您需要了解的数据驱动型销售产品中最被低估的最新趋势

已发表: 2019-06-26

随着数据和分析技术的出现，B2B 销售正在发生范式转变，该技术已经将销售流程从基于直觉的行为发展为衡量结果的数据驱动方法，从而更好地获取客户。这一变化缩短了销售周期，并为B2B 公司的更高收入增长铺平了道路。

根据行业观察家的说法，95% 选择数据驱动方法的公司（尽管只是为了产生潜在客户）的交易完成率显着上升。数据驱动的销售方法整合了营销和销售，以实现共同和明确的业务成果。

不同业务部门根据潜在客户的行为、购买模式和他们的切身利益在一段时间内收集的数据可以改变客户体验。

在销售和营销变得更加动态的情况下，销售情报数据变得至关重要。它包括决策者、组织报告结构、财务、预算、同比增长、公司计划、人员流动、已安装技术（“技术堆栈”）和预测功能的数据——所有这些都是近乎实时的。

但是，您的数据在产生您想要的业务结果方面有多好？以下是一些相关问题，可帮助您评估 B2B 数据的质量。

潜在客户的质量取决于潜在客户在组织图中的位置。即使潜在客户在黑暗中消失，对位置的了解也能提供额外的销售机会。此外，它丰富了潜在客户并帮助销售团队在目标组织中建立关系。

组织中有整个团队致力于寻找合适的前景。内容营销、搜索引擎优化、广告、电子邮件活动、活动和列表构建练习是快速获得优质潜在客户并推动其他潜在客户努力的众多方法之一。

数据是销售情报不可或缺的一部分。低于标准的数据可能会歪曲 ROI 数字，使信息错位，并使销售人员给错误的潜在客户打电话。 30%的数据是未使用或无效的数据，我们需要警惕这种现象。

以下是您在实施数据分析以提高销售和营销绩效时应该寻找的一些顶级数据质量。

理想的客户角色是销售和收入通道的基石。它需要源于数据而不是感知的意见。以数据为依据的客户角色成为制定敏锐战略的基础。

利用销售情报不仅有助于识别正确的角色，还有助于制定与基于数据的 ICP 相一致的重点客户获取策略。

技术堆栈是公司可以用来提高销售转化率的最有价值的信息。

带有意图数据的技术堆栈可帮助销售人员在正确的时间与潜在客户联系。意图数据是关于潜在客户的网络活动（如搜索和下载）的近实时数据。与人工智能 (AI) 和机器学习算法集成的意图数据可以帮助分析历史数据，以提供更好的上下文和更准确的预测。

数据驱动销售的最新趋势

最近的发展证明，认为自己是数据驱动的公司及其销售团队的投资回报率和生产力要好得多。有了数据驱动的销售策略，您将获得：

公司拥有宝贵的数据；但是，他们可能已经保护了它们或定期更新。越来越多的公司正在转向更易于访问和更安全的基于云的数据存储系统。

B2B 领域因数字数据而蓬勃发展。一旦营销和销售团队掌握了准确的数据并通过销售渠道对其进行分析，您的销售团队就应该知道如何使用它们。

数据驱动的营销将帮助您的销售团队做出更好的决策并设置适当的指标。除非您从数据中获得所有可行的见解，否则它仍然毫无价值。如果您拥有战略数据驱动的营销技术，您可以快速提升您的销售渠道。您需要简化和自动化您的营销和销售流程。

很少有质量线索比大量不合格线索更有效。 CXO 联系人比多个个体承包商更好。

通过数据驱动的定向营销，您可以将正确的信息传递给正确的潜在客户，从长远来看，这些潜在客户更有可能成为热门潜在客户。

一旦您捕获了潜在客户并获得了所有信息，您必须跟进它，以使其保持热门和活跃。您越早跟进潜在客户，您就会越早将他们带入销售渠道并成为有前途的潜在客户。

数据驱动的营销将帮助您发送有针对性的跟进电子邮件。通过引人注目的号召性用语将他们引导至有针对性的目标网页，从而以最佳方式吸引您的潜在客户。通过这种方式，您可以看到打开率、点击率显着提高，并且您的销售周期也将加快。

线索永远不应该闲置。它们变得不活跃、冷漠，最后处于休眠状态。因此，您需要让他们完成潜在客户培养过程并监控他们以确定他们离购买有多近。

营销自动化软件在这方面可以证明非常有用，因为它可以让您很好地了解销售过程中的位置、潜在客户和潜在客户的位置以及他们是否准备好进行销售讨论。

通过数据驱动的营销，您可以获得此类信息等等。您可以非常清楚地研究潜在客户或客户的行为模式、购买策略和其他动向。

在当今竞争激烈的市场中，销售团队无法根据预感、直觉、单纯的预测或猜测来发挥作用或做出决策。因此，销售团队需要只有数据才能提供的分析。

数据驱动方法的真正好处是洞察销售漏斗。 销售渠道是确定联系哪些潜在客户或客户、何时联系以及如何联系的最佳来源。它还将帮助您决定使用哪些渠道来接触他们，可以获得多少收入，甚至预测潜在客户：转化率。

最后，数据驱动的方法可以帮助销售团队确定更好的潜在客户，确保更好的客户体验，并在交易结束后提高客户保留率。