关于无服务器数据库你需要知道的一切
已发表: 2022-12-23准备好了解下一代数据库的所有信息,即无服务器数据库!
任何遵循无服务器计算核心原则的数据库都是无服务器数据库。 无服务器数据库是为不可预测且可以快速变化的工作负载创建的。
无服务器并不意味着不需要服务器。 这意味着您不需要管理、配置或支付底层服务器。
您根据资源的 CPU 和 RAM 容量以及它们的活跃程度为您使用的资源付费。
无服务器数据库的工作原理
无服务器数据库模型依赖于处理和存储的分离。 您需要创建一个端点并设置最小和最大容量。

然后,您可以向端点发出查询。 该代理充当大量数据库资源的链接。 这允许您的连接保持完整,即使缩放操作发生在幕后。
将存储与处理分开还有另一个优势。 可以缩小到零处理,您只需支付存储费用。 缩放可在短短 5 秒内完成,具体取决于应用程序。 您还可以访问随时可以帮助您满足需求的“热”资源池。
无服务器数据库:优势

成本效益
固定数量的服务器比无服务器数据库成本更高,购买时间也更长。 它可以比设置自动缩放组更便宜,而且也更划算,因为机器资源的装箱使其更有效率。
这包括许可、安装、维护、支持和修补。 您只需为运行代码所用的时间和内存付费。
自动可扩展性
开发人员无需配置或设置任何自动扩展策略或系统即可实现基于工作负载的无服务器扩展。 这一切都落在云提供商的肩上,他们必须以适当的性能能力满足实际需求。
快速部署和更新
无服务器基础设施消除了将代码上传到服务器和配置后端设置来制作工作应用程序的需要。 开发人员很容易上传小段代码,然后发布新产品。 开发人员可以一次上传两种代码,一次上传一个函数。
这使得更新、修补、修复或快速向应用程序添加新功能变得容易。 开发人员可以对应用程序进行小的更改,而不用更新整个应用程序。
更高的生产力
如果您花更少的时间在无服务器系统上,在需要交互的领域付出更少的努力,并聘请规模最佳的专业团队来取得更好的结果,那么您将从无服务器系统中获得更多收益。
无服务器数据库:缺点
冷启动问题
处理冷启动是该领域最重要和最具挑战性的方面之一。 未使用的无服务器数据库将简单地闲置以节省资源并防止不必要的性能。
系统“醒来”并需要时间来重新启动其所有进程。 如果您是冷启动时第一个接触系统的人,您可能会遇到延迟和响应时间变慢的情况。
难以测试和调试应用程序
无服务器模型提出了另一个挑战。 很难复制无服务器环境以在上线之前测试和监控代码性能。 这部分是由于开发人员无法访问云提供商后端服务这一事实。
要深入有效地调试复杂系统,您不能使用分析器或调试器。 您可以选择试用市场上越来越多的第三方工具。
更多监控
无服务器解决方案要求您更加重视监控和指出性能问题或资源过度使用。 这在很大程度上是由于云解决方案很少是开源的。
供应商锁定
迁移到另一个提供商时,选择无服务器模型可能会出现问题。 这是因为每个提供商都有不同的工作流程和功能。
无服务器数据库的特点
无服务器数据库提供了一些最令人兴奋的功能,例如:
#1。 多租户架构
无服务器数据库的优势在于能够使用可用于组织中多个项目的单个池资源。 这对开发人员来说是一大优势,因为他们不必创建特定于应用程序的孤立数据源。
多租户架构使这成为可能。 开发人员可以在单个数据库集群中设置、配置和部署多个应用程序。

#2。 地理分布
由于大多数企业在全球范围内运营,因此数据在全球范围内可用至关重要。 靠近数据中心可以增强实时体验。 故障点也被消除,因此中断的可能性很小。

无服务器数据库允许您在全球范围内复制多个数据集,而无需任何其他工具或自定义开发。
#3。 很少或没有手动服务器管理
无服务器是用词不当。 它是一组已被抽象化并自动化的服务器,使您更容易管理它们。 所有手动任务,如配置、容量规划、扩展、维护、更新等,仍然在幕后执行。 它们非常易于使用,几乎不需要人工干预。
#4。 按消费计费
无服务器数据库,因为它是按使用量收费的,所以是最划算的。 不需要存储。 您只需为使用的内容付费。 如果您想避免预算超支,您可以设置支出限额。
关系型与非关系型无服务器数据库

数字时代数据可以分为操作数据和分析数据。 让我们看一下开发人员使用的几种不同的数据库选项,并比较它们的情况。
大多数公司需要 OLTP(操作)和 OLAP(分析)系统来存储他们的数据。 他们可以使用关系数据库或非关系数据库来支持他们的业务需求。
关系型无服务器数据库
关系数据库是一种数据库类型,它根据关键数据点之间的预定义关系来组织和收集数据。 它组织数据,以便多个用户可以在不更改逻辑数据分类的情况下查找和排序数据。
它消除了存储过程中的数据重复。 结构化查询语言是关系数据库的应用程序接口 (API)。
该系统以表格格式显示数据。 此表表示一个实体,例如产品或移动应用程序。 每一行都是实际值,每一行都有一个唯一标识符,它是此类实体的一个实例。 这就是记录被调用的原因。
另一方面,列保存数据的属性。 它们是实体的实际值。 无需重新组织数据库表即可访问数据。
NoSQL(非关系型)无服务器数据库
非关系数据库 (NoSQL) 比 SQL 数据库更可能是分布式的。 它可以与大量数据库一起使用。 企业需要使用 NoSQL 数据库等现代功能来构建云原生应用程序。
NoSQL 无服务器数据库用于实时 Web 应用程序。 它们设计简单,可以通过水平扩展快速处理大量数据。 这非常适用于架构不明确且可能需要高摄取率的情况。
NoSQL 无服务器数据库非常受欢迎,因为它们以多种形式存储大量数据,包括图形、文档、键/值对和面向列的数据结构。 这使得开发人员可以轻松修改数据结构。
为什么要使用无服务器数据库?
对于没有足够员工来管理和扩展传统数据库的小型团队来说,无服务器数据库是一个很好的选择。 无服务器数据库需要很少的基础设施和维护。 这意味着您的团队将需要花费更少的时间来维护系统。 使用无服务器数据库创建新表和测试新功能也很容易。
最后,成本。 无服务器数据库允许您只为使用的内容付费,而无需像传统数据库那样配置和微调成本。 无服务器数据库非常适合需要快速推出新功能的开发人员和团队。
无服务器数据库的用例

#1。 新应用
在一周或一天的过程中使用几分钟。 如果您拥有一个流量较低的博客,并且只想为任何用户访问您网站的时间付费,这是一个选择。 您按秒为您使用的数据库资源付费。
#2。 实时视频广播的弹性调整大小
无服务器架构使实时视频广播成为可能。 多个观众成员可以在视频直播场景中进行互动。 主机可以同时连接多个麦克风。 主持人可以将多个观众或朋友连接到屏幕上,然后将画面合成为一个场景呈现给直播观众。
#3。 不常用的应用程序
如果您有一个引以为豪的应用程序,但不知道它会如何被接收,并且因为您不希望该应用程序失败,那么此方法适合您。 只需创建一个端点,无服务器数据库就会自动扩展以满足您的应用程序的需求。
#4。 物联网 (IoT)
物联网可以描述为描述当今家庭中可以连接到互联网以执行各种功能的设备的术语。 这些设备越来越多地使用 FaaS 来执行它们的任务。 它们仅在事件触发时发送和接收数据。
企业不必为未使用的计算能力支付额外费用,从而节省了资金。 FaaS 使快速自动扩展成为可能,因此开发人员不必担心不可预测的使用模式。
结论
这些场景表明无服务器架构对开发人员和企业有很多好处。 无服务器数据库可以提高您的计算速度和弹性,同时减少扩展和资源的时间和成本。 有许多类型的无服务器数据库,包括关系型和非关系型。 但是,它们都有相同的目标:在不增加管理负担的情况下按需扩展,仅通过