Shopify Google Analytics：增强电子商务的第一步

Google Analytics 是提高 Shopify 商店电子商务绩效的关键工具，但许多店主在没有为成功奠定坚实基础的情况下直接跳入。

在开始测量或分析任何数据之前，您需要做两件事：

• 确定您的主要业务目标
• 确定要跟踪的基本指标

有效地跳过这些重要的起点意味着你在不知道你要去哪里或如何到达那里的情况下跳入深渊。

一旦您勾选了这两个关键步骤，您就可以专注于设置和配置 Google Analytics 来完成您需要它做的事情。

这篇文章介绍了如何执行上述所有操作。

确定您的主要业务目标

事实上，在开始设置 Google Analytics 帐户之前，您可能会开始考虑这种方式。

Google Analytics 只是您用来衡量其中一些目标和目标的进展的工具之一。

具体来说，您将主要使用 Google Analytics（分析）来衡量实现主要转化优化目标的进度。 对于 Shopify 店主 (Shopify Review)，这是我们处理的主要货币：

转化次数 = 销售额、收入和盈利业务

要了解您的企业如何朝着转化优化目标前进，您需要了解您的企业目前正在发生什么。 谷歌分析真的可以帮助你解决这个问题。

要了解您的企业如何朝着转化优化目标前进，您需要了解您的企业目前正在发生什么。

拥有一组可用于跟踪此进度的既定目标和衡量标准将非常有帮助。

您可能希望将其分解为以下四个方面，以使生活更轻松：

1. 总体业务目标

这是主要目标——“靶心”，如果你愿意的话。

对于电子商务商店。 这可能是一个总体财务目标。 例如，如果您销售女士珠宝，您的主要业务目标可能是：

“通过为我们的手镯、项链和戒指开发在线订购系统，使我们的销售额翻倍。”

2. 业务目标

业务目标是您的主要目标的一部分——许多较小的目标可能有助于您的总体目标。

因此，例如，基于上述女性珠宝店的目标，一个典型的目标可能是：

“让我们的金手镯销量翻倍。”

3. 关键绩效指标 (KPI)

关键绩效指标再次更加具体。 它是与您的业务目标和目标相关的特定指标，可以轻松衡量。

因此，例如，珠宝店的 KPI 可能是：

“6月份售出的金手链数量”

4. 绩效目标

绩效目标是 KPI 的具体目标。 每个 KPI 都应该有一个特定的目标，以便您可以跟踪进度。

因此，例如：

“我们在 5 月份卖出了 10 条金手链，所以 6 月的目标是增加 10%——或 11 条金手链”

在开始使用 Google Analytics 之前，定义业务的这四个关键要素是一个基本基础。

当然，这不是一次性的努力：目标、KPI 和指标会随着业务的增长而改变，尽管主要目标可能保持相似。 这确实需要定期重新审视。

目标、KPI 和指标会随着业务的增长而改变，但主要目标可能保持相似。

在开始使用 Google Analytics 之前，这并不是您需要关注的唯一业务要素……

您将如何跟踪您的电子商务数据？

您需要决定将使用 Google Analytics 跟踪的关键指标。

基本上，您需要管理四种类型的电子商务数据。 这些将在下面进行检查。

获取数据：您的流量来自哪里？

您的 Shopify 商店可能会收到来自多个来源的流量，您需要尽可能多地了解这一点。

具体来说，它可能来自以下来源：

• 直接流量：访问者在浏览器或 Google 中输入您的 URL 后登陆您商店页面的位置
• SEO 流量：来自输入到 Google、Bing 等中的搜索。
• 付费流量：例如来自 Facebook 广告和 AdWords
• 电子邮件营销活动流量：来自从您的数据库发送给潜在客户和现有客户的电子邮件中的链接的点击率
• 自然社交流量：来自 Facebook、Google+、Twitter 等社交媒体渠道内容链接的点击率。
• 推荐流量：来自各种营销和公关活动、访客发帖或论坛的点击量

当然，构成您自己流量的每种流量类型的百分比将与下一个业务不同。 但是查看 Yotpo 的这项调查很有用，它提供了一些用于比较的平均值：

在针对不同类型的流量运行有针对性的营销活动时，此数据非常有用。

Google Analytics（分析）可以帮助您确定产生最高销售收入的流量来源，并帮助您在销售周期的不同时间点调整针对不同客户群细分的信息。

参与度数据：您的访客如何与您的商店互动？

了解您的访客如何与您的商店互动是改善用户体验并有望转化更多访客的关键。

该领域的许多关键指标可帮助您了解您的商店在接待访客、将他们留在您的网站上、为他们提供他们正在寻找的内容以及当然将他们转化为销售额方面的有效性。

您可能已经想到了通过销售渠道寻找潜在客户的理想途径。 只需输入您的 URL，登陆产品页面并购买产品是非常罕见的。 相反，在此过程中会有一些“微转换”。

“微转化”是客户互动或“接触点”，它们不会立即产生销售，但有助于建立关系并使未来更有可能进行销售。
您将需要衡量这些，因为它们可以帮助您细分受众并更好地实现目标销售。 Google Analytics 将帮助您做到这一点：

• 选择加入注册：如果您在网站上选择加入（例如时事通讯或特别优惠），这是微转换的一个非常重要的点。 您收集电子邮件地址并可以跟进电子邮件营销活动：一项重要的营销策略。
• 跳出率：这是单页访问量，以百分比衡量。 如果您可以设置 Google Analytics 来告诉您与特定广告系列或特定类型流量相关联的跳出率，那么它可能是一个非常有用的工具，可以告诉您什么有效，什么需要改变。
• 产品信息接触点：您的访客是否正在寻找并参与您的店内/现场内容？ 通过准确标记此内容，您可以跟踪谁对您的内容做了什么。
• 视频浏览量：您的商店有产品视频吗？ 如果是这样，他们在帮助转换过程方面的成功程度如何？ 访问者如何与视频互动以及他们接下来要去哪里？ 他们是否遵循行动号召？
• 点赞、推文、话题标签和评论：您的 Facebook、Twitter、Instagram 等社交按钮的效果如何？ 如果人们正在点击，他们是谁，您是否可以对他们进行细分以帮助您进行营销？
• 非买家： Google Analytics 可以帮助您向那些在您的商店中查看产品但不购买的人学习。 您可以测量这些并找出它发生的原因（希望）解决问题。
• 添加到购物车：你是一家商店——你有一个购物车。 所以这是与销售相关的最基本的指标之一。 与实际销售率相比，它可能会抛出一些有趣的信息； 如果两者相距很远，则表明您的结帐流程存在问题。
• 产品评级：跟踪数据不应随着销售而停止。 您追求的是会一次又一次购买的长期客户。 跟踪产品评论不仅会帮助您建立可信度（您可以在营销中使用最好的评论），还会帮助您更好地满足客户期望并可能修补受损的客户关系。

转换数据：您的销售额、收入和利润是多少？

这就是您真正的目标：转换！

转化意味着销售额、收入和利润； 您在 Shopify 电子商务商店上所做的一切都应主要集中在这一总体目标上。

Google Analytics 可帮助您准确衡量您的工作表现，其细节可能超出您的想象。

您可以从以下六个与转化数据相关的指标入手：

• 收入：简单——你从你的商店赚了多少钱？
• 利润：除去间接费用（经营商店的成本）后还剩多少？
• 平均订单价值 (AOV)：每笔客户交易的平均支出是多少？ 这如何因流量来源而异？ 这可以告诉您哪些流量渠道最有效，以及在哪里可以通过追加销售来提高平均订单价值。
• 回头客收入：由于显而易见的原因，回头客是店主的理想情况。 高度重视这部分客户群。 分析他们的行为，以便您可以继续提供最佳的用户体验，以留住客户并增加重复收入。
• 每次访问收入：这有助于您评估不同的流量来源及其对您的业务的各自价值。 如果您的大部分收入来自付费搜索，但付费搜索的每次访问收入远低于自然搜索流量，那么一定有问题。
• 投资回报率 (ROI)：这就是您的营销活动的成功归结为：与您的支出相比，您的收入是多少？ 您需要超越 Google Analytics（分析）的局限性，才能在所有各种营销渠道上获得准确的投资回报率数据，但如果您使用 AdWords，它肯定会有所帮助。 其他渠道的投资回报率将取决于您在这些渠道上花费了多少——而 Google Analytics 不会知道这一点。

其他基础数据：根据其他可用数据，您的业务表现如何？

获取、参与和转化数据可以告诉您很多关于您的业务绩效的信息，但并不是所有需要了解的信息。

例如，您网站的某些技术方面会影响用户体验（进而影响参与度和转化率），例如页面加载时间。

这些对于跟踪和衡量同样重要，以便您掌握业务并获得 Shopify 商店的准确 360 度视图。 您可能不会每天检查它们，但至少应定期监视它们：

• 页面加载时间：您可能会发现了解整个网站的平均页面加载时间、特定热门产品页面的加载时间和/或哪些页面加载时间最长很有用。 缓慢的页面可能会导致用户反弹，并且可能有简单的修复方法（例如减小图像大小）。
• 错误页面：哪些页面会产生 404 消息？ 同样，这对用户体验没有好处，可能会有简单的修复。
• 访问者技术概况：您的访问者最常使用哪些操作系统（包括版本）、浏览器、移动设备（和版本）和屏幕分辨率？ 例如，这可能会影响您显示产品信息和图像的方式。
• 搜索数据：如果您的 Shopify 商店没有搜索框，请获取一个。 它不仅极大地帮助了用户体验； 它提供了关于您的客户正在寻找什么的有价值且可追踪的数据。 即使是空的站点搜索结果也可以产生有用的数据，例如您的产品系列中可能缺少的产品。

您还可以收集有关客户行为的有价值的附加信息：

• 购买前数据：了解访问者购买前平均需要多长时间（以及访问您的网站需要多少次）可以帮助您更好地了解您的销售周期。 购买前有多少接触点？ 您可以开始研究通过处理“微转换”来加快速度的方法。
• 高价值客户数据：您价值最高的客户数据是金粉。 在这些客户中，您所做的一切都是正确的，并获得了丰厚的销售额。 你在做什么是对的？ 这些客户来自哪里？ 哪些营销渠道吸引了他们？ 您如何复制它以获得更多此类客户？

为增强型电子商务设置 Google Analytics

您可以在官方 Shopify 手册中找到所有设置“基础知识”。 这是免费提供的，所以在这里重写它没有意义。

但是，手册中没有详细介绍一些领域。 当您开始时，您会发现这些特别有用。 他们将从您可用的数据中提供更完整的图片。

您的竞争对手可能没有做您在下面看到的所有内容，因此您可以在他们身上窃取优势……

创建视图

您的 Google Analytics（分析）帐户基本上分为三个不同的级别……

账户级别

这是用于管理用户访问权限——您是管理员并且有权访问所有数据，但您可以根据需要授予或限制对所有其他用户的访问权限。

物业级别

还记得前面提到的可以跟踪您的数据的 Google Analytics HTML 代码吗？ 当您将其嵌入网站时，它具有“属性 ID”； 基于此，Analytics 会测量数据并返回报告。 您需要配置这是如何完成的。

例如，如果您有两个电子商务网站，您需要通过为每个域使用一个媒体资源 ID 来确保数据是分开的，并且不会包含在一份报告中。

查看级别

您可以在此处查看收集并包含在报告中的数据。 默认视图将是“所有网站数据”，但您最多可以创建 25 个应用过滤器的其他视图。

这将是必要的，因为您应该将访问者分为不同的组（例如桌面、移动设备等）——查看每个组的特定数据将非常有用。

您可能还想创建一个“原始”视图，它将成为您未触及数据的备份和一个“测试”视图。 一旦您对 GA 中的数据报告方式应用过滤器更改，更改将无法撤消，因此最好像这样拥有这些备份和测试帐户。

下面将向您展示如何创建新视图……

命名视图，设置时区，然后单击“创建视图”。

应用过滤器

过滤器可帮助您自定义查看数据的方式。

下面的屏幕截图显示了您可以在其中创建和应用新过滤器的管理界面。 这些可以在帐户级别或视图级别创建：

选择要为其创建过滤器的视图 > 转到“过滤器”> 单击“+ 添加过滤器”。

过滤掉你自己的数据

除非您过滤掉自己的数据（这不仅意味着您自己的个人数据，还意味着您团队中定期访问您商店的所有人员的数据），否则您的电子商务数据将会出现偏差。

在您的商店工作的人有多少次光顾？ 这真的会增加：您的员工、合作伙伴、代理机构、承包商、自由职业者以及所有其他需要访问但不打算购买任何东西的各方。

想象一下，如果这是 30 或 40 人，数据会出现多大的偏差。 您需要准确、纯正的数据，因此您需要告诉 Google 不应该包含的内容：与销售或使用数据无关的访问者的所有 IP。

为此，请转到：过滤器 > 单击“预定义”> 选择过滤器类型“排除”> 添加您的 IP 地址 > 单击“保存”

如果你的员工少于 10 人，只需写下 IP 并手动一一添加。 但，
当有多个 IP 需要过滤时，为了简化事情（如果您有很多员工定期访问商店），请使用 Regex。

（注意：每个IP要用竖线“|”隔开）

仅有足够的空间来输入 15 个 IP 地址。 如果您有更多，请使用正则表达式 - 您将能够全部输入。 Regex 使用特殊字符让 Google 知道所有遵循相同模式的 IP 地址（例如，来自同一办公室的 IP 地址）都应该被过滤——而不必完整地输入每个 IP 地址。

如果也从那里访问，不要忘记包括家庭计算机的 IP 地址。

为了更轻松，您可以在此工具中输入第一个和最后一个 IP 地址，其余的将由它来完成。

此过滤器应应用于除“原始”视图（应包括所有数据）之外的所有视图。

过滤掉其他“不良流量”

另一个可以扭曲电子商务数据的因素是垃圾邮件。 这是很常见的，而且它的伪装越来越聪明，需要过滤掉，以免歪曲您的数据。

您在上面的示例中看到，即使是虚假流量也能显得“真实”——就像来自 reddit.com 的流量一样。
通过访问受众 > 技术 > 网络 > 主机名，了解 Google Analytics 中的流量来源是否是虚假的

您可以假设来自流行来源的大多数流量都是假的。 只信任来自您自己的域、子域和第三方工具（如您网站上使用的 Shopify）的流量。 其余的需要像这样过滤掉：

不幸的是，垃圾邮件流量仍会显示在过去的报告中，但问题将在未来的报告中得到纠正。 另请注意，您可以从数据中消除大部分（但不是全部）垃圾邮件。

对于无法按照上述过程过滤掉的重复垃圾邮件，请像处理自己的个人和办公室流量一样手动输入 IP 地址，以将其从报告中排除。

可以在此处找到用于过滤掉您无法摆脱的特别顽固的垃圾邮件的其他一些资源：

• 删除推荐人垃圾邮件和虚假流量的优化智能指南
• CoSchedule 的如何粉碎 Google Analytics 垃圾邮件
• Store Grower 的 Google Analytics 垃圾邮件删除指南

过滤移动和桌面数据

您可以为移动流量设置过滤器，如下所示：将过滤器命名为“移动”>选择过滤器类型“自定义”>单击“包括”>滚动至“设备类别”>选择“移动”>单击“保存”。

使用此视图，您将只能看到使用移动设备访问您商店的访客的数据。

对桌面用户重复此过程，您将只能看到从 PC 访问您的商店的用户的数据。

设置分段

细分是另一种分离数据的方式：它们提供了另一种查看 Google Analytics 信息的方式。

将它们视为“迷你过滤器”。 当您将它们应用于报告时，它们可以帮助您考虑访问者数据库各个部分的数据。

您可以详细了解过滤器和细分市场之间的差异。 主要问题之一是分段不如过滤器永久——如果您创建一个分段来查看历史数据，但结果不是您想要的，只需删除它，它不会影响数据的整体情况； 而对过滤器的更改无法撤消。

默认情况下为使用的设备/浏览器和流量来源等类别设置细分。 但是您可以通过创建自己的细分来深入了解您的数据，帮助您分割数据以获得更精细的细节。

虽然过滤器对于较大的细分更方便，但对于您想要的较小的视图，细分确实很方便。 例如，按移动设备细分可能会产生与此类似的结果：

这并不能告诉您太多信息，因为 Google 仅显示了一个多月时间段内的历史数据的细分报告数据的百分比。

排除来自您自己域的引荐

请记住，您要排除任何可能会影响报告的数据：这意味着您需要确保您自己的域、第三方支付选项和 Shopify 不会出现在推荐列表中。 否则，推荐列表将如下所示：

您想了解真正的购物者来自哪里——很明显，上述数据只是报告他们来自 PayPal（或 Shopify，或您自己的域）。

因此，您需要通过以下方式排除此数据：管理 > 属性 > 跟踪信息 > 推荐排除列表：

单击“+添加推荐排除”并添加以下域：

• yourwebsite.com（您网站的主域；您可能有多个）
• checkout.shopify.com
• paypal.com（或您使用的其他第三方支付提供商的 URL，例如 Apple Pay 或 Amazon Payments）

告诉 Google 您要跟踪的其他数据

除了过滤掉您不想在报告中看到的数据之外，让 Google 了解您想要为 Shopify 商店衡量的其他数据也很重要。

还记得您在本文开头的第二个“准备”步骤中经历了其中的一些事情吗？

默认情况下不会测量这些额外数据，手册中也没有很好地涵盖这些数据，因此您可以在下面找到如何配置它：

设置以测量搜索数据

如前所述，您的 Shopify 商店应使用搜索框。 如果确实如此，您应该从中测量数据。 这将告诉您有价值的信息，例如：

• 人们正在寻找什么
• 他们是否找到它

转到：管理 > 查看 > 查看设置 > 向下滚动到站点搜索设置

• 打开“站点搜索跟踪”。
• 在查询参数框中输入用于搜索查询的 GET 变量。 为此，请搜索您的商店并查看您的 URL。 它应该看起来像这样：https://www.yourstore.com/search?q=socks
• 在此示例中，“q”是您需要输入到框中的 GET 变量。
• 选中“从 URL 中去除查询参数”并关闭站点搜索类别。

因为这发生在视图级别，所以您需要在所有视图上配置它。

设置以测量人口统计数据

您需要了解商店访客和购物者的个人资料：他们的年龄有多大？ 他们的性别是什么？ 一些购物者与其他购物者有何不同？

要进行配置，请转到：管理 > 属性设置 > 打开“启用人口统计和兴趣报告”

设置您的电子商务数据

令人惊讶的是，电子商务数据在 Google Analytics 中并没有自动打开——您必须手动打开。 这是您首先使用 Analytics 的基本原因，但它很容易做到，并且在 Shopify 手册中有详细介绍，因此我们不会在这里重复。

设置目标和渠道

Shopify 手册也涵盖了这一点，但仅适用于您的主要产品和结帐页面。

事实上，如果您是 Shopify Plus 店主，最好将您的商店视为一个大漏斗，与访客的每个接触点都是让他们通过这个漏斗的机会。

Google Analytics 允许您衡量每个步骤并确定您的渠道中可能存在“障碍”的地方——您需要移除这些“障碍”以增加转化率。 所以这是有价值的数据。 不过，只有 Shopify Plus 客户可以编辑结帐页面。

您的漏斗在哪里“泄漏”潜在客户？ 它可能在以下任何一点：

• 主页
• 分类/收藏页面
• 产品页面
• 购物车页面
• Shopify 结账（4 个额外步骤）

通过测量所有这些页面上的数据，您可以看到：

• 哪些页面获得的流量最多以及流量来自哪里
• 发生大量客户流失的地方

为此，首先创建一个购买目标，如下所示：

转到：查看>目标>目标设置，选择“自定义”>目标描述（给它一个名称：购买、付款、完成结账……等等）>选择类型“目的地”>点击“继续”。

然后，在“目标详细信息”中选择“正则表达式”(Regex) > 输入访问者在购买后最终访问页面的 URL（不选中“区分大小写”）。

对于您的 Shopify 商店，如下所示：

\/结帐\/thank_you

即使您不在 Shopify Plus 上，您也可以复制此 URL。

打开漏斗开关 > 添加这些步骤（也只需复制它们，因为所有 Shopify 商店都具有相同的 URL 结构，除非您进行一些自定义）：

• 主页： ^/$
• 集合： ^/collections/([a-zA-Z0-9]|-|?page=[0-9])*$
• 产品页面： .*/products/.*
• 购物车： /购物车
• 联系信息： /checkout/contact_information
• 运送方式： /结帐/运送
• 付款方式： /结帐/付款
• 处理： /结帐/处理

单击“验证此目标”，检查您输入的目标 URL 是否正确。 确认无误后，点击“保存”。

目标最多需要 24 小时才能收集和查看数据。 它们是在视图级别配置的，因此您需要对所有视图执行相同的过程。

这些目标不仅对“最终目标”（购买）有用，而且对整个过程中的所有“微转化”都有用。 例如，如果您选择加入时事通讯——这是一个应该衡量的目标，因为它可能是销售漏斗的早期步骤之一。 您一开始就做对的越多，就会有越多的访客购买。

您甚至可以使用目标来衡量谁进入了页面底部或收到了 404 错误，但请记住，您应该只衡量您实际检查和使用的数据，否则就是浪费时间。

在这个阶段最好的建议是保持简单。 随着业务的增长，您可能希望更深入地研究数据——但届时您应该拥有更多的人力和资源，以便能够检查所有数据。

在这个阶段最好的建议是保持简单。 随着业务的增长，您可能希望更深入地研究数据——但届时您应该拥有更多的人力和资源，以便能够检查所有数据。

分组产品和类别

能够将您的产品和类别组合在一起会很有帮助，这样您的报告就会更整洁、更易于消化，并且不会像这样：

为避免这种情况，只需在 Google Analytics 中创建一个产品页面组，以便将其作为具有不同内容组的单个页面进行查看——这对于您的关键渠道页面尤其有用。

转到：管理 > 查看 > 内容分组 > +新内容分组

将其命名为“内容目录”或“漏斗”（或任何您喜欢的名称）> 使用规则定义分组> + 创建规则集。

您可以使用与用于目标渠道的相同正则表达式 URL。

在 Google Analytics 中，每个视图最多可以创建五个内容分组。

但是，请记住，结果不会立即显示——大约需要 20 分钟——并且它只会包含未来的数据（而不是过去的数据）。

如果您在报告中看到“未设置”，则这是尚未分配给组的流量。

最后的笔记

我们可以在这里关注其他领域，包括 Google 搜索工具（网站管理员工具）。 但是，这些都在 Shopify 手册中分步介绍了。

以上内容肯定足以让您从头开始使用 Google Analytics 进行增强型电子商务。

请记住——不要跳过本文的前两部分。 在尝试将 Google Analytics 用于您的 Shopify 商店之前，确定您的目标和目标以及用于跟踪实现这些目标的进度的指标非常重要。 一旦你这样做了，你就准备好了。