深度数据技术挖掘：真实世界的全球寻宝

世界上许多失落的宝藏已经被发现，但仍有许多寻宝活动正在进行。 技术进步、大数据的兴起和制图技术帮助改变了科学家、探险家、人类学家和其他人规划寻宝活动的方式。

旧理论应用于新技术寻找寻宝线索

研究在现代猎物寻宝中保持不变。 研究人员进行大量分析、收集证据并搜索档案以寻找寻宝游戏的线索。 应用旧理论，并利用新技术来分析数据并确定寻宝的最佳位置。

花费数月的时间在水下表面搜寻并挖掘宝藏在经济上不再可行。 技术允许：

这些只是提供寻宝游戏线索以供探索的一些智能技术。 寻宝也受益于大数据的兴起。 大数据，主要是计算能力的提高，使算法能够筛选数百万个数据点，以前所未有的方式精确定位宝藏。

旧的概率论也在当今的现代世界中显示出它们的有效性。

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贝叶斯理论

贝叶斯理论正在应用于多个领域，我们也看到该理论也被用于预测编码。 该方法成立于 1700 年代，但它是一种永恒的概率理论，如今已应用于寻宝活动。

一个很好的例子是寻找 1968 年失踪的 USS Scorpion。这艘核潜艇从未到达其预定港口，指挥官未能找到他们认为在东海岸丢失的潜艇。

应用贝叶斯搜索理论，将大海划分为网格正方形。 正方形分配了概率值。 创建并重叠多个网格以增加找到丢失船只的机会。 最终，使用这些概率理论找到了这艘船。

使用该理论发现了多个海洋寻宝活动，包括 SS Central AmericaMV Derbyshire。 该方法还有助于找到失联的法航 447 航班。数学是一个永不过时的领域，其理论旨在经得起时间的考验。

将旧理论与新技术应用于现代寻宝

将理论转化为计算机算法，帮助创建概率布局以找到丢失的沉船、城市和其他宝藏。 在现代世界中使用这些理论、计算能力和新技术的许多主要例子是：

圣何塞大帆船寻宝

几个世纪以来，全球范围内的寻宝活动一直在进行，寻找沉没的圣何塞大帆船以及价值数十亿美元的宝藏。 1708 年大火导致这艘船在哥伦比亚海岸附近某处沉没后不久，寻宝活动就开始了。

这艘船在同一天下午与英国人进行了激烈的战斗，船上有 600 名船员起火。 与船员一起估计有 200 亿美元的宝藏，包括金银珠宝。

据说哥伦比亚政府在 2015 年发现了世界上最有效和搜索最多的宝藏之一。这艘船仍然在哥伦比亚海岸附近的海洋中 600 米深，因为重大的保管权纠纷使宝藏无法落入任何开始寻宝的人。

被认为是沉船的“圣杯”，政府拒绝公布宝藏的坐标，因为海上的任何人都想知道他们的船下是否有传说中丢失的宝藏的残骸。 技术进步导致找到了这艘船。 REMUS 6000 是一种机器人潜艇，旨在冲刷海底，可以潜入海面以下 6 公里。 飞船找到了沉船，并能够悬停在沉船上方 9 米处并拍摄飞船的照片。

当照片发回给研究人员时，他们找到了刻在船上大炮上的海豚。 在哥伦比亚的海域，还有更多的沉船等待着下一次寻宝活动的开始。 据估计，该国沿海有 1,000 艘船只。

图片来源：Samuel Scott / 公共领域。

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猴神失落之城

几个世纪以来，世界各地的人们一直在进行跨越全球的寻宝活动。 寻宝是寻找失落的城市，该城市被发现并消失在历史中。 当地人讲述这座城市的故事，但没有人能指出这座城市的真实下落。

迷失在洪都拉斯丛林中的这座城市，也被称为白城，已经隐藏了几个世纪，没有人能够找到它的位置。 茂密的森林和丛林吞噬了这座城市，隐藏了该地区有人居住的任何痕迹。 如此多的冒险家未能找到这座城市，以至于大多数人认为这座城市是一个神话。 但一次寻宝活动证明了这座城市的存在和传说的真实性。

在 90 年代人们对这座失落之城重新燃起兴趣后，开始了新的探索。 2009 年，克里斯托弗斯图尔特试图找到这座城市。 尽管如此，直到 2012 年史蒂夫埃尔金斯开始拍摄一部纪录片时，人们才找到这座城市的位置。 使用了 LiDAR 技术，该技术价格昂贵，并且安装在一架磨损且已超过其使用寿命的直升机上。

该团队将使用 LiDAR 技术检查城市的多个位置，该技术将激光射过茂密的森林，并利用反射来寻找失落定居点的任何线索。 所有数据都必须由专家进行分析，他们发现了在野外不会自然出现的边缘和正方形。

由于巨大的丛林、蛇和其他致命的动物，在发现这座城市之前，人们需要多次跋涉进入丛林。

图片来源：Virgil Finlay / 公共领域。

没有人知道为什么这座繁荣的城市被遗弃

有趣的是，当球队回到家后，他们都开始生疮。 该团队患有利什曼病。 它是由白蛉传播的食肉寄生虫病。 许多团队成员都患有这种疾病。

所有寻宝探险家都不得不求助于世界上最顶尖的专家，以期遏制这种疾病。 有趣的是，过去和现在的探险家都听说这座城市被诅咒了。 也许诅咒真的是一种自恐龙时代就存在的食肉疾病。

挖掘工作还使用卫星图像在人们认为曾经存在过人类活动的岛屿上寻找人造结构的线索。 最近，通过分析卫星图像和数据并收集了大量数据，发现了一个维京时代的大厅。 它决定了地下的形状和结构的整体尺寸，符合那个时代的结构。

随着影像技术、大数据和分析技术的普及，整个寻宝行业都将发生变化。 探险家们将从他们的计算机开始他们的在线寻宝活动，使用分析和算法来查看数据中的异常情况，以寻找过去的宝藏。

我们还看到了金属探测技术的进步，这些技术可以深入地下，甚至可以在水下工作并取得巨大成功。 无人机和机器人技术可以探索更广阔的海洋和洞穴，而不会在寻宝过程中危及人类生命。

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结论

世界各地正在进行更多的寻宝活动，在医疗领域、城市和其他领域收集大数据。 数据科学家正在创建他们的寻宝活动，其中可以分析数百万个数据点以确定数据与兴趣点之间的相关性。

这方面的一个很好的例子是城市街道网络，以及城市如何改变城市布局以鼓励出行便利并限制拥堵。 数据分析了一切，从关键的事故点到交通信号灯的时间以及与交通有关的其他数据。 药物和健康治疗也是寻宝活动的一部分。 科学家们着眼于大数据，以确定哪些治疗有效，哪些无效，以及有可能对疾病有效。

您认为科技和大数据会帮助我们找到更多失落的过去宝藏吗？

 本文由 FutureEnTech 的 Thomas Quarry 撰写。 Thomas 是一位对大数据和新技术充满热情的计算机技术人员。 他对寻找失落宝藏的热情促使他探索数据、新技术以及寻找失落宝藏与城市之间的关联。