圖數據庫——數據庫技術的未來
已發表: 2019-05-24圖形數據庫( wiki )現在是一個流行詞,隨著技術的快速發展,企業不能忽視這一點,因為它帶來了巨大的好處,這項技術提供的它被正確地預測為 DBMS(數據庫管理系統)的未來)。 一些重要的圖形數據庫示例是 Neo 4J、Amazon Neptune 和 Orient DB。 對於所有熱衷於了解什麼是圖形數據庫及其主要優勢的好奇讀者,本文旨在提供必要的信息:
- 什麼是圖數據庫?
- 為什麼企業需要圖數據庫?
- 一種。 有意義的管理信息系統:
- 灣。 高性能:
- C。 對零售業務的好處:
- d。 供應鏈管理:
- 圖數據庫的主要優點:
- 一種。 速度:
- 灣。 轉型:
- C。 簡單的數據分析:
- d。 增強的靈活性:
- 關係數據庫、鍵值數據庫和圖數據庫之間的比較:
- 結構:
- 交易:
- 分析:
- 包起來:
什麼是圖數據庫?

簡單定義,它是節點(實體)和邊(關係)的集合。 與其他數據庫不同,圖數據庫固有地或默認存儲關係。 這意味著在圖形數據庫中,關係被視為與數據本身同等重要(或更重要)。 節點被分配了任意數量的鍵值對或稱為屬性的屬性。 邊或關係帶有定向關係和命名關係(它們是語義相關的連接)。 兩個節點之間關係的示例是為公司工作的員工。 為了更好地理解什麼是圖形數據庫,請參見下圖:
實體及其關係-Twitter 示例

每行顯示兩個人相互跟隨。
上圖由 Twitter 的一小部分組成,它擁有數百萬相互關聯的帳戶持有者。 我們只選擇了三個用戶,Julia、Robert 和 Smith。 這些是節點(本圖中的實體-人)。 以一種非常簡化的方式,圖形數據庫的另一部分,即關係通過箭頭顯示這些用戶如何相互連接。 插圖顯示,都互相跟隨,只有一個例外; 羅伯特沒有跟隨史密斯。
這是一個互聯互通的世界; 我們生活在今天。 Twitter、Facebook、Instagram 和其他社交媒體平台很好地解釋了節點/實體(例如人)通過邊緣或關係與多個節點的連接程度。
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為什麼企業需要圖數據庫?

為什麼圖數據庫作為主流數據庫管理系統發展得如此之快? 谷歌、Facebook、Twitter 和 IBM 等巨頭都是它的適配者,它有什麼魅力? 今天的商業企業,在激烈的競爭中,需要快速和有意義的信息才能做出及時的決策。 他們希望將數據庫用於解決問題、客戶分析、實時更新和更快的查詢,並有效地服務於所有這些以及更多目的。 讓我們來看看企業的一些顯著優勢:
一種。 有意義的管理信息系統:

它建立在真實的相互關聯的信息之上。 因此,它代表知識。 因此,與傳統的關係數據庫不同,人類和機器很容易解釋存儲在圖形數據庫中的信息。 正是由於這個因素,圖形數據庫在為查詢提供知識淵博的響應方面如此有效。
灣。 高性能:

C。 對零售業務的好處:

- 當天送達服務:由於在線購物和社交媒體的興起,消費者數據的激增已經超過了關係數據庫的容量。 現在,零售企業迫切需要擁有盡可能快的交付系統。 圖數據庫有效地服務於這個目的。 加強其當日送達系統; eBay 已經在使用該工具。
- 監控在線購物行為:沃爾瑪正在使用圖形數據庫來收集和分析有關消費者對產品的偏好和所需價格點的點對點信息。
- 通過分析了解您的客戶:通過強大的圖形數據庫分析,企業可以深入了解消費者的行為和偏好。 這有助於那些制定有效的營銷策略的人。 由於圖形數據庫還提供有關產品定價的有用信息,因此它們可以推出有效的促銷優惠券或折扣和交易。 圖表還提供了有關消費者瀏覽和購買歷史的豐富信息,從而使目標受眾能夠進行優惠券營銷。 例如,根據從圖形數據庫中獲得的信息,電子商務品牌可以向購物車放棄者發送個性化優惠券。 例如,Vimeo 是一家幫助人們創建、發現、分享和銷售視頻的網絡視頻商店,它智能地使用分析來推出他們的 Vimeo 優惠券以增加其銷售收入。 它始終如一地為新訂戶提供折扣券,以提高其品牌形象和客戶群。
d。 供應鏈管理:


圖數據庫在供應鏈管理領域的出色表現是以下因素的結果:
- 圖數據庫具有巨大的可擴展性,可以增長和適應任何規模。 無論供應鍊網絡有多大,圖形數據庫都可以處理它,因為它能夠根據需要添加任意數量的節點。
- 圖表可以管理任何網絡,無論多麼複雜。 某些產品的全球供應商網絡遍布許多國家,而這些國家又擁有自己的供應商。 即使在這些複雜的網絡中,圖數據庫也將表現出色,因為它們存儲具有大量與邊互連的節點的固有屬性。
- 圖數據庫能夠在龐大的數據集中快速而強大地搜索,這種強大的搜索能力使其能夠在復雜的供應鍊網絡中搜索產品、供應商、製造商和設施。
供應鏈管理解決方案-關係型VS圖型數據庫

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圖數據庫的主要優點:
圖數據庫優勢太多了。 在這裡,我將討論一些最重要的好處:

一種。 速度:

灣。 轉型:

BBC 使用圖形數據庫“Ontotext”來整合其最寶貴的數據資源。 這種集成極大地受益於金融行業,其中圖形數據庫與其他語義技術通過對現有系統進行改造,在欺詐檢測和合規管理領域提供了創新解決方案。
C。 簡單的數據分析:

d。 增強的靈活性:

圖數據庫的靈活性是重要因素之一,是近年來其迅速普及的原因之一。
關係數據庫、鍵值數據庫和圖數據庫之間的比較:

我將比較關係數據庫和鍵值數據庫與圖形數據庫,以突出主要區別和相對優勢。
結構:

交易:

分析:

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包起來:

圖數據庫的突飛猛進的增長以及大品牌的採用清楚地表明了它的未來。 它肯定會發展成為一個偉大的企業平台,尤其是電子商務,因為它可以深入、全面地了解他們的表現。 從合規管理到欺詐檢測和供應鏈再到數字營銷,它的好處是如此之大,以至於企業很難忽視它。
本文由 EmuCoupon.com 的 Jake James 撰寫。 他是一位博主、旅行者和一位深刻的思想家。 Jake 喜歡寫所有主題,尤其是技術、時尚、旅行等。 寫作是他的熱情所在,因此,他也大量閱讀以獲取想法並探索不同的主題。
