Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz und wie wird sie aussehen

Künstliche Intelligenz hat sich weit von einem Science-Fiction-Traum zu einer Realität entwickelt, die wir heute sehen. Die Welt entwickelt sich in rasantem Tempo und mit ihr werden die Technologien aktualisiert und auch besser. Heute haben wir mehr Strom in der Tasche als in den 90er Jahren zu Hause. Vor nicht allzu langer Zeit waren Hologramme und Smartphones nur wissenschaftliche Konzepte, aber jetzt können die Smartphones unsere Gesundheit überprüfen, während sich die Technologie weiterentwickelt. Einige der Anwendungsbereiche der künstlichen Intelligenz sind Gesundheit, Bildung, Unterhaltung, Dienstleistungen, Sicherheit und viele andere Bereiche, aber gerade diese Bereiche profitieren am meisten von dieser Technologie. Die Menschen beginnen, die Vorteile von KI zu erkunden und wie sie ihr Leben erleichtern kann. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen gehen Hand in Hand, damit Maschinen kritische Programme erlernen können, um Wissen zu erlangen und auf Anforderungen zu reagieren, um ähnliche menschenähnliche Aufgaben auszuführen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es einer Maschine, aus Erfahrungen und menschlichen Eingriffen selbst zu lernen, was uns schließlich menschenähnliche Fähigkeiten zur Interaktion und Problemlösungspotenzial bietet. Von Schachcomputern bis hin zu selbstfahrenden Autos ist KI in vielen Bereichen präsent, an die wir vielleicht nicht gedacht haben. KI nutzt Deep Learning und Natural Language Processing (NLP), um Aufgaben wie diese zu erfüllen, die Automatisierung und intelligente Prozesse vorantreiben.

In letzter Zeit sind Augmented Reality, Virtual Reality, Voice Assistance und Artificial Intelligence die am weitesten fortgeschrittenen Bereiche , und die Menschen beginnen sich zu fragen, wie die Zukunft mit dieser Art von Technologie aussehen könnte. Um diese Technologien in 2 Zeilen zu erklären, möchte ich mit Augmented Reality beginnen, die virtuelle Objekte mit der realen Welt kombiniert und eine interaktive Erfahrung durch computergenerierte Wahrnehmungsinformationen ermöglicht. Eine andere ist die virtuelle Realität, die eine computergenerierte Simulation eines 3D-Bildes ist, die auf reale oder physikalische Weise durch ein elektronisches Gerät mit Sensoren interagiert werden kann. Last but not least ist die Sprachunterstützung, die uns seit vielen Jahren unterstützt, aber die Verbesserungen der KI haben mehr Raum für Verbesserungen in der sprachgestützten Technologie geschaffen.

Es gibt viele Beispiele für AR, die von Einzelpersonen und Branchen verwendet werden, wie z. IKEA nutzt die kürzlich veröffentlichte Anwendung Place , mit der Kunden überprüfen können, wie verschiedene Möbelarten in ihrem Zuhause aussehen, was den Kunden die Kaufentscheidung erleichtert. Niantics Pokemon Go, ein auf Augmented Reality basierendes Smartphone-Spiel, ermöglicht es dem Spieler, Pokemon an Echtzeit-Standorten zu fangen. Der Autohersteller Ford verwendet die HOLO LENS von Microsoft, um Autos zu entwerfen und mit neuen Designs zu experimentieren. Andere Autohersteller, Audi und Cadillac verwenden Virtual Reality, um das Kundenerlebnis zu verbessern, damit die Käufer das Automodell und die Funktionen sehen können. Zusammenfassend möchte ich also sagen, dass die heutigen Branchenriesen damit begonnen haben, Technologien wie AR und VR in ihren Bereichen zu implementieren und eine viel bessere Art und Weise erleben, ihr Geschäft zu führen. Beispiele für Sprachassistenz-Technologien sind Apples Siri, Samsungs S Voice, Microsofts Cortona und Google Assistant. Im Bereich der KI wurde in den letzten Jahren viel weiterentwickelt, was Entwickler und Unternehmen motiviert hat, mehr Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

Dies sind einige der Punkte, die darauf hindeuten, warum Künstliche Intelligenz wichtig ist:

1. Repetitives Lernen durch Daten

Die KI führt kontinuierliche computerisierte Aufgaben aus, die in großem Umfang und automatisiert sind. Durch Deep Learning versucht KI, detaillierte Informationen über ein Problem oder eine von einer Person gestellte Anfrage zu erhalten. Menschliche Forschung ist immer noch wichtig, um die richtige Frage zu stellen, damit das Lernen in die richtige Richtung geht.

2. Hinzufügen von Intelligenz

Bereits im Einsatz befindliche Produkte werden durch die Integration von KI-Fähigkeiten verbessert . Verschiedene Arten von Komponenten wie Automatisierung, Lernbots und Konversationsplattform können zusammen mit riesigen Datenmengen zusammengeführt werden, um das Produkt oder den Service durch KI zu verbessern .

3. Anpassung an neuere Algorithmen

KI lernt ständig neuere Algorithmen durch strukturierte Daten, die ihr dort zur Verfügung stehen, wo eine neue Fähigkeit erworben wird, um neuere Erfahrungen zu ermöglichen. Ein Algorithmus ist wichtig, um einen bestimmten Fall oder ein Problem zu lösen. Wenn neue Modelle eingeführt werden, lernt die KI automatisch durch Training und hinzugefügte Daten.

4. Tiefere Einblicke

Immer mehr Datenanalysen führen zu einem tieferen Verständnis der der KI zur Verfügung stehenden Datenbank und durch neuronale Netze können viele verborgene Schichten aufgedeckt werden. Mit höchster Rechenleistung können verschiedene Modelle trainiert werden, um tief in die Daten einzudringen, um sie relevanter zu machen.

5. Unglaubliche Genauigkeit

Das am besten geeignete Beispiel, um diesen Punkt zu definieren, sind die Google-Suche und Google-Fotos, die mit der ständigen Verwendung besser werden. Durch tiefe neuronale Netze erreicht die KI eine höhere Genauigkeit, um tief in Daten einzutauchen und Muster der Benutzer auszuwählen, die bei der Bereitstellung ähnlicher Ergebnisse hilfreich sein können.

6. Richtige Nutzung von Daten

Die Algorithmen sind selbstlernend und die Daten werden von der KI angemessen und exzessiv verwendet, was dazu beiträgt, die besten Ergebnisse aus Big Data herauszuholen. Da die Daten heute wichtiger denn je sind, schaffen sie einen Wettbewerbsvorteil, da viele neuere Techniken oder Lösungen durch die richtige Analyse aufgedeckt werden.

Abschluss

Künstliche Intelligenz kann dem Leben jedes Einzelnen nützen, weil sie das Potenzial hat, eine Technologie anzubieten, die im Alltag umsetzbar ist und ihnen das Leben erleichtert. Es gibt mehrere Bereiche, die von KI profitieren können, und dies wird zu einer Reduzierung des menschlichen Aufwands, der Kosten und des Arbeitsaufwands führen. Industrien und Unternehmen verwenden bereits KI in ihren Geschäftsprozessen und haben begonnen, den Unterschied durch hohe Effizienz, niedrigere Betriebskosten und schnellere Entscheidungsfindung zu erkennen.

Artikel-Schlüsselwörter:

Künstliche Intelligenz, Chabot, Business Intelligence, KI, BI, Virtual Specialist Chabot, Specialist Virtual Agent.

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