التحديات التي يجب مواجهتها قبل أن تبدأ بالذكاء الاصطناعي

ينمو الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا التي تقف وراءه بوتيرة سريعة. لقد أدرك المسوقون إمكاناته الهائلة ويسعون جاهدًا لاستخراج فرص التكنولوجيا بالكامل. هناك العديد من التطورات التي يتم إجراؤها في هذا الصدد ، وقد احتلت العديد من المنظمات مركز الصدارة في عالم الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل البيانات المتعمق وحلول اكتشاف البيانات.

أنا متحمس للمشاركة مع Io-Tahoe. Io-Tahoe هي واحدة من المنظمات القليلة التي تعاملت مع تعقيدات الذكاء الاصطناعي وتسعى إلى تحقيق شيء كبير من هذا العمل الفذ الهائل. إنها توفر اكتشافًا ذكيًا للبيانات وحلول كتالوج تعتمد على الذكاء الاصطناعي لعملائها وتساعدهم في الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات عملائهم ..

إمكانات الذكاء الاصطناعي

إمكانات الذكاء الاصطناعي واضحة. قدرت Adobe أنه يمكنهم توقع أن 31 بالمائة من جميع المؤسسات ستبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الـ 12 القادمة. هذه الإحصائية مدعومة بحقيقة أن هناك عددًا أكبر من الشركات الناشئة التي تركز عملياتها على الذكاء الاصطناعي والخدمات التي تقدمها للجماهير أكثر من أي وقت مضى.

تحول ما يقرب من 61 في المائة من المؤسسات التي تتبع استراتيجيات مبتكرة إلى الذكاء الاصطناعي لأخذ مقتطفات من البيانات التي ربما فاتتهم سابقًا. الابتكار هو أحد خصائص الذكاء الاصطناعي ، ونادرًا ما تعيش أفكار الشركات الناشئة التي تؤمن بهذه الأيديولوجية بدون الأكسجين الموجود في الذكاء الاصطناعي.

ليس المسوقون واثقون من الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل بدأ المستهلكون أيضًا في إدراك إمكاناته الهائلة. بدأ حوالي 38 في المائة من المستهلكين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيحسن خدمة العملاء. مع هذا الوعي المتزايد والشعبية ، يمكننا أن نتوقع زيادة هذه الأرقام بشكل أكبر في المستقبل.

التحديات قبل أن تبدأ بالذكاء الاصطناعي

تجد المنظمات صعوبة في العثور على موطئ قدم لها في ظل العوامل الأربعة للبيانات الضخمة ؛ الحجم والتنوع والصدق والسرعة. أفاد أكثر من 38 في المائة من صانعي قرارات التحليلات والبيانات من السوق أن مجموعات البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة والمنظمة قد حققت زيادة قدرها 1000 تيرابايت في عام 2017.

يتزايد نمو البيانات بسرعة ، وكذلك المبادرات التي تتخذها المنظمات لاستخراج القيمة منها. هنا تكمن العديد من التحديات التي يجب على المنظمات التغلب عليها لاستخراج القيمة الكاملة من الذكاء الاصطناعي.

هذه المضاعفات هي:

الحصول على بيانات الجودة

ستكون أدوات الاستدلال الخاصة بك جيدة مثل البيانات التي لديك معك. إذا كانت البيانات التي تغذيها على أجهزتك غير منظمة وخالية من العيوب ، فإن الاستدلال المكتسب منها بالكاد سيؤثر على مؤسستك. وبالتالي ، فإن الخطوة الأولى في العملية هي الحصول على بيانات جيدة.

بدون وجود الثقة في جودة البيانات ، لن يستمروا في مبادرة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. يوضح هذا أهمية جودة البيانات في الذكاء الاصطناعي وكيف يغير منظور أصحاب المصلحة المعنيين.

ينطبق مفهوم باريتو هنا ، حيث يلتزم علماء البيانات بقضاء ما يقرب من 80 في المائة من وقتهم في جعل البيانات جاهزة للتحليل ثم 20 في المائة المتبقية لإجراء تحليل على البيانات المعدة. يعد إنشاء مجموعات البيانات هذه للتحليل النهائي مفتاحًا للنجاح الشامل للبرنامج ، ولهذا السبب يتعين على العلماء تخصيص وقتهم.

لاحظ العديد من المحللين عبر الإنترنت ظاهرة 80/20 ، الذين يعتقدون أن 80٪ من الوقت الثمين لعالم البيانات يقضي في البحث عن كميات هائلة من البيانات وإعادة تنظيمها وتنظيفها.

الحصول على أفضل المواهب

بمجرد حصولك على بيانات جيدة ، تحتاج إلى فهم أهمية توظيف أفضل المواهب في الصناعة والاحتفاظ بها. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي جديد نسبيًا ، فإن سوق العمل لم ينضج بعد. وبالتالي ، عليك التحلي بالصبر في بحثك عن الموهبة المناسبة.

يعاني ثلثا صانعي القرار الحاليين في مجال الذكاء الاصطناعي الموجودين في السوق من صعوبة اكتساب المواهب المناسبة لشركاتهم في مجال الذكاء الاصطناعي. مع الانتهاء من التوظيف ، تعاني 83 في المائة من هذه الشركات من الاحتفاظ بموظفيها المتميزين. من الواضح أن نقص المواهب يتجاوز جميع العيوب الفنية ، حيث تحتاج الشركات إلى مجموعة واسعة من الخبرات للتعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. ما يُفهم هنا هو أن ممارسات التوظيف التقليدية بالكاد قابلة للتنفيذ ، وأن المنظمات بحاجة إلى البحث عن خيارات أخرى.

الوصول إلى البيانات

مع زيادة معدل لوائح البيانات في الأفق ، يمكن لأي منظمة أن ينتهي بها الأمر بسهولة إلى الجانب الخطأ من القانون إذا لم يتم اتخاذ التدابير المناسبة. تعد اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) أو اللائحة العامة لحماية البيانات الصادرة عن الاتحاد الأوروبي واحدة من أكثر سياسات الخصوصية تقدمًا وحداثة للبيانات على مستوى الولاية. يعد الامتثال لهذه السياسات أمرًا إلزاميًا ، حيث إن عدم الامتثال يمكن أن يتركك في موقف صعب.

الثقة وشفافية البيانات

هناك عجز في الثقة ولا يُظهر سوق الذكاء الاصطناعي والتحليلات أي علامات على التناقص بمرور الوقت. في حين أن السوق قد نما وتقدم على قدم وساق ، فإن هذا العجز في الثقة لا يزال قائما كما هو ولا يظهر أي علامات على الانخفاض.

استراتيجيات يمكنك اتباعها لتبدأ باستخدام الذكاء الاصطناعي

مع المضاعفات المذكورة أعلاه ، بالتأكيد لن نتركك معلقًا هنا. هناك بعض الاستراتيجيات التي يمكنك اتباعها لتطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وتشمل هذه:

قم بإنشاء رؤية AI

المنظمات التي تعرف ما يمكن توقعه من حملتها للذكاء الاصطناعي هي أفضل حالًا من تلك التي ليس لديها فكرة عن هذه التكنولوجيا وتشارك فقط لأن المنافسة لديها. يمكن أن تعمل رؤية الذكاء الاصطناعي أيضًا كقائمة أهداف للمستقبل ، بحيث يمكنك حساب أهدافك النهائية مع ما خططت له من قبل.

بناء وإدارة فرق تتمحور حول رحلة العملاء

الهدف النهائي أو الرؤية الضخمة وراء الذكاء الاصطناعي هو تحسين تجربة العملاء وإضافة قيمة إلى عروضك. للقيام بذلك بشكل أفضل ، يمكنك جعل فرق تتمحور حول رحلة العملاء والتي تتابع العملاء طوال رحلتهم وتحسن تجربتهم على طول الطريق. تتجاوز مهمتك مجرد تكوين فريق ، حيث سيتعين عليك أيضًا مراقبة تقدمهم للمضي قدمًا.

الوصول إلى البيانات والثقافة

في حين أن ثلاثة أرباع جميع الشركات تريد أن تكون مدفوعة بالبيانات ، يمكن لحوالي 29 بالمائة فقط الموافقة على أنها جيدة في ربط تحليلاتها وبياناتها لإنشاء رؤى نشطة. إذا كانت البيانات التي لديك غير جاهزة للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ ، فوحّد مؤسستك حول هذا التحليل واتخذ قرارات العمل بناءً على ذلك.

تعد إمكانية الوصول إلى البيانات والثقافة ضرورية لمؤسستك لأن البيانات التي يمكن الوصول إليها تتيح لك التركيز على قرارات العمل ، والمضي قدمًا بسرعة وبناء ثقافة مستنيرة حيث تساعدك البيانات على اتخاذ قرارات أفضل واتخاذ إجراءات أفضل.

إدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي الشاملة

تتعلق إدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي الشاملة بإدارة البيانات من استخلاصها إلى وقت تقديمها في شكل رؤية قابلة للتنفيذ. تستلزم العملية مراحل مختلفة مثل الحصول على البيانات وتخزينها ونشرها وتعلمها وتنفيذها. من خلال تنفيذ الإدارة الشاملة ، يمكنك التأكد من أن بياناتك دائمًا في أيدٍ أمينة.

الذكاء الاصطناعي هو المستقبل لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ لمؤسستك. باستخدام الأدوات الصحيحة ، يمكنك الحصول على النتائج المرجوة والتغلب على المضاعفات الأولية.