深度數據技術挖掘：真實世界的全球尋寶

世界上許多失落的寶藏已經被發現，但仍有許多尋寶活動正在進行。 技術進步、大數據的興起和製圖技術幫助改變了科學家、探險家、人類學家和其他人規劃尋寶活動的方式。

舊理論應用於新技術尋找尋寶線索

研究在現代獵物尋寶中保持不變。 研究人員進行大量分析、收集證據並蒐索檔案以尋找尋寶遊戲的線索。 應用舊理論，並利用新技術來分析數據並確定尋寶的最佳位置。

花費數月的時間在水下表面搜尋並挖掘寶藏在經濟上不再可行。 技術允許：

這些只是提供尋寶遊戲線索以供探索的一些智能技術。 尋寶也受益於大數據的興起。 大數據，主要是計算能力的提高，使算法能夠篩選數百萬個數據點，以前所未有的方式精確定位寶藏。

舊的概率論也在當今的現代世界中顯示出它們的有效性。

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貝葉斯理論

貝葉斯理論正在應用於多個領域，我們也看到該理論也被用於預測編碼。 該方法成立於 1700 年代，但它是一種永恆的概率理論，如今已應用於尋寶活動。

一個很好的例子是尋找 1968 年失踪的 USS Scorpion。這艘核潛艇從未到達其預定港口，指揮官未能找到他們認為在東海岸丟失的潛艇。

應用貝葉斯搜索理論，將大海劃分為網格正方形。 正方形分配了概率值。 創建並重疊多個網格以增加找到丟失船隻的機會。 最終，使用這些概率理論找到了這艘船。

使用該理論發現了多個海洋尋寶活動，包括 SS Central AmericaMV Derbyshire。 該方法還有助於找到失聯的法航 447 航班。數學是一個永不過時的領域，其理論旨在經得起時間的考驗。

將舊理論與新技術應用於現代尋寶

將理論轉化為計算機算法，幫助創建概率佈局以找到丟失的沉船、城市和其他寶藏。 在現代世界中使用這些理論、計算能力和新技術的許多主要例子是：

聖何塞大帆船尋寶

幾個世紀以來，全球範圍內的尋寶活動一直在進行，尋找沉沒的聖何塞大帆船以及價值數十億美元的寶藏。 1708 年大火導致這艘船在哥倫比亞海岸附近某處沉沒後不久，尋寶活動就開始了。

這艘船在同一天下午與英國人進行了激烈的戰鬥，船上有 600 名船員起火。 與船員一起估計有 200 億美元的寶藏，包括金銀珠寶。

據說哥倫比亞政府在 2015 年發現了世界上最有效和搜索最多的寶藏之一。這艘船仍然在哥倫比亞海岸附近的海洋中 600 米深，因為重大的保管權糾紛使寶藏無法落入任何開始尋寶的人。

被認為是沉船的“聖杯”，政府拒絕公佈寶藏的坐標，因為海上的任何人都想知道他們的船下是否有傳說中丟失的寶藏的殘骸。 技術進步導致找到了這艘船。 REMUS 6000 是一種機器人潛艇，旨在沖刷海底，可以潛入海面以下 6 公里。 飛船找到了沉船，能夠懸停在沉船上方 9 米處並拍攝飛船照片。

當照片發回給研究人員時，他們找到了刻在船上大砲上的海豚。 在哥倫比亞的海域，還有更多的沉船等待著下一次尋寶活動的開始。 據估計，該國沿海有 1,000 艘船隻。

圖片來源：Samuel Scott / 公共領域。

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猴神失落之城

幾個世紀以來，世界各地的人們一直在進行跨越全球的尋寶活動。 尋寶是尋找失落的城市，該城市被發現並消失在歷史中。 當地人講述這座城市的故事，但沒有人能指出這座城市的真實下落。

迷失在洪都拉斯叢林中的這座城市，也被稱為白城，已經隱藏了幾個世紀，沒有人能夠找到它的位置。 茂密的森林和叢林吞噬了這座城市，隱藏了該地區有人居住的任何痕跡。 如此多的冒險家未能找到這座城市，以至於大多數人認為這座城市是一個神話。 但一次尋寶活動證明了這座城市的存在和傳說的真實性。

在 90 年代人們對這座失落之城重新燃起興趣後，開始了新的探索。 2009 年，克里斯托弗斯圖爾特試圖找到這座城市。 儘管如此，直到 2012 年史蒂夫埃爾金斯開始拍攝一部紀錄片時，人們才找到這座城市的位置。 使用了 LiDAR 技術，該技術價格昂貴，並且安裝在一架磨損且已超過其使用壽命的直升機上。

該團隊將使用 LiDAR 技術檢查城市的多個位置，該技術將激光射過茂密的森林，並利用反射來尋找失落定居點的任何線索。 所有數據都必須由專家進行分析，他們發現了在野外不會自然出現的邊緣和正方形。

由於巨大的叢林、蛇和其他致命的動物，在發現這座城市之前，人們需要多次跋涉進入叢林。

圖片來源：Virgil Finlay / 公共領域。

沒有人知道為什麼這座繁榮的城市被遺棄

有趣的是，當球隊回到家後，他們都開始生瘡。 該團隊患有利甚曼病。 它是由白蛉傳播的食肉寄生蟲病。 許多團隊成員都患有這種疾病。

所有尋寶探險家都不得不求助於世界上最頂尖的專家，以期遏制這種疾病。 有趣的是，過去和現在的探險家都聽說這座城市被詛咒了。 也許詛咒真的是一種自恐龍時代就存在的食肉疾病。

挖掘工作還使用衛星圖像在人們認為曾經存在過人類活動的島嶼上尋找人造結構的線索。 最近，通過分析衛星圖像和數據並收集了大量數據，發現了一個維京時代的大廳。 它決定了地下的形狀和結構的整體尺寸，符合那個時代的結構。

隨著影像技術、大數據和分析技術的普及，整個尋寶行業都將發生變化。 探險家們將從他們的計算機開始他們的在線尋寶活動，使用分析和算法來查看數據中的異常情況，以尋找過去的寶藏。

我們還看到了金屬探測技術的進步，這些技術可以深入地下，甚至可以在水下工作並取得巨大成功。 無人機和機器人技術可以探索更廣闊的海洋和洞穴，而不會在尋寶過程中危及人類生命。

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結論

世界各地正在進行更多的尋寶活動，在醫療領域、城市和其他領域收集大數據。 數據科學家正在創建他們的尋寶活動，其中可以分析數百萬個數據點以確定數據與興趣點之間的相關性。

這方面的一個很好的例子是城市街道網絡，以及城市如何改變城市佈局以鼓勵出行便利並限制擁堵。 數據分析了一切，從關鍵的事故點到交通信號燈的時間以及與交通有關的其他數據。 藥物和健康治療也是尋寶活動的一部分。 科學家們著眼於大數據，以確定哪些治療有效，哪些無效，以及有可能對疾病有效。

您認為科技和大數據會幫助我們找到更多失落的過去寶藏嗎？

 本文由 FutureEnTech 的 Thomas Quarry 撰寫。 Thomas 是一位對大數據和新技術充滿熱情的計算機技術人員。 他對尋找失落寶藏的熱情促使他探索數據、新技術以及尋找失落寶藏與城市之間的關聯。