Przyszłość sztucznej inteligencji i jak to będzie wyglądać

Sztuczna inteligencja przeszła długą drogę od bycia tylko marzeniem science fiction do rzeczywistości, którą widzimy dzisiaj. Świat rozwija się w szybkim tempie, a wraz z nim technologie są unowocześniane i stają się coraz lepsze. Dziś mamy w kieszeni więcej mocy niż w latach 90. w naszych domach. Jeszcze nie tak dawno hologramy i smartfony były tylko naukowymi koncepcjami, ale teraz smartfony mogą sprawdzać nasze zdrowie w miarę rozwoju technologii. Niektóre z obszarów zastosowań sztucznej inteligencji to zdrowie, edukacja, rozrywka, usługi, bezpieczeństwo i wiele innych, ale to właśnie te dziedziny są najbardziej korzystne dla tej technologii. Ludzie zaczynają odkrywać zalety sztucznej inteligencji i sposoby, w jakie może ona ułatwić im życie. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe idą ze sobą w parze, dzięki czemu maszyny mogą uczyć się o krytycznych programach, aby zdobywać wiedzę i odpowiadać na żądania wykonywania podobnych, podobnych do ludzkich zadań. Sztuczna inteligencja umożliwia maszynie samouczenie się na podstawie doświadczeń i interwencji człowieka, co w końcu zapewnia nam podobne do ludzkich możliwości interakcji i możliwości rozwiązywania problemów. Od komputerów do gry w szachy po samojezdne samochody, sztuczna inteligencja jest obecna w wielu obszarach, o których moglibyśmy nie pomyśleć. Sztuczna inteligencja wykorzystuje głębokie uczenie i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do realizacji zadań takich jak te, które napędzają automatyzację i inteligentne procesy.

Ostatnio najbardziej rozwiniętymi dziedzinami są Augmented Reality, Virtual Reality, Voice Assistance i Artificial Intelligence , a ludzie zaczynają się zastanawiać, jaka może być przyszłość z tego rodzaju technologią. Aby wyjaśnić te technologie w 2 liniach, chciałbym zacząć od Augmented Reality, która łączy wirtualne obiekty ze światem rzeczywistym, co daje interaktywne doświadczenie dzięki informacjom percepcyjnym generowanym przez komputer. Kolejną jest Wirtualna Rzeczywistość, która jest generowaną komputerowo symulacją obrazu 3D, z którą można wchodzić w interakcje w sposób rzeczywisty lub fizyczny za pomocą urządzenia elektronicznego wyposażonego w czujniki. Ostatnią, ale nie najmniej ważną, jest pomoc głosowa, która jest z nami od wielu lat, ale ulepszenia sztucznej inteligencji zapewniły więcej miejsca na ulepszenie technologii wspomaganej głosem.

Istnieje wiele przykładów AR, które są używane przez osoby prywatne i branże, takie jak; IKEA korzysta z aplikacji Place , którą niedawno udostępniła, aby klienci mogli sprawdzić, jak różne rodzaje mebli prezentują się w ich domu, co ułatwia klientom decyzje zakupowe. Pokemon Go firmy Niantic, gra na smartfony oparta na rozszerzonej rzeczywistości, umożliwia graczowi łapanie Pokemona w lokalizacjach czasu rzeczywistego. Firma Automaker Company Ford używa HOLO LENS firmy Microsoft do projektowania samochodów i eksperymentowania z nowymi projektami. Inni producenci samochodów, Audi i Cadillac, wykorzystują wirtualną rzeczywistość, aby poprawić wrażenia klientów, aby kupujący mogli zobaczyć model samochodu i jego funkcje. Krótko mówiąc, mam na myśli to, że dzisiejsi giganci branży zaczęli wdrażać technologie takie jak AR i VR w swoich dziedzinach i doświadczają znacznie lepszego sposobu prowadzenia swojej działalności. Przykładami technologii wspomagania głosowego są Siri firmy Apple, S Voice firmy Samsung, Cortona firmy Microsoft i Asystent Google. W ciągu ostatnich kilku lat dokonano wielu zmian w dziedzinie sztucznej inteligencji, co zmotywowało programistów i firmy do tworzenia większej liczby produktów i usług wokół niej.

Oto niektóre z punktów, które sugerują, dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna:

1. Powtarzalne uczenie się przez dane

AI wykonuje ciągłe, skomputeryzowane zadania o dużej objętości i zautomatyzowane. Poprzez głębokie uczenie sztuczna inteligencja stara się uzyskać szczegółowe informacje na temat problemu lub zapytania zgłoszonego przez osobę. Ludzkie dociekanie jest nadal ważne, aby zadać właściwe pytanie, aby nauka była we właściwym kierunku.

2. Dodawanie Inteligencji

Produkty, które już są w użyciu, są ulepszane dzięki integracji możliwości sztucznej inteligencji . Różne rodzaje komponentów, takie jak automatyzacja, boty uczące się i platforma konwersacyjna, można łączyć ze sobą wraz z ogromnymi ilościami danych, aby ulepszyć produkt lub usługę za pomocą sztucznej inteligencji .

3. Dostosowanie do nowszych algorytmów

Sztuczna inteligencja nieustannie uczy się nowszych algorytmów dzięki dostępnym dla niej ustrukturyzowanym danym, w których nabywana jest nowa umiejętność w celu zapewnienia nowszych doświadczeń. Algorytm jest ważny, aby rozwiązać pewien przypadek lub problem. Gdy wprowadzane są nowe modele, sztuczna inteligencja automatycznie uczy się poprzez szkolenie i dodawane dane.

4. Głębsze wglądy

Coraz więcej analiz danych prowadzi do głębszego zrozumienia bazy danych dostępnej dla AI, a poprzez sieci neuronowe można odkryć wiele ukrytych warstw. Dzięki najwyższej mocy obliczeniowej można trenować różne modele, aby zagłębiać się w dane, aby uzyskać z nich bardziej odpowiednie.

5. Niesamowita dokładność

Najodpowiedniejszym przykładem do zdefiniowania tego punktu będzie wyszukiwarka Google i zdjęcia Google, które stają się coraz lepsze, gdy stale ich używamy. Dzięki głębokim sieciom neuronowym sztuczna inteligencja osiąga większą dokładność, aby zagłębić się w dane i wybrać wzorce użytkowników, które mogą być pomocne w zapewnianiu podobnych wyników.

6. Właściwe wykorzystanie danych

Algorytmy same się uczą, a dane są odpowiednio i nadmiernie wykorzystywane przez sztuczną inteligencję, która pomaga wydobyć najlepsze wyniki z big data. Ponieważ dane są ważne teraz niż kiedykolwiek wcześniej, tworzą przewagę konkurencyjną, ponieważ wiele nowszych technik lub rozwiązań można odkryć poprzez odpowiednią analizę.

Wniosek

Sztuczna inteligencja może przynieść korzyści każdemu człowiekowi, ponieważ ma potencjał do zaoferowania technologii, którą można wdrożyć w codziennym życiu i która ułatwiłaby im życie. Istnieje wiele obszarów, które mogą skorzystać na AI, a to spowoduje zmniejszenie wysiłków ludzkich, kosztów i pracy. Branże i przedsiębiorstwa już wykorzystują sztuczną inteligencję w swoich procesach biznesowych i zaczęły dostrzegać różnicę dzięki wysokiej wydajności, niższym kosztom operacyjnym i szybszemu podejmowaniu decyzji.

Słowa kluczowe artykułu:

Sztuczna Inteligencja, Chabot, Business Intelligence, AI, BI, Wirtualny Specjalista Chabot, Specjalistyczny Wirtualny Agent.

Bio autora:

ESDS posiada doświadczenie w zakresie usług zarządzanych centrów danych, zarządzanych rozwiązań w chmurze, wirtualizacji i hostingu odzyskiwania po awarii, które jest wspierane przez bogate wsparcie techniczne, które pomogło ESDS zbudować dożywotnie relacje z klientami.