6 大 BigQuery 可視化工具

讓我們從好消息開始——市場上有很多數據可視化服務。 有免費的在線服務、付費的離線服務、移動設備服務、桌面服務、允許協作編輯報告的服務、支持不同數據源組合的服務——營銷專家（和預算）所希望的一切. 但是哪種服務最適合您的任務？​

在我們的文章中，我們考慮了六種最流行的 BigQuery 可視化工具。​

在將數據加載到可視化服務之前，您需要在 Google BigQuery 中收集數據。 如果您還沒有收集數據，請使用 OWOX BI — 在試用期內免費試用。

• 如何在 Data Studio 的幫助下可視化數據
• 在 OWOX BI 插件的幫助下導入後在 Google 表格中可視化數據
• 使用現成連接器在 BI 系統中進行可視化
• 電源 BI
• 畫面
• QlikView
• OWOX BI 智能數據
• 關鍵要點

要開始在 Google Data Studio 中工作，請登錄您的 Google 帳戶並訪問 https://datastudio.google.com。

1. 在主頁的左上角或右下角選擇開始新報告（如上圖所示）。
2. 要將數據從 GBQ 加載到 Data Studio，請單擊Create Data Source按鈕並從連接器列表中選擇 Google –> BigQuery。

注意：在 GBQ 中處理數據需要 Google Cloud Platform 帳戶。

選擇數據源時，請確定應與報表連接的項目、數據集和表。 然後編輯器窗口將打開，您可以：

• 更改數據存儲期限
• 允許訪問第三方可視化工具
• 編輯報告中的字段

您可以在 Data Studio 幫助中心閱讀更多關於在 Data Studio 中處理數據的可能性。

現在您可以可視化您的數據。 為報告選擇表格後，報告編輯器的窗口將立即打開。 Data Studio 編輯器的界面非常易於理解和使用。

該編輯器支持十一種可視化類型，包括表格和報告、圖表和圖形、動態排名和地圖。 報告可視化也有單獨的元素：

• 日期範圍
• 過濾器
• 數據管理
• 內置元素的 URL

要將可視元素添加到報表中，只需從下拉菜單中選擇它並將其拖到工作區即可。 任何元素都可以使用右側的設置菜單進行編輯。 在此菜單中，有兩個選項卡可以更改顯示的數據及其顯示樣式。

編輯器的最新更新包括對圖表的深刻規範。 例如，現在您可以從國家/地區的顯示傳遞到城市。 但最重要的是，最新更新帶來了將不同數據源組合在一個圖表中的機會。

谷歌不僅準備了簡單解釋其工作原理的信息圖表，還準備了 YouTube 視頻。

Data Studio 的一個顯著特點是可以在報告上進行協作。 您可以使用您在 Google Drive 中看到的標準共享對話框授予對報告的訪問權限。 輕鬆簡單！

如果需要，您可以從任何報告創建模板。 為此，菜單中有一個複制報告的選項。 要從此模板創建新報告，請選擇新數據源。

谷歌數據洞察的優勢：

• 自由
• 直觀的界面
• 協作編輯報告
• 逐頁格式化
• 在一份報告中使用多個數據源的機會
• 如果出現錯誤，可以使用版本歷史記錄回滾到以前版本的報告

谷歌數據洞察的缺點：

• 缺乏廣泛的數據準備工具
• 沒有移動設備的報告預覽

Google Data Studio 使用起來非常簡單。 它的免費功能、與穀歌產品的集成以及150多個連接器足以滿足中小型企業的需求。

您想在 Google 表格中以表格、圖表和圖形的形式可視化報告，並根據存儲在 Google BigQuery 中的數據執行此操作嗎？

如果是這樣，OWOX BI BigQuery Reports Add-on 就是您所需要的。 它允許您快速加載數據、安排報告並將結果發送到 GBQ 中的新表。

您可以從 Chrome 網上應用店或直接在 Google 表格中通過選擇Add-ons → Get add-ons ... 來獲取該插件：

OWOX BI BigQuery 報告插件的優勢：

• 您無需登錄 Google BigQuery。
• 您的表不會變慢，所有計算都將在 GBQ 存儲中進行。
• 您可以打開插件並創建一個新報告。 就這麼簡單:)

在 Google 表格加載所選表格後，您就可以開始可視化數據了。 例如，您可以添加圖表：

要選擇圖形和圖表，請打開右上角的菜單並選擇第一項。 在右側，將有一個包含元素設置的菜單。 可以更改圖表的類型或選擇數據范圍。

注意：表格顯示了針對特定數據集應使用哪些類型的圖表的建議。

您可以藉助標準 Google 訪問設置輕鬆共享報告。

• 谷歌表格的優勢：
• 簡單控制對報告的訪問
• 協作編輯報告
• 與 Excel 兼容

谷歌表格的缺點：

• 最小的可視化集
• 無法統一數據源

毫無疑問，谷歌表格已經成為 Excel 的雲替代品。 這個工具是移動的，只要有互聯網連接就可以使用。 如果您不需要困難的數據可視化，那麼這個免費選項絕對適合您。

而對於組合來自不同數據源的數據問題的解決方案，還有 OWOX BI。

微軟的這個工具遵循分而治之的邏輯。 要使用 Power BI，您需要同時設置兩個版本的產品：

1. 用於創建報表的 Power BI Desktop
2. 用於監視和分析報告的 Power BI 服務。 此外，使用數據的機會也是有限的。

注意：Power BI 不支持 Linux 或 macOS。

只能在桌面版 Power BI 中找到內置的 Google BigQuery 連接器。 第二種選擇是使用獨立於 Simba 驅動程序的連接器。

使用連接器時，Power BI 將請求訪問您的 Google BigQuery 帳戶，並且在進行身份驗證後，用戶將可以開始加載數據。

加載數據時，可以在兩個連接參數之間進行選擇：

1. 導入——傳輸數據的副本； 導入 Power BI Desktop 將使用的選定表和列。
2. DirectQuery – 創建動態連接。 不復製或導入數據； 要求提供基本數據源。

使用 DirectQuery 的優點之一是能夠處理最新數據以及對數據集沒有 1 GB 的限制。

DirectQuery 的缺點：

• 在編輯器中請求過於復雜的查詢時出錯
• 所有表必須來自一個數據庫
• 沒有基於時間的操作邏輯（處理日期列：日、月、年）

您可以在官方文檔中找到有關如何使用 DirectQuery 的更多詳細信息。

加載數據後，我們可以進入報告編輯器。

就像在 Google Data Studio 中一樣，Power BI 中包含視覺元素設置的菜單位於右側。 您可以從多種類型的可視化中進行選擇：

• 簡單圖表
• 堆疊圖表
• 聚類圖表
• 地圖、傳感器和漏斗
• 表格和矩陣
• R 腳本和 Python 腳本

您可以在其基礎上構建可視化的字段列表也位於右側。 如果您不確定要使用哪個圖表，只需指定要在報表中顯示的字段，Power BI 就會為您選擇合適的數據可視化形式。

注意：如果您添加的值過多，服務將報告錯誤並提供更正。

使用 Power BI，您可以直接在請求編輯器界面中準備數據（您可以使用“更改請求”按鈕進行訪問）。 您可以對數據執行以下操作：

• 乾淨的
• 改名
• 刪除
• 整合

在 Power BI 中關聯請求有兩種方法：

1. 合併（關聯）——如果需要將一列或多列添加到表中，則很有用
2. Addition（添加）——如果需要將一行數據添加到表中，則很有用

不幸的是，要共享您創建的報告，您不僅需要兩個版本的產品（如我們所提到的），還需要一個名為 Power BI Pro 的付費服務包。

Power BI 的優勢：

• 數據準備的廣泛機會
• Applied Steps 允許您在請求編輯器中取消步驟
• 報告預覽。 可以看到針對移動設備的報告的改編。

Power BI 的缺點：

• 免費增值模式：只能在專業版中直接共享報告
• 從 GBQ 加載數據緩慢
• 不適用於 Linux 或 macOS

Power BI 與 Microsoft 產品的完全集成可能是您選擇此服務的決定性因素。 但是，如果您不喜歡 Excel，您會發現操作的界面和執行有些困難。 此外，Power BI 在加載大量數據方面表現不佳。

要開始在 Tableau 中處理數據，請從服務器菜單中選擇 Google BigQuery 連接器。

在打開的窗口中，選擇項目、數據集以及包含要在報告中可視化的數據的表格。

在下部菜單中，轉到報告的第一頁（表 1）。 這會將您帶到報告編輯器。

右側菜單中可用的元素取決於左側所選參數和指標的數量。 除了標準類型的可視化，您還可以找到：

• 樹狀圖
• 散點圖和打包氣泡圖
• 甘特圖

注意：如果將光標放在某個元素上，Tableau 將顯示顯示該元素所需的參數和指標。

此服務還允許從菜單中向報告中添加更多數據源。 因此，可以組合來自不同數據庫的數據。

報告可以導出（作為 PowerPoint 或 PDF）並在 Tableau Online 或 Tableau Server 中共享。

Tableau 的優勢：

• 直接從菜單訪問視頻記錄和詳細說明
• 能夠合併數據源
• 報告的許多機會：可以在報告頁面的基礎上創建儀表板。

Tableau的缺點：

• 處理困難數據模型時的常見問題

Tableau 因其簡單的界面和活躍的用戶社區而與其他服務區分開來。 另一個優點是對 R 語言的支持； 但是，在使用此服務之前需要準備數據。

與 Power BI 一樣，在 QlikView 的雲版本中，沒有直接連接到 Google BigQuery。
對於要連接到 GBQ 的桌面版 QlikView，您需要設置 ODBC 連接器包。
注意：只有擁有 QlikView 付費許可證的用戶才能訪問 GBQ。

首次開始使用報表時，您只能選擇一種可視化類型：

然後，您需要定義此圖形或圖表中將顯示哪些字段。 之後，可以添加第二個圖表或圖表或繼續生成報告。

對於更多可視化，您可以從工具菜單中進行選擇：

• 快速圖表嚮導
• 時間表嚮導
• 統計圖表嚮導
• 箱線圖嚮導

創建的報告可以通過電子郵件作為附件發送或加載到 QlikView 服務器上的存儲庫中。 只有經過身份驗證的用戶才能訪問這些報告。

QlikView 的優點：

• 交互式培訓和視頻記錄
• 內置 ETL 函數（提取、轉換、加載）
• 快速數據加載和處理

QlikView 的缺點：

• 沒有額外的連接器就無法從 GBQ 連接數據
• 可視化的最小項目數

企業工具 QlikView 的製造商還提供專為個人用戶設計的 QlikSense。 QlikView 憑藉其快速處理數據和協作開發的可能性而與眾不同。 但是要成功使用它，用戶應該接受過技術培訓。

這個創建報表的工具是專門為不懂 SQL 的人開發的。 智能數據使用來自 Google BigQuery 的數據； 因此，可以在選擇項目和數據集後立即創建可視化。

使用智能數據構建報告的方法有以下三種：

• 從流行模板庫中選擇一種報告類型
• 在報表生成器中構建報表，選擇參數和指標
• 在搜索字段中直接請求服務

在模板庫中，報告分為主題塊。 例如，歸因報告、CRM 數據庫報告、ROPO 效應報告。

可以通過多種方式使用報告：

1. 導出到 Google 表格
2. 另存為 CSV 文件
3. 將 SQL 請求復製到剪貼板

還提供了輕鬆導出到 Google Data Studio 的功能。 為此，菜單中有一個單獨的按鈕。

OWOX BI 智能數據的優勢：

• 直接連接到 Google BigQuery 中的數據
• 符合 PCI DSS、ISO 27001 和 SOC 2.3 標準的高水平數據保護
• 詳細的OWOX幫助中心

OWOX BI 智能數據的缺點：

• 用於創建報告的有限組合
• 可視化的最小項目數

OWOX BI 的關鍵特性是為非技術專家構建的友好界面。 構建報告不需要 SQL 知識。 這個過程相當簡單：輸入一個請求，系統本身就會選擇合適的報告。

您如何確定哪種可視化服務最適合您的報告？ 以下問題將幫助您選擇最佳選項：

1. 您將在報告的幫助下解決哪些問題？
2. 您的哪些員工將使用該服務？
3. 您希望收到何種複雜程度的報告和圖表？
4. 您對可視化服務的技術要求是什麼？

為了更好地理解這個主題，我們建議閱讀文章數據可視化：原則、工具和有用的技巧。