi, ketidakakuratan, dan data yang lengkap benar-benar terjadi.

1) Duplikat data

Duplikasi data adalah penyebab terbesar data kotor. Sesuai satu penelitian, EHR Rumah Sakit terdiri dari 5-10% dari data duplikat. Jumlah ini dapat meningkat hingga 20% jika entitas rumah sakit memiliki banyak lokasi.

Menemukan data duplikat sulit karena detail pasien yang tidak cocok. Misalnya, terkadang kumpulan informasi yang sama disimpan di bawah dua nama berbeda dari orang yang sama. Hal ini menyebabkan duplikasi data.

2) Data tidak lengkap

Data yang tidak lengkap sangat mempengaruhi kemampuan rumah sakit dalam melayani pasien. Ketika pasien tidak mengisi semua detail yang diperlukan, meningkatkan perawatan pasien menjadi sulit, dan bahkan rumah sakit tidak dapat menggunakan data ini untuk strategi pemasaran mereka.

Alasan untuk data yang tidak lengkap adalah ketidakmampuan pasien untuk memberikan semua informasi yang diperlukan atau keterbatasan sistem.

Dengan pembersihan basis data kontak perawatan kesehatan yang efektif, Anda dapat mengatasi hambatan ini dan dapat mengisi informasi yang hilang.

3) Ketidakakuratan

Ketidakakuratan dalam data adalah penyebab utama dari semua kesalahan dalam data. Salah eja, huruf yang ditransposisikan, dan spasi yang salah menyebabkan data menjadi buruk. Ini membatasi rumah sakit menggunakan catatan ini untuk wawasan dan rencana perawatan yang lebih baik.

4) Alamat surat salah

Email adalah sarana komunikasi yang paling disukai di industri perawatan kesehatan.

Setiap kesalahan kecil dalam ejaan ID surat akan membuat Anda membayar harga yang lebih tinggi. ID email yang tidak valid akan mencegah Anda menghubungkan pelanggan dan prospek Anda saat ini.

Dengan demikian, data kotor adalah penghalang terbesar dalam perjalanan Anda melayani pasien dan mendapatkan pelanggan baru. Itulah mengapa penting untuk sering membersihkan data untuk mendapatkan data yang akurat dan diperbarui.

Sekarang mari kita lihat, bagaimana cara membersihkan database kontak kesehatan Anda .

Cara Membersihkan Basis Data Kesehatan Anda

Pada dasarnya ada lima langkah untuk membersihkan data kesehatan Anda.

1) Standar

Langkah pertama dalam pembersihan data adalah membakukan data Anda di satu tempat. Menyimpan data di tempat yang berbeda dan kemudian menggabungkannya dalam satu lembar adalah penyebab banyak ketidakakuratan dalam data.

Itulah mengapa selalu lebih baik untuk memiliki beberapa aturan data standar dan mendefinisikan struktur lintas organisasi. Proses manual cukup memakan waktu dan membutuhkan lebih banyak orang.

Tetapi dengan bantuan solusi otomatis, Anda dapat dengan mudah menskalakan entri data yang cepat. Menstandarkan data Anda akan membantu Anda mengubah titik data ke format yang lebih relevan dari mana Anda dapat dengan mudah mendorong lebih banyak wawasan dan nilai.

2) Membersihkan dan Memperbarui

Selama langkah ini, organisasi menggunakan beberapa prosedur untuk penggosokan data untuk memodifikasi atau membersihkan datanya. Proses ini menghapus semua ketidakakuratan dan duplikasi dari database dan memperbarui semua informasi.

3) Validasi Data Anda

Validasi data Anda untuk keaslian, akurasi, keandalan, serta pedoman dan standar kualitas yang ditentukan. Data yang divalidasi memberi Anda lebih percaya diri untuk kinerjanya.

Namun, validasi data adalah proses yang mahal dan memakan waktu. Tetapi dengan mengotomatisasi validasi, Anda akan memiliki lebih banyak akurasi dan menghemat biaya dan waktu Anda.

4) Duplikat data

Data duplikat meningkatkan kemungkinan inkonsistensi antar kumpulan data, mengurangi kualitas data, dan meningkatkan kebutuhan penyimpanan data Anda.

Untuk alasan ini, sangat penting untuk menghapus data duplikat tersebut dari daftar. Dengan bantuan solusi otomatis, Anda dapat menghapus data duplikat dari database yang menghemat waktu dan uang Anda untuk menulis kode.

5) Analisis kualitas data Anda

Setelah Anda mengikuti langkah-langkah di atas untuk menstandardisasi data, memvalidasinya, dan menghapus data duplikat darinya, sangat penting untuk menganalisis data pada periode waktu yang teratur.

Anda perlu menganalisis data untuk akurasi, kelengkapan, dan orisinalitas data. Anda harus memeriksa apakah data perlu dibersihkan. Kecuali dan sampai Anda tidak dapat mengenali alasan data Anda perlu dibersihkan, Anda tidak dapat mengikuti langkah ini dengan tepat.

Keuntungan dari Pembersihan Data

Pembersihan data meningkatkan efektivitas data besar. Dengan membersihkan data yang duplikat, tidak lengkap, dan tidak akurat dari kumpulan data, kami dapat mengumpulkan data besar dengan sebaik-baiknya dalam perawatan kesehatan.

Pembersihan data bermanfaat bagi bisnis dalam banyak hal, mari kita lihat beberapa di antaranya:

1) Mengurangi Biaya Administrasi

Data yang tidak lengkap atau tidak akurat menyulitkan staf rumah sakit untuk menemukan detail pasien. Ini menghabiskan banyak waktu yang mengakibatkan penundaan dan kurangnya efisiensi yang dapat menambah biaya yang tidak perlu.

Hal ini dapat dihindari dengan pembersihan database kontak kesehatan . Pembersihan data membuat data Anda tetap akurat dan diperbarui dan memudahkan untuk menemukan detail pasien dengan mudah.

2) Hindari kegagalan email

Pembersihan data memverifikasi alamat email dan memastikan apakah itu berfungsi atau tidak. Mengirim email informasi atau promosi ke id email yang tidak valid tidak akan ada gunanya. Mereka hanya akan meningkatkan tingkat kegagalan email Anda dan mencegah Anda menjangkau pasien dan pelanggan potensial Anda.

Dengan sering membersihkan data Anda, Anda dapat memastikan keakuratan alamat email.

3) Pertahankan citra merek

Perubahan kecil pada nomor telepon atau alamat email dapat menyebabkan kebocoran data penting tentang pasien Anda. Dan karena itu, pasien Anda mungkin kehilangan kepercayaan pada Anda.

Tetapi pembersihan data memastikan keakuratan semua informasi pasien Anda dan mencegah kebocoran data.

Kesimpulan

Oleh karena itu, pembersihan data kesehatan dari waktu ke waktu adalah suatu keharusan untuk menjaga kualitas data yang baik. Ini membantu organisasi perawatan kesehatan untuk mendapatkan wawasan yang tepat dan memberikan perawatan pasien terbaik.

Solusi data perawatan kesehatan Ampliz memastikan akurasi data 98% saat membersihkan dan memverifikasi data sebelum menawarkannya kepada pelanggan.

Proses pembersihan basis data kontak perawatan kesehatan Ampliz melibatkan:

• Mengumpulkan data dari 500+ sumber yang kredibel
• Mengatasi inkonsistensi dan kesalahan data
• Mengubah data bersih menjadi data yang berguna melalui ML
• Penambahan intelijen prospek dan pemeriksaan kualitas
• Memeriksa akurasi melalui proses verifikasi telepon dan email