L'Intelligence Artificielle en Pharma : comment change-t-elle l'industrie pharmaceutique ?

L' industrie pharmaceutique a été confrontée à des défis énormes et sans précédent au cours de cette période, affectant la vie de chacun d'entre nous. C'est une industrie énorme et élaborée qui va des grandes multinationales aux petites pharmacies. Et aujourd'hui on peut le dire : dans l'ensemble, elle a répondu à ces phases d'urgence inédites avec une excellente réactivité. Et il continue de le faire.

Comment était-ce possible ? Bien sûr, il n'y a pas de réponse unique.

Les raisons sont variées et multiformes ; l'engagement de tous les acteurs de cette industrie a été énorme. Mais nous avons une certitude : cette réponse rapide et efficace aurait été impossible sans la Transformation Digitale , une révolution qui était déjà en marche à tous les niveaux de cette industrie.

Lorsque nous avons parlé des avantages et des applications du Big Data dans ce secteur, nous sommes partis des bases de la révolution numérique : nous nous sommes concentrés sur le Big Data et son application dans le secteur pharmaceutique. Si le big data est le carburant , l'Intelligence Artificielle est l'unité centrale qui déclenche le changement dans le secteur pharmaceutique, rendant la « machine » de plus en plus efficace chaque jour. Comme vous pouvez le comprendre, les deux aspects sont intimement liés.

Et c'est justement au sujet de l' intelligence artificielle dans la pharma que nous dédions ce nouveau billet.

De quoi parle-t-on quand on parle d'IA ?

IA, intelligence artificielle : un mot à la mode sur toutes les lèvres, souvent brandi comme un slogan, pour perdre son sens concret et opérationnel.

Commençons donc par définir rapidement les limites de ce vaste domaine, en nous appuyant sur quelques définitions fournies par Accenture.

Tout d'abord, il est important de souligner que l'intelligence artificielle n'est pas une technologie unique, mais "un ensemble de technologies différentes qui interagissent pour permettre aux machines de percevoir, comprendre, agir et apprendre avec des niveaux d'intelligence humains" (Source : Accenture ).

En poursuivant notre analyse, deux types d'intelligence artificielle peuvent être distingués :

1. IA restreinte (ou faible) : la plus courante dans notre vie quotidienne, qui concerne des domaines d'action spécifiques, liés à des tâches uniques souvent très conséquentes. Dans ce type d'application, l'objectif principal est d'augmenter l'efficacité de tous les processus.
2. IA générale (ou forte) : nous sommes ici dans un domaine vaste et en constante évolution, celui qui concerne les systèmes informatiques capables de « penser » de manière stratégique, abstraite et créative et « avec la capacité de gérer une série de tâches complexes ».

Disons-le clairement : les applications de l'intelligence artificielle dans la Pharma impliquent les deux côtés. Ces applications sont nombreuses, certaines sont imbriquées dans des processus qui concernent d'autres secteurs auxquels la Pharma est connectée, elles sont en constante évolution, et ce n'est pas le lieu d'offrir un panorama complet et exhaustif.

Voici un chiffre éloquent : environ 50 % des entreprises pharmaceutiques et de santé mettront en œuvre des stratégies d'intelligence artificielle d'ici 2025 (Source : pharmanewsintel.com).

Et voici une clarification fondamentale : la mise en œuvre de systèmes d'IA ne signifie pas remplacer les humains par des « machines ». Au contraire, on parle d'une collaboration de plus en plus étroite afin de vraiment mettre l'humain, le patient, au centre de tout : en bref l' Expérience Client . C'est le point clé qu'il faut toujours garder à l'esprit !

Dans la suite de ce post, nous avons isolé 4 macro-thèmes qui couvrent des domaines très différents mais interconnectés. De cette façon, nous voulons offrir au lecteur le panorama le plus large possible de l'intelligence artificielle dans la Pharma : un point de départ pour une enquête plus approfondie.

1. Usines intelligentes et nouvelle logistique

L'usine intelligente est l'unité de base de ce que l'on appelle souvent la quatrième révolution industrielle, ou industrie 4.0 . Un processus qui – bien sûr – touche toutes les industries, pas seulement pharmaceutiques.

Pour le dire brièvement, il s'agit d'apporter la transformation numérique aux usines de fabrication, d'augmenter la connectivité entre les machines, grâce aux systèmes IoT (Internet des objets) et de mettre en œuvre l'analyse de données, l'apprentissage automatique et toutes les dynamiques axées sur les données.

Les objectifs et avantages ?

• Contrôle maximal des processus
• Optimisation sur toutes les chaînes de production
• Augmentation significative de la productivité
• Sécurité accrue

Mais ce n'est pas tout : Factory 4.0 est la rupture nécessaire pour réduire les délais de mise sur le marché, répondant aux défis d'un environnement qui exige une réactivité maximale avec des réponses rapides, évolutives et flexibles. Pensez-y : c'est exactement ce dont nous avions besoin en cette période d'urgence médicale.

Enfin, il y a l'énorme problème de la logistique et de la distribution. C'est une autre question délicate pour la Pharma, qui a besoin d'un réseau de distribution capillaire rapide et capable de réagir au stress rapidement et de manière automatisée. Tout cela doit se faire sans imploser et en gardant une échelle complexe de priorités (il suffit de penser à la différence entre la distribution de médicaments urgents et ordinaires, à la question de la périssabilité, ou aux demandes qui peuvent se dérouler par vagues, parfois imprévues, avec toutes les conséquences complexes).

Encore une fois, dans ce domaine, la seule réponse possible vient de la technologie numérique et des systèmes d'intelligence artificielle capables de traiter une énorme quantité de données et d'entrées différentes, les transformant, en très peu de temps, en sorties et décisions efficaces et fonctionnelles.

2. Un coup de pouce pour la recherche et le développement

Côté Recherche & Développement, nous nous sommes déjà attardés sur le sujet du big data. Encore une fois, le point de départ est la collecte et l'analyse des informations. Le point d'arrivée est la capacité à interpréter et à rendre opérationnelles ces analyses. Et c'est précisément ce que l'intelligence artificielle doit faire dans le secteur pharmaceutique .

Comment cela se traduit-il ?

• Délais réduits pour la découverte et le développement de nouveaux médicaments.
• Efficacité dans le recrutement des volontaires pour les essais cliniques, tant en termes de timing que d'identification des profils les plus adaptés.
• Identification de nouvelles combinaisons thérapeutiques.
• Accompagnement au dépistage et au diagnostic.
• Amélioration de la qualité du produit pharmaceutique final.
• Sécurité accrue.
• Réduction des coûts et des déchets .
• Possibilité de recalibrer rapidement la recherche et le développement en fonction de l'interprétation des premiers résultats.

De toute évidence, nous parlons d'un vaste ensemble de facteurs de la plus haute importance. Et le point à toujours garder à l'esprit est que l'application des systèmes d'IA a un impact bénéfique énorme sur tous ces éléments simultanément. Ce qui se déclenche est un puissant cercle vertueux.

En 2020, la nouvelle du premier médicament entièrement fabriqué avec le soutien de l'intelligence artificielle est sortie : il s'agit de la molécule DSP- 1181 , développée par la startup Exscientia en collaboration avec la société japonaise Sumitomo Dainippon Pharma, pour le traitement des troubles obsessionnels compulsifs. .

En seulement 12 mois, ils ont accompli ce qui aurait pris plusieurs années avec les méthodes traditionnelles (Source : europeanpharmaceuticalreview.com).

3. IoMT et thérapie 4.0

L'acronyme IoMT (Internet of Medical Things) regroupe les technologies et appareils numériques pour la santé et le bien-être des individus, des applications pour smartphones aux appareils portables, jusqu'aux capteurs ingérables ou implantables sous la peau. C'est un autre domaine vraiment vaste et en pleine expansion, que nous avons déjà mentionné.

La conséquence de tout cela est l'amélioration des combinaisons thérapeutiques, qui deviennent plus rapides (même en temps réel) et plus fiables. De plus – et c'est un aspect vraiment central – la thérapie devient de plus en plus personnalisée . C'est une véritable avancée qui prend le nom de « médecine de précision » (Source : Medline Plus).

De plus, la combinaison de l'IoMT et de l'intelligence artificielle est – et sera – un formidable support pour tout ce qui touche à la prévention : des pathologies cancéreuses à la santé mentale ou aux problèmes moteurs neurodégénératifs.

Enfin : pas seulement de la prévention. Grâce à l'IoMT, il est possible d'établir une interaction plus fréquente et plus étroite avec l'individu, qui sera ainsi plus enclin à surveiller et éventuellement à modifier les comportements et habitudes néfastes, à court ou à long terme.

4. Le patient au centre : les officines et la nouvelle communication digitale personnalisée

Nous avons commencé avec les usines 4.0, nous sommes passés aux grands nombres de R&D, puis à l'IoMT et aux thérapies de plus en plus personnalisées… et nous voilà enfin en train de resserrer la boucle sur les individus, les patients.

Même en Pharma, le chemin doit toujours être du digital au physique, du big data aux relations avec les individus . Et la première ligne de ces relations est constituée – sans aucun doute – par les pharmacies disséminées sur un territoire.

L'application des systèmes d'intelligence artificielle en Pharma concerne également ce réseau si complexe qui fait partie de nos habitudes quotidiennes, de manière de plus en plus importante.

Même dans le « petit monde » de la pharmacie, les implications de l'IA sont multiples et fondamentales. Il y a l'optimisation du travail du pharmacien. Il y a l'amélioration de l'entrepôt et de la gestion des commandes. Et surtout, il y a l'attention portée à la satisfaction du client. Ce dernier point, en particulier, est décisif. Et cela se traduit par la nécessité d'accompagner et d' intégrer le côté traditionnel avec le côté numérique .

Concrètement donc : à partir de la digitalisation des systèmes CRM (Customer Relationship Management), pour construire une nouvelle communication digitale automatisée, toujours active et personnalisée avec le patient individuel.

Voici un exemple. En vous appuyant sur des entreprises comme Doxee , vous pouvez partir des données collectées dans votre CRM pour produire des communications digitales efficaces, fonctionnelles, engageantes comme des vidéos personnalisées : des vidéos qui s'adaptent aux caractéristiques des destinataires individuels et à leurs choix de navigation, en temps réel et dans un manière interactive.

De cette manière, un dialogue one-to-one est également construit en mode numérique, utile pour faciliter les achats ou les demandes de conseils et de consultance.

Cette boîte de dialogue s'intègre à la boîte de dialogue physique. Et les deux aspects, finalement, se renforcent mutuellement, avec des bénéfices pour tout le monde : des entreprises, aux pharmacies, aux patients !