B2B 营销人员的预测分析库：2021 年及以后的关键驱动因素和业务意义

已发表: 2022-04-12

预测未来的活动对于 B2B 营销人员来说很重要，因为这有助于他们为即将到来的危机做好计划或更好地适应动态的 B2B 条件。准确预测运营、预算、供应或产品需求等因素对于任何组织的成功都至关重要。营销人员预测政策最终成本的能力决定了他们对产品进行营销和定价的准确程度以及可以避免逆向选择的程度。

预测分析已迅速发展为行业最佳实践，B2B 营销人员越来越多地使用预测分析技术来瞄准潜在客户，确定更准确的定价并识别显示出更高转化意图的潜在客户。

预测分析是一个广义的术语，描述了用于开发预测未来事件或行为的模型的各种统计和分析技术。这些预测模型的形式取决于他们预测的行为或事件。大多数预测模型生成的分数越高，表明给定行为或事件发生的可能性越高。

三个信用局使用的预测模型中最具预测性的示例包括 Experian、Equifax 和 TransUnion，用于为个人开发信用评分。信用评分越高，个人偿还债务的可能性就越大。

数据挖掘是预测分析的一个组成部分，它需要分析数据以识别数据之间的趋势、模式或关系。然后可以使用该信息来开发预测模型。

预测分析以及大多数预测模型和数据挖掘技术依赖于日益复杂的统计方法，包括多变量分析技术，例如高级回归或时间序列模型。此类技术使组织能够确定可能不那么明显的趋势和关系，但仍使其能够更好地预测未来的事件或行为。

预测分析对企业来说并不新鲜，尽管企业多年来一直采用预测分析，但一些驱动因素增加了它们在 B2B 领域的普及率。

毋庸置疑，随着数字分析技术的进步和数字化转型的扩散，特别是在后大流行时代，全球的预测分析技术已经发展；但是，预测分析的关键驱动因素保持不变，包括：

预测分析中使用的统计技术是计算密集型的。根据企业使用的数据量，有些可能需要执行数千或数百万次计算。

数字化转型和软件设计的进步导致开发了可快速执行此类计算的软件包，使营销人员能够有效地分析数据并生成和验证新的预测模型。

任何预测模型的有效性取决于可用于开发它的数据的质量和数量。将数据转换为可用格式可能既耗时又昂贵。

营销人员可以使用许多第三方数据源来开发预测模型。这些来源包括评级机构、预测建模公司和其他数据收集组织。

缓慢的市场有时似乎无法战胜。在这种情况下，一些预测性见解可能会起作用。 B2B 营销人员可以使用预测分析来制定更准确的定价并改进他们定位服务的方式。因此，使用预测分析的 B2B 营销人员可以使用此信息从效率较低的竞争对手手中夺取市场份额。

由于营销人员寻求竞争优势，预测分析的使用进一步得到推动。预测分析为营销人员提供有关其竞争对手不拥有的目标受众群体的信息。

营销人员可以有效地定义目标市场，更准确地制定定价，并且可以执行大量其他任务，这些任务比不使用预测分析的竞争对手提供竞争优势。

无论组织是财富或资产管理公司还是 B2B 科技企业，预测分析都提供了一种创新方式来利用企业拥有的有关其潜在客户和客户的数据。这些数据可用于提供可预测且可盈利的新业务渠道。

Forrester 研究证实，预测性营销计划已经实施了一段时间，并取得了非凡的成果：

预测分析能力正日益成为营销人员的运营重点，尤其是在大流行危机期间。以下是预测分析技术为 B2B 营销人员提供的一些好处：

潜在客户优先级：预测智能通过分析和解密买家在研究和消费客户网站上的内容时的新兴需求和兴趣，促进销售转化率实现两位数增长。人们可以利用决策者的信号，预测他们何时购买，以及他们将购买什么。
净新潜在客户：通过了解最成功和高价值潜在客户的共同属性，预测分析可帮助营销人员分析与其营销信息互动的任何新受众的某些属性。这种技术对于改善来自外部客户数据供应商的线索特别有用。
增强的客户数据：有关买家的可用信息越多，他们就越容易针对买家的痛点定制消息和通信。

将买家信息与预测分析相结合，使营销人员能够追踪正确的模式或特征，包括新出现的需求或买家的特征。

实时 CRM 细分：企业的 CRM 数据日益增长，超越了企业详细信息，满足了实时需求。这允许进行更复杂的分割，从而将激光聚焦在具有正确信息的正确线索上。实时细分使活动更加成功，因为预算和资源都集中在市场上愿意购买的人身上。
内容推荐：预测分析允许公司分析可以向目标受众群体展示的次佳内容。内容推荐来自算法个性化——通过简单而艰巨的预设自动化规则，这些规则通常为营销自动化和内容推荐提供动力。
重定向：基于预测数据的重定向意味着组织可以根据他们可能的购买意图向他们的互联网受众进行再营销，而不仅仅是基于预测数据。
确定买家的需求：了解您的买家在哪里可以让您确定预算以获得最佳结果。预测事件允许您确定要参与的事件、内容策略的下一步走向，甚至是如何改善您的数字营销结果。

预测未来实际上可以让您更好地控制它，使您达到新的业务高度，尤其是在大流行危机之后的不确定时期。

这将帮助您可持续地发展业务，并优化您的收入目标。 B2B 营销人员必须利用预测数据发挥各自的优势，以增加渠道和买家的参与度，同时降低营销复杂性。