เครื่องมือสร้างภาพ BigQuery 6 อันดับแรก

มาเริ่มกันที่ข่าวดีกันดีกว่า — มีบริการสร้างภาพข้อมูลมากมายในตลาด มีบริการออนไลน์ฟรี, บริการออฟไลน์แบบชำระเงิน, บริการสำหรับอุปกรณ์มือถือ, บริการเดสก์ท็อป, บริการที่อนุญาตให้แก้ไขรายงานร่วมกัน, บริการที่สนับสนุนการรวมกันของแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน - ทุกสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด (และงบประมาณ) ต้องการ . แต่บริการใดที่จะรับมือกับงานของคุณได้ดีที่สุด

ในบทความของเรา เราจะพิจารณาเครื่องมือสร้างภาพ BigQuery ที่ได้รับความนิยมสูงสุด 6 รายการ​

ก่อนโหลดข้อมูลลงในบริการแสดงภาพ คุณต้องรวบรวมข้อมูลใน Google BigQuery หากคุณยังไม่ได้รวบรวมข้อมูล ให้ใช้ OWOX BI — ทดลองใช้ฟรีพร้อมช่วงทดลองใช้งาน

• วิธีแสดงภาพข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของ Data Studio
• การแสดงข้อมูลใน Google ชีตหลังจากนำเข้าโดยใช้โปรแกรมเสริม OWOX BI
• การแสดงภาพในระบบ BI โดยใช้ตัวเชื่อมต่อที่พร้อมใช้งาน
• พาวเวอร์ BI
• ฉาก
• QlikView
• OWOX BI สมาร์ทดาต้า
• ประเด็นที่สำคัญ

หากต้องการเริ่มทำงานใน Google Data Studio ให้ลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google ของคุณและไปที่ https://datastudio.google.com

1. เลือก เริ่มรายงานใหม่ ในหน้าแรก ที่ด้านบนซ้ายหรือด้านล่างขวา (ดังแสดงในภาพด้านบน)
2. ในการโหลดข้อมูลจาก GBQ ลงใน Data Studio ให้คลิกปุ่ม สร้างแหล่งข้อมูล แล้วเลือก Google -> BigQuery จากรายการตัวเชื่อมต่อ

หมายเหตุ: บัญชี Google Cloud Platform จำเป็นสำหรับการทำงานกับข้อมูลใน GBQ

เมื่อเลือกแหล่งข้อมูล ให้ตัดสินใจเกี่ยวกับโครงการ ชุดข้อมูล และตารางที่ควรเชื่อมต่อกับรายงาน จากนั้นหน้าต่างตัวแก้ไขจะเปิดขึ้นโดยที่คุณสามารถ:

• เปลี่ยนระยะเวลาในการจัดเก็บข้อมูล
• ให้สิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือสร้างภาพของบุคคลที่สาม
• แก้ไขฟิลด์ในรายงาน

คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการประมวลผลข้อมูลใน Data Studio ได้ในศูนย์ช่วยเหลือของ Data Studio

ตอนนี้คุณสามารถแสดงภาพข้อมูลของคุณ หน้าต่างสำหรับตัวแก้ไขรายงานจะเปิดขึ้นทันทีที่คุณเลือกตารางสำหรับรายงานของคุณ อินเทอร์เฟซของตัวแก้ไข Data Studio นั้นง่ายต่อการเข้าใจและใช้งาน

ตัวแก้ไขสนับสนุนการแสดงภาพ 11 ประเภท รวมถึงตารางและรายงาน แผนภูมิและกราฟ อันดับแบบไดนามิก และแผนที่ นอกจากนี้ยังมีองค์ประกอบแยกต่างหากสำหรับการแสดงภาพรายงาน:

• ช่วงวันที่
• ตัวกรอง
• การจัดการข้อมูล
• URL ขององค์ประกอบในตัว

หากต้องการเพิ่มองค์ประกอบภาพลงในรายงาน ให้เลือกจากเมนูดรอปดาวน์แล้วลากไปยังพื้นที่ทำงานก็เพียงพอแล้ว องค์ประกอบใดๆ สามารถแก้ไขได้โดยใช้เมนูการตั้งค่าทางด้านขวา ในเมนูนี้ มีสองแท็บที่สามารถเปลี่ยนข้อมูลที่แสดงและรูปแบบที่แสดงได้

ในบรรดาการอัปเดตล่าสุดของตัวแก้ไขคือข้อกำหนดเชิงลึกของกราฟ ตัวอย่างเช่น ตอนนี้คุณสามารถส่งต่อจากการจัดแสดงของประเทศต่างๆ ไปยังเมืองต่างๆ ได้ แต่ที่สำคัญที่สุด การอัปเดตล่าสุดนำมาซึ่งโอกาสในการรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ ไว้ในแผนภูมิเดียว

Google ไม่ได้เตรียมแค่อินโฟกราฟิกพร้อมคำอธิบายง่ายๆ เกี่ยวกับวิธีการทำงาน แต่ยังรวมถึงวิดีโอ YouTube ด้วย

คุณลักษณะที่โดดเด่นของ Data Studio คือความสามารถในการทำงานร่วมกันในรายงาน คุณสามารถให้สิทธิ์เข้าถึงรายงานโดยใช้กล่องโต้ตอบมาตรฐานการแชร์มาตรฐานที่คุณเห็นใน Google ไดรฟ์ ง่ายและสะดวก!

หากต้องการ คุณสามารถสร้างเทมเพลตจากรายงานใดก็ได้ เพื่อจุดประสงค์นี้ จะมีตัวเลือกในการคัดลอกรายงานในเมนู หากต้องการสร้างรายงานใหม่จากเทมเพลตนี้ ให้เลือกแหล่งข้อมูลใหม่

ข้อดีของ Google Data Studio:

• ฟรี
• อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย
• การแก้ไขรายงานร่วมกัน
• การจัดรูปแบบทีละหน้า
• โอกาสในการใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่งในรายงานเดียว
• ในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาด คุณสามารถใช้ประวัติเวอร์ชันเพื่อย้อนกลับไปยังรายงานเวอร์ชันก่อนหน้าได้

ข้อเสียของ Google Data Studio:

• ขาดเครื่องมือเตรียมข้อมูลที่ครอบคลุม
• ไม่มีการแสดงตัวอย่างรายงานสำหรับอุปกรณ์มือถือ

Google Data Studio ใช้งานได้ง่ายมาก ฟังก์ชันการทำงานฟรี การผสานรวมกับผลิตภัณฑ์ Google และตัวเชื่อมต่อมากกว่า 150 รายการก็เพียงพอแล้วที่จะตอบสนองความต้องการของธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง

คุณต้องการแสดงภาพรายงานในรูปแบบของตาราง แผนภูมิ และกราฟใน Google ชีต และดำเนินการตามข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Google BigQuery หรือไม่

ถ้าใช่ โปรแกรมเสริมรายงาน OWOX BI BigQuery คือทั้งหมดที่คุณต้องการ ช่วยให้คุณโหลดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ตั้งเวลารายงาน และส่งผลไปยังตารางใหม่ใน GBQ

คุณสามารถรับส่วนเสริมจาก Chrome เว็บสโตร์หรือโดยตรงใน Google ชีตโดยเลือก ส่วนเสริม → รับส่วนเสริม ...:

ข้อดีของโปรแกรมเสริมรายงาน OWOX BI BigQuery:

• คุณไม่จำเป็นต้องลงชื่อเข้าใช้ Google BigQuery
• ตารางของคุณจะไม่ทำงานช้าลง และการคำนวณทั้งหมดจะใช้พื้นที่เก็บข้อมูล GBQ
• คุณเพียงแค่เปิดส่วนเสริมและสร้างรายงานใหม่ มันง่ายมาก :)

หลังจากที่ Google ชีตโหลดตารางที่เลือกแล้ว คุณสามารถเริ่มแสดงข้อมูลเป็นภาพได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มแผนภูมิ:

หากต้องการเลือกกราฟและแผนภูมิ ให้เปิดเมนูที่มุมบนขวาและเลือกรายการแรก ทางด้านขวาจะมีเมนูพร้อมการตั้งค่าสำหรับองค์ประกอบ สามารถเปลี่ยนประเภทของแผนภูมิหรือเลือกช่วงของข้อมูลได้

หมายเหตุ: ชีตจะแสดงคำแนะนำว่าควรใช้แผนภูมิประเภทใดกับชุดข้อมูลใดชุดหนึ่ง

คุณสามารถแบ่งปันรายงานได้อย่างง่ายดายโดยใช้การตั้งค่าการเข้าถึงมาตรฐานของ Google

• ข้อดีของ Google ชีต:
• ควบคุมการเข้าถึงรายงานอย่างง่าย
• การแก้ไขรายงานร่วมกัน
• เข้ากันได้กับ Excel

ข้อเสียของ Google ชีต:

• ชุดขั้นต่ำของการแสดงภาพ
• เป็นไปไม่ได้ที่จะรวมแหล่งข้อมูลเข้าด้วยกัน

ไม่ต้องสงสัย Google ชีตได้กลายเป็นระบบคลาวด์แทน Excel เครื่องมือนี้เป็นอุปกรณ์เคลื่อนที่และพร้อมใช้งานได้ทุกที่ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต หากคุณไม่ต้องการการสร้างภาพข้อมูลให้ยุ่งยาก ตัวเลือกฟรีนี้เหมาะสำหรับคุณอย่างแน่นอน

และสำหรับวิธีแก้ปัญหาการรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ก็มี OWOX BI

เครื่องมือนี้จาก Microsoft เป็นไปตามตรรกะของการแบ่งแยกและพิชิต ในการทำงานกับ Power BI คุณจะต้องตั้งค่าผลิตภัณฑ์สองเวอร์ชันพร้อมกัน:

1. Power BI Desktop สำหรับสร้างรายงาน
2. Power BI Service สำหรับการตรวจสอบและวิเคราะห์รายงาน นอกจากนี้ โอกาสในการทำงานกับข้อมูลยังมีจำกัด

หมายเหตุ: Power BI ไม่รองรับ Linux หรือ macOS

ตัวเชื่อมต่อ Google BigQuery ในตัวสามารถพบได้ใน Power BI เวอร์ชันเดสก์ท็อปเท่านั้น ตัวเลือกที่สองคือการใช้ตัวเชื่อมต่อแยกต่างหากจากไดรเวอร์ Simba

เมื่อใช้ตัวเชื่อมต่อ Power BI จะขอเข้าถึงบัญชี Google BigQuery ของคุณ และหลังจากตรวจสอบสิทธิ์แล้ว ผู้ใช้จะเริ่มโหลดข้อมูลได้

เมื่อโหลดข้อมูล คุณสามารถเลือกระหว่างพารามิเตอร์การเชื่อมต่อสองแบบ:

1. นำเข้า – ถ่ายโอนสำเนาของข้อมูล นำเข้าตารางและคอลัมน์ที่เลือกซึ่ง Power BI Desktop จะทำงาน
2. DirectQuery – สร้างการเชื่อมต่อแบบไดนามิก ข้อมูลจะไม่ถูกคัดลอกหรือนำเข้า ขอแหล่งข้อมูลพื้นฐาน

ข้อดีของการทำงานกับ DirectQuery คือความสามารถในการทำงานกับข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและไม่มีการจำกัด 1 GB สำหรับชุดข้อมูล

ข้อเสียของ DirectQuery:

• ข้อผิดพลาดเมื่อมีการร้องขอการสืบค้นที่ซับซ้อนเกินไปในตัวแก้ไข
• ตารางทั้งหมดต้องมาจากฐานข้อมูลเดียว
• ไม่มีตรรกะตามเวลาสำหรับการดำเนินงาน (การประมวลผลคอลัมน์ของวันที่: วัน เดือน ปี)

คุณสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ DirectQuery ได้ในเอกสารอย่างเป็นทางการ

หลังจากโหลดข้อมูลแล้ว เราสามารถไปที่เครื่องมือแก้ไขรายงาน

เช่นเดียวกับใน Google Data Studio เมนูที่มีการตั้งค่าสำหรับองค์ประกอบภาพใน Power BI จะอยู่ทางด้านขวา คุณสามารถเลือกการแสดงภาพได้หลายประเภท:

• แผนภูมิอย่างง่าย
• แผนภูมิซ้อน
• แผนภูมิคลัสเตอร์
• แผนที่ เซ็นเซอร์ และกรวย
• ตารางและเมทริกซ์
• สคริปต์ R และสคริปต์ Python

รายการฟิลด์ที่คุณสามารถสร้างการแสดงภาพได้นั้นจะอยู่ทางด้านขวาเช่นกัน หากคุณไม่แน่ใจว่าจะใช้กราฟใด เพียงระบุฟิลด์ที่คุณต้องการแสดงในรายงาน แล้ว Power BI จะเลือกรูปแบบการแสดงข้อมูลรูปแบบที่เหมาะสมกับคุณ

หมายเหตุ: หากคุณเพิ่มค่ามากเกินไป บริการจะรายงานข้อผิดพลาดและจะเสนอให้แก้ไข

ด้วย Power BI คุณสามารถจัดเตรียมข้อมูลได้โดยตรงในอินเทอร์เฟซตัวแก้ไขคำขอ (ซึ่งคุณสามารถเข้าถึงได้โดยใช้ปุ่ม เปลี่ยนแปลงคำขอ ) คุณสามารถดำเนินการต่อไปนี้กับข้อมูล:

• ทำความสะอาด
• เปลี่ยนชื่อ
• ลบ
• บูรณาการ

มีสองวิธีในการเชื่อมโยงคำขอใน Power BI:

1. ผสาน (การเชื่อมโยง) — มีประโยชน์หากจำเป็นต้องเพิ่มคอลัมน์หนึ่งหรือหลายคอลัมน์ลงในตาราง
2. การเพิ่ม (การเพิ่ม) — มีประโยชน์หากจำเป็นต้องเพิ่มบรรทัดข้อมูลลงในตาราง

น่าเสียดาย ในการแชร์รายงานที่คุณสร้าง คุณไม่เพียงต้องการผลิตภัณฑ์สองเวอร์ชัน (ดังที่เรากล่าวถึง) แต่ยังต้องมีแพ็คเกจบริการแบบชำระเงินที่เรียกว่า Power BI Pro

ข้อดีของ Power BI:

• โอกาสที่กว้างขวางสำหรับการเตรียมข้อมูล
• ขั้นตอนที่ใช้ช่วยให้คุณยกเลิกขั้นตอนในตัวแก้ไขคำขอ
• รายงานตัวอย่าง สามารถดูการปรับรายงานสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้

ข้อเสียของ Power BI:

• รุ่น Freemium: สามารถแชร์รายงานได้โดยตรงในเวอร์ชัน Pro เท่านั้น
• โหลดข้อมูลจาก GBQ . ได้ช้า
• ไม่พร้อมใช้งานสำหรับ Linux หรือ macOS

การผสานรวม Power BI กับผลิตภัณฑ์ของ Microsoft อย่างเต็มรูปแบบสามารถตัดสินใจเลือกบริการนี้ได้ อย่างไรก็ตาม หากคุณไม่ชอบ Excel คุณอาจพบปัญหาเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซและการดำเนินการ นอกจากนี้ Power BI ยังทำงานได้ไม่ดีด้วยการโหลดข้อมูลจำนวนมาก

ในการเริ่มทำงานกับข้อมูลใน Tableau ให้เลือกตัวเชื่อมต่อ Google BigQuery จากเมนูของเซิร์ฟเวอร์

ในหน้าต่างที่เปิดขึ้น ให้เลือกโครงการ ชุดข้อมูล และตารางที่มีข้อมูลที่คุณต้องการแสดงเป็นภาพในรายงานของคุณ

ในเมนูด้านล่าง ไปที่หน้าแรกของรายงาน (แผ่นงาน 1) ซึ่งจะนำคุณไปยังเครื่องมือแก้ไขรายงาน

องค์ประกอบที่มีอยู่ในเมนูทางด้านขวาจะขึ้นอยู่กับจำนวนของพารามิเตอร์และตัวชี้วัดที่เลือกทางด้านซ้าย นอกเหนือจากประเภทการแสดงภาพมาตรฐานแล้ว คุณยังพบ:

• แผนที่ต้นไม้
• แผนภูมิกระจายและบรรจุฟอง
• แผนภูมิแกนต์

หมายเหตุ: หากคุณวางเคอร์เซอร์ไว้เหนือองค์ประกอบ Tableau จะแสดงว่าพารามิเตอร์และตัวชี้วัดใดที่จำเป็นสำหรับการแสดงองค์ประกอบ

บริการนี้ยังอนุญาตให้เพิ่มแหล่งข้อมูลอีกหนึ่งแหล่งไปยังรายงานจากเมนู ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลต่างๆ

สามารถส่งออกรายงาน (เป็น PowerPoint หรือ PDF) และแชร์ใน Tableau Online หรือ Tableau Server

ข้อดีของ Tableau:

• เข้าถึงบันทึกวิดีโอและคำแนะนำโดยละเอียดได้โดยตรงจากเมนู
• ความสามารถในการผสานแหล่งข้อมูล
• โอกาสมากมายสำหรับรายงาน: เป็นไปได้ที่จะสร้างแดชบอร์ดตามหน้ารายงาน

ข้อเสียของ Tableau:

• ปัญหาบ่อยครั้งเมื่อทำงานกับแบบจำลองข้อมูลที่ยาก

Tableau แตกต่างจากบริการอื่น ๆ ด้วยอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและชุมชนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ ข้อดีอีกอย่างคือรองรับภาษา R; อย่างไรก็ตาม ต้องเตรียมข้อมูลก่อนที่จะทำงานกับบริการนี้

เช่นเดียวกับ Power BI ในเวอร์ชันคลาวด์ของ QlikView ไม่มีตัวเชื่อมต่อโดยตรงกับ Google BigQuery
เพื่อให้ QlikView เวอร์ชันเดสก์ท็อปเชื่อมต่อกับ GBQ คุณต้องตั้งค่า ODBC Connector Package
หมายเหตุ: การเข้าถึง GBQ มีให้สำหรับผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ใช้งานแบบชำระเงินสำหรับ QlikView เท่านั้น

เมื่อคุณเริ่มทำงานกับรายงานในครั้งแรก คุณสามารถเลือกการแสดงภาพได้เพียงประเภทเดียวเท่านั้น:

จากนั้นคุณต้องกำหนดฟิลด์ที่จะแสดงในกราฟหรือแผนภูมินี้ หลังจากนั้น คุณสามารถเพิ่มกราฟหรือแผนภูมิที่สอง หรือไปที่รายงานได้

สำหรับการแสดงภาพเพิ่มเติม คุณสามารถเลือกจากเมนูเครื่องมือ:

• ตัวช่วยสร้างแผนภูมิด่วน
• ตัวช่วยสร้างแผนภูมิเวลา
• ตัวช่วยสร้างแผนภูมิสถิติ
• ตัวช่วยสร้างพล็อตกล่อง

รายงานที่สร้างขึ้นสามารถส่งทางอีเมลเป็นไฟล์แนบหรือโหลดลงในที่เก็บบนเซิร์ฟเวอร์ QlikView เฉพาะผู้ใช้ที่ตรวจสอบสิทธิ์เท่านั้นที่สามารถเข้าถึงรายงานเหล่านี้

ข้อดีของ QlikView:

• การฝึกอบรมแบบโต้ตอบและบันทึกวิดีโอ
• ฟังก์ชัน ETL ในตัว (แยก แปลง โหลด)
• โหลดและประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

ข้อเสียของ QlikView:

• เป็นไปไม่ได้ที่จะเชื่อมต่อข้อมูลจาก GBQ โดยไม่มีตัวเชื่อมต่อเพิ่มเติม
• จำนวนรายการขั้นต่ำสำหรับการแสดงภาพ

ผู้ผลิต QlikView ซึ่งเป็นเครื่องมือขององค์กรก็เสนอ QlikSense ซึ่งออกแบบมาสำหรับผู้ใช้แต่ละราย QlikView แตกต่างด้วยการทำงานที่รวดเร็วกับข้อมูลและความเป็นไปได้สำหรับการพัฒนาร่วมกัน แต่หากต้องการใช้งานให้สำเร็จ ผู้ใช้ควรมีการฝึกอบรมด้านเทคนิค

เครื่องมือสำหรับสร้างรายงานนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นเป็นพิเศษสำหรับผู้ที่ไม่รู้จัก SQL Smart Data ทำงานร่วมกับข้อมูลจาก Google BigQuery; ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะสร้างการแสดงภาพทันทีหลังจากเลือกโครงการและชุดข้อมูล

มีสามวิธีในการสร้างรายงานโดยใช้ Smart Data:

• เลือกประเภทรายงานจากแกลเลอรีของเทมเพลตยอดนิยม
• สร้างรายงานในตัวสร้างรายงาน โดยเลือกพารามิเตอร์และเมตริก
• ส่งคำขอโดยตรงไปยังบริการในช่องค้นหา

ในแกลเลอรีเทมเพลต รายงานจะแบ่งออกเป็นกลุ่มตามหัวข้อ ตัวอย่างเช่น รายงานเกี่ยวกับการระบุแหล่งที่มา รายงานเกี่ยวกับฐานข้อมูล CRM รายงานเกี่ยวกับผลกระทบของ ROPO

คุณสามารถใช้รายงานได้หลายวิธี:

1. ส่งออกไปยัง Google ชีต
2. บันทึกเป็นไฟล์ CSV
3. คัดลอกคำขอ SQL ไปยังคลิปบอร์ด

นอกจากนี้ยังมีการส่งออกไปยัง Google Data Studio อย่างง่ายดาย เพื่อจุดประสงค์นี้ มีปุ่มแยกต่างหากในเมนู

ข้อดีของ OWOX BI Smart Data:

• เชื่อมต่อโดยตรงกับข้อมูลใน Google BigQuery
• การปกป้องข้อมูลระดับสูงตามมาตรฐาน PCI DSS, ISO 27001 และ SOC 2.3
• รายละเอียดศูนย์ช่วยเหลือ OWOX

ข้อเสียของ OWOX BI Smart Data:

• ชุดค่าผสมที่จำกัดสำหรับการสร้างรายงาน
• จำนวนรายการขั้นต่ำสำหรับการแสดงภาพ

คุณลักษณะหลักของ OWOX BI คืออินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรซึ่งสร้างขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค ไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับ SQL ในการสร้างรายงาน ขั้นตอนค่อนข้างง่าย: ป้อนคำขอและระบบจะเลือกรายงานที่เหมาะสม

คุณจะตัดสินใจได้อย่างไรว่าบริการการแสดงภาพใดเหมาะสมที่สุดสำหรับรายงานของคุณ คำถามต่อไปนี้จะช่วยให้คุณเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุด:

1. คุณจะแก้ปัญหาอะไรด้วยความช่วยเหลือของรายงาน
2. พนักงานคนไหนของคุณจะใช้บริการ?
3. ความซับซ้อนของรายงานและกราฟที่คุณต้องการได้รับคืออะไร?
4. ข้อกำหนดทางเทคนิคของคุณสำหรับบริการการแสดงภาพมีอะไรบ้าง?

เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นในเรื่องนี้ เราแนะนำให้อ่านบทความ Data Visualization: Principles, Tools, and Useful Tricks