Meilleures pratiques pour engager votre public à l'aide de la visualisation de données

La visualisation des données est devenue la nouvelle norme de faire les choses, en particulier lors de la présentation d'informations à un public spécifique. Internet compte plus de 4,66 milliards d'utilisateurs qui consomment des données présentées à l'aide de différents outils de visualisation de données.

En raison du nombre élevé d'internautes, vous devez faire preuve de créativité et faire en sorte que votre travail se démarque de la plate-forme encombrée. Gardez à l'esprit que tous les internautes sont toujours à la recherche d'informations fiables sur Internet, en particulier lorsqu'il s'agit d'affaires.

La visualisation des données aide à raconter une histoire au public cible grâce à l'utilisation de visuels. Cependant, tous les visuels que vous intégrez dans vos données commerciales n'attireront pas l'attention des prospects sur internet.

Il est utile d'apprendre divers hacks qui peuvent vous aider à présenter des données faciles à lire et à attirer l'attention des prospects dans les plus brefs délais. En tant que propriétaire de site Web, vous devez comprendre les hacks de la présentation de la visualisation des données pour engager votre public.

Cet article traite de certaines des parties de base que vous devez accentuer pour améliorer l'engagement lors de la présentation de différents types de visuels à votre public. Entrons dans les détails !

Utilisez des repères de couleur clairs lorsque vous racontez une histoire de données

Lorsqu'il s'agit de visualisation de données, la couleur est un aspect important. La couleur que vous appliquez aux visuels véhicule un message significatif par rapport au texte écrit. La réalité est qu'il existe un équilibre délicat lorsqu'il s'agit d'équilibrer les couleurs.

Simplifiez vos visualisations en mettant en évidence le message que vous souhaitez faire passer à votre public. Lorsque vous appliquez de nombreuses couleurs à votre visualisation de données, vous créez une fonctionnalité connue sous le nom de cacophonie.

Lorsque vous utilisez une seule couleur ou plusieurs nuances d'une même couleur, vous créez un mélange. Cela est susceptible de renvoyer des clients potentiels qui pourraient favoriser le progrès de votre entreprise. L'association des couleurs est également un autre point à considérer.

Appliquez des couleurs d'initiative qui sont sensibles et alignées avec le message que vous souhaitez faire passer. De plus, les couleurs doivent avoir plus de sens pour le public cible afin d'améliorer la facilité de traitement des données lors de la lecture des visuels affichés.

Lorsqu'il s'agit de choses telles que la température, vous pouvez utiliser la couleur rouge pour indiquer la chaleur ou le bleu pour représenter le froid. La façon dont vous utilisez les couleurs affecte le message que vous souhaitez transmettre au public cible. Assurez-vous de maintenir la cohérence entre tous les chiffres.

Choisissez le bon type de visualisation de données

Lors de la présentation de visuels, une taille peut ne pas convenir à tous vos visuels. Vous devez choisir le bon format qui conviendra à toutes les visualisations. Parfois, vous pourriez être obligé de combiner des graphiques pour faire ressortir le sens profond des données présentées.

N'oubliez pas que la visualisation doit répondre aux principales questions générées à partir des données présentées, qu'il s'agisse d'un diagramme de Sankey, d'un graphique à barres ou d'un générateur de points. Toutes les informations commerciales doivent être couvertes dans les visuels décrits pour s'assurer que rien n'a été omis et que le public a reçu les informations prévues.

Les graphiques à barres sont de bons choix pour comparer différentes catégories au sein d'une même mesure. C'est un choix formidable, surtout lorsque vous traitez des données qui peuvent être facilement divisées en différentes catégories et analysées indépendamment.

Un graphique linéaire est utilisé lorsque vous souhaitez connecter différents points uniques et les présenter comme une seule entité. Cette option est principalement utilisée pour créer une relation entre différents points de données et visualiser toute forme de changements possibles.

D'autre part, les graphiques à secteurs peuvent être utilisés lors de l'ajout de détails à d'autres types de visualisation de données. Notez que cette option n'est pas efficace lorsqu'elle fonctionne seule, car elle aide à comparer différents aspects connexes.

Utilisez le texte avec précaution et appliquez-le intentionnellement

Le type de texte que vous choisissez peut soit améliorer la visualisation, soit tout détruire. Notez que l'utilisation de beaucoup de texte sur la visualisation est susceptible de détruire l'image générale de la visualisation des données. Vous devez être très attentif à la quantité de texte que vous appliquez.

Cependant, lorsque vous comptez autant sur les visuels, vous risquez de manquer le point visé. Le texte ne doit être utilisé que pour pointer vers des détails spécifiques et importants concernant les éléments visuels. Concentrez-vous beaucoup sur l'application du texte là où cela compte le plus.

Le cerveau humain peut facilement traduire des motifs et des images plus rapidement que des mots. Pour plus de sécurité, assurez-vous de positionner la vue importante soit dans le coin supérieur, soit dans le coin gauche du côté supérieur. C'est parce que les yeux sont facilement attirés par cette partie immédiatement.

Si vous utilisez différents filtres, assurez-vous qu'ils sont regroupés pour éviter toute confusion. Vous pouvez appliquer une bordure claire autour des filtres pour lui donner une apparence plus attrayante. Cela indique également que l'utilisateur a partagé diverses fonctionnalités sur la visualisation.

L'amélioration de l'interactivité dans la visualisation élimine les éléments déroutants dans la visualisation, présentant l'objectif souhaité d'une manière plus précise. N'oubliez pas que vous devez offrir des conseils lorsque vous racontez une histoire par le biais de la visualisation des données.

Appliquer des modèles et une mise en page prévisibles

Les humains sont considérés comme des créatures visuelles en raison de leur nature de traitement de données. Les yeux sont des indicateurs qui jouent un rôle essentiel dans la fourniture de nombreuses informations au premier coup d'œil. En outre, les humains ont tendance à rechercher des modèles aléatoires dans les ensembles de données donnés.

Lorsque les modèles affichés dans les données ne sont pas aléatoires, il devient difficile de comprendre les informations fournies. Pour que votre public cible comprenne les informations, envisagez d'appliquer des modèles prévisibles et une mise en page qu'ils peuvent facilement comprendre.

Vous pouvez utiliser une méthode séquentielle que votre public cible comprend. Cela vous aidera à vous assurer que le public a reçu le message voulu. De plus, vous devez intégrer les mêmes critères dans le site Web de votre entreprise pour améliorer la clarté des informations dans les visuels.

Lorsque vous utilisez différents graphiques dans votre visualisation, assurez-vous qu'ils sont dans un ordre cohérent et offrez une connexion claire entre les différents points de données. Assurez-vous toujours que les téléspectateurs ne se perdent pas en suivant les détails présentés dans les graphiques décrits.

Derniers mots

Lorsque vous utilisez des visualisations de données dans vos activités commerciales, n'oubliez pas que les personnes qui suivent des illustrations visuelles ont des performances 323 % supérieures à celles qui utilisent du texte. Cela signifie que la visualisation des données est une fonctionnalité utile lorsqu'elle est utilisée de manière appropriée.