關於無服務器數據庫你需要知道的一切

已發表: 2022-12-23

準備好了解下一代數據庫的所有信息，即無服務器數據庫！

任何遵循無服務器計算核心原則的數據庫都是無服務器數據庫。無服務器數據庫是為不可預測且可以快速變化的工作負載創建的。

無服務器並不意味著不需要服務器。這意味著您不需要管理、配置或支付底層服務器。

您根據資源的 CPU 和 RAM 容量以及它們的活躍程度為您使用的資源付費。

無服務器數據庫的工作原理

無服務器數據庫模型依賴於處理和存儲的分離。您需要創建一個端點並設置最小和最大容量。

然後，您可以向端點發出查詢。該代理充當大量數據庫資源的鏈接。這允許您的連接保持完整，即使縮放操作發生在幕後。

將存儲與處理分開還有另一個優勢。可以縮小到零處理，您只需支付存儲費用。縮放可在短短 5 秒內完成，具體取決於應用程序。您還可以訪問隨時可以幫助您滿足需求的“熱”資源池。

無服務器數據庫：優勢

成本效益

固定數量的服務器比無服務器數據庫成本更高，購買時間也更長。它可以比設置自動縮放組更便宜，而且也更划算，因為機器資源的裝箱使其更有效率。

這包括許可、安裝、維護、支持和修補。您只需為運行代碼所用的時間和內存付費。

自動可擴展性

開發人員無需配置或設置任何自動擴展策略或系統即可實現基於工作負載的無服務器擴展。這一切都落在雲提供商的肩上，他們必須以適當的性能能力滿足實際需求。

快速部署和更新

無服務器基礎設施消除了將代碼上傳到服務器和配置後端設置來製作工作應用程序的需要。開發人員很容易上傳小段代碼，然後發布新產品。開發人員可以一次上傳兩種代碼，一次上傳一個函數。

這使得更新、修補、修復或快速向應用程序添加新功能變得容易。開發人員可以對應用程序進行小的更改，而不用更新整個應用程序。

更高的生產力

如果您花更少的時間在無服務器系統上，在需要交互的領域付出更少的努力，並聘請規模最佳的專業團隊來取得更好的結果，那麼您將從無服務器系統中獲得更多收益。

無服務器數據庫：缺點

冷啟動問題

處理冷啟動是該領域最重要和最具挑戰性的方面之一。未使用的無服務器數據庫將簡單地閒置以節省資源並防止不必要的性能。

系統“醒來”並需要時間來重新啟動其所有進程。如果您是冷啟動時第一個接觸系統的人，您可能會遇到延遲和響應時間變慢的情況。

難以測試和調試應用程序

無服務器模型提出了另一個挑戰。很難復制無服務器環境以在上線之前測試和監控代碼性能。這部分是由於開發人員無法訪問云提供商後端服務這一事實。

要深入有效地調試複雜系統，您不能使用分析器或調試器。您可以選擇試用市場上越來越多的第三方工具。

供應商鎖定

遷移到另一個提供商時，選擇無服務器模型可能會出現問題。這是因為每個提供商都有不同的工作流程和功能。

無服務器數據庫的特點

無服務器數據庫提供了一些最令人興奮的功能，例如：

#1。多租戶架構

無服務器數據庫的優勢在於能夠使用可用於組織中多個項目的單個池資源。這對開發人員來說是一大優勢，因為他們不必創建特定於應用程序的孤立數據源。

多租戶架構使這成為可能。開發人員可以在單個數據庫集群中設置、配置和部署多個應用程序。

#2。地理分佈

由於大多數企業在全球範圍內運營，因此數據在全球範圍內可用至關重要。靠近數據中心可以增強實時體驗。故障點也被消除，因此中斷的可能性很小。

無服務器數據庫允許您在全球範圍內復制多個數據集，而無需任何其他工具或自定義開發。

#3。很少或沒有手動服務器管理

無服務器是用詞不當。它是一組已被抽象化並自動化的服務器，使您更容易管理它們。所有手動任務，如配置、容量規劃、擴展、維護、更新等，仍然在幕後執行。它們非常易於使用，幾乎不需要人工干預。

#4。按消費計費

無服務器數據庫，因為它是按使用量收費的，所以是最划算的。不需要存儲。您只需為使用的內容付費。如果您想避免預算超支，您可以設置支出限額。

關係型與非關係型無服務器數據庫

數字時代數據可以分為操作數據和分析數據。讓我們看一下開發人員使用的幾種不同的數據庫選項，並比較它們的情況。

大多數公司需要 OLTP（操作）和 OLAP（分析）系統來存儲他們的數據。他們可以使用關係數據庫或非關係數據庫來支持他們的業務需求。

關係型無服務器數據庫

關係數據庫是一種數據庫類型，它根據關鍵數據點之間的預定義關係來組織和收集數據。它組織數據，以便多個用戶可以在不更改邏輯數據分類的情況下查找和排序數據。

它消除了存儲過程中的數據重複。結構化查詢語言是關係數據庫的應用程序接口 (API)。

該系統以表格格式顯示數據。此表表示一個實體，例如產品或移動應用程序。每一行都是實際值，每一行都有一個唯一標識符，它是此類實體的一個實例。這就是記錄被調用的原因。

另一方面，列保存數據的屬性。它們是實體的實際值。無需重新組織數據庫表即可訪問數據。

NoSQL（非關係型）無服務器數據庫

非關係數據庫 (NoSQL) 比 SQL 數據庫更可能是分佈式的。它可以與大量數據庫一起使用。企業需要使用 NoSQL 數據庫等現代功能來構建雲原生應用程序。

NoSQL 無服務器數據庫用於實時 Web 應用程序。它們設計簡單，可以通過水平擴展快速處理大量數據。這非常適用於架構不明確且可能需要高攝取率的情況。

NoSQL 無服務器數據庫非常受歡迎，因為它們以多種形式存儲大量數據，包括圖形、文檔、鍵/值對和麵向列的數據結構。這使得開發人員可以輕鬆修改數據結構。

為什麼要使用無服務器數據庫？

對於沒有足夠員工來管理和擴展傳統數據庫的小型團隊來說，無服務器數據庫是一個很好的選擇。無服務器數據庫需要很少的基礎設施和維護。這意味著您的團隊將需要花費更少的時間來維護系統。使用無服務器數據庫創建新表和測試新功能也很容易。

最後，成本。無服務器數據庫允許您只為使用的內容付費，而無需像傳統數據庫那樣配置和微調成本。無服務器數據庫非常適合需要快速推出新功能的開發人員和團隊。

無服務器數據庫的用例

#1。新應用

在一周或一天的過程中使用幾分鐘。如果您擁有一個流量較低的博客，並且只想為任何用戶訪問您網站的時間付費，這是一個選擇。您按秒為您使用的數據庫資源付費。

#2。實時視頻廣播的彈性調整大小

無服務器架構使實時視頻廣播成為可能。多個觀眾成員可以在視頻直播場景中進行互動。主機可以同時連接多個麥克風。主持人可以將多個觀眾或朋友連接到屏幕上，然後將畫面合成為一個場景呈現給直播觀眾。

#3。不常用的應用程序

如果您有一個引以為豪的應用程序，但不知道它會如何被接收，並且因為您不希望該應用程序失敗，那麼此方法適合您。只需創建一個端點，無服務器數據庫就會自動擴展以滿足您的應用程序的需求。

#4。物聯網 (IoT)

物聯網可以描述為描述當今家庭中可以連接到互聯網以執行各種功能的設備的術語。這些設備越來越多地使用 FaaS 來執行它們的任務。它們僅在事件觸發時發送和接收數據。

企業不必為未使用的計算能力支付額外費用，從而節省了資金。 FaaS 使快速自動擴展成為可能，因此開發人員不必擔心不可預測的使用模式。

結論

這些場景表明無服務器架構對開發人員和企業有很多好處。無服務器數據庫可以提高您的計算速度和彈性，同時減少擴展和資源的時間和成本。有許多類型的無服務器數據庫，包括關係型和非關係型。但是，它們都有相同的目標：在不增加管理負擔的情況下按需擴展，僅通過