ความท้าทายที่ต้องรับมือก่อนเริ่มด้วย AI

ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังนั้นกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว นักการตลาดได้ตระหนักถึงศักยภาพที่มีอยู่มากมายและกำลังพยายามดึงโอกาสของเทคโนโลยีออกมาอย่างเต็มที่ มีความก้าวหน้ามากมายในเรื่องนี้ และหลายองค์กรได้เป็นศูนย์กลางของโลก AI ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและโซลูชันการค้นหาข้อมูล

ฉันตื่นเต้นที่ได้เป็นพันธมิตรกับ Io-Tahoe Io-Tahoe เป็นหนึ่งในองค์กรไม่กี่แห่งที่จัดการกับความซับซ้อนของ AI และพยายามที่จะบรรลุสิ่งที่ยิ่งใหญ่จากความสำเร็จอันยิ่งใหญ่นี้ พวกเขาให้การค้นหาข้อมูลอันชาญฉลาดและโซลูชันแค็ตตาล็อกที่ขับเคลื่อนด้วย AI แก่ลูกค้าของพวกเขา และช่วยให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้จากข้อมูลของลูกค้า...

ศักยภาพของ AI

ศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์นั้นชัดเจน Adobe คาดการณ์ว่าสามารถคาดหวังได้ 31 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรทั้งหมดจะเริ่มใช้ AI ในอีก 12 เดือนข้างหน้า สถิตินี้ได้รับการสนับสนุนโดยข้อเท็จจริงที่ว่ามีบริษัทสตาร์ทอัพมากกว่าที่เคยมุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานด้าน AI และบริการที่มอบให้กับคนหมู่มาก

ประมาณร้อยละ 61 ขององค์กรที่ปฏิบัติตามกลยุทธ์ที่เป็นนวัตกรรมได้หันไปใช้ AI เพื่อดึงข้อมูลที่พวกเขาอาจพลาดไปก่อนหน้านี้ นวัตกรรมเป็นเครื่องหมายของปัญญาประดิษฐ์ และแนวคิดเริ่มต้นที่เชื่อในอุดมการณ์นี้แทบจะอยู่ไม่ได้โดยปราศจากออกซิเจนที่เป็น AI

นักการตลาดไม่เพียงแต่มั่นใจใน AI เท่านั้น แต่ผู้บริโภคก็เริ่มเข้าใจถึงศักยภาพอันมหาศาลของมันด้วย ผู้บริโภคประมาณ 38 เปอร์เซ็นต์เริ่มเชื่อว่า AI จะปรับปรุงการบริการลูกค้า ด้วยการรับรู้และความนิยมที่เพิ่มขึ้นนี้ เราสามารถคาดหวังได้ว่าตัวเลขเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นอีกในอนาคต

ความท้าทายก่อนที่คุณจะเริ่มด้วย AI

องค์กรต่างๆ พบว่ามันยากที่จะหารากฐานของพวกเขาภายใต้สี่ V ของข้อมูลขนาดใหญ่ ปริมาณ ความหลากหลาย ความจริงใจ และความเร็ว ผู้มีอำนาจวิเคราะห์และผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านข้อมูลมากกว่า 38 เปอร์เซ็นต์จากตลาดรายงานว่ากลุ่มข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้างและมีโครงสร้างเพิ่มขึ้น 1,000 TB ในปี 2560

การเติบโตของข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เช่นเดียวกับการริเริ่มที่องค์กรต่างๆ กำลังดำเนินการเพื่อดึงคุณค่าจากข้อมูล ในที่นี้ มีความท้าทายมากมายที่องค์กรต้องเอาชนะเพื่อดึงคุณค่าจาก AI อย่างเต็มที่

ภาวะแทรกซ้อนเหล่านี้คือ:

การรับข้อมูลคุณภาพ

เครื่องมืออนุมานของคุณจะดีพอๆ กับข้อมูลที่คุณมี หากข้อมูลที่คุณป้อนให้กับเครื่องของคุณไม่มีโครงสร้างและไร้ที่ติ การอนุมานที่ได้จากข้อมูลนั้นแทบจะไม่มีผลกับองค์กรของคุณ ดังนั้น ขั้นตอนแรกของกระบวนการคือการมีข้อมูลที่มีคุณภาพ

หากปราศจากความเชื่อมั่นในคุณภาพของข้อมูล พวกเขาจะไม่ดำเนินการตามความคิดริเริ่มด้าน AI สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของคุณภาพข้อมูลใน AI และวิธีที่จะเปลี่ยนมุมมองของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง

แนวคิดพาเรโตนำมาใช้ที่นี่ เนื่องจากนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลต้องใช้เวลาเกือบ 80 เปอร์เซ็นต์ในการเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ และอีก 20 เปอร์เซ็นต์ที่เหลือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เตรียมไว้ การสร้างชุดข้อมูลเหล่านี้เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จโดยรวมของโครงการ ซึ่งเป็นเหตุให้นักวิทยาศาสตร์ต้องจัดสรรเวลา

ปรากฏการณ์ 80/20 ได้รับการสังเกตจากนักวิเคราะห์ออนไลน์หลายคน ซึ่งเชื่อว่า 80 เปอร์เซ็นต์ของเวลาอันมีค่าของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลถูกใช้ไปในการค้นหา จัดระเบียบใหม่ และล้างข้อมูลจำนวนมหาศาล

รับพรสวรรค์ที่ดีที่สุด

เมื่อคุณมีข้อมูลที่มีคุณภาพแล้ว คุณต้องเข้าใจถึงความสำคัญของการสรรหาและรักษาผู้มีความสามารถที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรม เนื่องจาก AI ค่อนข้างใหม่ ตลาดแรงงานจึงยังไม่เติบโตเต็มที่ ดังนั้น คุณต้องอดทนในการค้นหาพรสวรรค์ที่เหมาะสม

สองในสามของผู้มีอำนาจตัดสินใจด้าน AI ปัจจุบันอยู่ในตลาดต่อสู้กับการได้รับพรสวรรค์ด้าน AI ที่เหมาะสมสำหรับบริษัทของตน เมื่อการจ้างงานเสร็จสิ้น 83 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทเหล่านี้ประสบปัญหาในการรักษาพนักงานที่มีค่าของตนไว้ การขาดแคลนผู้มีความสามารถมีมากกว่าข้อบกพร่องทางเทคนิคทั้งหมด เนื่องจากบริษัทต้องการความเชี่ยวชาญที่หลากหลายในการจัดการระบบ AI สิ่งที่เข้าใจในที่นี้คือแนวทางปฏิบัติในการสรรหาบุคลากรแบบเดิมๆ แทบจะนำไปปฏิบัติไม่ได้ และองค์กรจำเป็นต้องมองหาทางเลือกอื่น

การเข้าถึงข้อมูล

ด้วยอัตราที่เพิ่มขึ้นของกฎระเบียบด้านข้อมูลในขอบฟ้า องค์กรใดๆ สามารถจบลงที่ด้านที่ผิดของกฎหมายได้อย่างง่ายดาย หากไม่มีมาตรการที่เหมาะสม GDPR หรือกฎการคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของสหภาพยุโรปเป็นหนึ่งในนโยบายความเป็นส่วนตัวที่ทันสมัยและทันสมัยที่สุดสำหรับข้อมูลในระดับรัฐ การปฏิบัติตามนโยบายดังกล่าวเป็นข้อบังคับ เนื่องจากการไม่ปฏิบัติตามอาจทำให้คุณตกอยู่ในสถานการณ์เลวร้ายได้

ความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสของข้อมูล

มีการขาดดุลความน่าเชื่อถือและตลาดสำหรับ AI และการวิเคราะห์ไม่แสดงสัญญาณการลดลงเมื่อเวลาผ่านไป ในขณะที่ตลาดเพิ่มขึ้นและก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด การขาดดุลความไว้วางใจนี้ยังคงยืนอยู่อย่างที่เป็นอยู่และไม่ได้แสดงสัญญาณการลดลงใดๆ

กลยุทธ์ที่คุณสามารถทำตามเพื่อเริ่มต้นกับ AI

ด้วยอาการแทรกซ้อนที่กล่าวไว้ข้างต้น เราจะไม่ปล่อยให้คุณค้างอยู่ที่นี่อย่างแน่นอน มีกลยุทธ์บางอย่างที่คุณสามารถปฏิบัติตามสำหรับการนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลาย ซึ่งรวมถึง:

สร้างวิสัยทัศน์ AI

องค์กรที่รู้ว่าจะคาดหวังอะไรจากแคมเปญ AI ได้ดีกว่าองค์กรที่ไม่มีความคิดเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้และเพิ่งเข้ามามีส่วนร่วมเพราะคู่แข่งมี วิสัยทัศน์ AI ยังสามารถทำหน้าที่เป็นรายการวัตถุประสงค์สำหรับอนาคต ดังนั้นคุณจึงสามารถนับเป้าหมายสุดท้ายของคุณด้วยสิ่งที่คุณวางแผนไว้ก่อนหน้านี้

สร้างและจัดการทีมที่เน้นการเดินทางของลูกค้า

เป้าหมายสุดท้ายหรือวิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่ที่อยู่เบื้องหลัง AI คือการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มมูลค่าให้กับข้อเสนอของคุณ ในการทำสิ่งนี้ให้ดียิ่งขึ้น คุณสามารถสร้างทีมที่เน้นการเดินทางของลูกค้าซึ่งติดตามลูกค้าตลอดการเดินทางและปรับปรุงประสบการณ์ของพวกเขาไปพร้อมกัน งานของคุณมีมากกว่าการสร้างทีม เนื่องจากคุณจะต้องคอยติดตามความคืบหน้าของพวกเขาในอนาคต

การเข้าถึงข้อมูลและวัฒนธรรม

แม้ว่า 3 ใน 4 ของธุรกิจทั้งหมดต้องการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่มีเพียง 29% เท่านั้นที่ยอมรับว่าพวกเขาเก่งในการเชื่อมต่อการวิเคราะห์และข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก หากข้อมูลที่คุณมีไม่พร้อมให้คุณรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ให้รวมองค์กรของคุณเข้ากับการวิเคราะห์นั้นและตัดสินใจทางธุรกิจตามนั้น

การเข้าถึงข้อมูลและวัฒนธรรมเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรของคุณ เนื่องจากข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจทางธุรกิจ ดำเนินการต่อไปอย่างรวดเร็ว และสร้างวัฒนธรรมที่มีข้อมูลครบถ้วน ซึ่งข้อมูลจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นและดำเนินการได้ดีขึ้น

การจัดการวงจรชีวิต AI แบบครบวงจร

การจัดการวงจรชีวิต AI แบบ end-to-end เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลจากการแยกข้อมูลจนถึงเมื่อนำเสนอในรูปแบบของข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่างๆ เช่น การได้มา การจัดเก็บ การเผยแพร่ การเรียนรู้ และการนำข้อมูลไปใช้ ด้วยการใช้การจัดการแบบ end-to-end คุณสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลของคุณจะอยู่ในมือที่ปลอดภัยเสมอ

AI คืออนาคตสำหรับการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้สำหรับองค์กรของคุณ ด้วยเครื่องมือที่ถูกต้อง คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ต้องการและเอาชนะความยุ่งยากในเบื้องต้นได้