「包括的分析」を使用して広告キャンペーンの効果を向上させる方法

この記事では、ディスプレイ広告キャンペーンの効果を分析する方法について説明します。 分析から抽出してキャンペーンの最適化に使用できる洞察を強調しながら、ビュースルーデータとクロスデバイスデータを考慮することの重要性を示します。

ディスプレイ広告キャンペーンを実行している間、キャンペーンの影響と、それが広告のコンポーネントをリアルタイムで表示および操作した人々の行動にどのように影響したかを分析することができます。 この包括的なアプローチにより、広告主と企業は、キャンペーンの実行中に、ターゲティング、プレースメント、クリエイティブ、トラフィックなどの個々の広告キャンペーンコンポーネントの効率を評価できます。 これは、特定のキャンペーンの効果を評価し、そのROIを分析するのに役立ちます。 「包括的分析」により、広告主は特定のコンポーネントにリアルタイムの修正を実装して、継続的に個々のキャンペーンの効率を向上させることができます。

ディスプレイ広告はダイレクトレスポンス広告と同じではないことを覚えておくことが重要です。 ディスプレイ広告の主な違いは、検索広告はディスプレイ広告によって生み出された需要に対応し、それに比べて目標到達プロセスの下位にあることです。

「包括的分析」は、注意深い牽引に値する技術プロセスです。 ディスプレイ広告キャンペーンを実行するすべての製品またはサービスには、異なるタイムスケールと仮説が必要です。 一部の製品やサービスはさまざまな広告コンポーネントに即座に対応しますが、他の製品やサービスは、ターゲットオーディエンスに最大の影響を与えるために、より長くさまざまな露出方法を必要とします。

「包括的分析」の方法は、クリック後とアクションの表示の両方を測定し、リーチや広告が目的のターゲットオーディエンスに関与する頻度などの表示広告メトリックを分析します。

包括的分析で使用する方法のいくつかは、Cookieの照合とクロスデバイスユーザーの識別に基づいています。 キャンペーンマネージャーやジェミウスなどの高度な追跡ツールを使用して、クリックスルーとクライアントの広告からのデータの表示の両方を測定および分析します。 これにより、コンバージョン、オーディエンスのセグメンテーション、行動に関して明確な状況を把握できます。 また、ユーザーマッチングのデータを分析して、広告が到達しているオーディエンスの理解を深めます。 私たちの分析は、マルチプラットフォームの使用に及びます。 たとえば、ユーザーが携帯電話で広告をクリックまたは表示してからノートパソコンで購入し、同じGoogleアカウントでログインしている場合、両方のデバイスでユーザーを追跡し、広告が購入決定。

クリック後の分析のみに依存していることを覚えておくことが重要です。 かなりの量のデータが失われるため、キャンペーンを解釈して学習する能力が大幅に変わります。

そのため、包括的分析手法を使用してデータを分析する場合、メディア広告キャンペーンを計画および配置する際に非常に重要な次の質問に答えることができます。

-キャンペーンの最適な頻度はどれくらいですか？

-効果的なクリエイティブとそうでないクリエイティブはどれですか？

-ユーザーはどのくらいの頻度で広告を見る必要がありますか、どのくらいの期間それを覚えていますか？

-どのサイト/ターゲティングが機能しますか、どれが機能しませんか？

-ディスプレイ広告に連絡した後、ユーザーはどのチャネル（検索、直接、広告）を介してクライアントのサイトにアクセスしますか？

これらの質問に答えることで、広告キャンペーンの効果を大幅に向上させることができます。 以下では、各質問の実際の例について説明します。

最適なキャンペーン頻度

到達したユーザーの頻度と数、Webサイトへのアクセス方法、製品の閲覧方法、またはクライアントとのコミュニケーション方法に関するデータを分析することで、各連絡先にかかる費用を評価できます。 このデータを使用して、キャンペーンの最適な頻度はどれくらいかという質問に答えることができます。 以下の最初の例では、ユーザーあたり1週間に4回を超えるインプレッションの頻度がクライアント（雇用ウェブサイト）にとって最適ではなくなっていることがわかりますが、2番目のグラフ（小売ウェブサイト）では、 「話題の」キャンペーンを実施するブランド、

クリエイティブの効率

多くの場合、広告主はどのクリエイティブがより効果的かを考えます。 クリック率でこれを見積もることができる場合もありますが、これは根本的な誤ったアプローチです。 包括的な分析のデータに基づいて、メトリックを使用して、どのバナーがクライアントのサイトにより多くのオーディエンスを引き付け、より多くのコンバージョン/望ましいアクションにつながったかを簡単に示すことができます。

以下の例から、場合によっては、バナー広告がビデオキャンペーンなどのより高価なオプションよりも効果的であることがわかります。 以下に表示されているケースでは、この情報により、クライアントの広告キャンペーンを30％以上最適化することができました。

多くのユーザーはすでにテレビでビデオ広告を見ていました。 バナー広告は、広告にさらされた後に人々に行動を起こさせるリマインダーとして機能しました。

バナーのどれがうまく機能するかを推測する必要はありません。事前テストを実行し、統計を収集して、より良い結果が得られるバナーを残してください。

ユーザーが広告を見なければならない頻度

このグラフは、特定の期間におけるユーザーの広告への反応を示しています。

このデータがあれば、広告が非効率的である場合や、ユーザーが再度表示する必要がある場合に、必要な結論を出すことができます。

プレースメント/ターゲティングの最適化

すべてのウェブサイトとターゲティングの種類が効率的であるとは限りません。 したがって、どのプレースメント、ターゲティング、およびオーディエンスセグメントが最も効果的かを評価する必要があります。 実際の結果に驚かれるかもしれません。

チャネルの最適化

ディスプレイキャンペーンは需要を生み出すだけであることを理解することが重要です。 パフォーマンスキャンペーンはこの需要を満たす必要があります。 これを評価してアトリビューションマップを作成するには、ユーザーがディスプレイ広告に露出した後にサイトにアクセスする方法と、どの広告チェーンが最も効果的であるかに関するデータを収集することが不可欠です。

結論として、主なことは、データに注意し、トレンドに合わせてキャンペーンを変更することです。 このデータの助けを借りて、広告キャンペーンを計画および最適化するときに非常に重要なかなりの数の質問に答えることができます。

以前は、このような質問に答えるために、高価なフォーカスグループとフィールド調査が実施されていましたが、ライブキャンペーンで分析し、その場で編集し、設定を変更し、仮説をテストすることが可能になりました。

効率を改善し、ROIを向上させ、ターゲットオーディエンスを真に定義するためのライブ広告キャンペーンのリアルタイム編集の詳細については、ここをクリックしてプレゼンテーションを表示してください。