Bot Block 機制概述

技術的發展幫助我們前進，改變了我們的日常生活和工作方式。 然而，通過迅速採用這項技術，我們所面臨的情況並不那麼嚴峻。 我們已經接受了一些網站實施的各種機器人測試。

可能是通過解決數學問題、選擇具有特定對象的圖片拼貼或在文本框中輸入一些文本。 該網站使用這些機制來阻止機器人流量並減少對網站的傷害。 惡意行為者使用機器人流量進行詐騙、詐騙或其他惡意行為。

機器人，好與壞

有兩種機器人，一種是像 Googlebot 這樣的合法機器人，另一種是像爬蟲和垃圾郵件機器人這樣的惡意機器人。 合法的機器人有利於在線基礎設施。 您可以使用自動化腳本來吸引客戶（聊天機器人）並與搜索引擎交互以提高內容的可見性。 惡意機器人對您的在線基礎設施構成威脅。 從帳戶接管、DOS 和報廢到欺騙您的客戶，惡意機器人充滿了可能損害您業務的行為。

你如何區分它們？

由於機器學習功能的應用，如今的機器人動作模仿人類行為。 因此，檢測它們變得有問題。 行為分析無法區分兩者之間的區別，但可以深入了解您正在處理的機器人類型。 然而，像 DataDome 這樣的機器人預防和檢測解決方案可以有效地檢測和阻止機器人，並且誤報率最低。

阻止與緩解機器人活動

機器人阻止並不總是機器人管理的最佳方法。 這是因為阻止解決了機器人管理問題。 以下原因解釋了為什麼您可能會使用其他機器人管理方式。

勘探

有時你可以檢測到一個機器人並讓它通過，儘管它可以做的危害較小。 它可以幫助您探索機器人的活動以了解您的網站、API 或移動應用程序的區域。 這可以幫助您採取措施保護這些區域。 在測試階段預計會出現這種情況。

避免誤報

使用 bot 緩解解決方案的另一個原因是不要針對合法的解決方案。 如果惡意機器人和合法機器人具有相似的簽名或行為，誤報的數量可能會增加。

在其他情況或其他攻擊媒介中，執行 bot block 本質上是最好的方法。 例如，在處理 DDoS 攻擊時，阻止攻擊源是保護您的站點免於離線的最佳選擇。 這是一個危急情況，您應該採取一切措施保護在線基礎設施。

可以說，是否屏蔽機器人是一個個案。 像上面的 DDoS 這樣的一些情況需要完全阻止和消除，而在其他情況下，允許它們通過。

需要機器人攔截

據估計，如今機器人佔據了互聯網的一半。 隨著這種增加，與機器人活動相關的風險加倍。 每年，公司花費數百萬美元來保護其網站的聲譽、數據和客戶免遭剝削、報廢和帳戶接管。 儘管已經採取措施來遏制此類活動，但不幸的是，這些機器人不斷變得聰明並成為一個非常複雜的敵人。 以下是機器人帶來的一些威脅。

竊取敏感數據

內容和網絡抓取機器人因竊取數據（包括敏感數據）而臭名昭著。 他們爬取網站尋找可以出售以獲利的專有數據等數據。 其他形式的數據被盜包括用戶登錄憑據、業務和定價策略。 它讓競爭對手比你更有優勢。

影響您網站的速度

Bot 活動會影響服務器的性能，從而減慢您的網站速度。 這可能會將您的訪問者趕走，從而影響您網站的 SEO 性能。

讓你的競爭對手比你更有優勢

惡意男孩可以竊取專有數據並將其投入生產。 通過不投資於研究，他們可以以比您更低的成本銷售您的成品。 通過深入了解您的業務，機器人所有者/競爭對手業務可以製定旨在應對您的每項業務舉措的措施。 機器人阻止可以幫助避免這種不當行為。

阻止機器人機制

機器人還可以通過向企業發送欺詐性鏈接和扭曲分析來影響企業。 那麼如何阻止這些機器人呢？

機器人阻止機制

雖然機器人阻止不是首選機制，但您可以使用一些方法來抑制和阻止它們影響其在線基礎設施。

驗證碼

驗證碼在計算機和人類之間講述。 它是第一層防禦，可以在其他機制之上使用。 這種技術可以有效地清除無法提供或輸入正確答案的簡單機器人。 它允許用戶在完成測試後繼續。 這種方法的局限性在於它對用戶體驗的影響，特別是當用戶無法繼續瀏覽並陷入死循環時。

地理圍欄

您的在線基礎設施是否在全球範圍內提供服務？ 如果沒有，那麼您可能想要對其進行地理圍欄。 它限制了您操作區域之外的用戶與其交互。 這些用戶包括機器人。 因此，機器人事件的數量減少到可管理的水平。 雖然它不是一種全面的機器人攔截機制，但這種方法可以在本地化基礎設施中採用，以保護它們免受惡意行為者的侵害。

速率限制

或者，您可以允許機器人訪問該站點，但限制其分配的帶寬。 這使其操作效率降低，迫使操作員因速度低而放棄。

使用機器人管理解決方案阻止機器人

由於今天的惡意機器人非常複雜，因此投資機器人管理解決方案是最好的行動方案。 機器人管理解決方案可以執行靜態指紋識別和行為分析，以有效阻止和阻止機器人。 像 DataDome 這樣的解決方案使用 AI 和機器學習技術進行實時檢測和緩解機器人活動。

結論

一個好的機器人管理解決方案可以有效地阻止和檢測機器人。 它還可以幫助您將真實用戶與惡意機器人區分開來，同時減輕自動駕駛中的惡意用戶。 DataDome 等機器人管理解決方案借助機器學習來了解機器人行為並以最小的誤報率根除它們。 通過識別機器人的來源，您可以通過將其 IP 地址列入黑名單來完全阻止它。