您需要了解的數據驅動型銷售產品中最被低估的最新趨勢

已發表: 2019-06-26

隨著數據和分析技術的出現，B2B 銷售正在發生範式轉變，該技術已經將銷售流程從基於直覺的行為發展為衡量結果的數據驅動方法，從而更好地獲取客戶。這一變化縮短了銷售週期，並為B2B 公司的更高收入增長鋪平了道路。

根據行業觀察家的說法，95% 選擇數據驅動方法的公司（儘管只是為了產生潛在客戶）的交易完成率顯著上升。數據驅動的銷售方法整合了營銷和銷售，以實現共同和明確的業務成果。

不同業務部門根據潛在客戶的行為、購買模式和他們的切身利益在一段時間內收集的數據可以改變客戶體驗。

在銷售和營銷變得更加動態的情況下，銷售情報數據變得至關重要。它包括決策者、組織報告結構、財務、預算、同比增長、公司計劃、人員流動、已安裝技術（“技術堆棧”）和預測功能的數據——所有這些都是近乎實時的。

但是，您的數據在產生您想要的業務結果方面有多好？以下是一些相關問題，可幫助您評估 B2B 數據的質量。

潛在客戶的質量取決於潛在客戶在組織圖中的位置。即使潛在客戶在黑暗中消失，對位置的了解也能提供額外的銷售機會。此外，它豐富了潛在客戶並幫助銷售團隊在目標組織中建立關係。

組織中有整個團隊致力於尋找合適的前景。內容營銷、搜索引擎優化、廣告、電子郵件活動、活動和列表構建練習是快速獲得優質潛在客戶並推動其他潛在客戶努力的眾多方法之一。

數據是銷售情報不可或缺的一部分。低於標準的數據可能會歪曲 ROI 數字，使信息錯位，並使銷售人員給錯誤的潛在客戶打電話。 30%的數據是未使用或無效的數據，我們需要警惕這種現象。

以下是您在實施數據分析以提高銷售和營銷績效時應該尋找的一些頂級數據質量。

理想的客戶角色是銷售和收入通道的基石。它需要源於數據而不是感知的意見。以數據為依據的客戶角色成為製定敏銳戰略的基礎。

利用銷售情報不僅有助於識別正確的角色，還有助於製定與基於數據的 ICP 相一致的重點客戶獲取策略。

技術堆棧是公司可以用來提高銷售轉化率的最有價值的信息。

帶有意圖數據的技術堆棧可幫助銷售人員在正確的時間與潛在客戶聯繫。意圖數據是關於潛在客戶的網絡活動（如搜索和下載）的近實時數據。與人工智能 (AI) 和機器學習算法集成的意圖數據可以幫助分析歷史數據，以提供更好的上下文和更準確的預測。

數據驅動銷售的最新趨勢

最近的發展證明，認為自己是數據驅動的公司及其銷售團隊的投資回報率和生產力要好得多。有了數據驅動的銷售策略，您將獲得：

公司擁有寶貴的數據；但是，他們可能已經保護了它們或定期更新。越來越多的公司正在轉向更易於訪問和更安全的基於雲的數據存儲系統。

B2B 領域因數字數據而蓬勃發展。一旦營銷和銷售團隊掌握了準確的數據並通過銷售渠道對其進行分析，您的銷售團隊就應該知道如何使用它們。

數據驅動的營銷將幫助您的銷售團隊做出更好的決策並設置適當的指標。除非您從數據中獲得所有可行的見解，否則它仍然毫無價值。如果您擁有戰略數據驅動的營銷技術，您可以快速提升您的銷售渠道。您需要簡化和自動化您的營銷和銷售流程。

很少有質量線索比大量不合格線索更有效。 CXO 聯繫人比多個個體承包商更好。

通過數據驅動的定向營銷，您可以將正確的信息傳遞給正確的潛在客戶，從長遠來看，這些潛在客戶更有可能成為熱門潛在客戶。

一旦您捕獲了潛在客戶並獲得了所有信息，您必須跟進它，以使其保持熱門和活躍。您越早跟進潛在客戶，您就會越早將他們帶入銷售渠道並成為有前途的潛在客戶。

數據驅動的營銷將幫助您發送有針對性的跟進電子郵件。通過引人注目的號召性用語將他們引導至有針對性的目標網頁，從而以最佳方式吸引您的潛在客戶。通過這種方式，您可以看到打開率、點擊率顯著提高，並且您的銷售週期也將加快。

線索永遠不應該閒置。它們變得不活躍、冷漠，最後處於休眠狀態。因此，您需要讓他們完成潛在客戶培養過程並監控他們以確定他們離購買有多近。

營銷自動化軟件在這方面可以證明非常有用，因為它可以讓您很好地了解銷售過程中的哪些位置、您的潛在客戶和潛在客戶以及他們是否已準備好進行銷售討論。

通過數據驅動的營銷，您可以獲得此類信息等等。您可以非常清楚地研究潛在客戶或客戶的行為模式、購買策略和其他動向。

在當今競爭激烈的市場中，銷售團隊無法根據預感、直覺、單純的預測或猜測來發揮作用或做出決策。因此，銷售團隊需要只有數據才能提供的分析。

數據驅動方法的真正好處是洞察銷售漏斗。 銷售渠道是確定聯繫哪些潛在客戶或客戶、何時聯繫以及如何联系的最佳來源。它還將幫助您決定使用哪些渠道來接觸他們，可以獲得多少收入，甚至預測潛在客戶：轉化率。

最後，數據驅動的方法可以幫助銷售團隊確定更好的潛在客戶，確保更好的客戶體驗，並在交易結束後提高客戶保留率。