데이터 시각화를 사용하여 청중을 참여시키기 위한 모범 사례

데이터 시각화는 특히 특정 청중에게 정보를 제시할 때 작업의 새로운 표준이 되었습니다. 인터넷에는 다양한 데이터 시각화 도구를 사용하여 제공되는 데이터를 사용하는 46억 6천만 명이 넘는 사용자가 있습니다.

많은 수의 인터넷 사용자로 인해 창의력을 발휘하고 복잡한 플랫폼에서 자신의 작업을 돋보이게 만들어야 합니다. 모든 인터넷 사용자는 특히 비즈니스와 관련하여 항상 인터넷에서 신뢰할 수 있는 정보를 찾고 있음을 명심하십시오.

데이터 시각화는 시각 자료를 사용하여 대상 청중에게 이야기를 전달하는 데 도움이 됩니다. 그러나 비즈니스 데이터에 통합한 모든 시각 자료가 인터넷에서 잠재 고객의 관심을 끌지는 않습니다.

읽기 쉬운 데이터를 제시하고 가능한 한 짧은 시간 내에 잠재 고객의 관심을 끌 수 있는 다양한 핵을 배우는 것은 가치가 있습니다. 웹사이트 소유자는 청중을 참여시키기 위해 데이터 시각화를 제시하는 방법을 이해해야 합니다.

이 문서에서는 청중에게 다양한 유형의 시각적 개체를 제공할 때 참여도를 높이기 위해 강조해야 하는 몇 가지 기본 부분에 대해 설명합니다. 자세히 알아보자!

데이터 스토리를 전달할 때 선명한 색상 신호 사용

데이터 시각화를 다룰 때 색상은 중요한 측면입니다. 시각 효과에 적용한 색상은 글에 비해 의미 있는 메시지를 전달합니다. 색상의 균형을 잡을 때 미묘한 균형이 있는 것이 현실입니다.

청중에게 전달하려는 메시지를 강조 표시하여 시각화를 단순하게 만드십시오. 데이터 시각화에 다양한 색상을 적용하면 일반적으로 불협화음으로 알려진 기능이 생성됩니다.

단일 색상 또는 한 색상의 여러 음영을 사용하면 블렌드가 생성됩니다. 이것은 귀하의 비즈니스 진행을 촉진할 수 있는 잠재 고객을 보낼 가능성이 높습니다. 색상 조합도 또 다른 고려 사항입니다.

현명하고 전달하려는 메시지와 일치하는 이니셔티브 색상을 적용하십시오. 또한 표시된 시각적 개체를 통해 읽을 때 데이터 처리의 용이성을 높이기 위해 색상이 대상 청중에게 더 이해가 잘 가도록 해야 합니다.

온도와 같은 것을 다룰 때 빨간색을 사용하여 더위를 나타내거나 파란색을 사용하여 추위를 나타낼 수 있습니다. 색상을 사용하는 방식은 대상 청중에게 전달하려는 메시지에 영향을 줍니다. 모든 수치에서 일관성을 유지해야 합니다.

올바른 유형의 데이터 시각화 선택

시각적 개체를 표시할 때 한 가지 크기가 모든 시각적 개체에 맞지 않을 수 있습니다. 모든 시각화에 적합한 올바른 형식을 선택해야 합니다. 때로는 차트를 결합하여 제시된 데이터의 더 깊은 의미를 이끌어내야 할 수도 있습니다.

시각화는 Sankey 다이어그램, 막대 차트 또는 점 도표 작성기에 상관없이 제시된 데이터에서 생성된 기본 질문에 답해야 한다는 것을 기억하십시오. 누락된 것이 없고 청중이 의도한 정보를 받았는지 확인하기 위해 모든 비즈니스 통찰력을 개요 시각적 개체 내에서 다루어야 합니다.

막대형 차트는 하나의 측정값 내에서 다른 범주를 비교할 때 좋은 선택입니다. 이것은 특히 다른 범주로 쉽게 분할되고 독립적으로 분석될 수 있는 데이터를 처리할 때 탁월한 선택입니다.

선 그래프는 서로 다른 고유한 점을 연결하여 단일 개체로 표시하려는 경우에 사용됩니다. 이 옵션은 주로 서로 다른 데이터 포인트 간의 관계를 생성하고 가능한 모든 형태의 변경 사항을 시각화하는 데 사용됩니다.

반면에 파이 차트는 다른 유형의 데이터 시각화에 세부 정보를 추가할 때 사용할 수 있습니다. 이 옵션은 서로 다른 관련 측면을 비교하는 데 도움이 되므로 단독으로 작동하는 경우에는 효과적이지 않습니다.

텍스트를 신중하게 사용하고 의도적으로 적용

선택한 텍스트 유형은 시각화를 개선하거나 전체를 파괴할 수 있습니다. 시각화에 많은 텍스트를 사용하면 데이터 시각화의 일반적인 그림이 손상될 수 있습니다. 당신은 당신이 적용하는 텍스트의 양에 매우 민감해야 합니다.

하지만 비주얼에 너무 의존하다 보면 의도한 부분을 놓치기 십상이다. 텍스트는 시각 자료와 관련하여 구체적이고 중요한 세부 사항을 가리키는 경우에만 사용해야 합니다. 중요한 부분에 텍스트를 적용하는 데 집중하세요.

인간의 두뇌는 단어보다 패턴과 이미지를 더 빠르게 쉽게 번역할 수 있습니다. 더 안전하게 하려면 중요한 보기를 위쪽 또는 위쪽의 왼쪽 모서리에 배치해야 합니다. 바로 이 부분에 시선이 쏠리기 때문이다.

다른 필터를 사용하는 경우 혼동을 피하기 위해 함께 그룹화되어 있는지 확인하십시오. 필터 주위에 밝은 테두리를 적용하여 더 매력적인 모양을 제공할 수 있습니다. 또한 사용자가 시각화에서 다양한 기능을 공유했음을 나타냅니다.

시각화의 상호 작용 기능을 향상하면 시각화 내에서 혼란스러운 요소가 제거되어 원하는 목표를 보다 정확한 방식으로 제시할 수 있습니다. 데이터 시각화를 통해 스토리를 전달할 때 지침을 제공해야 함을 기억하십시오.

예측 가능한 패턴 및 레이아웃 적용

인간은 데이터 처리의 본성 때문에 시각적인 생물로 간주됩니다. 눈은 많은 정보를 한 눈에 전달하는 데 중요한 역할을 하는 지표입니다. 게다가 인간은 주어진 데이터 세트 내에서 임의의 패턴을 찾는 경향이 있습니다.

데이터에 표시되는 패턴이 무작위가 아닌 경우 전달된 정보를 이해하기가 어려워집니다. 대상 고객이 정보를 이해하도록 하려면 예측 가능한 패턴과 그들이 쉽게 이해할 수 있는 레이아웃을 적용하는 것이 좋습니다.

대상 고객이 이해하는 순차적 방법을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 청중이 의도한 메시지를 받았는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 또한 시각적 정보의 명확성을 높이기 위해 비즈니스 웹 사이트에 동일한 기준을 통합해야 합니다.

시각화에서 다른 그래프를 사용할 때 일관성 있는 순서로 있고 다른 데이터 포인트 간에 명확한 연결을 제공하는지 확인하십시오. 요약된 그래프에 표시된 세부 정보를 추적하는 동안 시청자가 길을 잃지 않도록 항상 확인하십시오.

마지막 단어

비즈니스 활동에서 데이터 시각화를 사용하는 동안 시각적 일러스트레이션을 따르는 개인이 텍스트를 사용하는 사람들보다 323% 더 나은 성과를 낸다는 것을 기억하십시오. 이는 데이터 시각화가 적절하게 사용될 때 유용한 기능임을 의미합니다.