SMB が 2022 年に使用する 10 のベスト ETL ツール

公開: 2022-05-26

ETL ツールは、さまざまなソースからのデータを集約し、それらを変換して 1 つの場所に保存するのに役立ちます。これにより、それらから貴重な洞察を得てビジネスを推進できます。

データは、あらゆる現代のビジネスの心臓部です。 商品情報、納期、スマートフォンの使用時間など、あらゆるところに存在します。

システム、デバイス、およびサービスによって生成されるデータを正しく処理して使用すると、ビジネス上の意思決定を改善するのに役立ちます。

しかし、ウェブ上には膨大な量のデータが流れているため、そこから意味のある情報を抽出することは困難になっています。

これが、今日の企業がデータを効率的かつ安全に管理して、より良い戦略を立て、顧客に最高のエクスペリエンスを提供できるソリューションを必要としている理由です。

ETL ツールはまさにそれを行います。

すべてのデータを 1 つの場所に集めて変換および分析できるようにすることで、より適切な意思決定を行い、実際的な目標を設定するのに役立ちます。

ETL ツール、その機能、および ETL ツールからビジネス主導のインテリジェンスを得る方法についてすべて理解しましょう。

ETL とはどういう意味ですか?

ETL は、Extract、Transform、Load の略です。

簡単に言えば、ETL は、企業が複数のソースからデータを取得し、単一の統合データ ストアに収集するデータ統合プロセスです。 企業はこのプロセスを使用して、より優れたデータ ウェアハウスを構築し、ビジネスを加速させます。 作業を行うための 3 つのステップが含まれています。

  • データ抽出: さまざまなソースからデータを抽出し、単一の集中型データベースに保存する必要があります。
  • データ変換: この生データを理解するには、その品質を確保しながら結合および重複排除を行って変換する必要があります。
  • データのロード: 最後に、このデータを実装のために目的の宛先にロードする必要があります。

ETLツールとは?

ETL ツールは、さまざまなソースからデータを取り出し、それらを一元化されたストアに変換するのに役立つソリューションです。 これらのツールは、さまざまなデータを収集して単一のデータ ウェアハウスに統合することにより、企業がデータ統合戦略を実現するのに役立ちます。

ETL ツールは、さまざまなデータを連携させます。 その結果、このプロセスは、より優れたビジネス インテリジェンスを生成し、より包括的なデータ管理戦略を実行する上で重要な役割を果たします。

ETL と ELT

ETL と ELT はどちらも非常に似ていますが、作業スタイルが異なります。

ETL は、難しい変換を必要とする小規模なデータ セットを扱う場合に最適です。 一方、ELT は、大量の非構造化データと構造化データを処理するのに最適です。

両者の重要な違いを見てみましょう。

  • ETL は Extract、Transform、および Load プロセスを表し、ELT は Extract、Load、および Transform を表します。
  • ETL では、データはソースから宛先に移動します。 しかし、ELT では、データ ストアを利用して一般的な変換を行うため、データ ステージングは​​必要ありません。
  • ETL は、プロセスの途中でデータを変換するため、基本的な変換を実行しながら、より多くのセキュリティを提供します。 ELT は、機密データが最初にアップロードされるときにうまく機能します。
  • ETL は、より安定した効率的で高速なデータ分析に関しては非常に優れています。 一方、ELTは高速分析に関してはあまり得意ではありません。

ETL ツールはどのように機能しますか?

ETL は、データ駆動型の組織にとって優れたソリューションです。 正しい形式で効率的にデータを配信できるようにすることで、あらゆるビジネスに最適です。

ETLツールは、用途や環境によって機能や形が異なります。 非常に基本的な機能を備えたツールもあれば、経験豊富なユーザーに最適な高度な機能を備えたツールもあります。 しかし、すべてのツールに共通するものがあります。つまり、プロセスの合理化と簡素化という目標です。

ETL ツールの仕組みは次のとおりです。

  • 組織の目標に従って、さまざまなソースからデータを抽出する
  • 意味のある情報とビジネス インテリジェンスを得るために、同じデータを元の生の形式から明確な形式に変換します。
  • 変換されたデータをクラウドまたはオンプレミスのデータ ウェアハウスにロードし、レポートや分析に使用してビジネス戦略を策定します。

視覚的なフレームワークは、ユーザーがソースから最終的な宛先までのデータ フローを理解するのに役立ちます。 ETL ツールには、複雑な問題からデータを回復するための監視、エラー処理、およびログ機能が付属しています。

ETL ツールが必要な理由

ETL ツールは、企業がさまざまなソースからデータを取り出して変換し、クラウドまたはオンプレミスのデータ ウェアハウスにロードするのに役立ちます。 その結果、データ サイエンティストはデータに簡単にアクセスして分析し、単純なデータを価値のある強力なビジネス インテリジェンスに変えることができます。

ETL ツールを使用することで得られる利点を見てみましょう。

  • ETL はその条件を満たしているだけでなく、視覚的なデータ フローを構築するのにも役立ちます。これにより、より良いビジネス上の意思決定を行い、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。
  • データベースまたはアプリケーションからインタラクティブで生産的な視覚化ソリューションを提供し、実用的な洞察を提供します。
  • ETL ツールを使用すると、手動ですべてを行う代わりに、データの収集、変換、および統合を自動化できます。 このようにして、時間と労力を節約できます。
  • より優れた効率とパフォーマンスでプロセス全体を実行します。
  • ETL ツールは、大規模で複雑なデータを処理できます。
  • これにより、高度なデータ クレンジングとプロファイリングが可能になります。

それでは、データを活用してビジネスを推進するのに役立つ最高の ETL ツールをいくつか見てみましょう。

スーパーメトリクス

Supermetrics を使用すると、データ ウェアハウス、データ レイク、データ視覚化ツール、スプレッドシート、BI ツールのいずれであっても、必要なマーケティング データを取得し、すべてのデータを主要なレポート、ストレージ、および分析プラットフォームに取り込むことができます。

マーケティング データを効果的に整理して、速度を落とさないようにします。 サンプリングやタイムパスなしで、ディメンションと指標をマーケティング プラットフォームから主要なレポートにすばやく取り込むことができます。 得られるのはクリーンなデータだけです。

データを好みの保管場所に移動したら、データの整理を開始し、それに応じてデータをフィルタリングします。 パフォーマンスをチェックして、何が機能していて何が機能していないかを知ることもできます。 最後に、最適化に取り掛かります — レポート作成を自動化し、データ転送のスケジュールを設定してダッシュボードを準備し、手作業の時間を削減します。

さらに、見事なダッシュボードを構築したい場合は、Supermetrics が役に立ちます。 あなたがしなければならない作業は、スプレッドシートの数値を処理するか、データをデータ ウェアハウスに移動することだけです。 マーケティング データの送信先を選択して、次に何が起こるかを確認してください。

JSON または CSV 形式で、またはカスタム出力形式を使用して、マーケティング データを抽出します。 クレジット カードを使用せずに、14 日間 Supermetrics に完全にアクセスできます。 満足したら、希望するデータ送信先を選択して価格を確認してください。

ダタド

Dataddo を使用して、すべてのデータ ソースをストレージとダッシュボードに即座に接続します。 あらゆるソースからあらゆるマーケティング データを収集し、あらゆる目的地に簡単に到達するのに役立ちます。 統合中にストレスを感じることはありません。 Dataddo を使用すると、管理センターからのすべての受信データを監視できます。

このソリューションは、サインアップしてデータ パイプラインに接続した瞬間から、ソースから宛先にデータを運ぶまで、すべてを一瞬で行います。 パイプラインへのすべての変更は Dataddo によって管理されるため、パイプラインの破損によるデータの欠落について心配する必要はありません。

Dataddo のノーコードで合理化されたプラットフォームの洗練されたデータ操作機能により、技術者ではないユーザーでもプロのように使用できます。 さらに、BI ツールとデータ ウェアハウスで動作するため、独自のデータを持ち込むことができます。 Dataddo はあなたの体に働きかけ、ぐっすり眠れます。

さらに、Dataddo は、AWS Redshift や Google Big Query などの幅広いクラウド ストレージと、PostgreSQL、SQL サーバー、Maria DB などのオンプレミス データ ウェアハウスをサポートしています。 また、Google スプレッドシートや Amazon S3 など、さまざまなファイル サーバーもサポートしています。

並べ替えをやめて、Dataddo の止められないプラットフォームで作業を始めましょう。 14 日間の無料トライアルを利用するか、ソースごとに月額 35 ドルで購入してください。

ヘボ

Hevo を使用して、信頼できるマーケティング データ パイプラインを数分でセットアップします。 これは非常に直感的でコード不要のデータ パイプラインであり、あらゆるソースからウェアハウスにリアルタイムでデータをより高速にロードして、より優れた分析を実現します。

Hevo は、SaaS アプリケーション、SDK、ストリーミング サービス、クラウド ストレージ、およびデータベースにわたる 100 を超えるすぐに使用できる統合をサポートしています。 データを任意のソースに簡単に接続し、さまざまなデータ形式で分析します。

Hevo の完全に自動化され管理されたデータ パイプラインは、すべてのデータをデータ ウェアハウスにロードし、さらなる分析のために準備します。 数回クリックするだけで、Hevo の直感的なインターフェイスを介してパイプラインをセットアップできます。 チームの誰でも簡単にデータ パイプラインを設定できます。 したがって、コア製品を開発する際の時間を節約できます。

Hevo がすべてのパイプラインと将来の運用を管理できるようにします。 この ETL ツールがあれば、マーケティング データ用の ETL スクリプトや Cron ジョブは必要ありません。 Hevo は障害を検出し、データを効率的にフォーマットまたは変換できます。 何百万ものレコードをレイテンシーなしで処理できるため、パイプラインがビジネスの成長に合わせて拡張できることが証明されます。

スカイビア

データ管理、バックアップ、接続、Skyvia との統合のためのユニバーサル クラウド データ プラットフォームを入手してください。 これは 100% クラウド プラットフォームであり、クラウドのスケーラビリティと俊敏性を提供しながら、手動のアップグレードや展開の必要性を置き換えます。

Skyvia は、コーディングの知識がほとんどない IT プロフェッショナルやビジネス ユーザーのニーズを満たす、コーディング ウィザード ベースのソリューションを提供しません。 小規模なスタートアップでも企業でも、Skyvia はデータ パイプラインを簡単に作成および管理し、オンプレミス データとクラウド データを接続してワークフローを自動化および合理化するのに役立ちます。

さらに、数回クリックするだけで、さまざまなクラウド アプリケーション間でビジネス データを自動的に移行できます。 Skyvia を使用すると、REST API を介して実際のデータを共有することで、クラウド データを保護し、データを 1 か所で安全に保ち、多くの OData コンシューマーと接続できます。 また、直感的なビジュアル クエリ ビルダーまたは SQL を使用して、任意のブラウザーから任意のデータを管理およびクエリすることもできます。

月額 15 ドルの基本パッケージから始めましょう。

ステッチ

スティッチ データを使用して、回答をより迅速に取得し、マーケティング データを 130 を超えるソースからデータ ウェアハウスに迅速に移動し、すぐに分析できるデータを活用します。 これにより、貴重な洞察の分析により多くの時間を費やすことができ、データ パイプラインの管理にかかる時間を短縮できます。

Stitch は、拡張可能でシンプルな ETL 組み込みオプションをデータ チームに提供します。 チームがデータ ソースを必要とするときはいつでも、Stitch の拡張性機能により処理を進めることができます。 マーケティング データをインフラストラクチャに保存することで、マーケティング データを保護、管理、分析する力を手に入れましょう。

Stitch のオーケストレーション機能を使用して、データ パイプラインに制御と透明性をもたらします。 また、重要なソースからデータを抽出し、好みのプラットフォームにデータをロードし、Stitch の優れたツールで分析するのにも役立ちます。 さらに、オープンソース オプションを使用して機能を拡張し、パフォーマンスからセキュリティまで拡張します。

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AWS グルー

AWS Glue を使用して、スケーラブルでサーバーレスのシンプルなデータ統合サービスを利用して、機械学習、アプリケーション開発、および分析用のデータを検出、結合、および準備しながら、作業を容易にします。

AWS Glue は、データ統合に必要なすべての品質を備えています。 したがって、今すぐ分析を開始し、数時間や数日ではなく数分でデータを活用してください。 さまざまなソースからのデータの抽出と検出、データのクリーニング、結合、正規化、強化など、複数のタスクを実行します。

データ統合を容易にするコードベースのビジュアル インターフェイスを体験できます。 ユーザーは、AWS Glue Data Catalog を介してデータを検索し、簡単にアクセスすることもできます。 ETL および開発者とデータ エンジニアは、数回クリックするだけで ETL ワークフローを視覚的に作成、監視、実行できます。

コードを記述せずに、データを視覚的に強化、正規化、およびクリーニングできます。 さらに、SQL を使用して、さまざまなデータ ストア間でデータを複製および結合できます。 AWS Glue を使用すると、データ統合が高速になり、データ統合ワークフローを自動化してビジネスをスケーリングできます。

AWS では、ニーズに基づいたコストを把握できるように、カスタム見積もりを柔軟に選択できます。

統合

すべての運用システムと企業の意思決定を統合して強化し、データ ハウスをデータ プラットフォームに変えます。 より良い顧客体験、より多くの利益、より速い成長を提供するのに役立ちます。

ビジネスの成長と運営にリアルタイムのレポートを必要とする e コマース企業を支援します。 多くの業界への供給電力を統合して、独自のデータで成長させることができます。 リアルタイムの在庫、運送業者、フルフィルメントのパフォーマンス レポートを使用してカスタマー エクスペリエンスを向上させ、運用効率を明らかにし、信頼できる予測を構築できます。

7 日間の無料トライアルを今すぐ開始して、データを有意義な洞察に変えてください。

ファイブトラン

Fivetran を使用してデータを簡単に一元化し、顧客間でより迅速かつ優れた洞察を提供します。 ビジネスを加速させるアプリケーションやデータベースに安全に接続できます。

データ駆動型ビジネスの構築に必要なものを取得するために、データ ウェアハウスまたはその他のソースからデータを取り込む先を選択します。 統合された変換により、分析を加速できます。

Fivetran のパイプラインは、完全に管理されたコネクタで継続的かつ自動的に更新されるため、メイン ゲームに集中する時間を確保できます。 これは、API の変更と豊富なデータの洞察を数分で維持する使いやすいプラットフォームです。

Fivetran は 99.9% のアップタイムを保証します。 座って残りの作業に集中できるように、すべてのパイプライン作業を実行します。 データがどのようなものであっても、Fivetran はデータをシームレスに準備、クリーニングし、完璧な宛先に配置します。

事前構築済みの変換、ガバナンス、プライバシー、24 時間年中無休のサポート、およびガイダンスを使用して、包括的なセキュリティと迅速な分析情報を取得します。 何百万人もの人々と参加して、Fivetran ができることを確認し、そのケース スタディを確認して、データを一元化する作業の動作を理解してください。

無料で開始するか、月額 60 ドルからのさまざまなオプションから選択して、1 ユーザーあたり最大 50 万の使用上限を受け入れます。

インフォマティカ

Informatica でインテリジェントなデータ エンタープライズを構築し、単一のプラットフォームですべてのデータを管理して、ビジネスを完璧な方向へと導きます。 あなたのデータには、市場で並外れた存在になるのに役立つ何かがあります。

Informatica は、Intelligent Data Management Cloud (データ管理専用のクラウド) を介して、データを基本情報からビジネス インテリジェンスに変換するのに役立ちます。 ビジネスの内容に関係なく、業界をリードするデータ管理ソリューションを利用してデータを強化します。

すべてのデータを統合、アクセス、取り込みして、AI プロジェクトとともに分析を加速し、クラウドのモダナイゼーションを推進します。 また、プライバシー規制の価値を高め、日々の変化に対応できるマーケットプレイスを使用して、データを保護してください。

経験、オンライン販売、およびサプライ チェーンを改善するために、単一のウィンドウですべてのデータの完全なビューを取得して、より良い洞察を得ます。 インフォマティカは、すべてのデータを配信および同期して、アプリケーションを迅速にモダナイズし、ビジネス プロセスを自動化します。

無料試用版にアクセスして、このソリューションの仕組みを確認してください。

マティリオン

コーディングの知識がなくても、Matillion Data Loader と一緒に CDC とバッチ パイプラインを管理できます。 クラウドネイティブ プラットフォームを使用して、最新の分析を簡単に実行できます。 時間内にデータを取得できなかった多くの企業は、データを有用な情報に変換できるようになりました。

Matillion のクラウドネイティブ ETL ソリューションを使用して、市場での競争力を維持してください。 これは、企業が単純なデータを分析に対応した実用的なデータに数分で変換して、より良いビジネス上の意思決定と新しい洞察を得るのに役立ちます。

あらゆるソースからクラウドにあらゆるデータを仮想的に簡単にロードし、データ チーム向けの変換と包括的なクラウド統合プラットフォームを活用します。 Matillion はデータを抽出して変換し、クラウド データ ウェアハウスにロードします。

Matillion ETL ツールは、クラウドのパワー、経済性、柔軟性を提供し、ビジネスを推進するために必要なものを何でも手に入れることができます。 データの価値を高めるために、データ ユーザーにすぐに、迅速かつ簡単にアクセスできるようにします。 最も一般的なデータベースとアプリケーション用に、Matillion のすぐに使えるコネクタと事前に構築されたコネクタの豊富なインベントリを使用してください。

コミュニティからダウンロードしたり、新しいコネクタを数分で構築したりできます。 Matillion は、Delta Lake、Snowflake、Microsoft Azure Synapse、Google BigQuery、Amazon Redshift など、ほぼすべてのクラウド データ ウェアハウスをサポートし、あらゆるクラウド プラットフォームのパワーとメリットを提供します。

無料で開始し、利用可能なオプションから選択して、すべての有料プランで無料試用オプションを利用できます.

よくある質問

1. ETL と ELT: 違いは何ですか?

回答: どちらも同様の機能を備えていますが、方法が異なります。 ETL は、処理のために別のサーバーでマーケティング データを変換します。 一方、ELT は、データ ストアまたはデータ ウェアハウス内のマーケティング データを変換します。

2. ETL ツールの機能は何ですか?

回答: データ マッピング、接続、データ同期、ワークフローの自動化、ビジネス分析、およびレポートなどの機能があります。

3. ETL ツールにはどのような種類がありますか?

回答: エンタープライズ ソフトウェア ETL ツール、オープンソース ETL ツール、クラウドベースの ETL ツール、カスタム ETL ツールなどの種類があります。

結論

ETL ツールは、すべてのデータの中心的な場所を提供するため、データ パイプラインを構築し、利害関係者やリーダーを効率的に作業するために必要な情報と結び付けることができます。 これにより、データ チームは、作業がどれほど複雑であっても、新しいレベルの標準化とスピードを実現できます。

したがって、ビジネスに最適な ETL ソリューションを選択することは賢明な判断です。 データを抽出、変換、データ ストレージ プラットフォームにロードし、より良いビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。