制药业的人工智能：它如何改变制药业？

在此期间，制药行业面临着前所未有的巨大挑战，影响着我们所有人的生活。 这是一个庞大而复杂的行业，范围从大型跨国公司到小型药店。 今天我们可以这么说：总的来说，它以出色的响应能力应对了这些前所未有的紧急情况。 它继续这样做。

这怎么可能？ 当然，没有单一的答案。

原因是多方面的； 该行业所有参与者的承诺是巨大的。 但我们有一个确定性：如果没有数字化转型，这种快速有效的反应是不可能的，这场革命已经在该行业的各个层面进行。

当我们谈到大数据在这个领域的优势和应用时，我们从数字革命的基础开始：我们关注大数据及其在医药领域的应用。 如果说大数据是燃料，那么人工智能就是推动制药行业变革的核心单元，让“机器”每天都变得越来越高效。 如您所见，这两个方面密切相关。

我们专门针对制药领域的人工智能这一主题发表了这篇新文章。

当我们谈论人工智能时，我们在说什么？

AI，人工智能：每个人都挂在嘴边的流行语，经常像口号一样挥之不去，却失去了具体的操作意义。

因此，让我们从快速定义这个广阔领域的边界开始，依靠埃森哲提供的一些定义。

首先，重要的是要强调人工智能不是一种单一的技术，而是“一组不同的技术，它们相互作用使机器能够以类似人类的智能水平感知、理解、行动和学习”（来源：埃森哲）。

在我们的分析中，可以区分两种类型的人工智能：

1. 受限（或弱）人工智能：我们日常生活中最常见的，涉及特定的行动领域，与通常非常重要的单一任务相关。 在这种类型的应用程序中，主要目标是提高所有流程的效率。
2. 通用（或强）人工智能：在这里，我们处于一个广泛且不断变化的领域，该领域涉及能够战略性、抽象性和创造性地“思考”以及“具有管理一系列复杂任务的能力”的计算机系统。

让我们把它放在那里：人工智能在制药中的应用涉及双方。 这些应用程序很多，其中一些与与制药相关的其他部门相关的流程交织在一起，它们在不断变化，这里不能提供完整和详尽的概述。

这是一个雄辩的数字：到 2025 年，大约50% 的制药和医疗保健公司将实施人工智能战略（来源：pharmanewsintel.com）。

这里有一个基本的澄清：人工智能系统的实施并不意味着用“机器”代替人类。 相反，我们正在谈论日益密切的合作，以便真正将人、患者置于一切的中心：简而言之，客户体验。 这是应该始终牢记的关键点！

在这篇文章的后续部分，我们分离了 4 个宏观主题，它们涵盖了非常不同但相互关联的领域。 通过这种方式，我们希望为读者提供最广泛的Pharma 人工智能概述：进一步研究的起点。

1. 智慧工厂与新物流

智能工厂是通常被称为第四次工业革命或工业 4.0的基本单元。 当然，这一过程会影响所有行业，而不仅仅是制药业。

简而言之，它是为制造工厂带来数字化转型，通过 IoT（物联网）系统增加机器之间的连接性，并实施数据分析、机器学习和所有数据驱动的动态。

目标和好处？

• 最大程度地控制流程
• 优化所有生产链
• 生产力显着提高
• 提高安全性

但这还不是全部：工厂 4.0 是缩短上市时间所需的突破，以应对环境的挑战，需要通过快速、可扩展、灵活的响应来实现最大响应。 想一想：这正是医疗紧急情况下所需要的。

最后，还有物流配送的巨大问题。 这对制药公司来说是另一个棘手的问题，它需要一个快速且能够以自动化方式快速对压力做出反应的毛细管分布网络。 所有这一切都必须在不内爆的情况下完成，同时保持复杂的优先级规模（想想紧急药物和普通药物的分配之间的区别、易腐性问题或可能一波又一波的请求，有时是不可预见的，所有复杂的后果）。

再一次，在这个领域，唯一可能的答案来自数字技术和人工智能系统，它们能够处理大量不同的数据和输入，并在很短的时间内将它们转化为有效和实用的输出和决策。

2. 推动研发前沿

在研发方面，我们已经深入探讨了大数据的主题。 再次，出发点是信息的收集和分析。 到达点是解释这些分析并使这些​​分析可操作的能力。 而这正是人工智能在制药领域必须做的事情。

这是如何翻译的？

• 缩短新药发现和开发的时间。
• 招募志愿者进行临床试验的效率，无论是在时间安排方面还是在确定最合适的个人资料方面。
• 鉴定新的治疗组合。
• 支持筛查和诊断。
• 提高最终药品的质量。
• 增加安全性。
• 减少成本和浪费。
• 可以根据早期结果的解释快速重新校准研究和开发。

显然，我们正在谈论大量最重要的因素。 始终牢记的一点是，人工智能系统的应用同时对所有这些都产生了巨大的有益影响。 触发的是强大的良性循环。

2020年，第一个完全在人工智能的支持下制造的药物的消息被发布：它是分子DSP-1181 ，由初创公司Exscientia与日本公司Sumitomo Dainippon Pharma合作开发，用于治疗强迫症.

在短短 12 个月内，他们完成了使用传统方法需要数年时间才能完成的工作（来源： Europeanpharmaceuticalreview.com）。

3. IoMT 和治疗 4.0

首字母缩略词IoMT （医疗物联网）包括用于个人健康和福祉的技术和数字设备，从智能手机应用程序到可穿戴设备，再到皮肤下的可摄取或可植入传感器。 这是我们已经提到的另一个真正广阔和不断扩展的领域。

所有这一切的结果是治疗组合的改进，它变得更快（甚至实时）和更可靠。 此外——这是一个真正的核心方面——治疗正变得越来越个性化。 这是一个真正的突破，以“精准医学”之名（来源：Medline Plus）。

此外， IoMT 和人工智能的结合是——并将成为——对与预防相关的一切的强大支持：从癌症病理到心理健康或神经退行性运动问题。

最后：不仅仅是预防。 借助 IoMT，可以与个人建立更频繁、更密切的互动，从而在短期或长期内更倾向于监控并可能修改有害行为和习惯。

4.以患者为中心：药房和新的个性化数字通信

我们从工厂 4.0 开始，我们转向大量的研发，然后转向 IoMT 和越来越定制的疗法……在这里，我们最终收紧了个人、个人患者的圈子。

即使在制药行业，路径也必须始终从数字到物理，从大数据到与个人的关系。 毫无疑问，这些关系的第一条线是由散布在一个领土上的药店构成的。

人工智能系统在制药业的应用也以越来越重要的方式涉及到这个如此复杂且成为我们日常习惯的一部分的网络。

即使在药房的“小世界”中，人工智能的影响也是多重和根本的。 还有药剂师工作的优化。 有仓库和订单管理的改进。 最重要的是，关注客户满意度。 最后一点尤其具有决定性意义。 它转化为需要将传统方面与数字方面相结合和整合。

具体而言，那么：从 CRM（客户关系管理）系统的数字化开始，与个体患者建立新的自动化、始终在线和个性化的数字通信。

这是一个例子。 通过依赖像Doxee这样的公司，您可以从 CRM 中收集的数据开始，制作有效、实用、引人入胜的数字通信，例如个性化视频：适应个人接收者特征及其浏览选择的实时视频互动方式。

通过这种方式，一对一的对话也以数字模式构建，有助于促进购买或咨询和咨询请求。

此对话框与物理对话框集成。 最后，这两个方面相互加强，对每个人都有好处：从公司到药店，再到患者！