Bot Block 机制概述

技术的发展帮助我们前进，改变了我们的日常生活和工作方式。 然而，通过迅速采用这项技术，我们所面临的情况并不那么严峻。 我们已经接受了一些网站实施的各种机器人测试。

可能是通过解决数学问题、选择具有特定对象的图片拼贴或在文本框中输入一些文本。 该网站使用这些机制来阻止机器人流量并减少对网站的伤害。 恶意行为者使用机器人流量进行诈骗、诈骗或其他恶意行为。

机器人，好与坏

有两种机器人，一种是像 Googlebot 这样的合法机器人，另一种是像爬虫和垃圾邮件机器人这样的恶意机器人。 合法的机器人有利于在线基础设施。 您可以使用自动化脚本来吸引客户（聊天机器人）并与搜索引擎交互以提高内容的可见性。 恶意机器人对您的在线基础设施构成威胁。 从帐户接管、DOS 和报废到欺骗您的客户，恶意机器人充满了可能损害您业务的行为。

你如何区分它们？

由于机器学习功能的应用，如今的机器人动作模仿人类行为。 因此，检测它们变得有问题。 行为分析无法区分两者之间的区别，但可以深入了解您正在处理的机器人类型。 然而，像 DataDome 这样的机器人预防和检测解决方案可以有效地检测和阻止机器人，并且误报率最低。

阻止与缓解机器人活动

机器人阻止并不总是机器人管理的最佳方法。 这是因为阻止解决了机器人管理问题。 以下原因解释了为什么您可能会使用其他机器人管理方式。

勘探

有时你可以检测到一个机器人并让它通过，尽管它可以做的危害较小。 它可以帮助您探索机器人的活动以了解您的网站、API 或移动应用程序的区域。 这可以帮助您采取措施保护这些区域。 在测试阶段预计会出现这种情况。

避免误报

使用 bot 缓解解决方案的另一个原因是不要针对合法的解决方案。 如果恶意机器人和合法机器人具有相似的签名或行为，误报的数量可能会增加。

在其他情况或其他攻击媒介中，执行 bot block 本质上是最好的方法。 例如，在处理 DDoS 攻击时，阻止攻击源是保护您的站点免于离线的最佳选择。 这是一个危急情况，您应该采取一切措施保护在线基础设施。

可以说，是否屏蔽机器人是一个个案。 像上面的 DDoS 这样的一些情况需要完全阻止和消除，而在其他情况下，允许它们通过。

需要机器人拦截

据估计，如今机器人占据了互联网的一半。 随着这种增加，与机器人活动相关的风险加倍。 每年，公司花费数百万美元来保护其网站的声誉、数据和客户免遭剥削、报废和帐户接管。 尽管已经采取措施来遏制此类活动，但不幸的是，这些机器人不断变得聪明并成为一个非常复杂的敌人。 以下是机器人带来的一些威胁。

窃取敏感数据

内容和网络抓取机器人因窃取数据（包括敏感数据）而臭名昭著。 他们爬取网站寻找可以出售以获利的专有数据等数据。 其他形式的数据被盗包括用户登录凭据、业务和定价策略。 它让竞争对手比你更有优势。

影响您网站的速度

Bot 活动会影响服务器的性能，从而减慢您的网站速度。 这可能会将您的访问者赶走，从而影响您网站的 SEO 性能。

让你的竞争对手比你更有优势

恶意男孩可以窃取专有数据并将其投入生产。 通过不投资于研究，他们可以以比您更低的成本销售您的成品。 通过深入了解您的业务，机器人所有者/竞争对手业务可以制定旨在应对您的每项业务举措的措施。 机器人阻止可以帮助避免这种不当行为。

阻止机器人机制

机器人还可以通过向企业发送欺诈性链接和扭曲分析来影响企业。 那么如何阻止这些机器人呢？

机器人阻止机制

虽然机器人阻止不是首选机制，但您可以使用一些方法来抑制和阻止它们影响其在线基础设施。

验证码

验证码在计算机和人类之间讲述。 它是第一层防御，可以在其他机制之上使用。 这种技术可以有效地清除无法提供或输入正确答案的简单机器人。 它允许用户在完成测试后继续。 这种方法的局限性在于它对用户体验的影响，特别是当用户无法继续浏览并陷入死循环时。

地理围栏

您的在线基础设施是否在全球范围内提供服务？ 如果没有，那么您可能想要对其进行地理围栏。 它限制了您操作区域之外的用户与其交互。 这些用户包括机器人。 因此，机器人事件的数量减少到可管理的水平。 虽然它不是一种全面的机器人拦截机制，但这种方法可以在本地化基础设施中采用，以保护它们免受恶意行为者的侵害。

速率限制

或者，您可以允许机器人访问该站点，但限制其分配的带宽。 这使其操作效率降低，迫使操作员因速度低而放弃。

使用机器人管理解决方案阻止机器人

由于今天的恶意机器人非常复杂，因此投资机器人管理解决方案是最好的行动方案。 机器人管理解决方案可以执行静态指纹识别和行为分析，以有效阻止和阻止机器人。 像 DataDome 这样的解决方案使用 AI 和机器学习技术进行实时检测和缓解机器人活动。

结论

一个好的机器人管理解决方案可以有效地阻止和检测机器人。 它还可以帮助您将真实用户与恶意机器人区分开来，同时减轻自动驾驶中的恶意用户。 DataDome 等机器人管理解决方案借助机器学习来了解机器人行为并以最小的误报率根除它们。 通过识别机器人的来源，您可以通过将其 IP 地址列入黑名单来完全阻止它。