营销中的人工智能和机器学习：您是否部署了正确的模型？

已发表: 2022-06-28

既然消费者期望在所有事情上都实现速度和超个性化，营销人员必须找到创新的方法来满足需求并最大化他们的预算。为此，营销人员正在转向人工智能和机器学习。事实上，为此还有一个新名词——“人工智能营销”。

客户期望从未如此之高。亚马逊、Netflix 和谷歌已经为客户对技术和营销的期望设定了标准。亚马逊一键接收您的订单，并在第二天发货。 Netflix 浏览了您多年的娱乐选择，并立即建议您想要狂欢观看的下一个节目。谷歌纠正你的拼写，让 Alexa 告诉你亚马逊包裹何时到达，并为你提供即时答案，以应对最晦涩难懂的酒吧投注。

如这些示例所示，人工智能营销利用技术来收集数据、开发客户洞察力、预测下一步最佳行动，并针对营销工作做出自动化决策。如果您作为营销人员的目标是增加收入，通过提高效率帮助降低成本，并提高客户参与度和满意度，那么 AI 营销可以帮助您完成所有这些事情。

让我们探索人工智能营销可以提供帮助的三个领域，以及在开始任何项目之前您应该了解的每个领域。

对于每个项目，我们将简要探讨它是什么、它如何用于营销，以及在应用它时可能需要注意的任何陷阱——技术或文化。

1.营销数据管理

这是什么

营销数据管理是收集和处理营销数据、竞争情报和市场研究信息的过程。这个功能不应该发生在 IT 部门——这是营销工作的核心。确定谁是您的产品或服务的最佳买家显然是一项营销功能。收集和管理与您的买家相关的数据是营销的首要考虑因素。你对你的客户了解多少？你有几个？你如何描述一个客户？哪些人购买哪些产品或服务？您的产品或服务的整个市场有多大？所有这些重要的营销问题都通过营销数据管理得到解答。

它如何为您工作

在该领域使用人工智能和机器学习可以在宏观和微观层面应用。在宏观层面，您可以部署 AI 和机器学习模型，以了解您的整个客户群如何细分为特定的购买群体。在微观层面，您可以预测产品的生命周期价值并将其与单个客户相关联。这种微观数据分析可帮助您确定哪些客户或潜在客户最适合使用哪些产品。从这些努力中积累数据只会帮助您的模型更强大、更准确。

积累数据还需要您管理所收集数据的质量。机器学习可以针对大型数据集部署以删除重复记录或提供调整以标准化邮政编码或地址等字段。 ML 在帮助组织数据集以供其他 AI 应用程序使用方面也很有用。

机器学习的其他用途包括网络抓取等技术。当试图了解你的竞争对手时，这个过程很方便。每个竞争对手的网站通常包含可以通过这种方法积累的信息，例如可用的新产品、提及的客户和特殊计划。这都是公共信息，通过正确的算法，数据科学家可以收集有关现有和新兴竞争对手的基本信息。

阅读下一篇：为什么我们关心营销中的人工智能

需要注意的事项

市场上有大量的工具和咨询机构希望帮助您进行营销数据管理。工具包括从 Google Analytics 到 SAS 的各种工具，每种工具都提供特定的功能。了解您想要完成的目标——市场细分、竞争分析等——将帮助您决定可以支持您的工具或代理机构。让您的营销运营负责人参与进来也是一个好主意。

在开始营销数据管理项目时，首先考虑管理数据的目的，然后寻找最适合完成这些已确定任务的工具。聘请咨询机构时，请寻找在您需要的领域有经验的人。

2. 客户意图

这是什么

客户意图数据是通过观察客户在访问在线内容、查看竞争对手、注册活动、联系分析师或参与任何数量的社交媒体活动（从搜索网络到在 LinkedIn 上发帖）时的行为而获得的销售和营销信息. 今天几乎每个营销组织都在某种程度上依赖于这种类型的数据，但它通常不适用于所有营销人员。

它如何为您工作

从收集到的有关每个客户与您的品牌、网站或员工互动的数据中，统计学家和数据科学家可以推断出客户的兴趣以及他们与您的公司互动和购买的意图。这些推论有助于在正确的时间向客户定位正确的产品。

一旦开发了用于识别这些客户的算法，您还必须从将使用此信息的销售团队以及可能将其应用于在线活动的营销人员那里收集有关 AI 模型输出的输入。测试模型的输出，同时测试销售和营销如何使用它。

需要注意的事项

数据来源对于确定意图是最重要的。您已经掌握了有关客户购买什么、何时购买、从谁购买以及购买什么类型的公司或个人的良好信息。但意图数据还依赖于您的客户或潜在客户在实际购买之前可能执行的操作。

例如，这可能需要您的 AI 算法在您竞争对手网站上的查询与您的潜在客户或客户列表之间建立联系。有些公司可以提供联系人级别的意图数据，以识别实际采取行动的人。此信息很有帮助，但必须谨慎使用以避免“令人毛骨悚然”的效果。

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此外，在使用意图数据时，请记住它只是方向性的——它不是具体的或实际的。如果您的销售团队使用意图数据，他们将需要对信息的实际含义进行培训。例如，确定可能在未来 30 天内购买 ERP 系统的 CIO 可能仅意味着 CIO 已经开始了长达一年的过程来确定系统。在没有解释的情况下将其作为销售线索提供给您的营销组织可能会受到打击。

3.机会和购买预测。

这是什么

预测是一种预测未来会发生什么的方法。例如，您可以预测任何给定时期内产品和服务的销售额。

销售预测有助于管理费用、业务增长或经济衰退的计划。这是销售经理在预测他们是否会实现目标时使用的水晶球。销售预测通常相当准确，因为它使用过去的销售交易来预测未来的交易。

它如何为您工作

营销人员也可以在他们的工作中使用预测。例如，挪威的旅游部门使用人工智能方法来预测有多少游客将访问该国。虽然不是销售数字，但它是挪威旅游业的重要 KPI。人工智能或高级统计分析还可以帮助预测参加活动的人数、接受您网站上提供的特别优惠的人数，或将通过购买的合格潜在客户的数量。

需要注意的事项

预测可能是非常有益的，但它只有在被证明是准确的情况下才有用。这里有一些提示：