2022 年中小企業使用的 10 種最佳 ETL 工具

ETL 工具有助於聚合來自各種來源的數據，並將它們轉換並存儲在一個地方，以便您可以從中獲得有價值的見解來推動您的業務。

數據是每個現代企業的核心。 它無處不在，無​​論是產品信息、預計交貨日期、您在智能手機上花費的時間，還是其他任何東西。

系統、設備和服務生成的數據在正確處理和使用時可以幫助您做出更好的業務決策。

但是網絡上漂浮著大量的數據，因此您很難從中提取有意義的信息。

這就是為什麼當今的企業需要一種能夠有效、安全地管理數據以製定更好的策略並為客戶提供最佳體驗的解決方案。

ETL 工具就是這樣做的。

通過將所有數據集中到一個地方供您轉換和分析，它可以幫助您做出更好的決策並設定實際目標。

讓我們了解有關 ETL 工具的所有信息、它們的作用以及如何從它們中獲得業務驅動的智能。

你說的ETL是什麼意思？

ETL 代表提取、轉換和加載。

簡而言之，ETL 是一個數據集成過程，公司從多個來源獲取數據並將其收集到一個統一的數據存儲中。 企業使用該流程來構建更好的數據倉庫，以更快地推動業務發展。 它包含完成這項工作的三個步驟：

• 數據提取：您需要從各種來源提取數據並將其存儲在單個集中式數據庫中。
• 數據轉換：為了理解這些原始數據，您必須在確保其質量的同時，通過組合和去重對其進行轉換。
• 加載數據：最後，您需要將此數據加載到目標目的地以進行實施。

什麼是 ETL 工具？

ETL 工具是幫助您從不同來源提取數據並將其轉換為集中式存儲的解決方案。 這些工具通過收集不同的數據並將它們整合到單個數據倉庫中來幫助公司實現數據集成策略。

ETL 工具使各種數據協同工作。 因此，該流程在產生更好的商業智能和執行更全面的數據管理策略方面發揮著至關重要的作用。

ETL 與 ELT

ETL 和 ELT 非常相似，但它們的工作方式有所不同。

當您處理需要艱難轉換的較小數據集時，ETL 是最好的選擇。 另一方面，ELT 最適合處理大量非結構化和結構化數據。

讓我們找出兩者之間的關鍵區別：

• ETL 代表提取、轉換和加載過程，而 ELT 代表提取、加載和轉換。
• 在 ETL 中，數據從源移動到目標。 但是，在 ELT 中，不需要數據分段，因為它利用數據存儲進行常見轉換。
• ETL 在執行基本轉換的同時提供更高的安全性，因為它在流程中間轉換數據。 當敏感數據首先上傳時，ELT 運行良好。
• 在更穩定、更高效、更快速的數據分析方面，ETL 相當出色。 另一方面，ELT 在快速分析方面並不是那麼好。

ETL 工具如何工作？

ETL 是數據驅動型組織的絕佳解決方案。 通過幫助他們以正確的格式和有效地交付數據，它對每個企業都非常有用。

ETL 工具根據用途和環境具有不同的功能和形狀。 有些工具帶有非常基本的功能，而其他工具帶有高級功能，最適合有經驗的用戶。 但是，您會發現每個工具都有一些共同點，即精簡和簡化流程的目標。

以下是 ETL 工具的工作原理：

• 根據組織的目標從不同來源提取數據
• 將相同的數據從其原始原始形式轉換為清晰的格式，以獲得有意義的信息和商業智能。
• 將轉換後的數據加載到雲或本地數據倉庫中，您可以將其用於報告和分析，以製定您的業務戰略。

可視化框架幫助用戶了解從源到最終目的地的數據流。 ETL 工具具有監控、錯誤處理和日誌記錄功能，可以從復雜問題中恢復數據。

為什麼需要 ETL 工具？

ETL 工具可幫助企業從不同來源提取數據，對其進行轉換，並將其加載到雲或本地數據倉庫中。 因此，數據科學家可以輕鬆訪問和分析數據，將簡單的數據轉化為有價值且強大的商業智能。

讓我們知道使用 ETL 工具將獲得哪些好處：

• ETL 不僅符合其條款，還可以幫助您構建可視化數據流，以便您做出更好的業務決策並增強用戶體驗。
• 它從您的數據庫或應用程序中提供交互式和高效的可視化解決方案，為您提供可行的見解。
• ETL 工具可以自動執行您的數據收集、轉換和整合，而不是手動完成所有操作。 這樣，您可以節省時間和精力。
• 它以更好的效率和性能執行整個過程。
• ETL 工具可以處理大而復雜的數據。
• 它支持高級數據清理和分析。

現在，讓我們看看一些可以幫助您利用數據推動業務發展的最佳 ETL 工具。

超度量

借助 Supermetrics，您可以獲得所需的營銷數據，並將所有數據帶到您的首選報告、存儲和分析平台，無論是數據倉庫、數據湖、數據可視化工具、電子表格還是 BI 工具。

有效地組織您的營銷數據，使其永遠不會讓您放慢速度。 您可以將營銷平台中的維度和指標快速引入首選報告，無需採樣或時間跨度； 你得到的只是乾淨的數據。

將數據保存到首選存儲位置後，開始對其進行組織並相應地過濾數據。 您還可以檢查性能以了解哪些有效，哪些無效。 最後，進入優化階段——通過自動化報告和安排數據傳輸來準備您的儀表板，同時消除數小時的手動工作。

此外，如果您想構建令人驚嘆的儀表板，Supermetrics 會為您提供支持。 您必須做的唯一工作是處理電子表格中的處理數字或將數據移動到數據倉庫中。 選擇您的營銷數據目的地，看看接下來會發生什麼。

以 JSON 或 CSV 格式或使用自定義輸出格式提取您的營銷數據。 無需使用任何信用卡即可在 14 天內完全訪問 Supermetrics。 滿意後，選擇您喜歡的數據目的地並獲取價格。

達多

使用 Dataddo 立即將所有數據源連接到存儲和儀表板。 它可以幫助您從任何來源收集任何營銷數據並輕鬆到達任何目的地。 整合時無壓力； Dataddo 允許您監控從管理中心傳入的所有數據。

從您註冊並將其連接到您的數據管道的那一刻，到將數據從源傳輸到目的地，該解決方案可以快速完成所有工作。 對管道的所有更改都由 Dataddo 管理，因此您不必擔心由於管道損壞而丟失數據。

借助 Dataddo 的無代碼和流線型平台上的複雜數據操作功能，非技術用戶可以像專業人士一樣使用它。 此外，它與 BI 工具和數據倉庫一起運行，因此您可以攜帶自己的數據。 Dataddo 適用於您的系統，讓您睡個好覺。

此外，Dataddo 支持廣泛的雲存儲，例如 AWS Redshift 或 Google Big Query，以及 PostgreSQL、SQL Server 和 Maria DB 等本地數據倉庫。 它還支持各種文件服務器，包括 Google Sheets 或 Amazon S3。

停止排序並開始使用 Dataddo 勢不可擋的平台。 進行 14 天免費試用或以每個來源每月 35 美元的價格購買。

海沃

使用 Hevo 在幾分鐘內設置您可靠的營銷數據管道。 它是一個高度直觀且無代碼的數據管道，可以更快地將數據從任何來源實時加載到倉庫，以進行更好的分析。

Hevo 支持跨 SaaS 應用程序、SDK、流媒體服務、雲存儲和數據庫的 100 多種即用型集成。 它可以毫不費力地將數據與任何來源連接起來，並跨不同的數據格式對其進行分析。

Hevo 的全自動和託管數據管道將所有數據加載到數據倉庫，並為進一步分析做好準備。 只需單擊幾下，您就可以通過 Hevo 的直觀界面設置管道。 您團隊中的任何人都可以輕鬆設置數據管道。 因此，它在開發核心產品時節省了時間。

讓 Hevo 管理您的所有管道和未來的運營。 當您擁有此 ETL 工具時，您的營銷數據不需要 ETL 腳本或 Cron 作業。 Hevo 可以有效地檢測故障並格式化或轉換數據。 它可以無延遲地處理數百萬條記錄，這證明您的管道將隨著業務的增長而擴展。

斯凱維亞

獲得用於數據管理、備份、連接以及與 Skyvia 集成的通用雲數據平台。 它是一個 100% 的雲平台，可提供雲可擴展性和敏捷性，同時無需手動升級或部署。

Skyvia 不提供基於編碼嚮導的解決方案，以滿足 IT 專業人員和業務用戶的需求，幾乎沒有編碼知識。 無論您是小型初創公司還是企業，Skyvia 都可以幫助您輕鬆創建和管理數據管道，並連接您的本地和雲數據，以自動化和簡化您的工作流程。

此外，您只需單擊幾下即可在各種雲應用程序之間自動遷移業務數據。 Skyvia 讓您可以保護您的雲數據，將您的數據安全地保存在一個地方，並通過 REST API 共享真實數據與許多 OData 消費者建立聯繫。 您還可以通過直觀的可視化查詢生成器或 SQL 從任何瀏覽器管理和查詢任何數據。

從每月 15 美元的基本套餐開始。

縫

使用 Stitch Data 更快地獲得答案，將您的營銷數據從 130 多個來源快速移動到數據倉庫中，並利用可用於分析的數據。 它使您能夠花更多時間分析有價值的見解，並減少管理數據管道的時間。

Stitch 為您的數據團隊提供可擴展且簡單的 ETL 內置選項。 每當您的團隊需要任何數據源時，Stitch 的可擴展性功能都允許它繼續進行。 通過將營銷數據存儲在您的基礎架構中，獲得保護、管理和分析營銷數據的能力。

使用 Stitch 的編排功能為您的數據管道帶來控制和透明度。 它還可以幫助您從重要的來源中提取數據，將數據加載到您的首選平台，並使用 Stitch 的優秀工具對其進行分析。 此外，使用開源選項擴展其功能，從性能到安全性。

開始免費試用。

AWS 膠水

使用 AWS Glue 獲得可擴展、無服務器且簡單的數據集成服務，讓您的工作更輕鬆，同時為機器學習、應用程序開發和分析發現、組合和準備數據。

AWS Glue 具有數據集成所需的所有品質。 因此，現在開始分析並在幾分鐘內而不是幾小時和幾天內使用您的數據。 它執行多項任務，包括從不同來源提取和發現數據、清理、組合、規範化和豐富數據。

您將體驗到基於代碼的可視化界面，使數據集成更容易。 用戶還可以通過 AWS Glue 數據目錄輕鬆查找和訪問數據。 ETL 以及開發人員和數據工程師只需單擊幾下即可直觀地創建、監控和運行 ETL 工作流。

您無需編寫任何代碼即可直觀地豐富、規範化和清理數據。 此外，您可以使用 SQL 跨各種數據存儲複製和組合數據。 使用 AWS Glue，您將獲得更快的數據集成，並可以自動化您的數據集成工作流程以擴展您的業務。

AWS 將為您提供選擇自定義估算的靈活性，以便您根據需要了解成本。

整合

通過集成和支持所有運營系統和公司決策，將您的數據中心轉變為數據平台。 它有助於提供更好的客戶體驗、更多利潤和更快的增長。

它使需要實時報告的電子商務公司能夠發展和運營業務。 他們可以整合許多行業的電源，以利用自己的數據增長。 您可以通過實時庫存、承運人和履行績效報告來增強客戶體驗，從而發現運營效率並建立可靠的預測。

立即開始 7 天免費試用，將您的數據轉化為有意義的見解。

Fivetran

使用 Fivetran 輕鬆集中數據，並在客戶中提供更快、更好的洞察力。 它使您能夠安全地連接到加快業務發展的應用程序和數據庫。

選擇您選擇的目的地，以從數據倉庫或其他來源獲取數據，以獲得構建數據驅動型業務所需的內容。 通過集成轉換，您可以加速分析。

Fivetran 的管道通過完全託管的連接器持續自動更新，以便您可以騰出一些時間專注於主要遊戲。 它是一個易於使用的平台，可在幾分鐘內維護 API 更改和豐富的數據洞察。

Fivetran 保證 99.9% 的正常運行時間，這意味著 Fivetran 永遠不會讓您蒙在鼓裡。 它將完成所有管道工作，讓您坐下來專注於其餘部分。 無論數據是什麼，Fivetran 都會無縫地準備、清理和將您的數據放到完美的目的地。

通過預先構建的轉換、治理、隱私和 24/7 支持以及指導，獲得全面的安全性和更快的洞察力。 加入數百萬人的行列，看看 Fivetran 能做什麼，查看其案例研究，並了解集中數據的工作行為。

免費啟動它或從每月 60 美元起的各種選項中進行選擇，它接受一個用戶高達 0.5M 的使用上限，等等。

信息學

使用 Informatica 構建智能數據企業，並在單一平台中管理所有數據，從而推動您的業務走上完美之路。 您的數據可以幫助您在市場上脫穎而出。

Informatica 通過其智能數據管理雲（僅專用於數據管理的雲）幫助您將數據從基本信息轉換為商業智能。 無論您的業務是什麼，它都可以藉助行業領先的數據管理解決方案為您的數據賦能。

集成、訪問和攝取所有數據，以加速您的分析以及 AI 項目並推動雲現代化。 此外，通過使用可以提高隱私法規價值並滿足日常變化的市場來保護您的數據。

在一個窗口中獲得所有數據的完美視圖，以獲得更好的洞察力，從而改善體驗、在線銷售和供應鏈。 Informatica 提供並同步所有數據，以快速實現應用程序現代化和業務流程自動化。

訪問免費試用版以了解此解決方案的工作原理。

馬蒂利翁

無需編碼知識即可與 Matillion Data Loader 一起管理 CDC 和批處理管道。 它通過雲原生平台使現代分析變得容易。 許多未能及時捕獲數據的企業現在可以將其數據轉換為有用的信息。

使用 Matillion 的雲原生 ETL 解決方案保持市場競爭力。 它可以幫助企業在幾分鐘內將簡單的數據轉換為分析就緒且可操作的數據，從而做出更好的業務決策和新的見解。

輕鬆將任何來源的任何數據虛擬地加載到雲中，並為您的數據團隊借助轉換和全面的雲集成平台。 Matillion 提取數據，對其進行轉換，然後將其加載到雲數據倉庫中。

Matillion ETL 工具提供了雲計算的強大功能、經濟性和靈活性，讓您可以隨心所欲地推動業務發展。 確保您為數據用戶提供準備、快速和輕鬆的訪問權限，以提高其價值。 使用 Matillion 為最流行的數據庫和應用程序提供的大量開箱即用和預構建的連接器。

您可以從社區下載它們或在幾分鐘內構建新的連接器。 Matillion 支持幾乎所有云數據倉庫，例如 Delta Lake、Snowflake、Microsoft Azure Synapse、Google BigQuery、Amazon Redshift 等，以提供每個雲平台的功能和優勢。

免費啟動它並從可用選項中進行選擇，以利用每個付費計劃的免費試用選項。

常見問題

結論

ETL 工具為您的所有數據提供了一個中心位置，以便您可以構建數據管道並將利益相關者和領導者與他們有效工作所需的信息聯繫起來。 無論工作多麼複雜，這都將幫助您的數據團隊實現新水平的標準化和速度。

因此，為您的業務選擇最佳 ETL 解決方案是一個明智的決定。 它將幫助您提取、轉換和加載數據到您的數據存儲平台，並做出更好的業務決策。