2022 年中小企业使用的 10 种最佳 ETL 工具

ETL 工具有助于聚合来自各种来源的数据，并将它们转换并存储在一个地方，以便您可以从中获得有价值的见解来推动您的业务。

数据是每个现代企业的核心。 它无处不在，无论是产品信息、预计交货日期、您在智能手机上花费的时间，还是其他任何东西。

系统、设备和服务生成的数据在正确处理和使用时可以帮助您做出更好的业务决策。

但是网络上漂浮着大量的数据，因此您很难从中提取有意义的信息。

这就是为什么当今的企业需要一种能够有效、安全地管理数据以制定更好的策略并为客户提供最佳体验的解决方案。

ETL 工具就是这样做的。

通过将所有数据集中到一个地方供您转换和分析，它可以帮助您做出更好的决策并设定实际目标。

让我们了解有关 ETL 工具的所有信息、它们的作用以及如何从它们中获得业务驱动的智能。

你说的ETL是什么意思？

ETL 代表提取、转换和加载。

简而言之，ETL 是一个数据集成过程，公司从多个来源获取数据并将其收集到一个统一的数据存储中。 企业使用该流程来构建更好的数据仓库，以更快地推动业务发展。 它包含完成这项工作的三个步骤：

• 数据提取：您需要从各种来源提取数据并将其存储在单个集中式数据库中。
• 数据转换：为了理解这些原始数据，您必须在确保其质量的同时，通过组合和去重对其进行转换。
• 加载数据：最后，您需要将此数据加载到目标目的地以进行实施。

什么是 ETL 工具？

ETL 工具是帮助您从不同来源提取数据并将其转换为集中式存储的解决方案。 这些工具通过收集不同的数据并将它们整合到单个数据仓库中来帮助公司实现数据集成策略。

ETL 工具使各种数据协同工作。 因此，该流程在产生更好的商业智能和执行更全面的数据管理策略方面发挥着至关重要的作用。

ETL 与 ELT

ETL 和 ELT 非常相似，但它们的工作方式有所不同。

当您处理需要艰难转换的较小数据集时，ETL 是最好的选择。 另一方面，ELT 最适合处理大量非结构化和结构化数据。

让我们找出两者之间的关键区别：

• ETL 代表提取、转换和加载过程，而 ELT 代表提取、加载和转换。
• 在 ETL 中，数据从源移动到目标。 但是，在 ELT 中，不需要数据分段，因为它利用数据存储进行常见转换。
• ETL 在执行基本转换的同时提供更高的安全性，因为它在流程中间转换数据。 当敏感数据首先上传时，ELT 运行良好。
• 在更稳定、更高效、更快速的数据分析方面，ETL 相当出色。 另一方面，ELT 在快速分析方面并不是那么好。

ETL 工具如何工作？

ETL 是数据驱动型组织的绝佳解决方案。 通过帮助他们以正确的格式和有效地交付数据，它对每个企业都非常有用。

ETL 工具根据用途和环境具有不同的功能和形状。 有些工具带有非常基本的功能，而其他工具带有高级功能，最适合有经验的用户。 但是，您会发现每个工具都有一些共同点，即精简和简化流程的目标。

以下是 ETL 工具的工作原理：

• 根据组织的目标从不同来源提取数据
• 将相同的数据从其原始原始形式转换为清晰的格式，以获得有意义的信息和商业智能。
• 将转换后的数据加载到云或本地数据仓库中，您可以将其用于报告和分析，以制定您的业务战略。

可视化框架帮助用户了解从源到最终目的地的数据流。 ETL 工具具有监控、错误处理和日志记录功能，可以从复杂问题中恢复数据。

为什么需要 ETL 工具？

ETL 工具可帮助企业从不同来源提取数据，对其进行转换，并将其加载到云或本地数据仓库中。 因此，数据科学家可以轻松访问和分析数据，将简单的数据转化为有价值且强大的商业智能。

让我们知道使用 ETL 工具将获得哪些好处：

• ETL 不仅符合其条款，还可以帮助您构建可视化数据流，以便您做出更好的业务决策并增强用户体验。
• 它从您的数据库或应用程序中提供交互式和高效的可视化解决方案，为您提供可行的见解。
• ETL 工具可以自动执行您的数据收集、转换和整合，而不是手动完成所有操作。 这样，您可以节省时间和精力。
• 它以更好的效率和性能执行整个过程。
• ETL 工具可以处理大而复杂的数据。
• 它支持高级数据清理和分析。

现在，让我们看看一些可以帮助您利用数据推动业务发展的最佳 ETL 工具。

超度量

借助 Supermetrics，您可以获得所需的营销数据，并将所有数据带到您的首选报告、存储和分析平台，无论是数据仓库、数据湖、数据可视化工具、电子表格还是 BI 工具。

有效地组织您的营销数据，使其永远不会让您放慢速度。 您可以将营销平台中的维度和指标快速引入首选报告，无需采样或时间跨度； 你得到的只是干净的数据。

将数据保存到首选存储位置后，开始对其进行组织并相应地过滤数据。 您还可以检查性能以了解哪些有效，哪些无效。 最后，进入优化阶段——通过自动化报告和安排数据传输来准备您的仪表板，同时消除数小时的手动工作。

此外，如果您想构建令人惊叹的仪表板，Supermetrics 会为您提供支持。 您必须做的唯一工作是处理电子表格中的处理数字或将数据移动到数据仓库中。 选择您的营销数据目的地，看看接下来会发生什么。

以 JSON 或 CSV 格式或使用自定义输出格式提取您的营销数据。 无需使用任何信用卡即可在 14 天内完全访问 Supermetrics。 满意后，选择您喜欢的数据目的地并获取价格。

达多

使用 Dataddo 立即将所有数据源连接到存储和仪表板。 它可以帮助您从任何来源收集任何营销数据并轻松到达任何目的地。 整合时无压力； Dataddo 允许您监控从管理中心传入的所有数据。

从您注册并将其连接到您的数据管道的那一刻，到将数据从源传输到目的地，该解决方案可以快速完成所有工作。 对管道的所有更改都由 Dataddo 管理，因此您不必担心由于管道损坏而丢失数据。

借助 Dataddo 的无代码和流线型平台上的复杂数据操作功能，非技术用户可以像专业人士一样使用它。 此外，它与 BI 工具和数据仓库一起运行，因此您可以携带自己的数据。 Dataddo 适用于您的系统，让您睡个好觉。

此外，Dataddo 支持广泛的云存储，例如 AWS Redshift 或 Google Big Query，以及 PostgreSQL、SQL Server 和 Maria DB 等本地数据仓库。 它还支持各种文件服务器，包括 Google Sheets 或 Amazon S3。

停止排序并开始使用 Dataddo 势不可挡的平台。 进行 14 天免费试用或以每个来源每月 35 美元的价格购买。

海沃

使用 Hevo 在几分钟内设置您可靠的营销数据管道。 它是一个高度直观且无代码的数据管道，可以更快地将数据从任何来源实时加载到仓库，以进行更好的分析。

Hevo 支持跨 SaaS 应用程序、SDK、流媒体服务、云存储和数据库的 100 多种即用型集成。 它可以毫不费力地将数据与任何来源连接起来，并跨不同的数据格式对其进行分析。

Hevo 的全自动和托管数据管道将所有数据加载到数据仓库，并为进一步分析做好准备。 只需单击几下，您就可以通过 Hevo 的直观界面设置管道。 您团队中的任何人都可以轻松设置数据管道。 因此，它在开发核心产品时节省了时间。

让 Hevo 管理您的所有管道和未来的运营。 当您拥有此 ETL 工具时，您的营销数据不需要 ETL 脚本或 Cron 作业。 Hevo 可以有效地检测故障并格式化或转换数据。 它可以无延迟地处理数百万条记录，这证明您的管道将随着业务的增长而扩展。

斯凯维亚

获得用于数据管理、备份、连接以及与 Skyvia 集成的通用云数据平台。 它是一个 100% 的云平台，可提供云可扩展性和敏捷性，同时无需手动升级或部署。

Skyvia 不提供基于编码向导的解决方案，以满足 IT 专业人员和业务用户的需求，几乎没有编码知识。 无论您是小型初创公司还是企业，Skyvia 都可以帮助您轻松创建和管理数据管道，并连接您的本地和云数据，以自动化和简化您的工作流程。

此外，您只需单击几下即可在各种云应用程序之间自动迁移业务数据。 Skyvia 让您可以保护您的云数据，将您的数据安全地保存在一个地方，并通过 REST API 共享真实数据与许多 OData 消费者建立联系。 您还可以通过直观的可视化查询生成器或 SQL 从任何浏览器管理和查询任何数据。

从每月 15 美元的基本套餐开始。

缝

使用 Stitch Data 更快地获得答案，将您的营销数据从 130 多个来源快速移动到数据仓库中，并利用可用于分析的数据。 它使您能够花更多时间分析有价值的见解，并减少管理数据管道的时间。

Stitch 为您的数据团队提供可扩展且简单的 ETL 内置选项。 每当您的团队需要任何数据源时，Stitch 的可扩展性功能都允许它继续进行。 通过将营销数据存储在您的基础架构中，获得保护、管理和分析营销数据的能力。

使用 Stitch 的编排功能为您的数据管道带来控制和透明度。 它还可以帮助您从重要的来源中提取数据，将数据加载到您的首选平台，并使用 Stitch 的优秀工具对其进行分析。 此外，使用开源选项扩展其功能，从性能到安全性。

开始免费试用。

AWS 胶水

使用 AWS Glue 获得可扩展、无服务器且简单的数据集成服务，让您的工作更轻松，同时为机器学习、应用程序开发和分析发现、组合和准备数据。

AWS Glue 具有数据集成所需的所有品质。 因此，现在开始分析并在几分钟内而不是几小时和几天内使用您的数据。 它执行多项任务，包括从不同来源提取和发现数据、清理、组合、规范化和丰富数据。

您将体验到基于代码的可视化界面，使数据集成更容易。 用户还可以通过 AWS Glue 数据目录轻松查找和访问数据。 ETL 以及开发人员和数据工程师只需单击几下即可直观地创建、监控和运行 ETL 工作流。

您无需编写任何代码即可直观地丰富、规范化和清理数据。 此外，您可以使用 SQL 跨各种数据存储复制和组合数据。 使用 AWS Glue，您将获得更快的数据集成，并可以自动化您的数据集成工作流程以扩展您的业务。

AWS 将为您提供选择自定义估算的灵活性，以便您根据需要了解成本。

整合

通过集成和支持所有运营系统和公司决策，将您的数据中心转变为数据平台。 它有助于提供更好的客户体验、更多利润和更快的增长。

它使需要实时报告的电子商务公司能够发展和运营业务。 他们可以整合许多行业的电源，以利用自己的数据增长。 您可以通过实时库存、承运人和履行绩效报告来增强客户体验，从而发现运营效率并建立可靠的预测。

立即开始 7 天免费试用，将您的数据转化为有意义的见解。

Fivetran

使用 Fivetran 轻松集中数据，并在客户中提供更快、更好的洞察力。 它使您能够安全地连接到加快业务发展的应用程序和数据库。

选择您选择的目的地，以从数据仓库或其他来源获取数据，以获得构建数据驱动型业务所需的内容。 通过集成转换，您可以加速分析。

Fivetran 的管道通过完全托管的连接器持续自动更新，以便您可以腾出一些时间专注于主要游戏。 它是一个易于使用的平台，可在几分钟内维护 API 更改和丰富的数据洞察。

Fivetran 保证 99.9% 的正常运行时间，这意味着 Fivetran 永远不会让您蒙在鼓里。 它将完成所有管道工作，让您坐下来专注于其余部分。 无论数据是什么，Fivetran 都会无缝地准备、清理和将您的数据放到完美的目的地。

通过预先构建的转换、治理、隐私和 24/7 支持以及指导，获得全面的安全性和更快的洞察力。 加入数百万人的行列，看看 Fivetran 能做什么，查看其案例研究，并了解集中数据的工作行为。

免费启动它或从每月 60 美元起的各种选项中进行选择，它接受一个用户高达 0.5M 的使用上限，等等。

信息学

使用 Informatica 构建智能数据企业，并在单一平台中管理所有数据，从而推动您的业务走上完美之路。 您的数据可以帮助您在市场上脱颖而出。

Informatica 通过其智能数据管理云（仅专用于数据管理的云）帮助您将数据从基本信息转换为商业智能。 无论您的业务是什么，它都可以借助行业领先的数据管理解决方案为您的数据赋能。

集成、访问和摄取所有数据，以加速您的分析以及 AI 项目并推动云现代化。 此外，通过使用可以提高隐私法规价值并满足日常变化的市场来保护您的数据。

在一个窗口中获得所有数据的完美视图，以获得更好的洞察力，从而改善体验、在线销售和供应链。 Informatica 提供并同步所有数据，以快速实现应用程序现代化和业务流程自动化。

访问免费试用版以了解此解决方案的工作原理。

马蒂利翁

无需编码知识即可与 Matillion Data Loader 一起管理 CDC 和批处理管道。 它通过云原生平台使现代分析变得容易。 许多未能及时捕获数据的企业现在可以将其数据转换为有用的信息。

使用 Matillion 的云原生 ETL 解决方案保持市场竞争力。 它可以帮助企业在几分钟内将简单的数据转换为分析就绪且可操作的数据，从而做出更好的业务决策和新的见解。

轻松将任何来源的任何数据虚拟地加载到云中，并为您的数据团队借助转换和全面的云集成平台。 Matillion 提取数据，对其进行转换，然后将其加载到云数据仓库中。

Matillion ETL 工具提供了云计算的强大功能、经济性和灵活性，让您可以随心所欲地推动业务发展。 确保您为数据用户提供准备、快速和轻松的访问权限，以提高其价值。 使用 Matillion 为最流行的数据库和应用程序提供的大量开箱即用和预构建的连接器。

您可以从社区下载它们或在几分钟内构建新的连接器。 Matillion 支持几乎所有云数据仓库，例如 Delta Lake、Snowflake、Microsoft Azure Synapse、Google BigQuery、Amazon Redshift 等，以提供每个云平台的功能和优势。

免费启动它并从可用选项中进行选择，以利用每个付费计划的免费试用选项。

常见问题

结论

ETL 工具为您的所有数据提供了一个中心位置，以便您可以构建数据管道并将利益相关者和领导者与他们有效工作所需的信息联系起来。 无论工作多么复杂，这都将帮助您的数据团队实现新水平的标准化和速度。

因此，为您的业务选择最佳 ETL 解决方案是一个明智的决定。 它将帮助您提取、转换和加载数据到您的数据存储平台，并做出更好的业务决策。