ฐานข้อมูลกราฟ – อนาคตของเทคโนโลยีฐานข้อมูล

ฐานข้อมูลแบบกราฟ ( wiki ) เป็นคำที่นิยมในปัจจุบัน เนื่องจากเทคโนโลยีเติบโตอย่างรวดเร็วและธุรกิจต่างๆ ไม่สามารถมองข้ามสิ่งนี้ได้ เนื่องจากมีประโยชน์มหาศาล เทคโนโลยีนี้จึงทำให้คาดการณ์ได้อย่างถูกต้องว่าเป็นอนาคตของ DBMS (ระบบการจัดการฐานข้อมูล) ). ตัวอย่างฐานข้อมูลกราฟที่สำคัญ ได้แก่ Neo 4J, Amazon Neptune และ Orient DB สำหรับผู้อ่านที่อยากรู้อยากเห็นและต้องการทราบว่าฐานข้อมูลกราฟคืออะไรและมีประโยชน์หลักอะไรบ้าง บทความนี้มีความพยายามที่จะให้ข้อมูลที่จำเป็น:

ฐานข้อมูลกราฟคืออะไร?

นิยามง่ายๆ มันคือชุดของโหนด (เอนทิตี) และขอบ (ความสัมพันธ์) ฐานข้อมูลแบบกราฟ ต่างจากฐานข้อมูลอื่นๆ ที่เก็บความสัมพันธ์โดยเนื้อแท้หรือตามค่าเริ่มต้น นี่หมายความว่าในฐานข้อมูลกราฟ ความสัมพันธ์จะถือว่ามีความสำคัญเท่าเทียมกัน (หรือสำคัญกว่า) มากกว่าตัวข้อมูลเอง โหนดถูกกำหนดด้วยคู่คีย์-ค่าหรือแอตทริบิวต์ที่เรียกว่าคุณสมบัติ ขอบหรือความสัมพันธ์มีความสัมพันธ์แบบชี้นำและระบุชื่อ (ซึ่งเป็นการเชื่อมต่อที่เกี่ยวข้องทางความหมาย) ตัวอย่างของความสัมพันธ์ระหว่างสองโหนดคือพนักงานที่ทำงานให้กับบริษัท เพื่อให้เข้าใจถึงฐานข้อมูลกราฟได้ดียิ่งขึ้น โปรดดูภาพประกอบด้านล่าง:

หน่วยงานและความสัมพันธ์ของพวกเขา-ตัวอย่างทวิตเตอร์

แต่ละบรรทัดแสดงซึ่งสองคนติดตามกัน

ภาพประกอบด้านบนประกอบด้วยส่วนเล็กๆ ของ Twitter ที่มีเจ้าของบัญชีที่เชื่อมโยงถึงกันหลายล้านราย เราได้เลือกผู้ใช้เพียงสามคนเท่านั้นคือ Julia, Robert และ Smith โหนดเหล่านี้เป็นโหนด (เอนทิตี-บุคคลในภาพประกอบนี้) ในลักษณะที่ง่ายมาก ส่วนอื่น ๆ ของฐานข้อมูลกราฟเช่นความสัมพันธ์จะแสดงผ่านลูกศรที่แสดงว่าผู้ใช้เหล่านี้เชื่อมต่อกันอย่างไร ภาพประกอบแสดงให้เห็นว่าทุกคนติดตามกันมีข้อยกเว้นเพียงข้อเดียวเท่านั้น โรเบิร์ตไม่ติดตามสมิธ

นี่คือโลกแห่งการเชื่อมต่อระหว่างกัน เราอาศัยอยู่ในวันนี้ Twitter, Facebook, Instagram และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอื่นๆ อธิบายว่าโหนด/เอนทิตีเชื่อมต่อกันมากเพียงใด (เช่น บุคคล) กับโหนดหลาย ๆ โหนดผ่านขอบหรือความสัมพันธ์

 แนะนำสำหรับคุณ: ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยบันทึกสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ได้หรือไม่? ถ้าใช่ อย่างไร?

ทำไมองค์กรถึงต้องการฐานข้อมูลกราฟ?

เหตุใดฐานข้อมูลแบบกราฟจึงมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในฐานะระบบจัดการฐานข้อมูลกระแสหลัก อะไรที่มีเสน่ห์เกี่ยวกับมันที่ยักษ์ใหญ่อย่าง Google, Facebook, Twitter และ IBM เป็นตัวปรับต่อของมัน? องค์กรธุรกิจในปัจจุบัน ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรง ต้องการข้อมูลที่รวดเร็วและมีความหมายเพื่อตัดสินใจได้ทันท่วงที พวกเขาต้องการใช้ฐานข้อมูลสำหรับการแก้ปัญหา การวิเคราะห์ลูกค้า การอัปเดตตามเวลาจริง และการค้นหาที่รวดเร็วขึ้น และให้บริการทั้งหมดนี้และเพื่อวัตถุประสงค์อื่น ๆ อีกมากมายอย่างมีประสิทธิภาพ มาดูข้อดีที่สำคัญบางประการสำหรับองค์กร:

ก. MIS ที่มีความหมาย:

ข้อกำหนด MIS ของธุรกิจในปัจจุบันมีความจำเป็นที่ CIO และ CEO จะต้องได้รับรายงานที่มีข้อมูลเชิงลึกมากกว่าตัวเลขทางสถิติจำนวนมาก ฐานข้อมูลกราฟมีความสำคัญมากในการตอบสนองความต้องการนี้ เนื่องจากแทนที่จะเน้นที่จุดข้อมูลแต่ละจุด (เช่นเดียวกับระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) จุดเน้นหลักอยู่ที่ความสัมพันธ์ของจุดข้อมูลเหล่านั้น

สร้างขึ้นจากข้อมูลที่เชื่อมโยงกันซึ่งเป็นข้อเท็จจริง จึงเป็นตัวแทนของความรู้ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายมากสำหรับมนุษย์และเครื่องจักรในการตีความข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลแบบกราฟ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบเดิม เป็นเพราะปัจจัยนี้ที่ทำให้ฐานข้อมูลกราฟมีประสิทธิภาพในการให้คำตอบที่มีความรู้สำหรับคำถาม

ข. ประสิทธิภาพสูง:

มีบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่นำมันมาใช้เนื่องจากระดับประสิทธิภาพสูงอย่างมากเมื่อเทียบกับระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สำหรับแต่ละคำสั่ง Join ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ต้องค้นหาดัชนีอื่นในชุดข้อมูลอื่น แบบสอบถาม SQL มักต้องการคำสั่งการรวมจำนวนมากที่ทำให้กระบวนการสืบค้นข้อมูลช้ามาก ฐานข้อมูลกราฟที่ใช้เลขคณิตของพอยน์เตอร์ซึ่งมีอยู่ในแคช จะดำเนินการค้นหาในลักษณะที่เน้นการประมวลผลน้อยกว่ามาก ซึ่งส่งผลให้การจัดการคิวรีเป็นไปอย่างรวดเร็ว

ค. ประโยชน์สำหรับธุรกิจค้าปลีก:

นอกจากประโยชน์ของการจัดการห่วงโซ่อุปทานแล้ว ซึ่งเราจะพูดถึงในรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ แยกกัน มีประโยชน์มากมายสำหรับผู้ค้าปลีก ลองตรวจสอบสิ่งเหล่านี้:

ง. การจัดการห่วงโซ่อุปทาน:

มันมีประสิทธิภาพมากในการสร้างแบบจำลองและจัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถสืบค้นความสัมพันธ์ ซึ่งระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่สามารถจัดการได้อย่างน่าพอใจ ฐานข้อมูลกราฟเนื่องจากความได้เปรียบนี้สามารถจัดหาห่วงโซ่อุปทานที่โปร่งใสได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้มั่นใจว่ามีการจัดหาผลิตภัณฑ์ตลอดทั้งปีและติดตามซัพพลายเออร์และสิ่งอำนวยความสะดวก ฐานข้อมูลแบบกราฟเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมในการจัดการห่วงโซ่อุปทานที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลที่เชื่อมโยงถึงกันขนาดใหญ่ได้

ประสิทธิภาพที่น่าประทับใจของฐานข้อมูลกราฟในด้านการจัดการห่วงโซ่อุปทานเป็นผลมาจากปัจจัยต่อไปนี้:

Supply Chain Management Solutions-ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ VS กราฟ

 คุณอาจชอบ: แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล (DMP) ทำงานอย่างไรสำหรับการตลาดดิจิทัล

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของฐานข้อมูลกราฟ:

ข้อดีของฐานข้อมูลกราฟมีมากเกินไป ที่นี่ฉันจะพูดถึงประโยชน์ที่สำคัญที่สุดบางประการ:

ก. ความเร็ว:

ฐานข้อมูลกราฟจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความเร็วที่รวดเร็วมากและนี่เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญอันดับต้น ๆ ของความนิยมในโลกธุรกิจ Tech Validate และ IBM ได้ทำการสำรวจในปี 2560 เกี่ยวกับการทราบเหตุผลในการนำฐานข้อมูลกราฟไปใช้ทั่วโลก จากผลการสำรวจนี้ 57% ของผู้ใช้จากทุกอุตสาหกรรมกล่าวถึงความเร็วว่าเป็นข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยีอันดับต้นๆ ของฐานข้อมูลแบบกราฟ

ข. การเปลี่ยนแปลง:

ฐานข้อมูลแบบกราฟสามารถปรับเปลี่ยนการจัดการข้อมูลขององค์กรได้อย่างมหาศาล เป็นแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงที่สมบูรณ์ของการจัดการข้อมูลขององค์กรเพื่อแปลงเป็นระบบที่ครอบคลุมและเชื่อมโยงถึงกันที่ให้มุมมองแบบองค์รวมแก่ฝ่ายบริหารและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

BBC ได้ใช้ฐานข้อมูลกราฟ “Ontotext” เพื่อรวมแหล่งข้อมูลที่มีค่าที่สุด การผสานรวมนี้ให้ประโยชน์อย่างมากต่ออุตสาหกรรมการเงิน โดยที่ฐานข้อมูลร่วมกับเทคโนโลยีเชิงความหมายอื่นๆ ได้มอบโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมในด้านการตรวจจับการฉ้อโกงและการจัดการการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยนำการเปลี่ยนแปลงในระบบที่มีอยู่มาใช้

ค. การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างง่าย:

ประโยชน์ที่สำคัญอย่างหนึ่งของฐานข้อมูลแบบกราฟคือช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำทางชุดข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่พวกเขาต้องสร้างและเรียกใช้การสืบค้นที่มีความซับซ้อนสูงเพื่อเข้าร่วมตาราง Kirk Borne ซึ่งเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลหลักของบริษัทที่ปรึกษา Booz Allen Hamilton กล่าวว่า "กราฟมีความสมเหตุสมผลมากขึ้นจากมุมมองของการกู้คืนข้อมูล" เขาอธิบายเพิ่มเติมและเผยให้เห็นว่าได้รูปแบบที่ชัดเจนมากเมื่อใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและอัลกอริธึมกราฟกับชุดข้อมูลที่มีอยู่ในฐานข้อมูลแบบกราฟ ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์จัดกลุ่ม ค้นหา ประมาณการ แบ่งพาร์ติชั่น และดำเนินการพื้นฐานอื่นๆ ได้ง่าย ฟังก์ชั่น.

ง. ความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้น:

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มักถูกวิพากษ์วิจารณ์โดยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสำหรับสคีมาแบบตายตัว ซึ่งไม่มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับความต้องการทางธุรกิจในปัจจุบันอันเนื่องมาจากวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง มีข้อกำหนดใหม่ในแต่ละวัน ฐานข้อมูลแบบกราฟสามารถรับมือกับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้ได้ดีที่สุด เนื่องจากถือว่า Edge เป็น "พลเมืองชั้นหนึ่ง" ควบคู่ไปกับจุดยอด (เอนทิตี) ด้วยวิธีนี้ ฐานข้อมูลแบบกราฟช่วยให้กลไกฐานข้อมูลพื้นฐานสามารถนำทางและค้นหาผ่านเครือข่ายของโหนดและขอบได้ในทุกทิศทาง

ความยืดหยุ่นของฐานข้อมูลกราฟเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญ ซึ่งส่งผลต่อความนิยมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

การเปรียบเทียบระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คีย์-ค่า และกราฟ:

ฉันจะเปรียบเทียบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลคีย์-ค่ากับฐานข้อมูลแบบกราฟเพื่อเน้นความแตกต่างที่สำคัญและข้อดีที่เกี่ยวข้อง

โครงสร้าง:

ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบตาราง แต่ละตารางบันทึกข้อมูลในรูปแบบคงที่โดยมีจำนวนคอลัมน์เฉพาะ ฐานข้อมูลค่าคีย์โดยทั่วไปประกอบด้วยตารางแฮชสองคอลัมน์ แต่ละแถวในตารางนี้มีรหัสเฉพาะและค่าที่เกี่ยวข้องกัน ขณะค้นหาฟิลด์คีย์ ค่าข้อมูลเดียวจะถูกส่งกลับ ในฐานข้อมูลแบบกราฟ ความสัมพันธ์จะถูกเก็บไว้เป็นข้อมูลที่มีโหนดและแอตทริบิวต์ ในแผนภาพด้านบน ซัพพลายเออร์ ลูกค้า และผลิตภัณฑ์ ฯลฯ เป็นโหนดที่เชื่อมต่อถึงกัน สคีมาคือโครงสร้างที่อธิบายไว้ในภาษาที่เป็นทางการ รูปแบบที่เข้มงวดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ต้องการสคีมาที่เข้มงวด และเนื่องจากฐานข้อมูลแบบกราฟจะมีความยืดหยุ่นสูงโดยธรรมชาติ สคีมาจึงมีความยืดหยุ่นสูง

ธุรกรรม:

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เหมาะสมกับธุรกรรมเท่านั้น โดยไม่ต้องคำนึงถึงการเชื่อมโยงไปยังธุรกรรมอื่นๆ ฐานข้อมูลคีย์-ค่ายังส่งคืนค่าเดียวในการค้นหา ดังนั้นสำหรับธุรกรรมในโลกแห่งความเป็นจริง ที่เกี่ยวข้องกับการเขียนหลายระเบียน ฐานข้อมูลคีย์-ค่าอาจไม่ถูกต้อง ฐานข้อมูลแบบกราฟสามารถนำทางผ่านเครือข่ายที่ซับซ้อนของความสัมพันธ์ที่เชื่อมโยงถึงกันได้ดีที่สุดในบรรดาทั้งสามและจัดการกับธุรกรรมที่ซับซ้อนได้ดี

การวิเคราะห์:

โครงสร้างตารางของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จำกัดความสามารถในการวิเคราะห์ เนื่องจากไม่สามารถรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่แนบกับการเชื่อมต่อได้ ฐานข้อมูลแบบกราฟเป็นเครื่องมือที่ดีมากสำหรับการวิเคราะห์ เนื่องจากเก็บข้อมูลเกี่ยวกับเอนทิตีและแอตทริบิวต์ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ไม่มีทั้งคีย์-ค่าหรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ครอบครอง

 คุณอาจสนใจ: การเปลี่ยนแปลงการปกป้องข้อมูลส่งผลต่อธุรกิจขนาดเล็กอย่างไร

สรุป:

การเติบโตของฐานข้อมูลกราฟอย่างก้าวกระโดดและการนำไปใช้โดยแบรนด์ใหญ่ ๆ แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงอนาคต แน่นอนว่าจะพัฒนาเป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งอีคอมเมิร์ซที่มีมุมมองเชิงลึกรอบด้านและองค์รวมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของพวกเขา ตั้งแต่การจัดการการปฏิบัติตามกฎระเบียบไปจนถึงการตรวจจับการฉ้อโกงและห่วงโซ่อุปทานไปจนถึงการตลาดดิจิทัล ประโยชน์ของมันยอดเยี่ยมมากจนยากสำหรับองค์กรที่จะเพิกเฉย

 บทความนี้เขียนโดย Jake James จาก EmuCoupon.com เขาเป็นบล็อกเกอร์ นักเดินทาง และเป็นนักคิดที่ลึกซึ้ง เจคชอบเขียนทุกเรื่อง โดยเฉพาะเรื่องเทคนิค แฟชั่น การเดินทาง และอื่นๆ การเขียนคือความหลงใหลของเขา ดังนั้น เขาจึงอ่านมากเช่นกันเพื่อรับแนวคิดและสำรวจหัวข้อต่างๆ