مستقبل الذكاء الاصطناعي وكيف سيبدو

لقد قطع الذكاء الاصطناعي شوطًا طويلاً من كونه مجرد حلم خيال علمي إلى حقيقة نراها اليوم. يتطور العالم بوتيرة سريعة ومعه يتم ترقية التقنيات وتتحسن أيضًا. اليوم لدينا قوة في جيوبنا أكثر مما كانت لدينا في منازلنا في التسعينيات. منذ وقت ليس ببعيد ، كانت الصور المجسمة والهواتف الذكية مجرد مفاهيم علمية ولكن الآن يمكن للهواتف الذكية التحقق من صحتنا مع تطور التكنولوجيا. بعض مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي هي الصحة والتعليم والترفيه والخدمات والأمن والعديد من المجالات الأخرى ولكن هذه المجالات على وجه التحديد هي الأكثر استفادة من هذه التكنولوجيا. بدأ الناس في استكشاف فوائد الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن يسهل حياتهم. يسير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جنبًا إلى جنب حتى تتمكن الآلات من التعرف على البرامج الهامة لاكتساب المعرفة والاستجابة للمطالب لأداء مهام شبيهة بالبشر. يمكّن الذكاء الاصطناعي الآلة من التعلم الذاتي من التجارب والتدخل البشري الذي يوفر لنا أخيرًا قدرات بشرية للتفاعل وإمكانات حل المشكلات. من أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج إلى السيارات ذاتية القيادة ، يوجد الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات التي ربما لم نفكر فيها. يستفيد الذكاء الاصطناعي من التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لإنجاز مهام مثل هذه التي تدفع الأتمتة والعمليات الذكية.

أكثر المجالات تقدمًا مؤخرًا هي الواقع المعزز والواقع الافتراضي والمساعدة الصوتية والذكاء الاصطناعي ، وبدأ الناس يتساءلون كيف سيكون المستقبل مع هذا النوع من التكنولوجيا. لشرح هذه التقنيات في سطرين ، أود أن أبدأ بالواقع المعزز ، الذي يجمع بين الكائنات الافتراضية والعالم الحقيقي الذي يوفر تجربة تفاعلية عن طريق المعلومات الإدراكية التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر. آخر هو الواقع الافتراضي وهو محاكاة تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر لصورة ثلاثية الأبعاد يمكن التفاعل معها بطريقة حقيقية أو مادية من خلال جهاز إلكتروني يحتوي على أجهزة استشعار. أخيرًا وليس آخرًا ، المساعدة الصوتية التي كانت معنا لسنوات عديدة حتى الآن ، لكن التحسينات في الذكاء الاصطناعي أتاحت مجالًا أكبر للتحسين في تقنية المساعدة الصوتية.

هناك العديد من الأمثلة على الواقع المعزز التي يستخدمها الأفراد والصناعات مثل ؛ تستخدم ايكيا تطبيق Place ، الذي أطلقوه مؤخرًا حتى يتمكن العملاء من التحقق من كيفية ظهور أنواع مختلفة من الأثاث في منازلهم مما يبسط قرارات الشراء للعملاء. بوكيمون جو من Niantic ، وهي لعبة هاتف ذكي تعتمد على الواقع المعزز ، تمكن اللاعب من التقاط بوكيمون في مواقع في الوقت الفعلي. تستخدم شركة Automaker Company Ford ، عدسة HOLO LENS من Microsoft لتصميم السيارات وتجربة تصاميم جديدة. شركات صناعة السيارات الأخرى، وأودي وكاديلاك استخدام الواقع الافتراضي لتعزيز تجربة العملاء بحيث يمكن للمشترين رؤية نموذج سيارة والميزات. باختصار ، ما أقصده هو أن عمالقة الصناعة اليوم قد بدأوا في تطبيق تقنيات مثل AR و VR في مجالاتهم وهم يختبرون طريقة أفضل بكثير لإدارة أعمالهم. ومن الأمثلة على تقنية المساعدة الصوتية Apple's Siri و Samsung S Voice و Microsoft Cortona و Google Assistant. لقد تم إجراء الكثير من التطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة الماضية مما حفز المطورين والشركات على إنشاء المزيد من المنتجات والخدمات من حوله.

هذه بعض النقاط التي تشير إلى أهمية الذكاء الاصطناعي:

1. التعلم المتكرر من خلال البيانات

يقوم الذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام محوسبة مستمرة ذات حجم كبير وآلية. من خلال التعلم العميق ، يسعى الذكاء الاصطناعي إلى الحصول على معلومات متعمقة حول مشكلة أو استعلام يثيره الفرد. لا يزال البحث البشري مهمًا لطرح السؤال الصحيح بحيث يكون التعلم في الاتجاه الصحيح.

2. إضافة المخابرات

تم تحسين المنتجات المستخدمة بالفعل من خلال تكامل قدرات الذكاء الاصطناعي . يمكن دمج أنواع مختلفة من المكونات مثل الأتمتة وروبوتات التعلم ومنصة المحادثة مع كميات هائلة من البيانات لتحسين المنتج أو الخدمة من خلال الذكاء الاصطناعي .

3. التكيف مع الخوارزميات الأحدث

يتعلم الذكاء الاصطناعي باستمرار الخوارزميات الأحدث من خلال البيانات المنظمة المتاحة له حيث يتم اكتساب مهارة جديدة من أجل تقديم تجارب جديدة. الخوارزمية مهمة لحل مشكلة أو حالة معينة. عندما يتم تقديم نماذج جديدة ، يتعلم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا من خلال التدريب والبيانات المضافة.

4. رؤى أعمق

يؤدي المزيد والمزيد من تحليل البيانات إلى فهم أعمق لقاعدة البيانات المتاحة للذكاء الاصطناعي ومن خلال الشبكات العصبية يمكن الكشف عن العديد من الطبقات المخفية. مع أعلى قوة حسابية ، يمكن تدريب العديد من النماذج للتعمق في البيانات للحصول على معلومات أكثر صلة بها.

5. دقة لا تصدق

أنسب مثال لتحديد هذه النقطة هو بحث Google وصور Google التي تتحسن مع استمرار استخدامها. من خلال الشبكات العصبية العميقة ، يحقق الذكاء الاصطناعي دقة أعلى للتعمق في البيانات واختيار أنماط للمستخدمين والتي يمكن أن تكون مفيدة في تقديم نتائج مماثلة.

6. الاستخدام السليم للبيانات

تعد الخوارزميات ذاتية التعلم ويتم استخدام البيانات بشكل مناسب ومفرط بواسطة الذكاء الاصطناعي مما يساعد على تحقيق أفضل النتائج من البيانات الضخمة. نظرًا لأن البيانات مهمة الآن أكثر من أي وقت مضى ، فإنها تخلق ميزة تنافسية لأن العديد من التقنيات أو الحلول الحديثة يتم الكشف عنها من خلال التحليل المناسب.

استنتاج

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد حياة كل فرد لأنه يمتلك القدرة على تقديم تقنية يمكن تنفيذها في الحياة اليومية وتجعل حياتهم أسهل. هناك العديد من المجالات التي يمكن أن تستفيد من الذكاء الاصطناعي وسيؤدي ذلك إلى تقليل الجهود البشرية والتكاليف والعمالة. تستخدم الصناعات والشركات بالفعل الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية وبدأت في رؤية الفرق من خلال الكفاءة العالية وتكاليف التشغيل المنخفضة واتخاذ القرارات بشكل أسرع.

كلمات المقالة:

ذكاء اصطناعي ، شابوت ، ذكاء أعمال ، ذكاء اصطناعي ، ذكاء أعمال ، متخصص افتراضي شابوت ، وكيل افتراضي متخصص.

المؤلف السيرة الذاتية:

تتمتع ESDS بخبرة في خدمات مركز البيانات المُدارة ، والحلول السحابية المُدارة ، والمحاكاة الافتراضية واستضافة التعافي من الكوارث ، المدعومة بالدعم الفني الواسع الذي ساعد ESDS على بناء علاقات مدى الحياة مع العملاء.