วิธีปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาโดยใช้ 'การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม'

บทความนี้กล่าวถึงวิธีวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาแบบรูปภาพ ฉันจะแสดงให้เห็นความสำคัญของการบัญชีสำหรับการดูผ่านและข้อมูลข้ามอุปกรณ์ ในขณะที่เน้นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดึงออกมาจากการวิเคราะห์ของคุณและใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณ

ในขณะที่ใช้แคมเปญโฆษณาแบบดิสเพลย์ เป็นไปได้ที่จะวิเคราะห์ผลกระทบของแคมเปญและวิธีที่มันมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของผู้ที่ดูและโต้ตอบกับส่วนประกอบของโฆษณาในแบบเรียลไทม์ แนวทางที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้ผู้โฆษณาและธุรกิจสามารถประเมินประสิทธิภาพขององค์ประกอบแคมเปญโฆษณาแต่ละรายการได้ เช่น การกำหนดเป้าหมาย ตำแหน่ง โฆษณา และการเข้าชมในขณะที่แคมเปญทำงาน ซึ่งจะช่วยประเมินประสิทธิภาพของแคมเปญเฉพาะและวิเคราะห์ ROI ของแคมเปญนั้นๆ 'การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม' ช่วยให้ผู้โฆษณาสามารถใช้การแก้ไขตามเวลาจริงกับองค์ประกอบเฉพาะ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแต่ละแคมเปญอย่างต่อเนื่อง

จำเป็นสำหรับเราที่ต้องจำไว้ว่าโฆษณาแบบรูปภาพไม่เหมือนกับการโฆษณาแบบตอบสนองโดยตรง ความแตกต่างที่สำคัญเมื่อพูดถึงโฆษณาแบบดิสเพลย์คือโฆษณาบนเครือข่ายการค้นหาตอบสนองความต้องการที่สร้างโดยโฆษณาแบบรูปภาพและจะลดช่องทางลงเมื่อเปรียบเทียบ

'การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม' เป็นกระบวนการทางเทคนิคที่ต้องใช้แรงฉุดอย่างเอาใจใส่ ผลิตภัณฑ์หรือบริการทั้งหมดที่ใช้แคมเปญโฆษณาแบบดิสเพลย์ต้องมีช่วงเวลาและสมมติฐานต่างกัน ในขณะที่ผลิตภัณฑ์และบริการบางอย่างจะรวบรวมการตอบสนองทันทีต่อองค์ประกอบโฆษณาต่างๆ แต่ผลิตภัณฑ์อื่นๆ จะต้องใช้วิธีการเปิดเผยที่ยาวกว่าและหลากหลายเพื่อสร้างผลกระทบสูงสุดต่อผู้ชมเป้าหมาย

วิธี 'การวิเคราะห์แบบครอบคลุม' วัดทั้งหลังการคลิกและดูผ่านการกระทำ และการวิเคราะห์แสดงเมตริกการโฆษณา เช่น การเข้าถึงและความถี่ที่โฆษณามีส่วนร่วมกับผู้ชมเป้าหมายที่ต้องการ

วิธีการบางอย่างที่เราใช้ในการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของเรานั้นขึ้นอยู่กับการจับคู่คุกกี้และการระบุผู้ใช้ข้ามอุปกรณ์ เราใช้เครื่องมือติดตามขั้นสูง เช่น ตัวจัดการแคมเปญและการวัด Gemius และวิเคราะห์ทั้งการคลิกผ่านและดูข้อมูลจากโฆษณาของลูกค้าของเรา นี่คือวิธีที่เราได้ภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับคอนเวอร์ชั่น การแบ่งกลุ่มผู้ชม และพฤติกรรม เรายังวิเคราะห์ข้อมูลจากการจับคู่ผู้ใช้เพื่อให้เราเข้าใจกลุ่มเป้าหมายที่โฆษณาของเรากำลังเข้าถึงได้ดีขึ้น การวิเคราะห์ของเราครอบคลุมการใช้งานหลายแพลตฟอร์ม ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้คลิกหรือดูโฆษณาบนโทรศัพท์แล้วทำการซื้อบนแล็ปท็อป และพวกเขาเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Google เดียวกัน เราสามารถติดตามผู้ใช้ไปยังอุปกรณ์ทั้งสองและเห็นด้วยว่าโฆษณาของเรามีอิทธิพลต่อ การตัดสินใจซื้อ

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าอาศัยการวิเคราะห์หลังคลิกเท่านั้น คุณสูญเสียข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งเปลี่ยนความสามารถในการตีความและเรียนรู้จากแคมเปญของคุณอย่างมาก

ด้วยเหตุนี้ เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธี Comprehensive Analysis เราสามารถตอบคำถามต่อไปนี้ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการวางแผนและวางแคมเปญโฆษณาสื่อ:

- ความถี่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแคมเปญคือเท่าใด

- ครีเอทีฟโฆษณาใดมีประสิทธิภาพ อันใดไม่

- ผู้ใช้ควรเห็นโฆษณาบ่อยแค่ไหน นานเท่าไหร่ที่พวกเขาจะจำมันได้?

- ไซต์/การกำหนดเป้าหมายใดใช้งานได้ ไซต์ใดใช้ไม่ได้

- ผู้ใช้มาที่ไซต์ของลูกค้าผ่านช่องทางใด (ค้นหา โดยตรง โฆษณา) หลังจากติดต่อโฆษณาแบบดิสเพลย์แล้ว

การตอบคำถามเหล่านี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาได้อย่างมาก ด้านล่างนี้ เราจะพูดถึงตัวอย่างเชิงปฏิบัติสำหรับคำถามแต่ละข้อ

ความถี่แคมเปญที่เหมาะสมที่สุด

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับความถี่และจำนวนผู้ใช้ที่เข้าถึง วิธีที่พวกเขาเข้าถึงเว็บไซต์ ดูผลิตภัณฑ์ หรือสื่อสารกับลูกค้าของเรา เราสามารถประเมินว่าการติดต่อแต่ละครั้งมีค่าใช้จ่ายเท่าใด เมื่อใช้ข้อมูลนี้ เราสามารถตอบคำถามว่าความถี่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแคมเปญคือเท่าใด ในตัวอย่างแรกด้านล่าง เราจะเห็นว่าความถี่ของการแสดงผลมากกว่า 4 ครั้งต่อสัปดาห์ต่อผู้ใช้หนึ่งคนไม่เหมาะสมสำหรับลูกค้า (เว็บไซต์การจ้างงาน) อีกต่อไป ในขณะที่แผนภูมิที่สอง (เว็บไซต์ค้าปลีก) เราเห็นว่าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ แบรนด์เพื่อดำเนินการแคมเปญ "buzz"

ประสิทธิภาพของครีเอทีฟโฆษณา

บ่อยครั้งที่ผู้โฆษณาคิดว่าครีเอทีฟโฆษณาใดทำงานได้ดีกว่า บางครั้งพวกเขาสามารถลองประมาณสิ่งนี้ด้วย CTR แต่นี่เป็นแนวทางที่ผิดหลัก จากข้อมูลของ Comprehensive Analysis โดยใช้เมตริก เราสามารถแสดงให้เห็นว่าแบนเนอร์ใดดึงดูดผู้ชมมายังไซต์ของลูกค้าได้มากกว่า และนำไปสู่ ​​Conversion/การกระทำที่ต้องการมากขึ้น

จากตัวอย่างด้านล่าง เราจะเห็นได้ว่าในบางกรณี โฆษณาแบนเนอร์อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าตัวเลือกที่มีราคาแพงกว่า เช่น แคมเปญวิดีโอ ในกรณีที่แสดงด้านล่าง ข้อมูลนี้ช่วยให้เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาของลูกค้าได้มากกว่า 30%

ผู้ใช้หลายคนเคยเห็นโฆษณาวิดีโอบนทีวีแล้ว โฆษณาแบนเนอร์ทำหน้าที่เป็นเครื่องเตือนใจซึ่งทำให้ผู้คนดำเนินการหลังจากที่ได้เห็นโฆษณา

คุณไม่จำเป็นต้องเดาว่าแบนเนอร์ใดทำงานได้ดีกว่า เพียงเรียกใช้การทดสอบล่วงหน้า รวบรวมสถิติ และปล่อยให้แบนเนอร์ที่มีผลลัพธ์ดีกว่า

ผู้ใช้ต้องเห็นโฆษณาบ่อยแค่ไหน

แผนภูมินี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ตอบสนองต่อโฆษณาของคุณอย่างไรในช่วงเวลาหนึ่ง

การมีข้อมูลนี้ คุณสามารถทำข้อสรุปที่จำเป็นเมื่อการโฆษณาไม่มีประสิทธิภาพ และเมื่อผู้ใช้ต้องการดูอีกครั้ง

ตำแหน่ง / การเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมาย

เว็บไซต์และการกำหนดเป้าหมายบางประเภทอาจไม่มีประสิทธิภาพ ดังนั้น คุณต้องประเมินว่าตำแหน่ง การกำหนดเป้าหมาย และกลุ่มผู้ชมใดทำงานได้ดีที่สุด คุณอาจประหลาดใจกับผลลัพธ์ที่แท้จริง

การเพิ่มประสิทธิภาพช่อง

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าแคมเปญดิสเพลย์สร้างความต้องการเท่านั้น แคมเปญประสิทธิภาพควรตอบสนองความต้องการนี้ ในการประเมินสิ่งนี้และสร้างแผนที่แสดงที่มา จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้เข้าชมไซต์หลังจากที่ได้เห็นโฆษณาแบบดิสเพลย์และกลุ่มโฆษณาใดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

โดยสรุป - สิ่งสำคัญคือการบันทึกข้อมูลและเปลี่ยนแคมเปญของคุณให้เหมาะกับแนวโน้ม ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถตอบคำถามจำนวนมากที่มีความสำคัญในการวางแผนและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาได้

ก่อนหน้านี้ เพื่อตอบคำถามดังกล่าว การสนทนากลุ่มที่มีราคาแพงและการศึกษาภาคสนามได้ดำเนินการไปแล้ว ตอนนี้จึงเป็นไปได้ที่จะวิเคราะห์ในแคมเปญสด และแก้ไขทันที เปลี่ยนการตั้งค่า และทดสอบสมมติฐาน

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแก้ไขแบบเรียลไทม์ในแคมเปญโฆษณาสดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ เพิ่ม ROI และกำหนดกลุ่มเป้าหมายของคุณอย่างแท้จริง คลิกที่นี่เพื่อดูการนำเสนอของเรา