Dlaczego Google BigQuery to idealne jezioro danych do celów marketingowych

Aby uruchomić zaawansowaną analitykę, potrzebujesz danych do pracy. Jednak po podjęciu decyzji o zbieraniu danych musisz zdecydować, jak je przechowywać. Czy wybrać standardową hurtownię danych czy jezioro danych? W tym artykule omawiamy, dlaczego Google BigQuery jako jezioro danych to najlepszy wybór.

Jezioro danych to kolejny poziom ewolucji przechowywania danych. Według TechTarget „Data Lake to repozytorium pamięci, które przechowuje ogromną ilość surowych danych w swoim natywnym formacie, dopóki nie będą potrzebne”. Jeziora danych pojawiły się, ponieważ nowe technologie i wymagania biznesowe wymusiły nowe podejście do przechowywania i przetwarzania informacji.

Ale co dokładnie możesz zrobić z jeziorem danych?

Dzięki jeziorze danych możesz zbierać i przechowywać dowolne nieprzetworzone, nieustrukturyzowane dane z dowolnego źródła. Nie musisz najpierw definiować struktury i schematu danych; możesz przetwarzać dane zgodnie z wymaganiami i budować na nich rozwiązania Business Intelligence.

Dzisiejsze podróże klientów są bardziej rozdrobnione niż kiedykolwiek. A wszystkie dane dotyczące tych podróży muszą być gdzieś przechowywane bez ryzyka utraty danych. Nigdy nie wiesz, jakich danych będziesz potrzebować za rok. Z tym zadaniem poradzi sobie jezioro danych.

Aby lepiej zrozumieć, jak działa jezioro danych, porównajmy tradycyjną hurtownię danych z jeziorem danych.

Wyobraź sobie, że chcesz zbudować zamek z wieżami. Do tego zadania możesz wybrać jeden z dwóch zestawów narzędzi: kostki identycznych rozmiarów, ale w różnych kolorach lub 250-elementowy zestaw LEGO z klockami o różnych kształtach, rozmiarach i kolorach.

Jak zapewne zgadłeś, podstawowe kostki o tym samym rozmiarze reprezentują standardowe przechowywanie danych. Aby przechowywać dane w hurtowni danych, musisz najpierw nadać im ten sam format i strukturę. Innymi słowy, musisz:

• poświęcić czas na wstępne przetwarzanie danych
• zbuduj swój zamek wyłącznie z jednolitych kostek

Jeśli Twoja firma dopiero stawia pierwsze kroki, przydatne są kostki (zwykłe przechowywanie danych).

Ale jeśli chcesz zbudować zamek Disneya z wieżyczkami, oknami, wiatrowskazami i trebuszami, potrzebujesz zestawu LEGO (np. jeziora danych). Niezaprzeczalną zaletą jeziora danych jest jego zdolność do przyjmowania surowych, nieustrukturyzowanych danych z dowolnego miejsca. Możesz umieścić wszystkie informacje, które posiadasz w swoim jeziorze danych: dane z usług reklamowych, aplikacji mobilnych, systemów śledzenia połączeń i CRM, stron internetowych, automatów vendingowych. Następnie możesz zebrać potrzebne dane i zbudować raporty zgodnie z potrzebami Twojej firmy. Kuszące, prawda?

Ponadto dzięki jezioru danych nie musisz tracić czasu na wstępne przetwarzanie danych. Wystarczy raz skonfigurować łączniki między źródłami danych a jeziorem danych. Następnie możesz tworzyć dowolne raporty. Najbardziej ekscytującą rzeczą jest to, że jezioro danych umożliwia tworzenie pulpitów nawigacyjnych z aktualizacjami w czasie rzeczywistym — dokładnie tego, czego potrzebujesz, aby natychmiast reagować na krytyczne zmiany w metrykach i wskaźnikach KPI!

1. Jeśli szukasz wygodnego łącznika do przesyłania danych do Google BigQuery, polecamy OWOX BI Pipeline. Łączy dane z Google Analytics, usług reklamowych, stron internetowych, sklepów offline, systemów śledzenia połączeń i systemów CRM w Google BigQuery.

2. Jeśli chcesz tworzyć raporty na podstawie danych Google BigQuery w swoich ulubionych Arkuszach Google lub chcesz przenieść dane z Arkuszy Google do Google BigQuery, zalecamy skorzystanie z bezpłatnego i wygodnego dodatku OWOX BI BigQuery Reports.

Dodatek Raporty BigQuery jest popularny z wielu powodów:

• Jest bezpłatny, bezpieczny i bezpieczny
• Nie wymaga przesyłania danych w postaci plików CSV ani korzystania z płatnych usług innych firm
• Używa tylko oficjalnych interfejsów API Google

Więcej informacji na temat tego dodatku OWOX BI można znaleźć tutaj.

Teraz, gdy ustaliliśmy różnicę między przechowywaniem danych a jeziorem danych, musimy wybrać najlepszy wariant. Na rynku dostępnych jest wiele rozwiązań dotyczących jezior danych, ale w przypadku marketingu jest tylko jedna najlepsza opcja — Google BigQuery. Opiszmy pokrótce, czym jest Google BigQuery i dlaczego jest to najlepsze rozwiązanie do przechowywania danych marketingowych.

Trudno wyobrazić sobie marketera, który nie pracuje z Google Ads, Google Analytics, YouTube i innymi usługami Google. Google to prawdziwy potwór marketingu i reklamy. A Google BigQuery jest częścią infrastruktury Google. W prostych słowach oznacza to natywne integracje.

Google stale rozwija swoją platformę usług w chmurze, w tym BigQuery. Więc nie musisz się martwić, że ta usługa zostanie porzucona i przestanie być wspierana i aktualizowana. Oprócz innych zalet Google BigQuery jest proste i szybkie, a może z nim pracować ogromna liczba specjalistów. Zawiera również gotowe zestawy zapytań SQL, dzięki czemu możesz uzyskać przydatne informacje na podstawie zebranych danych.

I nie zapominajmy o aktualnych problemach marketerów: jak szybko reagować na zmiany na rynku oraz jak zarządzać ofertami i automatyzacją segmentów w czasie rzeczywistym. Nie zapominajmy też, że Twój sukces w dużej mierze zależy od tego, jak możesz zautomatyzować i spersonalizować swój marketing. Google BigQuery współpracuje z uczeniem maszynowym (ML) i sztuczną inteligencją (AI), które pomagają analizować i automatyzować marketing poprzez segmentację odbiorców, wyszukiwanie przydatnych informacji i robienie wielu innych rzeczy, aby ułatwić Ci życie.

Najważniejsze jest to, że Google BigQuery to w pełni zarządzana, bezserwerowa hurtownia danych, która umożliwia bezpieczną i skalowalną analizę petabajtów danych. Od ponad dekady Google BigQuery rozwija się, ulepsza i zapewnia marketerom i analitykom wygodny interfejs i szerokie możliwości.

Jeśli udało Ci się już sprzedać w BigQuery, możesz od razu przejść do wniosków zawartych w tym artykule lub przeczytać inne artykuły o konfigurowaniu i pracy z BigQuery. Jeśli nadal się wahasz, oto kilka powodów, dla których warto wypróbować BigQuery.

Co to jest BigQuery?

BigQuery za minutę

Krótkie wprowadzenie do interfejsu internetowego BigQuery

Szybki start z Cloud Console

Przyjrzyjmy się bliżej, dlaczego Google BigQuery to najlepszy wybór dla dzisiejszych marketerów.

1. Integracje. BigQuery jest częścią Google Cloud Platform (lider Data Management for Analytics według Forrester Research), co oznacza natywną integrację z innymi produktami Google, w tym Google Analytics i Google Ads.
2. Szybkość przetwarzania danych. BigQuery zaprojektowano tak, aby umożliwić analizę w czasie rzeczywistym dowolnego typu danych. Możesz używać zapytań SQL z łatwością i na dowolną skalę.
3. Brak serwerów. Korzystanie z usługi w chmurze BigQuery nie wymaga od Ciebie żadnych załączników. Ponadto bez względu na to, gdzie pracują Twoi pracownicy, zawsze będą mieli bezpieczny dostęp do danych.
4. Ochrona danych. Wszystkie dane w BigQuery są chronione zgodnie ze standardami Google.
5. Koszt. Wszyscy użytkownicy otrzymują bezpłatnie 10 GB miejsca na dane i do 1 TB żądań miesięcznie. Ponadto nowi użytkownicy otrzymują 300 USD za 90 dni na opłacenie usług na platformie Google. Więcej informacji znajdziesz w przewodniku Google dotyczącym kontroli cen i kosztów BigQuery.
6. BigQuery ML . Dzięki tej usłudze eksperci mogą budować modele predykcyjne na danych ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych bezpośrednio w jeziorze danych.

Podsumowując, Google BigQuery jest częścią dużego ekosystemu, który stale się rozwija i rozwija. Możesz go używać do stosowania uczenia maszynowego i odkrywania pojawiających się wzorców danych oraz testowania nowych hipotez. Doprowadzi to do terminowego wglądu w to, jak działa Twoja firma, co pozwoli Ci modyfikować procesy w celu uzyskania lepszych wyników.

Przydatne linki:

• Zacznij korzystać z Google Cloud Platform — interaktywnego samouczka, w którym poznasz podstawy Google Cloud Platform
• Przegląd głównych funkcji Google BigQuery — Przećwicz pisanie próśb o analizę marketingową; spójrz na główne funkcje BigQuery i zobacz ich możliwości na konkretnych przykładach; naucz się pisać podstawowe zapytania i testować je na danych demo
• Łączenie BigQuery i Arkuszy Google — dowiedz się, jak utworzyć dowolny raport lub wykres w Arkuszach Google na podstawie danych z GBQ bez konieczności przesyłania danych jako plików CSV lub korzystania z płatnych usług innych firm
• Zmodernizuj swoją hurtownię danych za pomocą BigQuery — odkryj, jak sprzedawca stacjonarny i internetowy wykorzystuje zaawansowaną analitykę w BigQuery, aby lepiej prognozować popyt i optymalizować swoje operacje w czasie rzeczywistym
• Budowanie systemu rekomendacji e-commerce przy użyciu BigQuery ML

Analityka marketingowa, z jej wnioskami i prognozami opartymi na danych, to konieczność dla każdego nowoczesnego biznesu. Nie jest już zabawką dla bogatych, ale niezbędnym i użytecznym narzędziem rozwoju i postępu w biznesie. Jednak, aby w pełni wykorzystać i czerpać korzyści z zaawansowanej analityki, konieczne jest stworzenie dla niej podstawy.

Aby wdrożyć nowe narzędzia, uczenie maszynowe i różne metody optymalizacji kampanii reklamowych, firma musi podejmować decyzje na podstawie zebranych danych. Dla działów marketingu najlepszym rozwiązaniem do przechowywania danych jest jezioro danych — w szczególności popularne i wygodne Google BigQuery.