봇 차단 메커니즘 개요
게시 됨: 2021-10-13기술의 발전은 우리가 앞으로 나아가는 데 도움이 되었으며 일상 생활과 일하는 방식을 변화시켰습니다. 그러나 이 기술을 빠르게 채택함으로써 우리는 덜 침울한 수단에 노출되게 되었습니다. 우리는 일부 웹사이트에서 구현된 다양한 봇 테스트를 받았습니다.
수학 문제를 풀거나, 특정 개체가 있는 그림 타일을 선택하거나, 텍스트 상자에 일부 텍스트를 입력하는 것일 수 있습니다. 사이트는 이러한 메커니즘을 사용하여 봇 트래픽을 차단하고 웹사이트에 대한 피해를 줄입니다. 악의적인 행위자는 봇 트래픽을 사용하여 사기, 사기 또는 기타 악의적인 행동을 합니다.
봇, 좋은 것과 나쁜 것
봇에는 Googlebot과 같은 합법적인 봇과 스크래퍼 및 스팸봇과 같은 악성 봇의 두 가지 종류가 있습니다. 합법적인 봇은 온라인 인프라에 유용합니다. 자동화된 스크립트를 사용하여 고객(챗봇)을 참여시키고 검색 엔진과 상호 작용하여 콘텐츠의 가시성을 향상시킬 수 있습니다. 악성 봇은 온라인 인프라에 위협이 됩니다. 계정 탈취, DOS 및 스크랩부터 고객 사기에 이르기까지 악의적인 봇은 비즈니스에 해를 끼칠 수 있는 작업으로 가득 차 있습니다.
어떻게 구별할 수 있습니까?
오늘날 봇 작업은 기계 학습 기능의 적용으로 인해 인간의 행동을 모방합니다. 따라서 이를 감지하는 것이 문제가 됩니다. 행동 분석은 둘의 차이점을 말할 수 없지만 처리 중인 봇의 종류에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러나 DataDome과 같은 봇 방지 및 탐지 솔루션은 최소한의 오탐으로 봇을 효과적으로 탐지하고 차단합니다.
봇 활동 차단 대 완화
봇 차단이 항상 봇 관리를 위한 최선의 접근 방식은 아닙니다. 차단하면 봇 관리가 해결되기 때문입니다. 아래 이유는 봇 관리의 다른 수단을 사용할 수 있는 이유를 설명합니다.
탐구
때로 봇을 감지하고 해를 덜 끼치는 영역에도 불구하고 통과하도록 허용할 수 있습니다. 웹 사이트, API 또는 모바일 애플리케이션의 영역을 이해하기 위해 봇의 활동을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 이는 해당 지역을 보호하기 위한 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 상황은 테스트 단계에서 예상됩니다.
오탐 방지
봇 완화 솔루션을 사용하는 또 다른 이유는 합법적인 솔루션을 대상으로 하지 않기 때문입니다. 악의적인 봇과 합법적인 봇 모두 서명이나 동작이 유사한 경우 오탐지 수가 증가할 수 있습니다.
다른 경우나 다른 공격 벡터에서는 봇 차단을 수행하는 것이 본질적으로 최상의 접근 방식입니다. 예를 들어, DDoS 공격을 처리할 때 공격의 소스를 차단하는 것이 사이트가 오프라인 상태가 되지 않도록 보호하는 가장 좋은 옵션입니다. 온라인 인프라를 보호하기 위해 모든 조치를 취해야 하는 중요한 상황입니다.
봇 차단 여부는 케이스 바이 케이스라고 말씀드리는 것이 맞습니다. 위의 DDoS와 같은 일부 경우에는 전체 차단 및 제거가 필요하지만 다른 경우에는 통과하도록 허용합니다.
봇 차단의 필요성
오늘날 인터넷의 절반은 봇으로 추정됩니다. 이러한 증가로 인해 봇 활동과 관련된 위험이 배가됩니다. 매년 기업은 스캘핑, 스크래핑 및 계정 탈취로부터 사이트의 평판과 데이터 및 고객을 보호하기 위해 수백만 달러를 지출합니다. 이러한 활동을 억제하기 위한 조치가 취해졌지만 불행히도 봇은 계속 지능화되고 있으며 엄청나게 교묘한 적이 되고 있습니다. 다음은 봇이 제기하는 몇 가지 위협입니다.

민감한 데이터 도난
콘텐츠 및 웹 스크래핑 봇은 민감한 데이터를 포함하여 데이터를 훔치는 것으로 악명이 높습니다. 그들은 이익을 위해 판매할 수 있는 독점 데이터와 같은 데이터를 찾기 위해 웹사이트를 크롤링합니다. 도난당한 다른 형태의 데이터에는 사용자 로그인 자격 증명, 비즈니스 및 가격 전략이 포함됩니다. 그것은 경쟁자에게 당신보다 우위를 제공합니다.
사이트 속도에 영향
봇 활동은 서버 성능에 부담을 주어 사이트 속도를 저하시킵니다. 이로 인해 방문자가 이탈하여 사이트의 SEO 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
경쟁자에게 귀하보다 우위를 제공
악의적인 소년들은 독점 데이터를 훔쳐 프로덕션에 투입할 수 있습니다. 연구에 투자하지 않음으로써 완제품을 귀하보다 저렴한 비용으로 판매할 수 있습니다. 귀하의 비즈니스에 대한 내부 통찰력을 확보함으로써 봇 소유자/경쟁 비즈니스는 귀하의 각 비즈니스 움직임에 대응하는 것을 목표로 하는 조치를 만들 수 있습니다. 봇 차단은 이러한 실수를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
봇 메커니즘 차단
봇은 사기성 링크로 스팸을 보내고 분석을 왜곡하여 비즈니스에 영향을 줄 수도 있습니다. 그렇다면 이러한 봇을 어떻게 차단합니까?
봇 차단 메커니즘
봇 차단이 선호되는 메커니즘은 아니지만 온라인 인프라에 영향을 미치는 것을 억제하고 차단하는 데 사용할 수 있는 방법이 있습니다.
보안문자
Captcha는 컴퓨터와 인간 사이를 알려줍니다. 이것은 방어의 첫 번째 계층이며 다른 메커니즘 위에 사용할 수 있습니다. 이 기술은 정답을 제공하거나 입력할 수 없는 단순 봇을 걸러내는 데 효과적입니다. 사용자가 테스트를 완료한 후 계속할 수 있습니다. 이 방법의 한계는 특히 사용자가 탐색을 계속할 수 없고 무한 루프에 갇힌 경우 사용자 경험에 미치는 영향입니다.
지오펜싱
귀하의 온라인 인프라는 전 세계적으로 서비스를 제공합니까? 그렇지 않은 경우 지오펜싱을 원할 수 있습니다. 작업 영역 외부의 사용자가 상호 작용하지 못하도록 제한합니다. 이러한 사용자에는 봇이 포함됩니다. 따라서 봇 발생 횟수는 관리 가능한 수준으로 줄어듭니다. 봇 차단을 위한 올인 메커니즘은 아니지만 이 방법은 악의적인 행위자로부터 보호하기 위해 지역화된 인프라에 채택할 수 있습니다.
속도 제한
또는 봇이 사이트에 액세스하도록 허용하되 할당된 대역폭을 제한할 수 있습니다. 이것은 작동을 덜 효율적으로 만들고 운전자는 저속 때문에 포기해야 합니다.
봇 관리 솔루션을 이용한 봇 차단
오늘날 악성 봇은 정교하기 때문에 봇 관리 솔루션에 투자하는 것이 최선의 조치입니다. 봇 관리 솔루션은 정적 지문 및 행동 분석을 수행하여 봇을 효과적으로 차단하고 중지할 수 있습니다. DataDome과 같은 솔루션은 실시간 탐지 및 완화 봇 활동을 위해 AI 및 기계 학습 기술을 사용합니다.
결론
좋은 봇 관리 솔루션은 봇 차단 및 탐지에 효과적일 수 있습니다. 또한 자동 조종 장치에서 악의적인 사용자를 완화하면서 실제 사용자를 악의적인 봇과 구별하는 데 도움이 될 수 있습니다. DataDome과 같은 봇 관리 솔루션은 머신 러닝의 도움을 받아 봇 행동을 이해하고 최소한의 오탐으로 이를 근절합니다. 봇의 출처를 식별하면 해당 IP 주소를 블랙리스트에 올려 완전히 차단할 수 있습니다.