图数据库——数据库技术的未来
已发表: 2019-05-24图形数据库( wiki )现在是一个流行词,因为该技术正在快速发展,并且由于巨大的好处,企业不能忽视这一点,这项技术提供的它被正确地预测为 DBMS(数据库管理系统)的未来)。 一些重要的图形数据库示例是 Neo 4J、Amazon Neptune 和 Orient DB。 对于所有热衷于了解什么是图形数据库及其主要优势的好奇读者,本文旨在提供必要的信息:
- 什么是图数据库?
- 为什么企业需要图数据库?
- 一种。 有意义的管理信息系统:
- 湾。 高性能:
- C。 对零售业务的好处:
- d。 供应链管理:
- 图数据库的主要优点:
- 一种。 速度:
- 湾。 转型:
- C。 简单的数据分析:
- d。 增强的灵活性:
- 关系数据库、键值数据库和图数据库之间的比较:
- 结构:
- 交易:
- 分析:
- 包起来:
什么是图数据库?

简单定义,它是节点(实体)和边(关系)的集合。 与其他数据库不同,图数据库固有地或默认存储关系。 这意味着在图形数据库中,关系被视为与数据本身同等重要(或更重要)。 节点被分配了任意数量的键值对或称为属性的属性。 边或关系带有定向关系和命名关系(它们是语义相关的连接)。 两个节点之间关系的示例是为公司工作的员工。 为了更好地理解什么是图形数据库,请参见下图:
实体及其关系-Twitter 示例

每行显示两个人相互跟随。
上图由 Twitter 的一小部分组成,它拥有数百万相互关联的帐户持有者。 我们只选择了三个用户,Julia、Robert 和 Smith。 这些是节点(本图中的实体-人)。 以一种非常简化的方式,图形数据库的另一部分,即关系通过箭头显示这些用户如何相互连接。 插图显示,都互相跟随,只有一个例外; 罗伯特没有跟随史密斯。
这是一个互联互通的世界; 我们生活在今天。 Twitter、Facebook、Instagram 和其他社交媒体平台很好地解释了节点/实体(例如人)通过边缘或关系与多个节点的连接程度。
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为什么企业需要图数据库?

为什么图数据库作为主流数据库管理系统发展得如此之快? 谷歌、Facebook、Twitter 和 IBM 等巨头都是它的适配者,它有什么魅力? 今天的商业企业,在激烈的竞争中,需要快速和有意义的信息才能做出及时的决策。 他们希望将数据库用于解决问题、客户分析、实时更新和更快的查询,并有效地服务于所有这些以及更多目的。 让我们来看看企业的一些显着优势:
一种。 有意义的管理信息系统:

它建立在真实的相互关联的信息之上。 因此,它代表知识。 因此,与传统的关系数据库不同,人类和机器很容易解释存储在图形数据库中的信息。 正是由于这个因素,图形数据库在为查询提供知识渊博的响应方面如此有效。
湾。 高性能:

C。 对零售业务的好处:

- 当天送达服务:由于在线购物和社交媒体的兴起,消费者数据的激增已经超过了关系数据库的容量。 现在,零售企业迫切需要拥有尽可能快的交付系统。 图数据库有效地服务于这个目的。 加强其当日送达系统; eBay 已经在使用该工具。
- 监控在线购物行为:沃尔玛正在使用图形数据库来收集和分析有关消费者对产品的偏好和所需价格点的点对点信息。
- 通过分析了解您的客户:通过强大的图形数据库分析,企业可以深入了解消费者的行为和偏好。 这有助于那些制定有效的营销策略的人。 由于图形数据库还提供有关产品定价的有用信息,因此它们可以推出有效的促销优惠券或折扣和交易。 图表还提供了有关消费者浏览和购买历史的丰富信息,从而使目标受众能够进行优惠券营销。 例如,根据从图形数据库中获得的信息,电子商务品牌可以向购物车放弃者发送个性化优惠券。 例如,Vimeo 是一家帮助人们创建、发现、分享和销售视频的网络视频商店,它智能地使用分析来推出他们的 Vimeo 优惠券以增加其销售收入。 它始终如一地为新订户提供折扣券,以提高其品牌形象和客户群。
d。 供应链管理:


图数据库在供应链管理领域的出色表现是以下因素的结果:
- 图数据库具有巨大的可扩展性,可以增长和适应任何规模。 无论供应链网络有多大,图形数据库都可以处理它,因为它能够根据需要添加任意数量的节点。
- 图表可以管理任何网络,无论多么复杂。 某些产品的全球供应商网络遍布许多国家,而这些国家又拥有自己的供应商。 即使在这些复杂的网络中,图数据库也将表现出色,因为它们存储具有大量与边互连的节点的固有属性。
- 图数据库能够在庞大的数据集中快速而强大地搜索,这种强大的搜索能力使其能够在复杂的供应链网络中搜索产品、供应商、制造商和设施。
供应链管理解决方案-关系型VS图型数据库

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图数据库的主要优点:
图数据库优势太多了。 在这里,我将讨论一些最重要的好处:

一种。 速度:

湾。 转型:

BBC 使用图形数据库“Ontotext”来整合其最宝贵的数据资源。 这种集成极大地受益于金融行业,其中图形数据库与其他语义技术通过对现有系统进行改造,在欺诈检测和合规管理领域提供了创新解决方案。
C。 简单的数据分析:

d。 增强的灵活性:

图数据库的灵活性是重要因素之一,是近年来其迅速普及的原因之一。
关系数据库、键值数据库和图数据库之间的比较:

我将比较关系数据库和键值数据库与图形数据库,以突出主要区别和相对优势。
结构:

交易:

分析:

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包起来:

图数据库的突飞猛进的增长以及大品牌的采用清楚地表明了它的未来。 它肯定会发展成为一个伟大的企业平台,尤其是电子商务,因为它可以深入、全面地了解他们的表现。 从合规管理到欺诈检测和供应链再到数字营销,它的好处是如此之大,以至于企业很难忽视它。
本文由 EmuCoupon.com 的 Jake James 撰写。 他是一位博主、旅行者和一位深刻的思想家。 Jake 喜欢写所有主题,尤其是技术、时尚、旅行等。 写作是他的热情所在,因此,他也大量阅读以获取想法并探索不同的主题。
