トップ6のBigQuery視覚化ツール

良いニュースから始めましょう—市場にはたくさんのデータ視覚化サービスがあります。 無料のオンラインサービス、有料のオフラインサービス、モバイルデバイス向けのサービス、デスクトップ向けのサービス、レポートの共同編集を可能にするサービス、さまざまなデータソースの組み合わせをサポートするサービスなど、マーケティングスペシャリスト（および予算）が望むすべてのものがあります。 。 しかし、どのサービスがあなたのタスクに対処するのに最適でしょうか？

この記事では、最も人気のある6つのBigQuery視覚化ツールについて検討します。

データを視覚化サービスに読み込む前に、GoogleBigQueryでデータを収集する必要があります。 それでもデータを収集していない場合は、OWOX BIを使用してください—試用期間中は無料でお試しください。

• DataStudioを使用してデータを視覚化する方法
• OWOX BIアドオンを使用してインポートした後、Googleスプレッドシートでデータを視覚化する
• レディコネクタを使用したBIシステムでの視覚化
• Power BI
• Tableau
• QlikView
• OWOXBIスマートデータ
• 重要なポイント

Google Data Studioでの作業を開始するには、Googleアカウントにログインして、https：//datastudio.google.comにアクセスします。

1. ホームページの左上または右下のいずれかで[新しいレポートを開始]を選択します（上の画像を参照）。
2. GBQからデータスタジオにデータを読み込むには、[データソースの作成]ボタンをクリックし、コネクタのリストから[Google] –>[BigQuery]を選択します。

注：GBQでデータを操作するには、GoogleCloudPlatformアカウントが必要です。

データソースを選択するときは、レポートに接続する必要があるプロジェクト、データセット、およびテーブルを決定します。 次に、エディタウィンドウが開きます。次のことができます。

• データ保存期間を変更する
• サードパーティの視覚化ツールへのアクセスを提供する
• レポートのフィールドを編集する

データスタジオヘルプセンターのデータスタジオでデータを処理する可能性について詳しく読むことができます。

これで、データを視覚化できます。 レポートのテーブルを選択するとすぐに、レポートエディタのウィンドウが開きます。 データスタジオエディタのインターフェイスは、理解と使用が非常に簡単です。

エディターは、表とレポート、チャートとグラフ、動的ランク、マップなど、11種類の視覚化をサポートしています。 レポートを視覚化するための個別の要素もあります。

• 日付範囲
• フィルタ
• データ管理
• 組み込み要素のURL

レポートに視覚要素を追加するには、ドロップダウンメニューから視覚要素を選択して、ワークスペースにドラッグするだけで十分です。 右側の設定メニューを使用して、任意の要素を編集できます。 このメニューには、表示されるデータと表示されるスタイルを変更できる2つのタブがあります。

エディターの最新の更新の中には、グラフの詳細な仕様があります。 たとえば、国の表示から都市に渡すことができるようになりました。 しかし、最も重要なことは、最新の更新により、さまざまなデータソースを1つのグラフにまとめる機会がもたらされることです。

Googleは、これがどのように機能するかを簡単に説明したインフォグラフィックだけでなく、YouTubeビデオも用意しています。

Data Studioの特徴的な機能は、レポートで共同作業できることです。 Googleドライブに表示される標準の標準共有ダイアログボックスを使用して、レポートへのアクセスを許可できます。 簡単でシンプル！

必要に応じて、任意のレポートからテンプレートを作成できます。 この目的のために、メニューにレポートをコピーするオプションがあります。 このテンプレートから新しいレポートを作成するには、新しいデータソースを選択します。

Google Data Studioの利点：

• 無料
• 直感的なインターフェース
• レポートの共同編集
• ページごとのフォーマット
• 1つのレポートで複数のデータソースを使用する機会
• エラーが発生した場合は、バージョン履歴を使用して以前のバージョンのレポートにロールバックすることができます。

Google Data Studioのデメリット：

• 広範なデータ準備ツールの欠如
• モバイルデバイスのレポートプレビューはありません

GoogleDataStudioの使い方は非常に簡単です。 その無料の機能、Google製品との統合、および150を超えるコネクタは、中小企業の要件を満たすのに十分です。

Googleスプレッドシートで表、グラフ、グラフの形式でレポートを視覚化し、Google BigQueryに保存されているデータに基づいてこれを行いますか？

その場合、必要なのはOWOXBIBigQueryレポートアドオンだけです。 これにより、データをすばやくロードし、レポートをスケジュールし、結果をGBQの新しいテーブルに送信できます。

アドオンは、Chromeウェブストアから入手するか、[アドオン]→[アドオンを入手]を選択してGoogleスプレッドシートで直接入手できます...：

OWOX BI BigQueryレポートアドオンの利点：

• GoogleBigQueryにログインする必要はありません。
• テーブルの速度が低下することはなく、すべての計算はGBQストレージで行われます。
• アドオンを開いて、新しいレポートを作成するだけです。 とても簡単です:)

Googleスプレッドシートが選択したテーブルを読み込んだ後、データの視覚化を開始できます。 たとえば、グラフを追加できます。

グラフやチャートを選択するには、右上隅のメニューを開き、最初の項目を選択します。 右側には、要素の設定を含むメニューがあります。 グラフの種類を変更したり、データの範囲を選択したりすることができます。

注：シートには、特定のデータセットで使用する必要があるグラフの種類に関する推奨事項が示されています。

標準のGoogleアクセス設定を使用して、レポートを簡単に共有できます。

• Googleスプレッドシートの利点：
• レポートへのアクセスの簡単な制御
• レポートの共同編集
• Excelと互換性があります

Googleスプレッドシートのデメリット：

• 視覚化の最小セット
• データソースを統合することはできません

間違いなく、GoogleスプレッドシートはExcelのクラウド代替品になりました。 このツールはモバイルであり、インターネット接続があればどこでも利用できます。 難しいデータの視覚化が必要ない場合は、この無料のオプションが最適です。

また、さまざまなデータソースからのデータを組み合わせる問題の解決策として、OWOXBIがあります。

Microsoftのこのツールは、分割統治のロジックに従います。 Power BIを使用するには、製品の2つのバージョンを一度にセットアップする必要があります。

1. レポートを作成するためのPowerBIDesktop
2. レポートを監視および分析するためのPowerBIサービス。 また、データを操作する機会は限られています。

注：PowerBIはLinuxまたはmacOSをサポートしていません。

組み込みのGoogleBigQueryコネクタは、デスクトップバージョンのPowerBIでのみ使用できます。 2番目のオプションは、Simbaドライバーとは別のコネクターを使用することです。

コネクタを使用すると、PowerBIはGoogleBigQueryアカウントへのアクセスを要求し、認証後、ユーザーがデータの読み込みを開始できるようになります。

データをロードするとき、2つの接続パラメータから選択することができます。

1. インポート–データのコピーを転送します。 PowerBIDesktopが機能する選択したテーブルと列をインポートします。
2. DirectQuery –動的接続を作成します。 データはコピーまたはインポートされません。 基本的なデータソースが要求されます。

DirectQueryを使用する利点の中には、最新のデータを処理する機能と、データセットに1GBの制限がないことがあります。

DirectQueryのデメリット：

• エディターで複雑すぎるクエリが要求された場合のエラー
• すべてのテーブルは1つのデータベースから取得する必要があります
• 操作のための時間ベースのロジックはありません（日付の列の処理：日、月、年）

DirectQueryの使用方法の詳細については、公式ドキュメントを参照してください。

データを読み込んだ後、レポートエディタに移動できます。

Google Data Studioの場合と同様に、PowerBIの視覚要素の設定を含むメニューが右側にあります。 いくつかのタイプの視覚化から選択できます。

• シンプルなチャート
• 積み上げチャート
• クラスター化されたチャート
• マップ、センサー、目標到達プロセス
• テーブルとマトリックス
• RスクリプトとPythonスクリプト

ビジュアライゼーションを作成するための基礎となるフィールドのリストも右側にあります。 使用するグラフがわからない場合は、レポートに表示するフィールドを指定するだけで、PowerBIが適切な形式のデータ視覚化を選択します。

注：追加する値が多すぎると、サービスは間違いを報告し、修正を提案します。

Power BIを使用すると、要求エディターインターフェイス（[要求の変更]ボタンを使用してアクセスできます）でデータを直接準備できます。 データに対して次のアクションを実行できます。

• 綺麗
• 名前を変更
• 消去
• 統合

Power BIでリクエストを関連付けるには、次の2つの方法があります。

1. マージ（関連付け）—1つまたは複数の列をテーブルに追加する必要がある場合に便利です
2. 追加（追加）—データの行をテーブルに追加する必要がある場合に便利です

残念ながら、作成したレポートを共有するには、製品の2つのバージョン（前述のとおり）だけでなく、PowerBIProと呼ばれる有料のサービスパッケージも必要です。

Power BIの利点：

• データ準備のための広範な機会
• 適用されたステップを使用すると、リクエストエディタでステップをキャンセルできます
• レポートのプレビュー。 モバイルデバイス向けのレポートの適応を確認することができます。

Power BIのデメリット：

• フリーミアムモデル：Proバージョンでのみレポートを直接共有できます
• GBQからのデータの読み込みが遅い
• LinuxまたはmacOSでは使用できません

Power BIとMicrosoft製品の完全な統合は、このサービスの選択において決定的になる可能性があります。 ただし、Excelが気に入らない場合は、インターフェイスと操作の実行に問題が発生する可能性があります。 さらに、Power BIは、大量のデータの読み込みにうまく対応していません。

Tableauでデータの操作を開始するには、サーバーのメニューからGoogleBigQueryコネクタを選択します。

開いたウィンドウで、プロジェクト、データセット、およびレポートで視覚化するデータを含むテーブルを選択します。

下のメニューで、レポートの最初のページ（シート1）に移動します。 これにより、レポートエディタが表示されます。

右側のメニューで使用できる要素は、左側で選択したパラメーターとメトリックの数によって異なります。 標準タイプの視覚化に加えて、次のものを見つけることができます。

• ツリーマップ
• 散布図とパックされたバブルチャート
• ガントチャート

注：要素の上にカーソルを置くと、Tableauはその要素を表示するために必要なパラメーターとメトリックを表示します。

このサービスでは、メニューからレポートにもう1つのデータソースを追加することもできます。 したがって、異なるデータベースからのデータを組み合わせることが可能です。

レポートは（PowerPointまたはPDFとして）エクスポートして、TableauOnlineまたはTableauServerで共有できます。

Tableauの利点：

• メニューから直接ビデオレコードと詳細な手順にアクセス
• データソースをマージする機能
• レポートの多くの機会：レポートのページに基づいてダッシュボードを作成することが可能です。

Tableauのデメリット：

• 難しいデータモデルで作業するときによくある問題

Tableauは、シンプルなインターフェイスとアクティブなユーザーコミュニティのおかげで、他のサービスとは一線を画しています。 もう1つの利点は、R言語のサポートです。 ただし、このサービスを使用する前にデータを準備する必要があります。

Power BIと同様に、クラウドバージョンのQlikViewには、GoogleBigQueryへの直接のコネクタはありません。
デスクトップバージョンのQlikViewをGBQに接続するには、ODBCコネクタパッケージを設定する必要があります。
注：GBQへのアクセスは、QlikViewの有料ライセンスを持つユーザーにのみ提供されます。

レポートの操作を最初に開始するときは、次の1種類の視覚化のみを選択できます。

次に、このグラフまたはチャートに表示されるフィールドを定義する必要があります。 その後、2つ目のグラフまたはチャートを追加するか、レポートに進むことができます。

より多くの視覚化については、ツールメニューから選択できます。

• クイックチャートウィザード
• タイムチャートウィザード
• 統計チャートウィザード
• 箱ひげ図ウィザード

作成されたレポートは、添付ファイルとして電子メールで送信するか、QlikViewサーバーのリポジトリにロードできます。 認証されたユーザーのみがこれらのレポートにアクセスできます。

QlikViewの利点：

• インタラクティブなトレーニングとビデオ記録
• 組み込みのETL関数（抽出、変換、読み込み）
• 高速なデータの読み込みと処理

QlikViewのデメリット：

• 追加のコネクタなしでGBQからのデータを接続することはできません
• 視覚化するためのアイテムの最小数

企業ツールであるQlikViewのメーカーは、個人ユーザー向けに設計されたQlikSenseも提供しています。 QlikViewは、データをすばやく処理し、共同開発の可能性があるため、他とは一線を画しています。 ただし、これを正常に使用するには、ユーザーは技術トレーニングを受ける必要があります。

レポートを作成するためのこのツールは、SQLを知らない人のために特別に開発されました。 スマートデータはGoogleBigQueryのデータと連携します。 したがって、プロジェクトとデータセットを選択した直後に視覚化を作成することが可能です。

スマートデータを使用してレポートを作成するには、次の3つの方法があります。

• 人気のあるテンプレートのギャラリーからレポートタイプを選択します
• レポートビルダーでレポートを作成し、パラメーターとメトリックを選択します
• 検索フィールドでサービスに直接リクエストします

テンプレートギャラリーでは、レポートはテーマ別のブロックに分割されています。 たとえば、アトリビューションに関するレポート、CRMデータベースに関するレポート、ROPO効果に関するレポートなどです。

レポートはいくつかの方法で使用できます。

1. Googleスプレッドシートにエクスポート
2. CSVファイルとして保存
3. SQLリクエストをクリップボードにコピーします

GoogleDataStudioへの簡単なエクスポートも提供されます。 この目的のために、メニューには別のボタンがあります。

OWOX BIスマートデータの利点：

• GoogleBigQueryのデータへの直接接続
• PCI DSS、ISO 27001、およびSOC2.3標準に準拠した高レベルのデータ保護
• 詳細なOWOXヘルプセンター

OWOX BIスマートデータのデメリット：

• レポートを作成するための限られた組み合わせのセット
• 視覚化するためのアイテムの最小数

OWOX BIの主な機能は、技術者以外の専門家向けに構築された使いやすいインターフェースです。 レポートを作成するためにSQLの知識は必要ありません。 プロセスはかなり単純です。リクエストを入力すると、システム自体が適切なレポートを選択します。

レポートに最適な視覚化サービスをどのように判断できますか？ 次の質問は、最適なオプションを選択するのに役立ちます。

1. レポートを利用してどのような問題を解決しますか？
2. どの従業員がサービスを利用しますか？
3. 受け取りたいレポートとグラフの複雑さはどれくらいですか？
4. 視覚化サービスの技術的要件は何ですか？

この主題をよりよく理解するために、データの視覚化：原則、ツール、および便利なトリックの記事を読むことをお勧めします。