Comment améliorer la gestion de flotte grâce au Big Data

La gestion de flotte est un autre exemple de la façon dont les solutions numériques, et le Big Data en particulier, peuvent améliorer chaque composant des opérations commerciales, transformant ce qui était auparavant des coûts ou des problèmes de gestion en opportunités pour développer votre entreprise.

D'autre part, la transformation numérique est bien plus qu'une réalité : c'est une véritable nécessité , marquant un point de non-retour pour les organisations de tous les domaines qui veulent être compétitives et, surtout, qui veulent faire évoluer leur business avec un long -perspective à long terme.

Entre autres, comme nous le verrons, le cas du Fleet Management est particulièrement intéressant puisqu'il montre aussi comment des solutions « immatérielles » comme le digital peuvent parfaitement s'intégrer à la gestion d'actifs résolument matériels, comme la flotte de l'entreprise. De plus, il montre comment ces mêmes solutions sont extrêmement polyvalentes et permettent l'utilisation d'une variété d'applications avec d'excellents résultats en termes d'efficacité et de réduction des coûts.

Qu'est-ce que la gestion de flotte ?

Avant d'expliquer les principaux avantages de l'utilisation du Big Data , il est important de comprendre exactement ce que l'on entend par Fleet Management .

La gestion de flotte est l'ensemble des activités de gestion liées à la flotte de véhicules (voitures, bus, camions) d'une entreprise. Parfois, le terme est également étendu à des moyens de transport autres que le transport routier, par exemple à la gestion d'une flotte navale ou aérienne.

Il est donc clair qu'il s'agit d'une activité importante, ne serait-ce que parce qu'elle a un impact considérable en termes de coûts, notamment pour les entreprises qui dépendent des véhicules pour leur activité et doivent couvrir certaines zones géographiques.

Compte tenu d'une définition aussi large, il est intéressant d'entrer dans les détails, car en pratique, la gestion de flotte se traduit par de nombreuses tâches très spécifiques. Par exemple, la gestion de flotte comprend toutes les activités qui concernent la logistique , c'est-à-dire la localisation des véhicules, leurs mouvements et affectations, et l'autorisation des chauffeurs. A cela s'ajoute la maintenance , qui comprend les interventions ordinaires liées à la saisonnalité ou aux activités générales d'entretien, et les interventions extraordinaires suite à des avaries ou à une utilisation intense. La gestion de flotte comprend également la gestion des coûts , tels que les taxes routières, les assurances et les dépenses courantes telles que les cartes carburant, les amendes, le télépass, le stationnement payant, etc. Enfin, la gestion de la flotte de l'entreprise comprend également l'organisation de l'utilisation des véhicules , depuis leur distribution aux salariés, jusqu'à la vente du véhicule lorsqu'ils ont terminé leur « vie active ».

Toutes ces tâches distinguent la gestion de flotte de la location de voitures à long terme. Bien que les services offerts puissent être les mêmes, en réalité la gestion de flotte n'inclut ni la location de voitures ni le financement de véhicules, et de plus, elle fait référence à un grand nombre de véhicules opérationnels qui, en théorie, pourraient avoir un cycle d'utilisation très long, supérieur à 10 ans, et donc avec une durée que la location ne peut atteindre.

La gestion de flotte nécessite un gestionnaire de flotte

De nombreuses entreprises préfèrent cette formule, notamment parce qu'elle leur permet d'internaliser une grande partie des processus de gestion et de contrôle. Pour ce faire, bien sûr, un professionnel est nécessaire, à savoir le Fleet Manager , qui doit se concentrer sur certaines fonctions et activités liées à la gestion du parc de véhicules de l'entreprise.

Entre autres, ce rôle professionnel est prévu par le décret 179 de 1998 sur la mobilité durable, qui oblige toute entreprise de plus de 300 salariés à en avoir un avec les responsabilités suivantes :

• Gérer les déplacements domicile-travail de tous les employés de manière à rendre le transport plus rapide et plus efficace ;
• Organiser le transport privé et d'entreprise, en favorisant l'utilisation des transports collectifs ;
• Coordonner le transport privé avec les éventuels programmes publics en place avec les autorités locales ;
• Utiliser les fonds mis à disposition par l'État dans le but de réduire la pollution.

Déjà à partir de cette courte liste, vous pouvez facilement comprendre à quel point toutes ces activités ne sont pas faciles à réaliser pour une seule personne et nécessitent en effet un soutien particulier pour rendre leur gestion fluide, transparente et surtout "pratique" pour l'entreprise (et pas seulement). Et c'est précisément à ce stade qu'intervient le Big Data.

Un trésor à valoriser

Le Big Data est « des données qui contiennent une plus grande variété, arrivant en volumes croissants et avec une plus grande vélocité » (Source : Oracle). En d'autres termes, il s'agit d'ensembles de données plus volumineux et plus complexes, provenant principalement de nouvelles sources de données. Ces ensembles de données sont si volumineux que les logiciels de traitement de données traditionnels ne peuvent pas les gérer », et peuvent être utilisés pour résoudre divers types de problèmes commerciaux qui couvrent différents domaines et secteurs.

Dans un certain sens, le Big Data est une grande ressource que chaque organisation a à sa disposition, un véritable trésor qui, s'il est correctement utilisé, peut en dire long sur l'entreprise et fournir les indications les plus importantes pour prévoir d'éventuels problèmes critiques et améliorer le plus phases sensibles. Et en ce qui concerne la gestion de flotte , ce potentiel peut s'exprimer de différentes manières, toutes ayant un impact sur la durabilité et la croissance de l'organisation.

Plus de Big Data signifie de meilleures informations

Comme mentionné ci-dessus, le premier grand avantage d'utiliser le Big Data dans le cadre de la gestion de flotte est celui de pouvoir connaître les opérations qui sont effectuées au quotidien, mieux et plus rapidement. Par exemple, vous pouvez suivre l'utilisation ordinaire de chaque véhicule afin de connaître avec précision le niveau d'usure et donc sa durée de vie moyenne du véhicule.

De cette façon, le gestionnaire de flotte pourra avoir à tout moment un aperçu précis et détaillé de sa flotte afin de savoir quel type d'interventions peuvent être nécessaires et surtout si et quand il sera nécessaire d'intégrer la flotte ou de remplacer tout véhicules à l'intérieur.

Entre autres, cette même vue d'ensemble permet aux gestionnaires de vérifier que leurs véhicules sont toujours conformes aux dispositions et exigences légales afin qu'aucun délai ne soit manqué et qu'aucune pénalité ne soit encourue.

Le Big Data améliore la gestion de l'élément humain

Les gens conduisent des voitures de société et cet aspect ne peut être négligé lorsque l'on veut gérer efficacement la flotte de véhicules d'une entreprise. Le Big Data peut également aider à cet égard, car il permet de surveiller les comportements des conducteurs pendant la conduite et pendant les arrêts : tout excès de vitesse, freinage brusque, arrêts prolongés avec le moteur en marche, dépassement dans des conditions à haut risque, etc.

Ce faisant, les responsables peuvent prendre des mesures immédiates avec une formation supplémentaire pour s'assurer que les véhicules sont utilisés de la meilleure façon possible pour bénéficier non seulement de la sécurité du véhicule mais aussi de la sécurité de l'employé et des autres conducteurs. Cela permet entre autres à l'entreprise de réduire la probabilité d'encourir des coûts imprévus sous forme de réclamations et de primes d'assurance plus élevées qui seraient payables en cas d'accident.

En un sens, le Big Data vous donne la possibilité de mieux gérer les actifs à votre disposition, mais aussi d'éviter certains coûts et problèmes.

Avec plus de Big Data, prédisez et fournissez

Et la prévention est précisément l'un des aspects les plus intéressants que le Big Data peut accorder à une équipe de Fleet Management .

En connaissant les comportements de ses conducteurs et en surveillant constamment l'état de chaque véhicule, vous pouvez prévenir certains problèmes liés à l'usure normale de ces mêmes véhicules. Par exemple, si les informations sur l'état du véhicule et les diagnostics (tels que le kilométrage, l'âge du moteur, etc.) sont collectées et combinées correctement, les gestionnaires de flotte peuvent intervenir de manière proactive, avant même qu'un problème réel ne se manifeste, en anticipant les remplacements, les désinvestissements ou en programmant des révisions et différents utilise pour garder autant de voitures dans le meilleur état possible aussi longtemps que possible.

De même, en vous appuyant sur ce que vous avez appris de vos expériences précédentes, vous pouvez faire des investissements plus ciblés dans le type et la taille des voitures à acheter afin de maximiser votre investissement.

Avec le Big Data, vous pouvez changer d'itinéraire

Restant dans le domaine de la prévision et de la planification, une autre façon pour le Big Data d'améliorer la gestion de flotte est de rendre plus efficaces les itinéraires choisis pour différentes tâches .

En effet, lorsque l'on doit parcourir un certain territoire, il est indispensable de connaître les meilleures routes à emprunter, mais ce n'est pas toujours facile. Certaines routes ont des problèmes récurrents, d'autres ne sont fonctionnelles qu'à certaines heures de la journée et pour certaines directions. De plus, des événements inattendus peuvent se produire lors d'un trajet et modifier le temps de trajet et, par conséquent, l'itinéraire préféré. Tous ces aspects peuvent émerger grâce à l'analyse opportune du Big Data .

Par exemple, à partir des données collectées lors des trajets, vous pouvez estimer les temps de trajet et attribuer des itinéraires spécifiques en fonction des destinations et des étapes à atteindre. De plus, avec des informations constamment mises à jour, vous pouvez également détecter en temps réel tout changement dans l'itinéraire prévu. Cela donne au gestionnaire de flotte la possibilité d'informer le conducteur afin qu'il puisse modifier son itinéraire afin d'éviter des retards inutiles.

Entre autres, cette possibilité offerte par le Big Data permet aux entreprises de rendre leur gestion de flotte plus durable .

Choisir le meilleur itinéraire et identifier les horaires qui réduisent le temps de trajet et la consommation de carburant réduisent également l'impact que l'entreprise elle-même a sur l'environnement en termes de pollution à moyen terme.

Nous avons déjà parlé de l' importance de la durabilité pour les entreprises et de la grande attention que les clients portent aux questions environnementales. La mise en œuvre du Big Data dans la gestion de flotte constitue un pas en avant supplémentaire dans ce sens, qui a une valeur en tant qu'activité de responsabilité sociale des entreprises et en tant qu'aspect de l'entreprise à utiliser dans la communication comme levier concurrentiel.

Le Big Data améliore le service client

Un autre avantage important de l'utilisation du Big Data dans le cadre de la gestion de flotte est qu'il améliore le service client , en particulier lorsqu'il s'agit de sociétés de location de voitures.

Grâce au Big Data, vous pouvez collecter plus d'informations sur les aspects que les clients aiment et n'aiment pas pendant le service. Ainsi, les entreprises peuvent anticiper les attentes des consommateurs et modifier les offres disponibles en conséquence. Par exemple, ils peuvent identifier la voiture la plus adaptée en fonction des caractéristiques du client ou du type de trajet qu'il envisage d'effectuer, en se basant sur les informations recueillies sur les locations des clients précédents.

De la même manière, ils peuvent fournir aux clients des indications spécifiques en fonction du type de véhicule qu'ils ont choisi (par exemple, comment gérer la consommation de carburant, les itinéraires préférés, etc.).

Il comprend également des interventions en temps réel . Chaque société de location peut tirer parti du Big Data pour connaître en permanence l'état du véhicule et tout événement imprévu qui se produit en cours de route afin de pouvoir alerter le client et agir de manière proactive pour résoudre le problème.

Que faut-il pour rendre possible l'intégration du Big Data et de la gestion de flotte ?

À la lumière de ce qui précède, les avantages de l'utilisation du Big Data dans la gestion de flotte sont incontestables, mais la manière d'y parvenir n'est pas si évidente.

En ce sens, il faut revenir au début de ce post : vous ne pouvez pas intégrer votre big data sans avoir au préalable mis en place une transformation digitale , car les solutions à mettre en place nécessitent une digitalisation complète. Par exemple, l'intelligence artificielle joue un rôle clé, et l'apprentissage automatique en particulier, pour collecter, organiser et analyser de grandes quantités de données et aider les gestionnaires et les conducteurs à prendre les décisions les plus efficaces avant et pendant la conduite.

Un autre outil très utile est l' IoT (acronyme de Internet of Things) qui permet de construire un système d'interconnexion entre le « home base » et les véhicules en mouvement afin de rendre la communication plus fluide, immédiate et constante et de réduire les temps de réaction en cas de problèmes inattendus. Et ce n'est pas tout.

L'IoT donne également aux entreprises la possibilité de transformer chaque automobile en un outil de collecte d'informations sur autant de variables qui affectent l'exécution des tâches (état de la route, style de conduite, performances du moteur, etc.). Ainsi, chaque voyage devient une opportunité de plus pour l'entreprise d'augmenter sa richesse d'informations à exploiter dans le futur.

Sans compter que l'IoT permet également d'identifier d'éventuels dysfonctionnements du véhicule, qui peuvent communiquer rapidement l'anomalie, permettant ainsi des interventions précises et ciblées une fois le conducteur revenu au siège de l'entreprise.