Shopify Google Analytics：強化されたeコマースへの最初のステップ

Google Analyticsは、Shopifyストアでのeコマースのパフォーマンスを向上させるための重要なツールですが、多くのストア所有者は、成功のための強力な基盤を築くことなく、すぐに参加できます。

データの測定または分析を開始する前に、次の2つのことを行う必要があります。

• 主なビジネス目標を決定します
• 追跡する基本的な指標を決定します

これらの重要な出発点を効果的にスキップするということは、どこに向かっているのか、どのようにそこにたどり着くのかがわからないまま、最深部に飛び込んでいることを意味します。

これらの2つの重要なステップをチェックすると、必要なことを正確に実行するようにGoogleAnalyticsのセットアップと構成に取り掛かることができます。

この投稿では、上記のすべてを行う方法について説明します。

主なビジネス目標の決定

実際、Google Analyticsアカウントを設定する前に、おそらくこの方法を検討し始めるでしょう。

Google Analyticsは、これらの目的や目標のいくつかに向けた進捗状況を測定するために使用するツールの1つにすぎません。

具体的には、主にコンバージョン最適化の主な目標に向けた進捗状況を測定するためにGoogleアナリティクスを使用します。 Shopifyストアの所有者（Shopify Review）の場合、これが私たちが扱っている主な通貨です。

コンバージョン=売上、収益、収益性の高いビジネス

コンバージョン最適化の目標に向けてビジネスがどのように進んでいるかを理解するには、現時点でビジネスで何が起こっているかを知る必要があります。 そして、グーグルアナリティクスはあなたがこれを分解するのを本当に助けることができます。

コンバージョン最適化の目標に向けてビジネスがどのように進んでいるかを理解するには、現時点でビジネスで何が起こっているかを知る必要があります。

この進捗状況を追跡するために使用できる一連の目標と測定値を用意しておくと、非常に役立ちます。

生活を楽にするために、次の4つの領域に分けてください。

1.包括的なビジネス目標

これが主なターゲットであり、必要に応じて「ブルズアイ」です。

eコマースストアの場合。 これは一般的な財務目標になる可能性があります。 たとえば、女性用ジュエリーを販売する場合、主なビジネス目標は次のようになります。

「ブレスレット、ネックレス、指輪のオンライン注文システムを開発することで、売上を2倍にすること。」

2.ビジネス目標

ビジネス目標はあなたの主な目標の一部です—多くのより小さな目標があなたの包括的な目標に貢献するかもしれません。

したがって、たとえば、女性の宝石店の上記の目標に基づくと、一般的な目標は次のようになります。

「ゴールドブレスレットの売り上げを2倍にするため。」

3.主要業績評価指標（KPI）

主要業績評価指標は、ここでもより具体的です。 これは、ビジネスの目標と目的に関連する特定のメトリックであり、簡単に測定できます。

したがって、たとえば、宝石店のKPIは次のようになります。

「6月に販売されたゴールドブレスレットの数」

4.パフォーマンス目標

パフォーマンス目標は、KPIの特定の目標です。 進捗状況を追跡できるように、各KPIには特定のターゲットが必要です。

したがって、たとえば：

「5月に10個のゴールドブレスレットを販売したので、6月の目標は10％の増加、つまり11個のゴールドブレスレットです」

ビジネスのこれら4つの重要な要素を定義することは、Googleアナリティクスを始める前の基本的な基盤です。

もちろん、これは1回限りの取り組みではありません。主な目的は同じままである可​​能性がありますが、目標、KPI、および目標はビジネスの成長に応じて変化します。 これには定期的な再検討が必要です。

目標、KPI、および目標は、ビジネスの成長に応じて変更されますが、主な目的は同じままである可​​能性があります。

そして、それはあなたがグーグルアナリティクスを始める前にあなたが注意する必要があるあなたのビジネスの唯一の要素ではありません…

eコマースデータをどのように追跡しますか？

GoogleAnalyticsを使用して追跡する主要な指標を決定する必要があります。

基本的に、管理する必要があるeコマースデータには4つのタイプがあります。 これらについて以下で検討します。

取得データ：トラフィックはどこから来ていますか？

Shopifyストアは複数のソースからトラフィックを受信する可能性が高いため、これについて可能な限り知る必要があります。

具体的には、おそらく次のソースから発生します。

• 直接のトラフィック：訪問者がブラウザまたはGoogleにURLを入力した後、ストアのページにアクセスする場所
• SEOトラフィック：Google、Bingなどに入力された検索から到着します。
• 有料トラフィック：Facebook広告やAdWordsなどから
• Eメールマーケティングキャンペーンのトラフィック：データベースから見込み客や既存の顧客に送信されるEメール内のリンクからのクリックスルー
• 有機的なソーシャルトラフィック：Facebook、Google +、Twitterなどのソーシャルメディアチャネル上のコンテンツ内のリンクからのクリックスルー。
• 紹介トラフィック：さまざまなマーケティングおよびPRキャンペーン、ゲスト投稿、またはフォーラムからのクリックスルー

もちろん、あなた自身のトラフィックを構成する各トラフィックタイプの割合は、次のビジネスとは異なります。 しかし、Yotpoからのこの調査を見ると便利です。これは、比較のためにいくつかの平均を提供します。

このデータは、さまざまなタイプのトラフィックに対してターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを実行するときに非常に役立ちます。

Google Analyticsは、最大の売上高を生み出すトラフィックソースを特定し、販売サイクルのさまざまな時点で顧客ベースのさまざまなセグメントへのメッセージングを微調整するのに役立ちます。

エンゲージメントデータ：訪問者はストアとどのようにやり取りしますか？

訪問者がストアとどのようにやり取りするかを理解することは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、できればより多くの訪問者を変換するための鍵です。

この分野のいくつかの重要な指標は、訪問者を受け入れ、サイトにとどめ、探しているものを提供し、もちろん売上に変換するのに、ストアがどれほど効果的であるかを確認するのに役立ちます。

あなたはおそらくあなたのセールスファネルを通して見込み客のための理想的な道をすでに心に留めているでしょう。 URLを入力し、商品ページにアクセスして商品を購入することは非常にまれです。 代わりに、途中でいくつかの「マイクロコンバージョン」が発生します。

「マイクロコンバージョン」とは、すぐに売り上げを生み出すのではなく、関係を構築し、将来的に売り上げを伸ばすのに役立つ顧客とのやり取りまたは「タッチポイント」です。
これらは、オーディエンスをセグメント化し、売り上げをより的確にターゲティングするのに役立つため、これらを測定することをお勧めします。 GoogleAnalyticsはこれを行うのに役立ちます：

• オプトインサインアップ：サイトにオプトインがある場合（ニュースレターや特別オファーなど）、これはマイクロコンバージョンの非常に重要なポイントです。 メールアドレスを収集し、メールマーケティングキャンペーンをフォローアップできます。これは重要なマーケティング戦略です。
• バウンス率：これは、パーセンテージで測定された単一ページの訪問数です。 特定のキャンペーンまたは特定のタイプのトラフィックにリンクされたバウンス率を通知するようにGoogleAnalyticsを設定できる場合、それは何が機能していて何を変更する必要があるかを通知するための非常に便利なツールになります。
• 製品情報タッチポイント：訪問者は店内/オンサイトのコンテンツを探して関与していますか？ このコンテンツに正確にタグを付けることで、コンテンツで誰が何をしているのかを追跡できます。
• ビデオビュー：ストアに製品ビデオはありますか？ もしそうなら、彼らは変換プロセスをどの程度支援していますか？ 訪問者はビデオをどのように操作し、次にどこに行くのですか？ 彼らは召喚状に従っていますか？
• いいね、ツイート、ハッシュタグ、コメント： Facebook、Twitter、Instagramなどのソーシャルボタンはどの程度効果的ですか？ 人々がクリックしている場合、彼らは誰ですか、そしてあなたはあなたのマーケティングを助けるためにそれらをセグメント化することを見ることができますか？
• 非購入者： Google Analyticsは、ストアで商品をチェックアウトしているが購入しない人々から学ぶのに役立ちます。 これらを測定して、問題が（うまくいけば）修正される理由を突き止めることができます。
• カートに追加：あなたはお店です。カートがあります。 つまり、これは売上に関連する最も基本的な指標の1つです。 実際の販売率と比較して、興味深い情報が表示される可能性があります。 2つが離れている場合は、チェックアウトプロセスに問題があることを示しています。
• 製品の評価：追跡データは販売で停止するべきではありません。 あなたは何度も何度も購入する長期的な顧客を求めています。 製品レビューを追跡することは、信頼性を構築するのに役立つだけでなく（マーケティングで最高のものを使用できます）、顧客の期待に応え、損傷した顧客関係を修正するのに役立ちます。

コンバージョンデータ：売上、収益、利益はどのくらいですか？

これがあなたが本当に目指していることです：コンバージョン！

コンバージョンとは、売上、収益、利益を意味します。 Shopify eコマースストアで行うすべてのことは、主にこの包括的な目的に焦点を当てる必要があります。

Google Analyticsは、あなたが想像していたよりも詳細にあなたがどのようにやっているかを正確に測定するのに役立ちます。

開始できるコンバージョンデータに関連する6つの指標は次のとおりです。

• 収益：シンプル—店舗からどれだけのお金を稼いでいますか？
• 利益：諸経費（店舗運営の費用）を取り除いた後、どれくらい残っていますか？
• 平均注文額（AOV）：顧客トランザクションあたりの平均支出はいくらですか？ これはトラフィックのソースによってどのように異なりますか？ これにより、どのトラフィックチャネルが最も効果的であり、アップセルによって平均注文値をどこで増やすことができるかがわかります。
• リピート顧客の収益：リピート顧客は、明らかな理由から、店舗所有者にとって理想的なシナリオです。 顧客ベースのこのセグメントに高い価値を置きます。 彼らの行動を分析して、顧客を維持し、リピート収益を上げるために可能な限り最高のユーザーエクスペリエンスを提供し続けることができるようにします。
• 訪問あたりの収益：これは、さまざまなトラフィックソースとビジネスに対するそれぞれの価値を評価するのに役立ちます。 有料検索から収益の大部分を獲得しているが、有料検索からの訪問あたりの収益がオーガニック検索トラフィックよりもはるかに低い場合は、何か問題があります。
• 投資収益率（ROI）：これはあなたのマーケティングキャンペーンの成功が要約するものです：あなたはあなたが費やしているものと比較してどれくらい稼いでいますか？ さまざまなマーケティングチャネルすべてでROIの正確な数値を取得するには、Google Analyticsの制限を超える必要がありますが、AdWordsを使用している場合は確かに役立ちます。 他のチャネルのROIは、それらに費やしている金額によって異なりますが、GoogleAnalyticsではわかりません。

その他の基礎データ：その他の利用可能なデータに基づいて、ビジネスはどのように実行されていますか？

買収、エンゲージメント、コンバージョンのデータから、ビジネスのパフォーマンスについて多くのことがわかりますが、知っておくべきことがすべてではありません。

たとえば、ページの読み込み時間など、ユーザーエクスペリエンス（したがってエンゲージメントとコンバージョン率）に影響を与えるサイトの技術的側面があります。

これらは、ビジネスを常に把握し、Shopifyストアを360度正確に表示できるように、追跡および測定することも同様に重要です。 毎日チェックすることはできませんが、少なくとも定期的に監視する必要があります。

• ページの読み込み時間：サイト全体の平均ページ読み込み時間、特定の人気のある製品ページの読み込み時間、および/または読み込みに最も時間がかかるページを知っておくと便利な場合があります。 ページが遅いとユーザーがバウンスする可能性があり、簡単な修正（画像サイズの縮小など）が利用できる場合があります。
• エラーページ：どのページが404メッセージを生成していますか？ 繰り返しになりますが、これはユーザーエクスペリエンスを良くするものではなく、簡単な修正がある可能性があります。
• 訪問者の技術プロファイル：訪問者が最も一般的に使用しているOS（バージョンを含む）、ブラウザー、モバイルデバイス（およびバージョン）、および画面解像度はどれですか？ これは、たとえば、製品情報や画像の表示方法に影響を与える可能性があります。
• 検索データ： Shopifyストアに検索ボックスがない場合は、検索ボックスを入手してください。 ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させるだけでなく、 それはあなたの顧客が探しているものに関する貴重で追跡可能なデータを提供します。 空のサイト検索結果でも、範囲から不足している可能性のある製品などの有用なデータが得られる可能性があります。

また、顧客の行動に関する貴重な追加情報を収集することもできます。

• 購入前のデータ：訪問者が購入するまでに平均でかかる時間（およびサイトへの訪問数）を知ることは、販売サイクルをよりよく理解するのに役立ちます。 購入前にタッチポイントはいくつありますか？ 「マイクロコンバージョン」に取り組むことで、これをスピードアップする方法を検討し始めることができます。
• 価値の高い顧客データ：価値の高い顧客データは金粉です。 これらはあなたがすべてを正しくしていて、素晴らしい売上で報われている顧客です。 何してるの？ これらの顧客はどこから来ていますか？ どのマーケティングチャネルが彼らを惹きつけていますか？ これらのタイプの顧客をより多く獲得するために、どのようにそれを複製できますか？

強化されたeコマースのためのGoogleAnalyticsの設定

セットアップのすべての「基本」は、Shopifyの公式マニュアルに記載されています。 これは無料で入手できるので、ここで書き直す必要はありません。

ただし、マニュアルで詳しく説明されていない領域がいくつかあります。 これらは、始めるときに特に便利です。 彼らはあなたが利用できるデータからより完全な全体像を提供します。

あなたの競争相手はおそらくあなたが以下に見ることのすべてをしているわけではないので、あなたは彼らの優位を盗むことができるかもしれません…

ビューを作成する

Google Analyticsアカウントは、基本的に3つの異なるレベルに分かれています…

アカウントレベル

これはユーザーアクセスを管理するためのものです。あなたは管理者であり、すべてのデータにアクセスできますが、必要に応じて、他のすべてのユーザーにアクセスを許可または制限できます。

プロパティレベル

データの追跡を可能にする前述のGoogleAnalytics HTMLコードを覚えていますか？ それをサイトに埋め込むと、「プロパティID」が付けられます。 これに基づいて、Analyticsはデータを測定し、レポートを返します。 これを行う方法を構成する必要があります。

たとえば、2つのeコマースサイトがある場合、ドメインごとに1つのプロパティIDを使用して、データが分離され、1つのレポートに含まれないようにする必要があります。

ビューレベル

ここで、収集されてレポートに含まれるデータを確認できます。 デフォルトのビューは「すべてのWebサイトデータ」ですが、フィルターを適用して最大25個の他のビューを作成できます。

訪問者をさまざまなグループ（デスクトップ、モバイルなど）にセグメント化する必要があるため、これが必要になります。これらの各グループに固有のデータを確認すると非常に便利です。

また、手つかずのデータのバックアップとなる「生の」ビューと「テスト」ビューを作成することもできます。 GAでのデータのレポート方法にフィルターの変更を適用すると、変更を元に戻すことはできないため、このようなバックアップアカウントとテストアカウントを用意することをお勧めします。

以下に、新しいビューを作成する方法を示します…

ビューに名前を付け、タイムゾーンを設定して、[ビューの作成]をクリックします。

フィルタの適用

フィルタは、データの表示方法をカスタマイズするのに役立ちます。

以下のスクリーンショットは、新しいフィルターを作成して適用できる管理インターフェースを示しています。 これらは、アカウントレベルまたはビューレベルで作成できます。

フィルタを作成するビューを選択し、> [フィルタ]に移動> [+フィルタを追加]をクリックします。

独自のデータを除外する

あなたがあなた自身のデータを除外しない限り（そしてこれはあなた自身の個人データだけでなく、あなたの店を定期的に訪れるあなたのチームのすべての人々のデータを意味します）、あなたのeコマースデータは歪められます。

あなたの店で働いている人々による訪問は何回ありますか？ これは本当に増える可能性があります：あなたのスタッフ、パートナー、代理店、請負業者、フリーランサー、そして何も購入するつもりなしにアクセスを必要とする他のすべての関係者。

これが30人または40人の場合、データがどれだけ歪む可能性があるかを想像してみてください。 正確で混じりけのないデータが必要なので、何を含めないかをGoogleに伝える必要があります。売上や使用量の数値に関係のない訪問者のすべてのIPです。

これを行うには、次の場所に移動します。フィルター> [事前定義]をクリック>フィルタータイプ[除外]を選択> IPアドレスを追加> [保存]をクリック

スタッフが10人未満の場合は、IPを書き留めて、1つずつ手動で追加するだけです。 しかし、
フィルターで除外するIPが複数ある場合（ストアに定期的にアクセスするスタッフが多数いる場合）に作業を簡素化するには、正規表現を使用します。

（注：各IPはパイプ「|」で区切る必要があります）

15個のIPアドレスを入力するのに十分なスペースしかありません。 これ以上ある場合は正規表現を使用してください。すべて入力できます。 正規表現は特殊文字を使用して、同じパターンに従うすべてのIPアドレス（たとえば、同じオフィスのIPアドレス）をフィルタリングする必要があることをGoogleに通知します。各IPアドレス全体を入力する必要はありません。

そこからアクセスする場合は、自宅のコンピューターのIPアドレスも含めることを忘れないでください。

さらに簡単にするために、このツールに最初と最後のIPアドレスを入力すると、残りの作業が実行されます。

このフィルターは、「生」ビュー（すべてのデータを含む必要があります）を除くすべてのビューに適用する必要があります。

他の「悪いトラフィック」を除外する

eコマースデータを歪める可能性のあるもう1つの要素はスパムです。 これは非常に一般的であり、偽装によってよりスマートになり、データを歪めないようにフィルターで除外する必要があります。

上記の例では、reddit.comからのトラフィックのように、偽のトラフィックでさえ「本物」に見えることがわかります。
[オーディエンス]> [テクノロジー]> [ネットワーク]> [ホスト名]に移動して、Googleアナリティクスでトラフィックソースが偽物であるかどうかを確認します

あなたが偽物であるとみなすことができる人気のあるソースからのほとんどのトラフィック。 自分のドメイン、サブドメイン、およびサイトで使用されているShopifyなどのサードパーティツールからのトラフィックのみを信頼してください。 残りは次のように除外する必要があります。

残念ながら、スパムトラフィックは過去のレポートに引き続き表示されますが、問題は将来のレポートのために修正されます。 また、データからスパムのほとんど（すべてではない）を排除できることにも注意してください。

上記のプロセスでは除外できない送信元からのスパムが繰り返される場合は、個人およびオフィスのトラフィックの場合と同じように手動でIPアドレスを入力して、レポートから除外します。

あなたが取り除くことができない特に頑固なスパムを除外するためのいくつかの他のリソースはここで見つけることができます：

• リファラースパムと偽のトラフィックを削除するための最適化スマートガイド
• CoScheduleのGoogleAnalyticsスパムを粉砕する方法
• StoreGrowerのGoogleAnalyticsスパム削除ガイド

モバイルとデスクトップのデータをフィルタリングする

次のようにモバイルトラフィックのフィルタを設定できます。フィルタに「モバイル」という名前を付けます>フィルタタイプ「カスタム」を選択します>「含める」をクリックします>「デバイスカテゴリ」までスクロールします>「モバイル」を選択します>「保存」をクリックします。

このビューでは、モバイルデバイスを使用しているストアへの訪問者からのデータのみが表示されます。

デスクトップユーザーに対してこのプロセスを繰り返すと、PCからストアにアクセスしたユーザーのデータのみが表示されます。

セグメントの設定

セグメントは、データを分離するもう1つの方法です。セグメントは、Googleアナリティクス情報を確認する別の方法を提供します。

それらを「ミニフィルター」と考えてください。 それらをレポートに適用すると、訪問者のデータベースのさまざまなセグメントのデータを検討するのに役立ちます。

フィルタとセグメントの違いについて詳しく知ることができます。 主なものの1つは、セグメントはフィルターよりも永続性が低いことです。履歴データを表示するセグメントを作成しても、希望どおりの結果が得られない場合は、削除するだけで、データの全体像に影響しません。 一方、フィルターへの変更は元に戻せません。

セグメントは、使用されるデバイス/ブラウザやトラフィックソースなどのカテゴリに対してデフォルトで設定されます。 ただし、独自のセグメントを作成することでデータをさらに深く掘り下げることができ、データを細かく分割して詳細を取得するのに役立ちます。

フィルタは大きなセグメントには便利ですが、セグメントは必要な小さなビューに非常に便利です。 たとえば、モバイルによるセグメント化では、次のような結果が得られる可能性があります。

Googleは、1か月を超える期間の履歴データに関するセグメントレポートのデータの一部しか表示しないため、これはあまりわかりません。

自分のドメインからの紹介を除外する

レポートを歪める可能性のあるデータはすべて除外する必要があることに注意してください。つまり、独自のドメイン、サードパーティの支払いオプション、Shopifyが紹介リストに表示されないようにする必要があります。 それ以外の場合、紹介リストは次のように表示されます。

あなたはあなたの本当の買い物客がどこから来ているのかを見たいと思っています—そして明らかに上記のデータは彼らがPayPal（またはShopify、またはあなた自身のドメイン）から来ていることを報告しているだけです。

したがって、次の場所に移動して、このデータを除外する必要があります：管理>プロパティ>追跡情報>紹介除外リスト：

「+紹介の除外を追加」をクリックして、次のドメインを追加します。

• yourwebsite.com（サイトのプライマリドメイン。複数ある場合があります）
• checkout.shopify.com
• paypal.com（または、ApplePayやAmazonPaymentsなど、使用している他のサードペイメントプロバイダーのURL）

追跡したい他のデータについてGoogleに伝える

レポートに表示したくないデータを除外するだけでなく、Shopifyストアで測定する他のデータについてすべてGoogleに通知することが重要です。

この記事の冒頭の2番目の「準備」ステップでこのいくつかを実行したことを覚えていますか？

この追加データはデフォルトでは測定されておらず、マニュアルでは十分に説明されていないため、以下で構成方法を確認できます。

検索データを測定するための設定

前述のように、Shopifyストアは検索ボックスを使用する必要があります。 もしそうなら、あなたはそれからのデータを測定する必要があります。 これにより、次のような貴重な情報がわかります。

• 人々が探しているもの
• 彼らがそれを見つけているかどうか

[管理]> [表示]> [設定の表示]> [サイト検索設定]まで下にスクロールします。

• 「サイト検索の追跡」をオンにします。
• 検索クエリに使用するGET変数を[クエリパラメータ]ボックスに入力します。 これを行うには、ストアを検索してURLを確認します。 次のようになります：https：//www.yourstore.com/search？q = socks
• この例では、「q」はボックスに入力する必要のあるGET変数です。
• 「URLからクエリパラメータを削除する」をチェックし、サイト検索カテゴリをオフのままにします。

これはビューレベルで発生するため、すべてのビューでこれを構成する必要があります。

人口統計を測定するための設定

あなたはあなたの店の訪問者と買い物客のプロフィールを理解する必要があります：彼らは何歳ですか？ 彼らの性別は何ですか？ そして、一部の買い物客は他の買い物客とどのように異なりますか？

これを構成するには、[管理]> [プロパティ設定]> [人口統計とインタレストレポートを有効にする]をオンにします。

eコマースデータを設定する

驚くべきことに、eコマースデータはGoogleAnalyticsで自動的にオンになりません。手動でオンにする必要があります。 そもそもAnalyticsを使用する基本的な理由ですが、簡単に実行でき、Shopifyのマニュアルで詳しく説明されているため、ここでは繰り返しません。

目標と目標到達プロセスを設定する

Shopifyのマニュアルでもこれについて説明していますが、メインの製品とチェックアウトページのみを対象としています。

実際、Shopify Plusストアの所有者の場合は、ストアを1つの大きな目標到達プロセスと見なすのが最善であり、訪問者とのすべてのタッチポイントは、訪問者をこの目標到達プロセスに移動する機会です。

Google Analyticsを使用すると、各ステップを測定し、目標到達プロセスのどこに「障害物」があるかを特定できます。これは、コンバージョンを増やすために取り除く必要があります。 ですから、それは貴重なデータです。 ただし、ShopifyPlusの顧客のみがチェックアウトページを編集できます。

あなたの目標到達プロセスは潜在的な顧客を「漏らしている」のはどこですか？ 次のいずれかの時点で発生する可能性があります。

• ホームページ
• カテゴリ/コレクションページ
• 商品ページ
• カートページ
• Shopifyチェックアウト（4つの追加ステップ）

これらすべてのページのデータを測定すると、次のことがわかります。

• どのページが最もトラフィックを獲得し、どこから来ているのか
• 顧客の大幅な減少が発生している場所

これを行うには、最初に次のような購入目標を作成します。

移動：表示>目標>目標の設定、「カスタム」を選択>目標の説明（名前を付ける：購入、支払い、完了したチェックアウトなど）>タイプ「宛先」を選択>「続行」をクリックします。

次に、[目標の詳細]で[正規表現]（正規表現）を選択します>購入後の訪問者の最後のページ訪問のURLを入力します（[大文字と小文字を区別する]はオフのままにします）。

Shopifyストアの場合は次のとおりです。

\ /チェックアウト\ / thank_you

Shopify Plusを使用していない場合でも、このURLをコピーするだけで済みます。

ファンネルスイッチをオンにする>次の手順を追加します（カスタマイズを行わない限り、すべてのShopifyストアのURL構造が同じであるため、これらの手順もコピーしてください）。

• ホームページ： ^ / $
• コレクション： ^ / collections /（[a-zA-Z0-9] |-|？page = [0-9]）* $
• 製品ページ： 。* / products/。*
• カート： / cart
• 連絡先情報： / checkout / contact_information
• 配送方法： / checkout / Shipping
• お支払い方法： / checkout / payment
• 処理： / checkout / processing

「この目標を確認する」をクリックして、リンク先URLを正しく入力したかどうかを確認します。 確認したら、「保存」をクリックします。

データが収集されて表示されるまで、目標には最大24時間かかります。 これらはビューレベルで構成されているため、すべてのビューに対してこれと同じプロセスに従う必要があります。

これらの目標は、「最終目標」（購入）だけでなく、途中のすべての「マイクロコンバージョン」にも役立ちます。 たとえば、ニュースレターのオプトインがある場合、これは測定する必要のある目標です。これは、おそらくセールスファネルの初期段階の1つであるためです。 あなたが最初に正しく理解すればするほど、より多くの訪問者が購入に成功するでしょう。

目標を使用して、誰がページの下部に到達したか、404エラーを受け取ったかを測定することもできますが、実際にチェックして使用するデータのみを測定する必要があることに注意してください。そうしないと、時間の無駄になります。

この段階での最善のアドバイスは、シンプルに保つことです。 ビジネスが成長するにつれて、データをもう少し深く掘り下げたいと思うかもしれませんが、それまでに、すべてを調べることができるように、より多くの人的資源とリソースを自由に使えるようにする必要があります。

この段階での最善のアドバイスは、シンプルに保つことです。 ビジネスが成長するにつれて、データをもう少し深く掘り下げたいと思うかもしれませんが、それまでに、すべてを調べることができるように、より多くの人的資源とリソースを自由に使えるようにする必要があります。

製品とカテゴリのグループ化

製品とカテゴリをグループ化して、レポートがより整理され、消化しやすくなり、次のように表示されないようにすることができます。

これを回避するには、Googleアナリティクスで商品ページグループを作成して、さまざまなコンテンツグループを持つ単一のページとして表示します。これは特に主要な目標到達プロセスのページに役立ちます。

[管理]> [表示]> [コンテンツのグループ化]> [+新しいコンテンツのグループ化]に移動します

「コンテンツディレクトリ」または「ファンネル」（または任意の名前）に名前を付けます>ルール定義を使用してグループ化します> +ルールセットを作成します。

目標到達プロセスに使用したものと同じ正規表現URLを使用できます。

Google Analyticsでは、ビューごとに最大5つのコンテンツグループを作成できます。

ただし、結果はすぐには表示されず（約20分かかります）、将来のデータのみが含まれることに注意してください（過去のデータは含まれません）。

レポートに「未設定」と表示されている場合、これはグループに割り当てられていないトラフィックです。

ファイナルノート

Google検索ツール（ウェブマスターツール）など、ここで焦点を当てることができる他の領域があります。 ただし、これらはShopifyマニュアルで段階的に十分に説明されています。

あなたが上に持っているものは確かにあなたが強化されたeコマースのためにGoogleAnalyticsを使うことを最初から始めるのに十分です。

この記事の最初の2つの部分をスキップしないでください。 ShopifyストアでGoogleAnalyticsを使用する前に、目的と目標、およびこれらの目標に向けた進捗状況を追跡するために使用する指標を特定することが非常に重要です。 それを行うと、すべての準備が整い、ロールする準備が整います。