メーカーがトレーニング プログラムで仮想化を活用する方法

拡張現実と仮想現実 (AR/VR) は、没入型の複合現実としても知られ、ビデオ ゲーマーにとって大きな見出しになっています。 しかし、このテクノロジーは、多くの業界の企業が従業員のトレーニングなどの重要なタスクを処理するのを支援する上でも大きな進歩を遂げています.

今日の事業主と部門管理者は、AR/VR と没入型複合現実を新入社員のトレーニングに十分に考慮し、新しい生産ツールとリソースを定期的に再トレーニングして既存の従業員のスキルセットを鋭く維持する必要があります。

簡単に言えば、ほとんどすべての学習の未来には、ある種の仮想コンポーネントが含まれるでしょう。 Covid-19 パンデミックは、専門家と学生の両方が仕事と勉強をオンラインで、さらにはリモートで再編成したため、これを明確にしました。

他にも利点があります。 今日の没入型複合現実技術は、本物そっくりではありません。そのため、多くの複雑なスキルを効果的かつ正確にトレーニングできます。 VR ヘッドセットは視聴覚体験を生み出し、物理センサーやツールと組み合わせて全身トレーニング環境を作り出すことができます。 これはある種の「すごい要素」を提供しますが、潜在的に危険なトレーニングに役立つ可能性があることも意味します.

たとえば、米国は、軍事や防衛などのいくつかの業界向けの仮想化モデリングおよびシミュレーション (M&S) テクノロジの設計と展開で世界をリードし続けています。 これらの技術革新は、軍隊のあらゆる側面の戦略的作戦と訓練をサポートするために使用されてきました。

米陸軍だけで、仮想および拡張シミュレーション訓練の未分類のオープンソース契約は、2019 年に総額 27 億ドル、2020 年には推定 30 億ドルに増加し、2027 年までに 190 億ドル以上に増加すると推定されています¹ 。

これは単なる希望や夢ではありません。このテクノロジにはすでに大きな ROI の成果があります。 たとえば、ロッキード マーチン社は、宇宙船のコンポーネントを組み立てるためのアニメーションを含むハウツー マニュアルを開発しています。 これにより、組み立て手順の解釈に必要な時間が 95% 短縮され、全体的なトレーニング時間が 85% 短縮され、生産性が 40% 以上向上しました² 。

仮想化の必要性

確かに、表面的には、これらは非常に大きな投資です。 ただし、これらの支出は、従来のトレーニング コストと比較すると見劣りします。これは、仮想化テクノロジでは、標準的なトレーニング プログラムに通常関連する旅費、高価な軍需品、燃料、その他の諸経費が必要ないためです。 さらに、兵士や航空要員が仮想的に武器を使用したり、さまざまな車両を操作したり、適応可能なシナリオや風景を備えた完全な範囲のシミュレートされた環境でチーム、分隊、およびユニット全体の戦術を練習したりするため、訓練中のリスクも軽減されます。

とはいえ、仮想化テクノロジーは依然として平等に作られているわけではありません。 今日、多くの既存の拘束されていない没入型拡張現実 (XR) システムには、真に没入型のマルチユーザー環境に必要な視覚的リアリズム、仮想世界と現実世界の正確なブレンド、スケーラビリティと柔軟性が欠けているため、これは重要です。 これは主に、HMD、タブレット、スマートフォンなどの既存のスタンドアロン XR デバイスの制限されたコンピューティング能力、バッテリー容量、および非常に制限された熱エンベロープによるものであり、これらの課題は近い将来も続くでしょう。

仮想化が効果を発揮する場所

これらの制限は、従業員のトレーニングのための没入型モデリングおよびシミュレーション環境にも及んでおり、必要なトレーニングの準備を整えるためにますます共同、連合、分散、複雑、集中的、および特定の環境を必要としています。 Optimum XR システムは、超リアルで忠実度の高いビジュアルをサポートする必要があります。 マルチユーザー、マルチプラットフォーム環境での仮想世界と現実世界の正確な融合、およびさまざまな雇用状況での環境リハーサルの柔軟性。 しかし、既存の没入型運用トレーニング環境は非常にサイロ化されており、遅すぎ、費用がかかりすぎ、現代の製造または設計スキルセットに備えるには十分な適応性がありません。

このテクノロジーが成功する多くの理由の中でも、クラウド ネイティブの XR プラットフォームは、既存の拘束されていない没入型システムの制限を克服します。 これは、オープンで相互運用可能でスケーラブルな統合および共有 XR インフラストラクチャを提供し、あらゆる産業環境で超現実的なシミュレーションを実現します。 クラウド コンピューティングと 3D 人工知能 (AI) を活用して、マルチユーザー環境向けのユビキタスで再構成可能なオンデマンドの没入型トレーニング システムを提供することで、最高のゲーム テクノロジ/コンセプトを従来のシミュレータ機能と組み合わせます。

このプラットフォームは、クラウド/オンプレミス/エッジでサーバー クラスのグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) を利用して、複雑な 3D コンテンツの忠実度の高いレンダリング、および現実世界のオブジェクトに対する仮想モデル/シーンのリアルタイムの位置合わせと追跡を実現します。マルチユーザー マルチプラットフォーム環境をサポートします。

その他の技術的ブレークスルーには次のものがあります。

• 超低レイテンシの高忠実度レンダリング:クラウド/オンプレミスでの超低レイテンシのリモート レンダリングを完全な忠実度で活用し、ソリューションを手頃な価格の市販 (COTS) デバイス – HMD、タブレットとデスクトップ。
• 高精度 3D 人工知能 (AI) ベースの空間マッピング:高忠実度の 3D シーン再構成、シーン セグメンテーション、および 3D ビジョンとディープラーニング ベースの AI を使用した 3D オブジェクト認識を備えた高忠実度のリモート空間マッピングを使用し、現実世界と仮想世界を正確に融合します。戦闘空間環境の高度な視覚化と洗練された画像を作成します。
• クラウドベースのアジャイルな開発、展開、運用 (DevSecOps):継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI-CD) に Kubernetes を使用し、最新のプライベート/パブリック/エッジ/ハイブリッド クラウドで自動スケーリングを行い、リソースの最適化と共有を保証します。

平均的な米国企業は、毎年、従業員 1 人あたりのトレーニングに 1,000 ドル以上を費やしています。このコストは、時間の経過とともに大幅に増加する可能性があります。 イマーシブな Mixed Reality は、明らかに初期投資がかかるにもかかわらず、コストを削減し、全体的な間接費を削減して、時間の経過とともに収益を維持するのに役立ちます。

現在、製造業を営む事実上すべての業界の経営者と経営者は、これらの最先端の技術と慣行を実装することによって競争上の優位性を獲得することの重要性を認識しています。 革新的な性質だけでも、従業員の採用と定着率を高めるのに役立ちます。