O Futuro da Inteligência Artificial e como será

A inteligência artificial percorreu um longo caminho desde ser apenas um sonho de ficção científica para uma realidade que vemos hoje. O mundo está evoluindo em um ritmo rápido e com ele as tecnologias estão sendo atualizadas e também estão ficando melhores. Hoje temos mais energia em nosso bolso do que em nossas casas na década de 1990. Não muito tempo atrás, hologramas e smartphones eram apenas conceitos científicos, mas agora os smartphones podem verificar nossa saúde conforme a tecnologia está evoluindo. Algumas das áreas de aplicação da inteligência artificial são saúde, educação, entretenimento, serviços, segurança e muitos outros domínios, mas esses campos são especificamente os que mais se beneficiam desta tecnologia. As pessoas estão começando a explorar os benefícios da IA e como ela pode facilitar suas vidas. A Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina caminham lado a lado para que as máquinas possam aprender sobre programas críticos para obter conhecimento e responder às demandas para realizar tarefas semelhantes às humanas. A Inteligência Artificial permite que uma máquina se autoaprenda com as experiências e a intervenção humana, o que finalmente nos fornece capacidades semelhantes às humanas para interação e potencial de resolução de problemas. De computadores que jogam xadrez a carros autônomos, a IA está presente em muitas áreas nas quais não poderíamos ter pensado. A IA faz uso de Deep Learning e Natural Language Processing (PNL) para realizar tarefas como essas, que conduzem a automação e processos inteligentes.

Recentemente, os campos mais avançados são Realidade Aumentada, Realidade Virtual, Assistência de Voz e Inteligência Artificial , e as pessoas estão começando a se perguntar como será o futuro com esse tipo de tecnologia. Para explicar essas tecnologias em 2 linhas, gostaria de começar com a Realidade Aumentada, que combina objetos virtuais com o mundo real, o que proporciona uma experiência interativa por meio de informações perceptivas geradas por computador. Outra é a Realidade Virtual que é uma simulação gerada por computador de uma imagem 3D que pode ser interagida de forma real ou física através de um dispositivo eletrônico que possui sensores. Por último, mas não menos importante, é a assistência por voz, que está conosco há muitos anos, mas os aprimoramentos na IA proporcionaram mais espaço para melhorias na tecnologia assistida por voz.

Existem muitos exemplos de RA que estão sendo usados ​​por indivíduos e indústrias como; A IKEA usa o aplicativo Place , que lançou recentemente para que os clientes possam verificar a aparência dos diferentes tipos de móveis em sua casa, o que simplifica as decisões de compra para os clientes. O Pokémon Go da Niantic, um jogo de smartphone baseado em realidade aumentada, permite ao jogador capturar Pokémon em locais em tempo real. A montadora Ford, usa o HOLO LENS da Microsoft para projetar carros e experimentar novos designs. Outras montadoras, Audi e Cadillac, usam a realidade virtual para aprimorar a experiência do cliente, de modo que os compradores possam ver o modelo do carro e as características. Resumindo, o que quero dizer é que hoje os gigantes da indústria começaram a implementar tecnologias como AR e VR em seus campos e estão experimentando uma maneira muito melhor de administrar seus negócios. Exemplos de tecnologia de assistência de voz são Siri da Apple, S Voice da Samsung, Cortona da Microsoft e Google Assistant. Muito desenvolvimento foi feito no campo da IA nos últimos anos, o que motivou desenvolvedores e empresas a criar mais produtos e serviços em torno dele.

Estes são alguns dos pontos que sugerem porque a Inteligência Artificial é importante:

1. Aprendizagem repetitiva por meio de dados

A IA realiza tarefas computadorizadas contínuas, de alto volume e automatizadas. Por meio do Deep Learning, a IA busca obter informações detalhadas sobre um problema ou uma dúvida levantada por um indivíduo. A investigação humana ainda é importante para fazer a pergunta certa para que o aprendizado esteja na direção certa.

2. Adicionando Inteligência

Os produtos que já estão em uso são aprimorados por meio da integração de recursos de IA . Diferentes tipos de componentes, como automação, bots de aprendizagem e plataforma de conversação, podem ser combinados com grandes quantidades de dados para melhorar o produto ou serviço por meio de IA .

3. Adaptando-se a algoritmos mais novos

A IA aprende continuamente algoritmos mais novos por meio de dados estruturados disponíveis, onde uma nova habilidade é adquirida a fim de fornecer experiências mais novas. Um algoritmo é importante para resolver um determinado caso ou problema. Quando novos modelos são introduzidos, a IA aprende automaticamente por meio de treinamento e dados adicionados.

4. Percepções mais profundas

Mais e mais análises de dados levam a um entendimento mais profundo do banco de dados disponível para IA e, por meio de redes neurais, muitas camadas ocultas podem ser descobertas. Com o maior poder de computação, vários modelos podem ser treinados para se aprofundar nos dados e obter mais relevância deles.

5. Precisão incrível

O exemplo mais apropriado para definir este ponto será a pesquisa do Google e as fotos do Google, que ficam melhores à medida que as usamos continuamente. Por meio de redes neurais profundas, a IA atinge maior precisão para mergulhar profundamente nos dados e selecionar padrões dos usuários que podem ser úteis para fornecer resultados semelhantes.

6. Utilização adequada de dados

Os algoritmos são de autoaprendizagem e os dados são usados ​​de forma adequada e excessiva pela IA, o que ajuda a obter os melhores resultados do big data. Uma vez que os dados são importantes agora do que nunca, eles criam uma vantagem competitiva porque muitas técnicas ou soluções mais novas podem ser descobertas por meio de uma análise adequada.

Conclusão

A Inteligência Artificial pode beneficiar a vida de cada indivíduo, pois tem o potencial de oferecer uma tecnologia que pode ser implementada no dia-a-dia e facilitaria sua vida. Existem várias áreas que podem se beneficiar da IA ​​e isso resultará na redução de esforços humanos, custos e mão de obra. Indústrias e empresas já estão usando IA em seus processos de negócios e começaram a ver a diferença por meio de alta eficiência, custos operacionais mais baixos e tomada de decisão mais rápida.

Palavras-chave do artigo:

Inteligência Artificial, Chabot, Inteligência de Negócios, IA, BI, Especialista Virtual Chabot, Agente Virtual Especialista.

Autor BIO:

ESDS tem experiência em serviços gerenciados de data center, soluções de nuvem gerenciada, virtualização e hospedagem de recuperação de desastres, que é respaldada por um suporte técnico exuberante que ajudou a ESDS a construir relacionamentos duradouros com os clientes.