مخزن التحليلات التنبؤية للمسوق B2B: الدوافع الرئيسية وأهمية الأعمال لعام 2021 وما بعده
نشرت: 2022-04-12يعد التنبؤ بالأنشطة المستقبلية أمرًا مهمًا للمسوقين B2B لأنه يساعدهم في التخطيط للأزمة القادمة أو للتكيف بشكل أفضل مع ظروف B2B الديناميكية. يعد التنبؤ الدقيق بعوامل مثل العمليات أو الميزانيات أو الإمدادات أو الطلب على المنتج أمرًا بالغ الأهمية لنجاح أي مؤسسة. تحدد قدرة المسوق على التنبؤ بالتكلفة النهائية لسياسة ما مدى دقة تسويق منتجاتهم وتسعيرها ومدى إمكانية تجنب الاختيار المعاكس.
تطورت التحليلات التنبؤية بسرعة مع أفضل ممارسات الصناعة ويستخدم المسوقون B2B بشكل متزايد تقنيات التحليل التنبؤية لاستهداف العملاء المحتملين ، لتحديد أسعار أكثر دقة وتحديد العملاء المحتملين الذين يظهرون نية أعلى للتحويل.
ما هي التحليلات التنبؤية؟
التحليلات التنبؤية هي مصطلح واسع يصف مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية والتحليلية لتطوير النماذج التي تتنبأ بالأحداث أو السلوكيات المستقبلية. يختلف شكل هذه النماذج التنبؤية اعتمادًا على السلوك أو الحدث الذي يتوقعونه. تنتج معظم النماذج التنبؤية درجة بدرجة أعلى تشير إلى احتمالية أعلى لحدوث سلوك أو حدث معين.
أكثر الأمثلة التنبؤية للنماذج التنبؤية التي تستخدمها ثلاثة مكاتب ائتمان تشمل Experian و Equifax و TransUnion لتطوير درجات الائتمان للأفراد. كلما زادت درجة الائتمان ، زاد احتمال قيام الفرد بسداد ديونه.
يعد استخراج البيانات أحد مكونات التحليلات التنبؤية التي تستلزم تحليل البيانات لتحديد الاتجاهات أو الأنماط أو العلاقات بين البيانات. يمكن بعد ذلك استخدام المعلومات لتطوير نموذج تنبؤي.
تعتمد التحليلات التنبؤية ، جنبًا إلى جنب مع معظم النماذج التنبؤية وتقنيات استخراج البيانات ، على أساليب إحصائية معقدة بشكل متزايد بما في ذلك تقنيات التحليل متعددة المتغيرات مثل الانحدار المتقدم أو نماذج السلاسل الزمنية. تمكن مثل هذه التقنيات المنظمات من تحديد الاتجاهات والعلاقات التي قد لا تكون واضحة بسهولة ، ولكنها لا تزال تمكنها من التنبؤ بشكل أفضل بالأحداث أو السلوكيات المستقبلية.
محركات التحليلات التنبؤية
التحليلات التنبؤية ليست جديدة بالنسبة للشركات وعلى الرغم من أن الشركات تستخدم التحليلات التنبؤية لسنوات عديدة ، إلا أن العديد من السائقين زادوا من انتشارهم في قطاع B2B.
وغني عن القول ، مع تقدم تقنيات التحليل الرقمي وانتشار التحول الرقمي ، لا سيما في حقبة ما بعد الجائحة ، تطورت تقنيات التحليل التنبؤية في جميع أنحاء العالم ؛ ومع ذلك ، تظل الدوافع الرئيسية للتحليلات التنبؤية كما هي ، بما في ذلك:
- تقدمات تكنولوجية
- توافر البيانات
- رغبة في النمو في الأسواق البطيئة ، و
- بحث عن ميزة تنافسية
تقدمات تكنولوجية
الأساليب الإحصائية المستخدمة في التحليلات التنبؤية مكثفة من الناحية الحسابية. اعتمادًا على كمية البيانات المستخدمة من قبل الشركات ، قد يتطلب البعض إجراء آلاف أو ملايين العمليات الحسابية.
أدت التطورات في التحول الرقمي وتصميم البرمجيات إلى تطوير حزم البرامج التي تؤدي بسرعة مثل هذه الحسابات ، مما يسمح للمسوقين بتحليل البيانات بشكل فعال وإنتاج نماذج تنبؤية جديدة والتحقق من صحتها.
توافر البيانات
تعتمد صحة أي نموذج تنبؤي على جودة وكمية البيانات المتاحة لتطويره. يمكن أن يستغرق تحويل البيانات إلى تنسيق قابل للاستخدام وقتًا طويلاً ومكلفًا.
هناك العديد من مصادر البيانات التابعة لجهات خارجية والتي يمكن للمسوقين استخدامها لتطوير نماذج تنبؤية. تشمل هذه المصادر مكاتب التصنيف وشركات النمذجة التنبؤية ومنظمات جمع البيانات الأخرى.
الرغبة في الفوز بالأسواق البطيئة
يبدو أن الأسواق البطيئة في بعض الأحيان لا تقهر. خلال هذه الأوقات قد تعمل بعض الأفكار التنبؤية. يمكن للمسوقين B2B استخدام التحليلات التنبؤية لتطوير أسعار أكثر دقة وتحسين كيفية استهداف خدماتهم. وبالتالي ، يمكن للمسوقين B2B الذين يستخدمون التحليلات التنبؤية استخدام هذه المعلومات للمطالبة بحصة سوقية من منافسيهم الأقل كفاءة.
بحث عن ميزة تنافسية
يتم دعم استخدام التحليلات التنبؤية بشكل أكبر بسبب بحث المسوق عن ميزة تنافسية. توفر التحليلات التنبؤية معلومات للمسوقين حول مجموعات الجمهور المستهدفة التي لا يمتلكها منافسوهم.
يمكن للمسوقين تحديد السوق المستهدف بكفاءة ، وتطوير الأسعار بشكل أكثر دقة ، ويمكنهم القيام بالعديد من المهام الأخرى التي توفر ميزة تنافسية على المنافسين الذين لا يستخدمون التحليلات التنبؤية.
كيف تستفيد التحليلات التنبؤية من مؤسسات B2B
سواء كانت المؤسسة عبارة عن شركة إدارة ثروة أو أصول أو مؤسسة تقنية B2B ، فإن التحليلات التنبؤية تقدم طريقة مبتكرة للاستفادة من البيانات التي تمتلكها الشركة حول توقعاتها وعملائها. يمكن استخدام هذه البيانات لتقديم خط أنابيب مربح ويمكن التنبؤ به للأعمال الجديدة.
تثبت أبحاث Forrester أن مبادرات التسويق التنبؤية جارية منذ بعض الوقت وتقدم نتائج استثنائية:
- يستفيد 97٪ من مستخدمي التحليلات التنبؤية من التحليلات التنبؤية
- صرح 83٪ من المستخدمين التوقعيين بأنهم تعرضوا لتأثير كبير أو مرتفع على الأعمال باستخدام التحليلات التنبؤية ، و
- 58٪ من المستجيبين قد تجاوزوا أهداف تسويق أعمالهم
أصبحت القدرات التحليلية التنبؤية على نحو متزايد أولوية تشغيلية للمسوقين خاصة في وقت أزمة الوباء. فيما يلي بعض الفوائد التي تقدمها التقنيات التحليلية التنبؤية للمسوقين B2B:
- تحديد أولويات العملاء المحتملين: يسهل الذكاء التنبئي زيادة مضاعفة في تحويلات المبيعات من خلال تحليل وفك تشفير الاحتياجات والمصالح الناشئة للمشترين أثناء بحثهم واستهلاكهم للمحتوى على مواقع العملاء. يمكن للمرء الاستفادة من إشارات صانعي القرار والتنبؤ بموعد الشراء ، وماذا سيشترون.
- صافي العملاء المتوقعين الجدد: من خلال فهم السمات المشتركة للعملاء المتوقعين الأكثر نجاحًا وذات القيمة العالية ، تساعد التحليلات التنبؤية المسوقين على تحليل بعض السمات في أي جمهور جديد يتفاعل مع رسالتهم التسويقية. هذه التقنية مفيدة بشكل خاص لتحسين العملاء المتوقعين من مورد بيانات عميل خارجي.
- بيانات العملاء المعززة: كلما توفرت معلومات أكثر عن المشترين ، أصبح من الأسهل عليهم تصميم رسائلهم واتصالاتهم مع نقاط الضعف لدى المشترين.
يتيح دمج معلومات المشترين مع التحليلات التنبؤية للمسوقين تتبع الأنماط أو السمات الصحيحة بما في ذلك الاحتياجات الناشئة أو سمات المشترين.
- تجزئة CRM في الوقت الفعلي: تتزايد بيانات CRM للشركات يومًا بعد يوم لتتجاوز التفاصيل الثابتة لاحتياجات الوقت الفعلي. وهذا يسمح بتقسيم أكثر تعقيدًا ينتج عنه بعد ذلك تركيز ليزر على العملاء المتوقعين الصحيحين بالرسالة الصحيحة. يجعل التقسيم في الوقت الفعلي الحملات أكثر نجاحًا حيث تركز الميزانية والموارد على من هم جميعًا في السوق على استعداد للشراء.
- توصية المحتوى: تسمح التحليلات التنبؤية للشركات بتحليل المحتوى التالي الأفضل الذي يمكن عرضه لمجموعات الجمهور المستهدفة. تأتي توصية المحتوى من التخصيص الخوارزمي - عن طريق تمرير قواعد الأتمتة غير المتطورة والشاقة المحددة مسبقًا والتي عادةً ما تدعم أتمتة التسويق وتوصية المحتوى.
- إعادة الاستهداف: إعادة الاستهداف بناءً على البيانات التنبؤية تعني أنه يمكن للمؤسسات إعادة التسويق لجماهير الإنترنت الخاصة بهم بناءً على نية الشراء المحتملة ، بدلاً من مجرد العمل على أساس البيانات التنبؤية.
- تحديد احتياجات المشترين: تتيح لك معرفة مكان المشترين لديك استهداف ميزانيتك لتحقيق أفضل النتائج. تتيح لك الأحداث التنبؤية تحديد الأحداث التي ستشارك فيها ، والمكان الذي ستنتقل إليه بعد ذلك باستخدام استراتيجية المحتوى الخاصة بك وحتى كيفية تحسين نتائج التسويق الرقمي الخاصة بك.
يتم إحتوائه
يمكن للتنبؤ بالمستقبل أن يمنحك في الواقع مزيدًا من التحكم فيه ، مما يجعلك تحقق آفاق عمل جديدة ، خاصة خلال الأوقات غير المؤكدة التي تعقب أزمة الوباء.
سيساعدك هذا على تطوير عملك بشكل مستدام ، وكذلك تحسين أهداف الإيرادات الخاصة بك. يجب على المسوقين B2B استخدام البيانات التنبؤية لمزاياها الخاصة لزيادة خط الأنابيب ومشاركة المشترين مع تقليل التعقيدات التسويقية.