營銷中的人工智能和機器學習：您是否部署了正確的模型？

已發表: 2022-06-28

既然消費者期望在所有事情上都實現速度和超個性化，營銷人員必須找到創新的方法來滿足需求並最大化他們的預算。為此，營銷人員正在轉向人工智能和機器學習。事實上，為此還有一個新名詞——“人工智能營銷”。

客戶期望從未如此之高。亞馬遜、Netflix 和谷歌已經為客戶對技術和營銷的期望設定了標準。亞馬遜一鍵接收您的訂單，並在第二天發貨。 Netflix 瀏覽了您多年的娛樂選擇，並立即建議您想要狂歡觀看的下一個節目。谷歌糾正你的拼寫，讓 Alexa 告訴你亞馬遜包裹何時到達，並為你提供即時答案，以應對最晦澀難懂的酒吧投注。

如這些示例所示，人工智能營銷利用技術來收集數據、開發客戶洞察力、預測下一步最佳行動，並針對營銷工作做出自動化決策。如果您作為營銷人員的目標是增加收入，通過提高效率幫助降低成本，並提高客戶參與度和滿意度，那麼 AI 營銷可以幫助您完成所有這些事情。

讓我們探索人工智能營銷可以提供幫助的三個領域，以及在開始任何項目之前您應該了解的每個領域。

對於每個項目，我們將簡要探討它是什麼、它如何用於營銷，以及在應用它時可能需要注意的任何陷阱——技術或文化。

1.營銷數據管理

這是什麼

營銷數據管理是收集和處理營銷數據、競爭情報和市場研究信息的過程。這個功能不應該發生在 IT 部門——這是營銷工作的核心。確定誰是您的產品或服務的最佳買家顯然是一項營銷功能。收集和管理與您的買家相關的數據是營銷的首要考慮因素。你對你的客戶了解多少？你有幾個？你如何描述一個客戶？哪些人購買哪些產品或服務？您的產品或服務的整個市場有多大？所有這些重要的營銷問題都通過營銷數據管理得到解答。

它如何為您工作

在該領域使用人工智能和機器學習可以在宏觀和微觀層面應用。在宏觀層面，您可以部署 AI 和機器學習模型，以了解您的整個客戶群如何細分為特定的購買群體。在微觀層面，您可以預測產品的生命週期價值並將其與單個客戶相關聯。這種微觀數據分析可幫助您確定哪些客戶或潛在客戶最適合使用哪些產品。從這些努力中積累數據只會幫助您的模型更強大、更準確。

積累數據還需要您管理所收集數據的質量。機器學習可以針對大型數據集部署以刪除重複記錄或提供調整以標準化郵政編碼或地址等字段。 ML 在幫助組織數據集以供其他 AI 應用程序使用方面也很有用。

機器學習的其他用途包括網絡抓取等技術。當試圖了解你的競爭對手時，這個過程很方便。每個競爭對手的網站通常包含可以通過這種方法積累的信息，例如可用的新產品、提及的客戶和特殊計劃。這都是公共信息，通過正確的算法，數據科學家可以收集有關現有和新興競爭對手的基本信息。

閱讀下一篇：為什麼我們關心營銷中的人工智能

需要注意的事項

市場上有大量的工具和諮詢機構希望幫助您進行營銷數據管理。工具包括從 Google Analytics 到 SAS 的各種工具，每種工具都提供特定的功能。了解您想要完成的目標——市場細分、競爭分析等——將幫助您決定可以支持您的工具或代理機構。讓您的營銷運營負責人參與進來也是一個好主意。

在開始營銷數據管理項目時，首先考慮管理數據的目的，然後尋找最適合完成這些已確定任務的工具。聘請諮詢機構時，請尋找在您需要的領域有經驗的人。

2. 客戶意圖

這是什麼

客戶意圖數據是通過觀察客戶在訪問在線內容、查看競爭對手、註冊活動、聯繫分析師或參與任何數量的社交媒體活動（從搜索網絡到在 LinkedIn 上發帖）時的行為而獲得的銷售和營銷信息. 今天幾乎每個營銷組織都在某種程度上依賴於這種類型的數據，但它通常不適用於所有營銷人員。

它如何為您工作

從收集到的有關每位客戶與您的品牌、網站或員工互動的數據中，統計學家和數據科學家可以推斷出客戶的興趣以及他們與貴公司互動和購買的意圖。這些推論有助於在正確的時間向客戶定位正確的產品。

一旦開發出用於識別這些客戶的算法，您還必須從將使用此信息的銷售團隊以及可能將其應用於在線活動的營銷人員那裡收集有關 AI 模型輸出的輸入。測試模型的輸出，同時測試銷售和營銷如何使用它。

需要注意的事項

數據來源對於確定意圖是最重要的。您已經掌握了有關客戶購買什麼、何時購買、從誰購買以及購買什麼類型的公司或個人的良好信息。但意圖數據還依賴於您的客戶或潛在客戶在實際購買之前可能執行的操作。

例如，這可能需要您的 AI 算法在您競爭對手網站上的查詢與您的潛在客戶或客戶列表之間建立聯繫。有些公司可以提供聯繫人級別的意圖數據，以識別實際採取行動的人。此信息很有幫助，但必須謹慎使用以避免“令人毛骨悚然”的效果。

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此外，在使用意圖數據時，請記住它只是方向性的——它不是具體的或實際的。如果您的銷售團隊使用意圖數據，他們將需要對信息的實際含義進行培訓。例如，確定可能在未來 30 天內購買 ERP 系統的 CIO 可能僅意味著 CIO 已經開始了長達一年的過程來確定係統。在沒有解釋的情況下將其作為銷售線索提供給您的營銷組織可能會受到打擊。

3.機會和購買預測。

這是什麼

預測是一種預測未來會發生什麼的方法。例如，您可以預測任何給定時期內產品和服務的銷售額。

銷售預測有助於管理費用、業務增長或經濟衰退的計劃。這是銷售經理在預測他們是否會實現目標時使用的水晶球。銷售預測通常相當準確，因為它使用過去的銷售交易來預測未來的交易。

它如何為您工作

營銷人員也可以在他們的工作中使用預測。例如，挪威的旅遊部門使用人工智能方法來預測有多少游客將訪問該國。雖然不是銷售數字，但它是挪威旅遊業的重要 KPI。人工智能或高級統計分析還可以幫助預測參加活動的人數、接受您網站上提供的特別優惠的人數，或將通過購買的合格潛在客戶的數量。

需要注意的事項

預測可能是非常有益的，但它只有在被證明是準確的情況下才有用。這裡有一些提示：