Inteligencia artificial en Pharma: ¿cómo está cambiando la industria farmacéutica?

La industria farmacéutica se ha enfrentado a desafíos enormes y sin precedentes en este período, que afectan la vida de todos nosotros. Es una industria enorme y elaborada que abarca desde grandes multinacionales hasta pequeñas farmacias. Y hoy podemos decirlo: en general, ha respondido a estas fases de emergencia sin precedentes con una excelente capacidad de respuesta. Y sigue haciéndolo.

¿Cómo fue esto posible? Por supuesto, no hay una respuesta única.

Las razones son variadas y multifacéticas; el compromiso de todos los actores de esta industria ha sido enorme. Pero tenemos una certeza: esta respuesta rápida y eficaz hubiera sido imposible sin la Transformación Digital , una revolución que ya estaba en marcha a todos los niveles en esta industria.

Cuando hablábamos de las ventajas y aplicaciones del Big Data en este sector, partíamos de los conceptos básicos de la revolución digital: nos centramos en el big data y su aplicación en el sector farmacéutico. Si el big data es el combustible , la Inteligencia Artificial es la unidad central que pone en marcha el cambio en el sector farmacéutico, haciendo que la “máquina” sea cada día más eficiente. Como se puede comprender, los dos aspectos están íntimamente relacionados.

Y es precisamente al tema de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica al que dedicamos este nuevo post.

¿A qué nos referimos cuando hablamos de IA?

AI, inteligencia artificial: una palabra de moda en boca de todos, que a menudo se agita como un eslogan, solo para perder su significado concreto y operativo.

Entonces, comencemos definiendo rápidamente los límites de este vasto campo, basándonos en algunas definiciones proporcionadas por Accenture.

En primer lugar, es importante subrayar que la inteligencia artificial no es una sola tecnología, sino "un conjunto de diferentes tecnologías que interactúan para permitir que las máquinas perciban, comprendan, actúen y aprendan con niveles de inteligencia similares a los humanos" (Fuente: Accenture ).

Prosiguiendo en nuestro análisis, se pueden distinguir dos tipos de inteligencia artificial:

1. IA restringida (o débil) : la más común en nuestra vida diaria, que se refiere a áreas de acción específicas, relacionadas con tareas únicas que a menudo son muy importantes. En este tipo de aplicación, el objetivo principal es aumentar la eficiencia de todos los procesos.
2. IA general (o fuerte): aquí estamos en un campo amplio y en constante cambio, el que concierne a los sistemas informáticos capaces de “pensar” de manera estratégica, abstracta y creativa y “con la capacidad de gestionar una serie de tareas complejas”.

Pongámoslo ahí: las aplicaciones de la inteligencia artificial en Pharma involucran a ambos lados. Estas aplicaciones son muchas, algunas están entrelazadas con procesos que conciernen a otros sectores a los que Pharma está conectado, están en constante cambio, y este no puede ser el lugar para ofrecer una visión completa y exhaustiva.

Aquí hay una cifra elocuente: alrededor del 50% de las compañías farmacéuticas y de atención médica implementarán estrategias de inteligencia artificial para 2025 (Fuente: pharmanewsintel.com).

Y he aquí una aclaración fundamental: la implementación de sistemas de IA no significa reemplazar a los humanos con “máquinas”. Al contrario, hablamos de una colaboración cada vez más estrecha para poner realmente al ser humano, al paciente, en el centro de todo: en definitiva la Experiencia de Cliente . ¡Este es el punto clave que siempre debe tenerse en cuenta!

En la continuación de esta publicación, hemos aislado 4 macrotemas que cubren áreas muy diferentes pero interconectadas. De esta forma, queremos ofrecer al lector la visión más amplia posible de la inteligencia artificial en Pharma : un punto de partida para futuras investigaciones.

1. Fábricas inteligentes y nueva logística

La Fábrica Inteligente es la unidad básica de lo que a menudo se conoce como la Cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0 . Un proceso que, por supuesto, afecta a todas las industrias, no solo a la farmacéutica.

En pocas palabras, se trata de llevar la transformación digital a las plantas de fabricación, aumentar la conectividad entre máquinas, a través de sistemas IoT (Internet de las cosas) e implementar análisis de datos, aprendizaje automático y todas las dinámicas basadas en datos.

¿Los objetivos y beneficios?

• Máximo control sobre los procesos
• Optimización a lo largo de todas las cadenas de producción
• Aumento significativo de la productividad
• Mayor seguridad

Pero eso no es todo: Factory 4.0 es el avance necesario para reducir el tiempo de comercialización, respondiendo a los desafíos de un entorno que exige la máxima capacidad de respuesta con respuestas rápidas, escalables y flexibles. Piénselo: eso es exactamente lo que se necesita en este momento de emergencia médica.

Por último, está el gran tema de la logística y la distribución. Este es otro tema delicado para Pharma, que necesita una red de distribución capilar que sea rápida y capaz de reaccionar ante el estrés de forma rápida y automatizada. Todo esto debe hacerse sin implosión y manteniendo una compleja escala de prioridades (basta pensar en la diferencia entre la distribución de medicamentos urgentes y ordinarios, del tema de la caducidad, o de solicitudes que pueden proceder en oleadas, a veces imprevistas, con todas las complejas consecuencias).

Una vez más, en este campo la única respuesta posible proviene de la tecnología digital y los sistemas de inteligencia artificial capaces de procesar una gran cantidad de datos y entradas diferentes, transformándolos, en muy poco tiempo, en salidas y decisiones efectivas y funcionales.

2. Un impulso para el frente de investigación y desarrollo

En el frente de Investigación y Desarrollo, ya nos hemos detenido en el tema de los grandes datos. Una vez más, el punto de partida es la recopilación y el análisis de la información. El punto de llegada es la capacidad de interpretar y hacer operativos estos análisis. Y esto es precisamente lo que debe hacer la inteligencia artificial en el sector Pharma .

¿Cómo se traduce esto?

• Plazos reducidos para el descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos.
• Eficiencia en la captación de voluntarios para ensayos clínicos, tanto en plazos como en la identificación de los perfiles más adecuados.
• Identificación de nuevas combinaciones terapéuticas.
• Apoyo para la detección y el diagnóstico.
• Aumento de la calidad en el producto farmacéutico final.
• Mayor seguridad .
• Reducción de costes y residuos .
• Posibilidad de recalibrar rápidamente la investigación y el desarrollo en función de la interpretación de los primeros resultados.

Claramente, estamos hablando de un vasto conjunto de factores de suma importancia. Y el punto a tener siempre en cuenta es que la aplicación de sistemas de IA tiene un gran impacto beneficioso en todos estos simultáneamente. Lo que se desencadena es un poderoso círculo virtuoso.

En 2020 se dio a conocer la noticia del primer fármaco elaborado íntegramente con el apoyo de la inteligencia artificial: se trata de la molécula DSP- 1181 , desarrollada por la startup Exscientia en colaboración con la empresa japonesa Sumitomo Dainippon Pharma, para el tratamiento del trastorno obsesivo-compulsivo .

En solo 12 meses, lograron lo que hubiera llevado varios años con los métodos tradicionales (Fuente: europeanpharmaceuticalreview.com).

3. IoMT y terapia 4.0

El acrónimo IoMT (Internet of Medical Things) incluye tecnologías y dispositivos digitales para la salud y el bienestar de las personas, desde aplicaciones para teléfonos inteligentes hasta dispositivos portátiles, hasta sensores ingeribles o implantables debajo de la piel. Es otro campo verdaderamente vasto y en expansión, que ya hemos mencionado.

La consecuencia de todo esto es la mejora de las combinaciones terapéuticas, que se vuelven más rápidas (incluso en tiempo real) y más fiables. Además –y este es un aspecto verdaderamente central– la terapia es cada vez más personalizada . Este es un verdadero avance que lleva el nombre de “medicina de precisión” (Fuente: Medline Plus).

Además, la combinación de IoMT e inteligencia artificial es –y será– un apoyo formidable para todo lo relacionado con la prevención: desde patologías oncológicas hasta problemas de salud mental o motores neurodegenerativos.

Finalmente: no solo prevención. Gracias a IoMT, es posible establecer una interacción más frecuente y cercana con el individuo, quien estará más inclinado a monitorear y posiblemente modificar comportamientos y hábitos dañinos, a corto o largo plazo.

4. El paciente en el centro: las farmacias y la nueva comunicación digital personalizada

Comenzamos con las fábricas 4.0, pasamos a los grandes números de I+D, luego a IoMT y a terapias cada vez más personalizadas... y aquí estamos finalmente cerrando el círculo en personas individuales, pacientes individuales.

Incluso en Pharma, el camino siempre debe ser de lo digital a lo físico, de los grandes datos a las relaciones con las personas . Y la primera línea de estas relaciones la constituyen –sin duda– las oficinas de farmacia diseminadas por un territorio.

La aplicación de sistemas de inteligencia artificial en Farma también concierne a esta red tan intrincada y que forma parte de nuestros hábitos diarios, de forma cada vez más importante.

Incluso en el “pequeño mundo” de la farmacia, las implicaciones de la IA son múltiples y fundamentales. Está la optimización del trabajo del farmacéutico. Está la mejora de la gestión de almacenes y pedidos. Y sobre todo, está la atención a la satisfacción del cliente. Este último punto, en particular, es decisivo. Y se traduce en la necesidad de acompañar e integrar el lado tradicional con el lado digital .

En términos concretos, entonces: a partir de la digitalización de los sistemas CRM (Customer Relationship Management), para construir una nueva comunicación digital automatizada, siempre activa y personalizada con el paciente individual.

Aquí hay un ejemplo. Al confiar en empresas como Doxee , puede partir de los datos recopilados en su CRM para producir comunicaciones digitales efectivas, funcionales y atractivas como videos personalizados : videos que se adaptan a las características de los destinatarios individuales y sus opciones de navegación, en tiempo real y en un forma interactiva.

De esta forma, también se construye un diálogo uno a uno en modo digital, útil para facilitar compras o solicitudes de asesoramiento y consultoría.

Este diálogo se integra con el físico. Y los dos aspectos, finalmente, se refuerzan mutuamente, con beneficios para todos: ¡desde las empresas hasta las farmacias y los pacientes!