Yapay Zekanın Geleceği ve neye benzeyecek?

Yapay zeka , sadece bir bilim kurgu hayali olmaktan bugün gördüğümüz bir gerçekliğe çok yol kat etti. Dünya hızlı bir şekilde gelişiyor ve onunla birlikte teknolojiler yükseltiliyor ve daha da iyileşiyor. Bugün cebimizde 1990'larda evlerimizde olduğundan daha fazla güç var. Kısa bir süre önce, hologramlar ve akıllı telefonlar sadece bilim kavramlarıydı, ancak artık akıllı telefonlar teknoloji geliştikçe sağlığımızı kontrol edebiliyor. Yapay zekanın uygulama alanlarından bazıları sağlık, eğitim, eğlence, hizmetler, güvenlik ve diğer birçok alan olmakla birlikte, bu alanlar özellikle bu teknolojiden en çok yararlanan alanlardır. İnsanlar yapay zekanın faydalarını ve hayatlarını nasıl kolaylaştırabileceğini keşfetmeye başlıyor . Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi el ele gider, böylece makineler bilgi edinmek ve benzer insan benzeri görevleri gerçekleştirmek için taleplere yanıt vermek için kritik programlar hakkında bilgi edinebilir. Yapay Zeka , bir makinenin deneyimlerden ve insan müdahalesinden kendi kendine öğrenmesini sağlar ve bu da bize nihayetinde etkileşim ve problem çözme potansiyeli için insan benzeri yetenekler sağlar. Satranç oynayan bilgisayarlardan kendi kendini süren arabalara kadar, AI, aklımıza gelmemiş olabileceğimiz birçok alanda mevcuttur. AI , otomasyon ve akıllı süreçleri yönlendiren bu gibi görevleri gerçekleştirmek için Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme'den (NLP) yararlanır.

Son zamanlarda en gelişmiş alanlar Artırılmış Gerçeklik, Sanal Gerçeklik, Sesli Yardım ve Yapay Zekadır ve insanlar bu tür bir teknoloji ile geleceğin nasıl olabileceğini merak etmeye başlıyor. Bu teknolojileri 2 satırda açıklamak için, sanal nesneleri gerçek dünya ile birleştiren ve bilgisayar tarafından oluşturulan algısal bilgilerle etkileşimli bir deneyim sunan Artırılmış Gerçeklik ile başlamak istiyorum. Bir diğeri, sensörleri olan bir elektronik cihaz aracılığıyla gerçek veya fiziksel bir şekilde etkileşime girebilen bir 3 boyutlu görüntünün bilgisayar tarafından oluşturulan bir simülasyonu olan Sanal Gerçekliktir. Son fakat en az değil, yıllardır bizimle birlikte olan Ses yardımıdır, ancak AI'daki geliştirmeler, ses destekli teknolojide iyileştirme için daha fazla alan sağlamıştır.

Bireyler ve endüstriler tarafından kullanılan birçok AR örneği vardır; IKEA , müşterilerin farklı mobilya türlerinin evlerinde nasıl göründüğünü kontrol edebilmeleri için yakın zamanda yayınladıkları Place uygulamasını kullanıyor ve bu da müşterilerin satın alma kararlarını basitleştiriyor. Niantic'in Artırılmış Gerçeklik tabanlı bir akıllı telefon oyunu olan Pokemon Go, oyuncunun Pokemon'u gerçek zamanlı konumlarda yakalamasını sağlar. Otomobil üreticisi Ford, otomobil tasarlamak ve yeni tasarımları denemek için Microsoft'un HOLO LENS'ini kullanıyor. Diğer otomobil üreticileri, Audi ve Cadillac , alıcıların otomobil modelini ve özelliklerini görebilmeleri için müşteri deneyimini geliştirmek için Sanal Gerçekliği kullanıyor. Kısacası demek istediğim şu ki, günümüzün endüstri devleri AR ve VR gibi teknolojileri kendi alanlarında uygulamaya başladı ve işlerini yürütmenin çok daha iyi bir yolunu deneyimliyorlar. Sesli yardım teknolojisine örnek olarak Apple'ın Siri'si, Samsung'un S Voice'u, Microsoft'un Cortona'sı ve Google Assistant verilebilir. Son birkaç yılda, geliştiricileri ve şirketleri çevresinde daha fazla ürün ve hizmet yaratmaya motive eden AI alanında birçok gelişme yapıldı .

Yapay Zekanın neden önemli olduğunu gösteren noktalardan bazıları şunlardır:

1. Verilerle Tekrarlanan Öğrenme

AI, yüksek hacimli ve otomatikleştirilmiş sürekli bilgisayarlı görevleri yerine getirir. Yapay Zeka, Derin Öğrenme aracılığıyla, bir kişi tarafından ortaya atılan bir sorun veya sorgu hakkında derinlemesine bilgi edinmeye çalışır. İnsan sorgulaması, öğrenmenin doğru yönde olması için doğru soruyu sormak için hala önemlidir.

2. Zeka Ekleme

Halihazırda kullanımda olan ürünler, AI yeteneklerinin entegrasyonu yoluyla geliştirilir . Otomasyon, öğrenme botları ve konuşma platformu gibi farklı bileşen türleri, ürünü veya hizmeti AI aracılığıyla geliştirmek için büyük miktarda veriyle birlikte birleştirilebilir .

3. Daha yeni algoritmalara uyum sağlama

AI, daha yeni deneyimler sağlamak için yeni bir becerinin kazanıldığı, kendisine sunulan yapılandırılmış veriler aracılığıyla sürekli olarak daha yeni algoritmalar öğrenir. Bir algoritma, belirli bir durumu veya bir sorunu çözmek için önemlidir. Yeni modeller tanıtıldığında, AI eğitim ve eklenen veriler yoluyla otomatik olarak öğrenir.

4. Daha Derin İçgörüler

Giderek daha fazla veri analizi, yapay zekanın kullanabileceği veri tabanının daha derinden anlaşılmasına yol açar ve sinir ağları aracılığıyla birçok gizli katman ortaya çıkarılabilir. En yüksek işlem gücüyle, çeşitli modeller, verilerden daha alakalı hale gelmek için verilerin derinlerine inmek üzere eğitilebilir.

5. İnanılmaz Doğruluk

Bu noktayı tanımlamaya en uygun örnek, Google araması ve sürekli kullandıkça daha iyi hale gelen Google fotoğrafları olacaktır. Derin sinir ağları aracılığıyla AI, verilere derinlemesine dalmak ve benzer sonuçların sağlanmasında yardımcı olabilecek kullanıcıların modellerini seçmek için daha yüksek doğruluk elde eder.

6. Verilerin doğru kullanımı

Algoritmalar kendi kendine öğreniyor ve veriler, büyük verilerden en iyi sonuçların alınmasına yardımcı olan AI tarafından uygun ve aşırı bir şekilde kullanılıyor. Veriler artık her zamankinden daha önemli olduğundan, daha birçok yeni teknik veya çözüm olduğundan ve uygun analizlerle ortaya çıkarıldığından rekabet avantajı yaratıyor.

Çözüm

Yapay Zeka , günlük hayatta uygulanabilecek ve hayatlarını kolaylaştıracak bir teknoloji sunma potansiyeline sahip olduğu için her bireyin hayatına fayda sağlayabilir. AI'dan yararlanabilecek birden fazla alan vardır ve bu, insan çabalarının, maliyetlerin ve emeğin azalmasına neden olacaktır. Endüstriler ve İşletmeler, iş süreçlerinde zaten yapay zeka kullanıyor ve farkı yüksek verimlilik, daha düşük işletme maliyetleri ve daha hızlı karar verme ile görmeye başladılar.

Makale Anahtar Kelimeleri:

Yapay Zeka, Chabot, İş Zekası, AI, BI, Sanal Uzman Chabot, Uzman Sanal Ajan.

Yazar Biyografisi:

ESDS, ESDS'nin müşterilerle ömür boyu ilişkiler kurmasına yardımcı olan coşkulu Teknik Destek ile desteklenen Yönetilen Veri Merkezi Hizmetleri, Yönetilen Bulut Çözümleri, Sanallaştırma ve Felaket Kurtarma Barındırma konularında uzmanlığa sahiptir.