Kecerdasan Buatan dalam Farmasi: bagaimana hal itu mengubah industri farmasi?

Industri farmasi telah menghadapi tantangan besar dan belum pernah terjadi sebelumnya dalam periode ini, yang mempengaruhi kehidupan kita semua. Ini adalah industri besar dan rumit yang berkisar dari perusahaan multinasional besar hingga apotek kecil. Dan hari ini kita dapat mengatakannya: secara keseluruhan, ia telah menanggapi fase darurat yang belum pernah terjadi sebelumnya ini dengan respons yang sangat baik. Dan itu terus dilakukan.

Bagaimana ini mungkin? Tentu saja, tidak ada jawaban tunggal.

Alasannya beragam dan beragam; komitmen semua pemain di industri ini sangat besar. Tetapi kami memiliki satu kepastian: respons yang cepat dan efektif ini tidak akan mungkin terjadi tanpa Transformasi Digital , sebuah revolusi yang telah berlangsung di semua tingkatan dalam industri ini.

Ketika kita berbicara tentang kelebihan dan aplikasi Big Data di sektor ini, kita mulai dari dasar-dasar revolusi digital: kita fokus pada big data dan penerapannya di sektor farmasi. Jika big data adalah bahan bakarnya, A rtificial Intelligence adalah unit sentral yang menggerakkan perubahan di sektor farmasi, membuat "mesin" semakin efisien setiap hari. Seperti yang dapat Anda pahami, kedua aspek tersebut terkait erat.

Dan justru pada topik kecerdasan buatan dalam farmasi itulah kami mendedikasikan postingan baru ini.

Apa yang kita maksud ketika kita berbicara tentang AI?

AI, kecerdasan buatan: kata kunci di bibir semua orang, yang sering dilontarkan seperti slogan, hanya untuk kehilangan makna konkret dan operasionalnya.

Jadi mari kita mulai dengan cepat mendefinisikan batas-batas bidang yang luas ini, dengan mengandalkan beberapa definisi yang diberikan oleh Accenture.

Pertama-tama, penting untuk digarisbawahi bahwa kecerdasan buatan bukanlah teknologi tunggal, tetapi “seperangkat teknologi berbeda yang berinteraksi untuk memungkinkan mesin memahami, memahami, bertindak, dan belajar dengan tingkat kecerdasan seperti manusia” (Sumber: Accenture ).

Melanjutkan analisis kami, dua jenis kecerdasan buatan dapat dibedakan:

1. AI terbatas (atau lemah) : yang paling umum dalam kehidupan kita sehari-hari, yang menyangkut area tindakan tertentu, terkait dengan tugas tunggal yang seringkali sangat konsekuensial. Dalam jenis aplikasi ini, tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan efisiensi semua proses.
2. AI Umum (atau kuat): di sini kita berada di bidang yang luas dan selalu berubah, bidang yang menyangkut sistem komputer yang mampu "berpikir" secara strategis, abstrak, dan kreatif dan "dengan kemampuan untuk mengelola serangkaian tugas yang kompleks".

Mari kita jelaskan: aplikasi kecerdasan buatan di Farmasi melibatkan kedua belah pihak. Aplikasi ini banyak, beberapa terkait dengan proses yang menyangkut sektor lain yang terhubung dengan Pharma, mereka terus berubah, dan ini bukan tempat untuk menawarkan gambaran yang lengkap dan lengkap.

Berikut adalah angka yang fasih: sekitar 50% perusahaan Farmasi dan perawatan kesehatan akan menerapkan strategi kecerdasan buatan pada tahun 2025 (Sumber: pharmanewsintel.com).

Dan inilah klarifikasi mendasar: penerapan sistem AI tidak berarti mengganti manusia dengan "mesin". Sebaliknya, kita berbicara tentang kolaborasi yang semakin erat untuk benar-benar menempatkan manusia, pasien, di pusat segalanya: dengan kata singkat, Pengalaman Pelanggan . Ini adalah poin kunci yang harus selalu diingat!

Dalam kelanjutan posting ini, kami telah mengisolasi 4 tema makro yang mencakup area yang sangat berbeda tetapi saling berhubungan. Dengan cara ini, kami ingin menawarkan kepada pembaca gambaran seluas mungkin tentang kecerdasan buatan di Farmasi : titik awal untuk penyelidikan lebih lanjut.

1. Pabrik Cerdas dan logistik baru

Smart Factory merupakan unit dasar dari apa yang sering disebut sebagai Revolusi Industri Keempat, atau Industri 4.0 . Sebuah proses yang – tentu saja – mempengaruhi semua industri, bukan hanya farmasi.

Singkatnya, ini tentang membawa transformasi digital ke pabrik, meningkatkan konektivitas antar mesin, melalui sistem IoT (Internet of Things) dan menerapkan analitik data, pembelajaran mesin, dan semua dinamika berbasis data.

Tujuan dan manfaatnya?

• Kontrol maksimum atas proses
• Optimalisasi di sepanjang semua rantai produksi
• Peningkatan produktivitas yang signifikan
• Peningkatan keamanan

Tapi bukan itu saja: Factory 4.0 adalah terobosan yang diperlukan untuk mengurangi waktu ke pasar, menjawab tantangan lingkungan yang menuntut respons maksimum dengan respons yang cepat, terukur, dan fleksibel. Pikirkanlah: itulah yang dibutuhkan di masa darurat perawatan kesehatan ini.

Akhirnya, ada masalah besar logistik dan distribusi. Ini adalah masalah rumit lainnya untuk Pharma, yang membutuhkan jaringan distribusi kapiler yang cepat dan mampu bereaksi terhadap stres dengan cepat dan dengan cara otomatis. Semua ini harus dilakukan tanpa meledak dan sambil mempertahankan skala prioritas yang kompleks (pikirkan saja perbedaan antara distribusi obat-obatan yang mendesak dan biasa, masalah daya tahan, atau permintaan yang dapat diproses secara bergelombang, kadang-kadang tidak terduga, dengan semua konsekuensi kompleks).

Sekali lagi, di bidang ini satu-satunya jawaban yang mungkin datang dari teknologi digital dan sistem kecerdasan buatan yang mampu memproses sejumlah besar data dan input yang berbeda, mengubahnya, dalam waktu yang sangat singkat, menjadi output dan keputusan yang efektif dan fungsional.

2. Dorongan untuk bagian depan penelitian dan pengembangan

Di bidang Penelitian & Pengembangan, kami telah membahas masalah data besar. Sekali lagi, titik awalnya adalah pengumpulan dan analisis informasi. Titik kedatangannya adalah kemampuan untuk menafsirkan dan membuat analisis ini operasional. Dan inilah tepatnya yang harus dilakukan oleh kecerdasan buatan di sektor Farmasi .

Bagaimana ini diterjemahkan?

• Mengurangi batas waktu untuk penemuan dan pengembangan obat baru.
• Efisiensi dalam merekrut sukarelawan untuk uji klinis, baik dari segi waktu dan dalam mengidentifikasi profil yang paling cocok.
• Identifikasi kombinasi terapi baru.
• Dukungan untuk skrining dan diagnosis.
• Peningkatan kualitas pada produk akhir farmasi.
• Peningkatan keamanan .
• Pengurangan biaya dan pemborosan .
• Kemungkinan untuk mengkalibrasi ulang penelitian dan pengembangan dengan cepat berdasarkan interpretasi hasil awal.

Jelas, kita berbicara tentang serangkaian besar faktor yang paling penting. Dan hal yang harus selalu diingat adalah bahwa penerapan sistem AI memiliki dampak menguntungkan yang besar pada semua ini secara bersamaan. Apa yang dipicu adalah siklus kebajikan yang kuat.

Pada tahun 2020, berita obat pertama yang dibuat seluruhnya dengan dukungan kecerdasan buatan dirilis: itu adalah molekul DSP-1181 , yang dikembangkan oleh startup Exscientia bekerja sama dengan perusahaan Jepang Sumitomo Dainippon Pharma, untuk pengobatan gangguan obsesif-kompulsif .

Hanya dalam 12 bulan, mereka mencapai apa yang akan memakan waktu beberapa tahun dengan metode tradisional (Sumber: europeanpharmaceuticalreview.com).

3. IoMT dan terapi 4.0

Akronim IoMT (Internet of Medical Things) mencakup teknologi dan perangkat digital untuk kesehatan dan kesejahteraan individu, mulai dari aplikasi smartphone hingga perangkat yang dapat dikenakan, hingga sensor yang dapat dicerna atau ditanamkan di bawah kulit. Ini adalah bidang lain yang benar-benar luas dan berkembang, yang telah kami sebutkan.

Konsekuensi dari semua ini adalah peningkatan kombinasi terapeutik, yang menjadi lebih cepat (bahkan secara real time) dan lebih dapat diandalkan. Selain itu – dan ini adalah aspek yang benar-benar sentral – terapi menjadi semakin personal . Ini adalah terobosan nyata yang mengambil nama “obat presisi” (Sumber: Medline Plus).

Selain itu, kombinasi IoMT dan kecerdasan buatan adalah – dan akan menjadi – dukungan yang tangguh untuk segala hal yang berkaitan dengan pencegahan: mulai dari patologi kanker hingga kesehatan mental atau masalah motorik neurodegeneratif.

Akhirnya: tidak hanya pencegahan. Berkat IoMT, dimungkinkan untuk menjalin interaksi yang lebih sering dan dekat dengan individu, yang dengan demikian akan lebih cenderung untuk memantau dan mungkin mengubah perilaku dan kebiasaan berbahaya, dalam jangka pendek atau panjang.

4. Pasien di pusat: apotek dan komunikasi digital baru yang dipersonalisasi

Kami mulai dengan pabrik 4.0, kami beralih ke sejumlah besar R&D, kemudian ke IoMT dan ke terapi yang semakin disesuaikan…dan di sini kami akhirnya memperketat lingkaran pada individu, pasien individu.

Bahkan di Farmasi, jalannya harus selalu dari digital ke fisik, dari data besar ke hubungan dengan individu . Dan garis pertama dari hubungan ini dibentuk - tanpa diragukan lagi - oleh apotek yang tersebar di seluruh wilayah.

Penerapan sistem kecerdasan buatan di Farmasi juga menyangkut jaringan ini yang begitu rumit dan menjadi bagian dari kebiasaan kita sehari-hari, dengan cara yang semakin penting.

Bahkan di "dunia kecil" apotek, implikasi AI sangat banyak dan mendasar. Adanya optimalisasi kerja apoteker. Ada peningkatan gudang dan manajemen pesanan. Dan yang terpenting, ada perhatian pada kepuasan pelanggan. Poin terakhir ini, khususnya, sangat menentukan. Dan itu diterjemahkan ke dalam kebutuhan untuk menemani dan mengintegrasikan sisi tradisional dengan sisi digital .

Secara konkret, maka: mulai dari digitalisasi sistem CRM (Customer Relationship Management), hingga membangun komunikasi digital baru yang otomatis, selalu aktif, dan dipersonalisasi dengan masing-masing pasien.

Berikut ini contoh. Dengan mengandalkan perusahaan seperti Doxee , Anda dapat memulai dari data yang dikumpulkan dalam CRM Anda untuk menghasilkan komunikasi digital yang efektif, fungsional, dan menarik seperti video yang dipersonalisasi : video yang beradaptasi dengan karakteristik masing-masing penerima dan pilihan penelusuran mereka, secara real time dan dalam waktu singkat. cara interaktif.

Dengan cara ini, dialog satu-ke-satu juga dibangun dalam mode digital, berguna untuk memfasilitasi pembelian atau permintaan saran dan konsultasi.

Dialog ini terintegrasi dengan dialog fisik. Dan kedua aspek tersebut, akhirnya, saling menguatkan, dengan manfaat bagi semua orang: dari perusahaan, apotek, hingga pasien!