كيفية تنظيف قاعدة بيانات جهات اتصال الرعاية الصحية

يعد تنظيف قواعد بيانات جهات اتصال الرعاية الصحية أمرًا في غاية الأهمية للاستفادة الكاملة من بيانات الرعاية الصحية الضخمة. لن تتحقق جميع فوائد البيانات الضخمة للرعاية الصحية ، أي تحسين الرعاية وزيادة الإيرادات واتخاذ قرارات أفضل إلا إذا كانت جودة البيانات جيدة.

تشير جودة البيانات إلى البيانات الخالية تمامًا من المعلومات المكررة ، والحذف ، والبيانات المضللة ، والبيانات التي لم يتم دمجها بشكل صحيح ، والبيانات الخاطئة ببساطة في الملفات.

ولهذا ، تحتاج قاعدة بيانات جهات اتصال الرعاية الصحية إلى التنظيف من وقت لآخر. كمية البيانات التي يتم جمعها في مجال الرعاية الصحية أكبر من أي صناعة أخرى ؛ يتطلب تنظيفًا متكررًا أكثر. يضمن ذلك استمرار دقة المعلومات وموثوقيتها على الرغم من التغييرات التي يمكن أن تحدث في العنوان والبريد الإلكتروني والقرارات الرئيسية الأخرى.

تحدد جودة البيانات نمو أعمال الرعاية الصحية الخاصة بك. ولهذا السبب يضمن لك Ampliz دقة 98٪ من البيانات التي يوفرها.

لهذا الغرض ، يقوم حل بيانات Ampliz بتنظيف البيانات والتحقق منها قبل عرضها على العملاء. تتضمن عملية تنظيف بيانات Ampliz :

• يجمع البيانات من أكثر من 500 مصدر موثوق
• معالجة التناقضات والأخطاء في البيانات
• تحويل البيانات النظيفة إلى بيانات مفيدة من خلال ML
• إضافة ذكاء العميل المحتمل وفحص الجودة
• تحقق من الدقة عبر عملية التحقق عبر الهاتف والبريد الإلكتروني

الآن دعنا نرى كيف تؤثر جودة البيانات على صناعة الرعاية الصحية.

أهمية جودة البيانات عبر الرعاية الصحية

قاعدة بيانات جهات اتصال الرعاية الصحية ليست سوى مجموعة المعلومات التي تتيح لك البقاء على اتصال مع مرضاك وكذلك مع جمهورك المستهدف. تساعد الجودة المحدثة لقاعدة البيانات الاستراتيجيين على تحليل قاعدة البيانات بثقة لاستخلاص استنتاجات دقيقة.

تساعدك البيانات عالية الجودة بعدة طرق مثل تقليل التكاليف وتبسيط العملية الداخلية ، وتوقع الاتجاهات الجديدة ، وتوفير رعاية أكثر فعالية للمرضى ، والقضاء على الأخطاء في رعاية المرضى ، وما إلى ذلك.

دعونا نرى مدى أهمية الحفاظ على نوعية جيدة من البيانات.

1) نوعية البيانات الجيدة تساعد في الحفاظ على الدقة

سيساعدك التنظيف المتكرر لقاعدة بيانات عالية الجودة وصيانتها على التخلص من أي معلومات مكررة أو منتهية الصلاحية لمرضاك.

يتيح لك ذلك البقاء على اتصال معهم ، حتى أنه يقدم لهم استشارات عبر الإنترنت في حالة حدوث أي موقف سلبي. يساعدك هذا على منع فقدان أي من المرضى وتقديم الرعاية في الوقت المناسب.

2) المساعدة في تحسين عنوان فواتير المريض

لتوفير أفضل رعاية ممكنة للمرضى ، يتعين على مؤسسات الرعاية الصحية الاستثمار في الخدمات والمنتجات المطلوبة وعليها أن تدفع لهم بانتظام لمواصلة أفضل خدمة ممكنة.

ولهذا ، عليهم أن يجعلوا المرضى يدفعون فواتيرهم بمجرد تعافيهم. لذلك ، يجب أن يكون لدى المستشفيات المجموعة الصحيحة من المعلومات مثل أرقام الهواتف وعناوين البريد الإلكتروني للسماح للمرضى بمعرفة مبلغ فاتورتهم وحثهم على الدفع في أقرب وقت ممكن.

3) يساعد في تقليل التكلفة

يساعد الاحتفاظ بقاعدة بيانات ذات جودة عالية لجهات اتصال الرعاية الصحية في إزالة التخمينات حول كيف ومتى وعبر القناة الأفضل للوصول إلى الأفراد وتوفير الوقت والمال.

إلى جانب ذلك ، تساعد حلول جودة البيانات قسم الفواتير على:

بعد أن فهمنا أهمية جودة قواعد بيانات جهات اتصال الرعاية الصحية ، دعونا نفهم ما يعنيه تنظيف بيانات الرعاية الصحية.

• قم بتضمين معلومات اتصال إضافية لإنشاء سجل أكثر شمولاً للاتصال بالمريض
• ضمان معلومات دقيقة عن بيانات الاتصال على الرغم من تزايد عدد جهات الاتصال في القائمة
• حافظ على تحديث معلومات الاتصال بالرغم من التغييرات في أرقام الهواتف أو معرّفات البريد.

ما هو تنظيف بيانات الرعاية الصحية

كما يوحي اسمه ، يشير تنظيف البيانات إلى تنظيف البيانات غير الدقيقة أو غير الكاملة أو المكررة واستبدالها بأرقام حالية ودقيقة.

يعتمد عدد مرات تنظيف بياناتك على العديد من الأشياء مثل:

• حجم عملك
• كمية البيانات التي تم جمعها
• السرعة التي تم بها جمع البيانات
• جودة حوكمة البيانات وإدارتها

من خلال تنظيف بياناتك على فترات منتظمة ، يمكنك ضمان إمكانية نقل المعلومات وإمكانية الوصول إليها وإمكانية التشغيل البيني للمعلومات التي تساعد في قدرة الرعاية الصحية على تعزيز التحول الرقمي.

إلى جانب التنظيف المنتظم لقواعد البيانات ، من المهم أيضًا معرفة أسباب البيانات القذرة التي تساعدك في الحفاظ على جودة البيانات عن طريق تجنب إجراءات معينة.

دعونا نرى ما هي بعض الأسباب الرئيسية للبيانات القذرة.

الأسباب الرئيسية لبيانات الرعاية الصحية القذرة

تتمثل الأسباب الرئيسية لبيانات الرعاية الصحية القذرة في عدم الدقة والازدواجية وعدم اكتمال البيانات الناتجة عن تخزين البيانات المجمعة في قواعد بيانات مختلفة ثم دمجها معًا.

على سبيل المثال ، تقوم المستشفيات وعيادات الأسنان ومراكز التشخيص والأطباء بتخزين تفاصيل المرضى الخاصة بهم في قواعد بيانات مختلفة. يتم بعد ذلك نشر هذه البيانات بين عدد من التطبيقات مثل إدارة دورة الإيرادات وأنظمة دعم القرار والسجلات الصحية الإلكترونية وما إلى ذلك.

وبالتالي يصعب تتبع الأخطاء أو عدم الدقة في البيانات التي تم جمعها من مصادر مختلفة. الآن دعنا نفهم بإيجاز كيف حدثت بالفعل تكرار وعدم دقة وكاملة البيانات.

1) بيانات مكررة

ازدواجية البيانات هو أكبر سبب للبيانات القذرة. وفقًا لبحث واحد ، تتكون السجلات الصحية الإلكترونية بالمستشفى من 5-10٪ من البيانات المكررة. قد يتوسع هذا الرقم إلى معدل 20٪ إذا كان لكيان المستشفى مواقع عديدة.

من الصعب العثور على بيانات مكررة بسبب عدم تطابق تفاصيل المريض. على سبيل المثال ، في بعض الأحيان يتم تخزين نفس مجموعات المعلومات تحت اسمين مختلفين لنفس الشخص. هذا يسبب ازدواجية البيانات.

2) بيانات غير كاملة

تؤثر البيانات غير الكاملة بشكل كبير على قدرة المستشفى على خدمة المرضى. عندما لا يقوم المرضى بملء جميع التفاصيل الضرورية ، يكون تحسين رعاية المرضى أمرًا صعبًا ، وحتى المستشفيات لا يمكنها استخدام هذه البيانات لاستراتيجيات التسويق الخاصة بهم.

سبب عدم اكتمال البيانات هو إما عدم قدرة المريض على إعطاء جميع المعلومات المطلوبة أو قيود النظام.

من خلال التطهير الفعال لقاعدة بيانات جهات اتصال الرعاية الصحية ، يمكنك التغلب على هذا العائق وملء المعلومات المفقودة.

3) عدم الدقة

عدم الدقة في البيانات هو السبب الرئيسي لجميع الأخطاء في البيانات ، حيث تؤدي الأخطاء الإملائية والحروف المنقولة والمسافات غير الصحيحة إلى بيانات سيئة. هذا يحد من استخدام المستشفيات لهذه السجلات للحصول على رؤى وخطط علاج أفضل.

4) عنوان بريدي غير صحيح

البريد الإلكتروني هو الوسيلة المفضلة للاتصال في مجال الرعاية الصحية.

أي خطأ بسيط في تهجئة معرف البريد سيجعلك تدفع أسعارًا أعلى. سيمنعك معرف البريد غير الصحيح من الاتصال بعملائك الحاليين وكذلك العملاء المحتملين.

وبالتالي ، فإن البيانات القذرة هي أكبر عقبة في رحلتك لخدمة المرضى والحصول على عملاء جدد. لهذا السبب من المهم إجراء تنظيف متكرر للبيانات للحصول على بيانات دقيقة ومحدثة.

لنرى الآن ، كيفية تنظيف قاعدة بيانات جهات اتصال الرعاية الصحية الخاصة بك .

كيفية تنظيف قاعدة بيانات الرعاية الصحية الخاصة بك

هناك خمس خطوات أساسية لتنظيف بيانات الرعاية الصحية الخاصة بك.

1) موحدة

تتمثل الخطوة الأولى في تنظيف البيانات في توحيد بياناتك في مكان واحد. يعد تخزين البيانات في مكان مختلف ثم دمجها في ورقة واحدة سببًا للعديد من حالات عدم الدقة في البيانات.

هذا هو السبب في أنه من الأفضل دائمًا وجود بعض قواعد البيانات الموحدة وتحديد هيكل عبر المنظمات. تستغرق العملية اليدوية وقتًا طويلاً وتتطلب المزيد من الأشخاص.

ولكن بمساعدة الحلول المؤتمتة ، يمكنك بسهولة توسيع نطاق الإدخال السريع للبيانات. سيساعدك توحيد بياناتك على تحويل نقاط البيانات إلى تنسيقات أكثر صلة حيث يمكنك بسهولة الحصول على المزيد من الأفكار والقيم.

2) التنظيف والتحديث

خلال هذه الخطوة ، تستخدم المؤسسة عدة إجراءات لتنقية البيانات لتعديل أو تنظيف بياناتها. تعمل هذه العملية على إزالة جميع الأخطاء والازدواجية من قاعدة البيانات وتحديث جميع المعلومات.

3) التحقق من صحة بياناتك

تحقق من صحة بياناتك للتأكد من صحتها ودقتها وموثوقيتها وإرشادات ومعايير الجودة المحددة الخاصة بها. تمنحك البيانات التي تم التحقق من صحتها مزيدًا من الثقة في أدائها.

ومع ذلك ، فإن التحقق من صحة البيانات عملية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. ولكن من خلال أتمتة عملية التحقق ، ستتمتع بمزيد من الدقة وتوفر لك التكلفة والوقت.

4) بيانات مكررة

تزيد البيانات المكررة من فرص عدم الاتساق بين مجموعات البيانات ، وتقلل من جودة البيانات ، وتزيد من احتياجات تخزين البيانات الخاصة بك.

لهذه الأسباب ، من الضروري إزالة مثل هذه البيانات المكررة من القوائم. بمساعدة حل آلي ، يمكنك إزالة البيانات المكررة من قاعدة البيانات مما يوفر لك الوقت والمال لكتابة التعليمات البرمجية.

5) تحليل جودة البيانات الخاصة بك

بمجرد اتباع الخطوات المذكورة أعلاه لتوحيد البيانات والتحقق من صحتها وإزالة البيانات المكررة منها ، من الأهمية بمكان تحليل البيانات في فترة زمنية منتظمة.

تحتاج إلى تحليل البيانات للتأكد من دقتها واكتمالها وأصالتها. يجب عليك التحقق مما إذا كانت البيانات بحاجة للتنظيف. ما لم وحتى لا تتمكن من التعرف على الأسباب التي من أجلها تحتاج بياناتك إلى التطهير ، لا يمكنك اتباع هذه الخطوة بدقة.

مزايا تنظيف البيانات

يعمل تنظيف البيانات على تحسين فعالية البيانات الضخمة. من خلال تنظيف البيانات المكررة وغير الكاملة وغير الدقيقة من مجموعات البيانات ، يمكننا تحقيق أقصى استفادة من جمع البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية.

استفاد تنظيف البيانات من الأعمال التجارية بعدة طرق ، دعنا نرى بعضًا منها:

1) تقليل التكاليف الإدارية

البيانات غير الكاملة أو غير الدقيقة تجعل من الصعب على موظفي المستشفى العثور على تفاصيل أي مريض. إنه يستهلك الكثير من الوقت مما يؤدي إلى تأخيرات ونقص في الكفاءة يمكن أن يؤدي إلى زيادة التكاليف غير الضرورية.

يمكن تجنب ذلك عن طريق تنظيف قاعدة بيانات جهات اتصال الرعاية الصحية . يحافظ تنظيف البيانات على دقة بياناتك وتحديثها ويجعل من السهل العثور على تفاصيل أي مريض بسهولة.

2) تجنب فشل البريد الإلكتروني

يتحقق تنظيف البيانات من عنوان البريد الإلكتروني ويضمن ما إذا كان يعمل أم لا. إن إرسال بريد إلكتروني إعلامي أو ترويجي إلى معرف بريد غير صالح لن يخدم أي غرض. سيزيدون فقط من معدل فشل البريد الإلكتروني ويمنعونك من الوصول إلى مرضاك والعملاء المحتملين.

من خلال تنظيف بياناتك بشكل متكرر ، يمكنك التأكد من دقة عناوين البريد الإلكتروني.

3) الحفاظ على صورة العلامة التجارية

قد يتسبب التغيير الطفيف في رقم الهاتف أو عنوان البريد الإلكتروني في تسرب البيانات المهمة حول مرضاك. وبسبب ذلك ، قد يفقد مرضاك ثقتهم بك.

لكن تنظيف البيانات يضمن دقة جميع المعلومات الخاصة بمرضاك ويمنع تسرب البيانات.

استنتاج

وبالتالي ، يعد التنظيف من وقت لآخر لبيانات الرعاية الصحية أمرًا ضروريًا للحفاظ على بيانات جيدة الجودة. يساعد هذا مؤسسات الرعاية الصحية في الحصول على الرؤى الصحيحة وتقديم أفضل رعاية للمرضى.

تضمن حلول بيانات الرعاية الصحية من Ampliz دقة البيانات بنسبة 98٪ لأنها تنظف البيانات وتتحقق منها قبل تقديمها للعملاء.

تتضمن عملية تنظيف قاعدة بيانات جهات اتصال الرعاية الصحية من Ampliz

• جمع البيانات من أكثر من 500 مصدر موثوق
• معالجة التناقضات والأخطاء في البيانات
• تحويل البيانات النظيفة إلى بيانات مفيدة من خلال ML
• إضافة ذكاء العميل المحتمل وفحص الجودة
• التحقق من الدقة عبر عملية التحقق عبر الهاتف والبريد الإلكتروني