6 大 BigQuery 可视化工具

让我们从好消息开始——市场上有很多数据可视化服务。 有免费的在线服务、付费的离线服务、移动设备服务、桌面服务、允许协作编辑报告的服务、支持不同数据源组合的服务——营销专家（和预算）所希望的一切. 但是哪种服务最适合您的任务？​

在我们的文章中，我们考虑了六种最流行的 BigQuery 可视化工具。​

在将数据加载到可视化服务之前，您需要在 Google BigQuery 中收集数据。 如果您还没有收集数据，请使用 OWOX BI — 在试用期内免费试用。

• 如何在 Data Studio 的帮助下可视化数据
• 在 OWOX BI 插件的帮助下导入后在 Google 表格中可视化数据
• 使用现成连接器在 BI 系统中进行可视化
• 电源 BI
• 画面
• QlikView
• OWOX BI 智能数据
• 关键要点

要开始在 Google Data Studio 中工作，请登录您的 Google 帐户并访问 https://datastudio.google.com。

1. 在主页的左上角或右下角选择开始新报告（如上图所示）。
2. 要将数据从 GBQ 加载到 Data Studio，请单击Create Data Source按钮并从连接器列表中选择 Google –> BigQuery。

注意：在 GBQ 中处理数据需要 Google Cloud Platform 帐户。

选择数据源时，请确定应与报表连接的项目、数据集和表。 然后编辑器窗口将打开，您可以：

• 更改数据存储期限
• 允许访问第三方可视化工具
• 编辑报告中的字段

您可以在 Data Studio 帮助中心阅读更多关于在 Data Studio 中处理数据的可能性。

现在您可以可视化您的数据。 为报告选择表格后，报告编辑器的窗口将立即打开。 Data Studio 编辑器的界面非常易于理解和使用。

该编辑器支持十一种可视化类型，包括表格和报告、图表和图形、动态排名和地图。 报告可视化也有单独的元素：

• 日期范围
• 过滤器
• 数据管理
• 内置元素的 URL

要将可视元素添加到报表中，只需从下拉菜单中选择它并将其拖到工作区即可。 任何元素都可以使用右侧的设置菜单进行编辑。 在此菜单中，有两个选项卡可以更改显示的数据及其显示样式。

编辑器的最新更新包括对图表的深刻规范。 例如，现在您可以从国家/地区的显示传递到城市。 但最重要的是，最新更新带来了将不同数据源组合在一个图表中的机会。

谷歌不仅准备了简单解释其工作原理的信息图表，还准备了 YouTube 视频。

Data Studio 的一个显着特点是可以在报告上进行协作。 您可以使用您在 Google Drive 中看到的标准共享对话框授予对报告的访问权限。 轻松简单！

如果需要，您可以从任何报告创建模板。 为此，菜单中有一个复制报告的选项。 要从此模板创建新报告，请选择新数据源。

谷歌数据洞察的优势：

• 自由
• 直观的界面
• 协作编辑报告
• 逐页格式化
• 在一份报告中使用多个数据源的机会
• 如果出现错误，可以使用版本历史记录回滚到以前版本的报告

谷歌数据洞察的缺点：

• 缺乏广泛的数据准备工具
• 没有移动设备的报告预览

Google Data Studio 使用起来非常简单。 它的免费功能、与谷歌产品的集成以及150多个连接器足以满足中小型企业的需求。

您想在 Google 表格中以表格、图表和图形的形式可视化报告，并根据存储在 Google BigQuery 中的数据执行此操作吗？

如果是这样，OWOX BI BigQuery Reports Add-on 就是您所需要的。 它允许您快速加载数据、安排报告并将结果发送到 GBQ 中的新表。

您可以从 Chrome 网上应用店或直接在 Google 表格中通过选择Add-ons → Get add-ons ... 来获取该插件：

OWOX BI BigQuery 报告插件的优势：

• 您无需登录 Google BigQuery。
• 您的表不会变慢，所有计算都将在 GBQ 存储中进行。
• 您可以打开插件并创建一个新报告。 就这么简单:)

在 Google 表格加载所选表格后，您就可以开始可视化数据了。 例如，您可以添加图表：

要选择图形和图表，请打开右上角的菜单并选择第一项。 在右侧，将有一个包含元素设置的菜单。 可以更改图表的类型或选择数据范围。

注意：表格显示了针对特定数据集应使用哪些类型的图表的建议。

您可以借助标准 Google 访问设置轻松共享报告。

• 谷歌表格的优势：
• 简单控制对报告的访问
• 协作编辑报告
• 与 Excel 兼容

谷歌表格的缺点：

• 最小的可视化集
• 无法统一数据源

毫无疑问，谷歌表格已经成为 Excel 的云替代品。 这个工具是移动的，只要有互联网连接就可以使用。 如果您不需要困难的数据可视化，那么这个免费选项绝对适合您。

而对于组合来自不同数据源的数据问题的解决方案，还有 OWOX BI。

微软的这个工具遵循分而治之的逻辑。 要使用 Power BI，您需要同时设置两个版本的产品：

1. 用于创建报表的 Power BI Desktop
2. 用于监视和分析报告的 Power BI 服务。 此外，使用数据的机会也是有限的。

注意：Power BI 不支持 Linux 或 macOS。

只能在桌面版 Power BI 中找到内置的 Google BigQuery 连接器。 第二种选择是使用独立于 Simba 驱动程序的连接器。

使用连接器时，Power BI 将请求访问您的 Google BigQuery 帐户，并且在进行身份验证后，用户将可以开始加载数据。

加载数据时，可以在两个连接参数之间进行选择：

1. 导入——传输数据的副本； 导入 Power BI Desktop 将使用的选定表和列。
2. DirectQuery – 创建动态连接。 不复制或导入数据； 要求提供基本数据源。

使用 DirectQuery 的优点之一是能够处理最新数据以及对数据集没有 1 GB 的限制。

DirectQuery 的缺点：

• 在编辑器中请求过于复杂的查询时出错
• 所有表必须来自一个数据库
• 没有基于时间的操作逻辑（处理日期列：日、月、年）

您可以在官方文档中找到有关如何使用 DirectQuery 的更多详细信息。

加载数据后，我们可以进入报告编辑器。

就像在 Google Data Studio 中一样，Power BI 中包含视觉元素设置的菜单位于右侧。 您可以从多种类型的可视化中进行选择：

• 简单图表
• 堆叠图表
• 聚类图表
• 地图、传感器和漏斗
• 表格和矩阵
• R 脚本和 Python 脚本

您可以在其基础上构建可视化的字段列表也位于右侧。 如果您不确定要使用哪个图表，只需指定要在报表中显示的字段，Power BI 就会为您选择合适的数据可视化形式。

注意：如果您添加的值过多，服务将报告错误并提供更正。

使用 Power BI，您可以直接在请求编辑器界面中准备数据（您可以使用“更改请求”按钮进行访问）。 您可以对数据执行以下操作：

• 干净的
• 改名
• 删除
• 整合

在 Power BI 中关联请求有两种方法：

1. 合并（关联）——如果需要将一列或多列添加到表中，则很有用
2. Addition（添加）——如果需要将一行数据添加到表中，则很有用

不幸的是，要共享您创建的报告，您不仅需要两个版本的产品（如我们所提到的），还需要一个名为 Power BI Pro 的付费服务包。

Power BI 的优势：

• 数据准备的广泛机会
• Applied Steps 允许您在请求编辑器中取消步骤
• 报告预览。 可以看到针对移动设备的报告的改编。

Power BI 的缺点：

• 免费增值模式：只能在专业版中直接共享报告
• 从 GBQ 加载数据缓慢
• 不适用于 Linux 或 macOS

Power BI 与 Microsoft 产品的完全集成可能是您选择此服务的决定性因素。 但是，如果您不喜欢 Excel，您会发现操作的界面和执行有些困难。 此外，Power BI 在加载大量数据方面表现不佳。

要开始在 Tableau 中处理数据，请从服务器菜单中选择 Google BigQuery 连接器。

在打开的窗口中，选择项目、数据集以及包含要在报告中可视化的数据的表格。

在下部菜单中，转到报告的第一页（表 1）。 这会将您带到报告编辑器。

右侧菜单中可用的元素取决于左侧所选参数和指标的数量。 除了标准类型的可视化，您还可以找到：

• 树状图
• 散点图和打包气泡图
• 甘特图

注意：如果将光标放在某个元素上，Tableau 将显示显示该元素所需的参数和指标。

此服务还允许从菜单中向报告中添加更多数据源。 因此，可以组合来自不同数据库的数据。

报告可以导出（作为 PowerPoint 或 PDF）并在 Tableau Online 或 Tableau Server 中共享。

Tableau 的优势：

• 直接从菜单访问视频记录和详细说明
• 能够合并数据源
• 报告的许多机会：可以在报告页面的基础上创建仪表板。

Tableau的缺点：

• 处理困难数据模型时的常见问题

Tableau 因其简单的界面和活跃的用户社区而与其他服务区分开来。 另一个优点是对 R 语言的支持； 但是，在使用此服务之前需要准备数据。

与 Power BI 一样，在 QlikView 的云版本中，没有直接连接到 Google BigQuery。
对于要连接到 GBQ 的桌面版 QlikView，您需要设置 ODBC 连接器包。
注意：只有拥有 QlikView 付费许可证的用户才能访问 GBQ。

首次开始使用报表时，您只能选择一种可视化类型：

然后，您需要定义此图形或图表中将显示哪些字段。 之后，可以添加第二个图表或图表或继续生成报告。

对于更多可视化，您可以从工具菜单中进行选择：

• 快速图表向导
• 时间表向导
• 统计图表向导
• 箱线图向导

创建的报告可以通过电子邮件作为附件发送或加载到 QlikView 服务器上的存储库中。 只有经过身份验证的用户才能访问这些报告。

QlikView 的优点：

• 交互式培训和视频记录
• 内置 ETL 函数（提取、转换、加载）
• 快速数据加载和处理

QlikView 的缺点：

• 没有额外的连接器就无法从 GBQ 连接数据
• 可视化的最小项目数

企业工具 QlikView 的制造商还提供专为个人用户设计的 QlikSense。 QlikView 凭借其快速处理数据和协作开发的可能性而与众不同。 但是要成功使用它，用户应该接受过技术培训。

这个创建报表的工具是专门为不懂 SQL 的人开发的。 智能数据使用来自 Google BigQuery 的数据； 因此，可以在选择项目和数据集后立即创建可视化。

使用智能数据构建报告的方法有以下三种：

• 从流行模板库中选择一种报告类型
• 在报表生成器中构建报表，选择参数和指标
• 在搜索字段中直接请求服务

在模板库中，报告分为主题块。 例如，归因报告、CRM 数据库报告、ROPO 效应报告。

可以通过多种方式使用报告：

1. 导出到 Google 表格
2. 另存为 CSV 文件
3. 将 SQL 请求复制到剪贴板

还提供了轻松导出到 Google Data Studio 的功能。 为此，菜单中有一个单独的按钮。

OWOX BI 智能数据的优势：

• 直接连接到 Google BigQuery 中的数据
• 符合 PCI DSS、ISO 27001 和 SOC 2.3 标准的高水平数据保护
• 详细的OWOX帮助中心

OWOX BI 智能数据的缺点：

• 用于创建报告的有限组合
• 可视化的最小项目数

OWOX BI 的关键特性是为非技术专家构建的友好界面。 构建报告不需要 SQL 知识。 这个过程相当简单：输入一个请求，系统本身就会选择合适的报告。

您如何确定哪种可视化服务最适合您的报告？ 以下问题将帮助您选择最佳选项：

1. 您将在报告的帮助下解决哪些问题？
2. 您的哪些员工将使用该服务？
3. 您希望收到何种复杂程度的报告和图表？
4. 您对可视化服务的技术要求是什么？

为了更好地理解这个主题，我们建议阅读文章数据可视化：原则、工具和有用的技巧。