グラフデータベース–データベーステクノロジーの未来

公開: 2019-05-24

グラフデータベース（ wiki ）は今や流行語になっています。テクノロジーは急速に成長しており、企業はこれを無視する余裕がないため、莫大なメリットがあります。このテクノロジーは、DBMS（データベース管理システム）の将来として正しく予測されていることを示しています。 ）。 重要なグラフデータベースの例としては、Neo 4J、Amazon Neptune、OrientDBがあります。 グラフデータベースとは何か、そしてその主な利点は何かを知りたがっているすべての好奇心旺盛な読者のために、この記事は必要な情報を提供するための努力です。

目次に表示
  • グラフデータベースとは何ですか？
  • 企業がグラフデータベースを必要とするのはなぜですか？
    • a。 意味のあるMIS：
    • b。 ハイパフォーマンス：
    • c。 小売業にとってのメリット：
    • d。 サプライチェーンマネジメント：
  • グラフデータベースの主な利点：
    • a。 スピード：
    • b。 変身：
    • c。 簡単なデータ分析：
    • d。 強化された柔軟性：
  • リレーショナル、キー値、グラフデータベースの比較：
    • 構造：
    • トランザクション：
    • 分析：
  • 要約：

グラフデータベースとは何ですか？

グラフデータベースとは何ですか？

簡単に定義すると、ノード（エンティティ）とエッジ（関係）のコレクションです。 グラフデータベースは、他のデータベースとは異なり、本質的にまたはデフォルトで関係を格納します。 これは、グラフデータベースでは、関係がデータ自体よりも同等に重要（またはより重要）として扱われることを意味します。 ノードには、プロパティと呼ばれる任意の数のキーと値のペアまたは属性が割り当てられます。 エッジまたは関係には、指示された名前付きの関係（意味的に関連する接続）があります。 2つのノード間の関係の例は、会社で働いている従業員です。 グラフデータベースとは何かをよりよく理解するには、以下の図を参照してください。

エンティティとその関係-Twitterの例

エンティティとその関係-Twitterの例

各行は、2人が互いにフォローしていることを示しています。

上の図は、相互に接続された数百万のアカウント所有者がいるTwitterのごく一部で構成されています。 Julia、Robert、Smithの3人のユーザーのみを選択しました。 これらはノード（この図ではエンティティ-人）です。 非常に単純化された方法で、グラフデータベースの他の部分、つまり関係は、これらのユーザーが互いにどのように接続されているかを示す矢印で示されます。 この図は、すべてが互いに続くことを示していますが、例外は1つだけです。 ロバートはスミスをフォローしていません。

これは相互接続の世界です。 私たちは今日住んでいます。 Twitter、Facebook、Instagram、およびその他のソーシャルメディアプラットフォームは、ノード/エンティティ（たとえば人）がエッジまたは関係を介して複数のノードとどの程度接続されているかをよく説明しています。

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企業がグラフデータベースを必要とするのはなぜですか？

企業がグラフデータベースを必要とするのはなぜですか？

なぜグラフデータベースは主流のデータベース管理システムとして急速に進化しているのですか？ グーグル、フェイスブック、ツイッター、IBMのような巨人がそのアダプターであるほど魅力的なのは何ですか？ 激しい競争の中で、今日の企業は、タイムリーな意思決定を行うために、迅速で意味のある情報を必要としています。 彼らは、問題解決、顧客分析、リアルタイムの更新、およびより高速なクエリのためにデータベースを使用したいと考えており、これらすべておよびより多くの目的を効果的に果たします。 企業にとってのいくつかの重要な利点を確認しましょう。

a。 意味のあるMIS：

ポイント1 今日のビジネスのMIS要件では、CIOとCEOが、単なる統計値の山ではなく、洞察を備えたレポートを取得する必要があります。 グラフデータベースは、（リレーショナルデータベースシステムの場合のように）個々のデータポイントに焦点を合わせるのではなく、それらのデータポイントの関係に焦点を合わせるため、このニーズを満たす上で非常に重要です。

それは事実である相互にリンクされた情報に基づいて構築されています。 したがって、それは知識を表しています。 したがって、従来のリレーショナルデータベースとは異なり、グラフデータベースに格納されている情報を人間や機械が解釈するのは非常に簡単です。 グラフデータベースがクエリに対して知識のある応答を提供するのに非常に効果的であるのは、この要因によるものです。

b。 ハイパフォーマンス：

ポイント2 リレーショナルデータベースシステムと比較してかなり高いパフォーマンスレベルであるため、ますます多くの企業がこれを採用しています。 リレーショナルデータベースは、Joinステートメントごとに、さらに別のデータセットで別のインデックスを探す必要があります。 SQLクエリでは、非常に多くの結合ステートメントが必要になることが多く、データクエリプロセスが非常に遅くなります。 キャッシュに存在するポインタ演算を使用するグラフデータベースは、はるかに計算量の少ない方法でクエリ操作を実行するため、クエリ処理が非常に高速になります。

c。 小売業にとってのメリット：

ポイント3 個別に少し詳しく説明するサプライチェーン管理のメリットに加えて、小売業者に提供する多くのメリットがあります。 これらのいくつかをチェックしてみましょう：

  • 当日配達サービス：オンラインショッピングやソーシャルメディアの台頭による消費者データの急増は、リレーショナルデータベースの容量を上回っています。 現在、小売業は可能な限り最速の配送システムを必要としています。 グラフデータベースはこの目的を効率的に果たします。 当日配達システムを強化する。 eBayはすでにツールを使用しています。
  • オンラインショッピング行動の監視： Walmartは、グラフデータベースを使用して、製品や希望する価格に関する消費者の好みに関するピアツーピア情報を収集および分析しています。
  • 分析を通じて顧客を知る：グラフデータベースの強力な分析により、企業は消費者の行動や好みについて優れた洞察を得ることができます。 これは、効果的なマーケティング戦略を考案する際に役立ちます。 グラフデータベースは製品の価格設定に関する有用な情報も提供するため、効果的なプロモーションクーポンや割引や取引を開始できます。 グラフはまた、消費者の閲覧および購入履歴に関する豊富な情報を提供するため、クーポンマーケティングのターゲットオーディエンスを可能にします。 たとえば、グラフデータベースから取得した情報に基づいて、eコマースブランドはパーソナライズされたクーポンをカートの放棄者に送信できます。 たとえば、人々がビデオを作成、発見、共有、販売するのを支援するWebビデオストアであるVimeoは、分析をインテリジェントに使用してVimeoクーポンを立ち上げ、売上を伸ばしています。 ブランドのイメージと顧客ベースを向上させるために、新規加入者に割引クーポンを一貫して提供しています。

d。 サプライチェーンマネジメント：

ポイント4 データのモデリングと保存に非常に効率的です。 また、リレーショナルデータベースシステムでは十分に処理できないリレーションシップをクエリすることもできます。 グラフデータベースは、このエッジにより、製品の年間供給を保証し、サプライヤーと施設を追跡する透明なサプライチェーンを効果的に提供できます。 グラフデータベースは、相互接続された大規模なデータを処理できるため、効果的なサプライチェーン管理において実行可能なオプションです。

サプライチェーン管理の分野でのグラフデータベースの優れたパフォーマンスは、次の要因の結果です。

  • グラフデータベースは非常に高いスケーラビリティを備えており、あらゆるサイズに拡張および適応できます。 サプライチェーンネットワークの規模に関係なく、必要な数のノードを追加できるため、グラフデータベースはそれを処理できます。
  • グラフは、どんなに複雑なネットワークでも管理できます。 特定の製品のサプライヤーのグローバルネットワークがあり、多くの国に広がっており、その国には独自のサプライヤーがあります。 これらの複雑なネットワークでも、グラフデータベースは、エッジとの相互接続のスコアを持つノードを格納するという固有の特性により、優れたパフォーマンスを発揮します。
  • グラフデータベースには、膨大なデータセット全体を迅速かつ強力に検索する機能があり、この堅牢な検索機能により、複雑なサプライチェーンネットワーク全体で製品、サプライヤー、メーカー、および施設を検索することができます。

サプライチェーン管理ソリューション-リレーショナルVSグラフデータベース

サプライチェーン管理ソリューション-リレーショナルVSグラフデータベース

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グラフデータベースの主な利点：

グラフデータベースの利点は多すぎます。 ここでは、最も重要な利点のいくつかについて説明します。

グラフデータベースの主な利点

a。 スピード：

ポイント1 グラフデータベースは非常に高速でビッグデータを処理します。これは、企業の世界で人気のある最も重要な要素の1つです。 Tech ValidateとIBMは、グラフデータベースが世界中で採用されている理由を知るために2017年に調査を実施しました。 この調査の結果によると、すべての業界のユーザーの57％が、グラフデータベースの最高のテクノロジーメリットとして速度を挙げています。

b。 変身：

ポイント2 グラフデータベースは、エンタープライズデータ管理を大きく変えることができます。 組織のデータ管理を完全に変革し、経営陣と利害関係者に全体像を提供する、万能で相互接続されたシステムに変換することは、その背後にある原動力です。

BBCは、グラフデータベース「Ontotext」を使用して、最も貴重なデータリソースを統合しました。 この統合は、他のセマンティックテクノロジーとともにグラフデータベースが既存のシステムに変革をもたらすことにより、不正検出とコンプライアンス管理の分野で革新的なソリューションを提供してきた金融業界に多大な利益をもたらしました。

c。 簡単なデータ分析：

ポイント3 グラフデータベースの主な利点の1つは、テーブルを結合するために非常に複雑なクエリを作成して実行する必要があるリレーショナルデータベースとは異なり、データアナリストがデータセットを簡単にナビゲートできることです。 コンサルティング会社のブーズアレンハミルトンの主任データサイエンティストであるカークボーン氏によると、「グラフはデータ回復の観点からより理にかなっています」。 彼はそれをさらに説明し、データ分析ツールとグラフアルゴリズムがグラフデータベースで利用可能なデータセットに適用されると非常に明確なパターンが得られることを明らかにします。関数。

d。 強化された柔軟性：

ポイント4 リレーショナルデータベースは、技術の専門家から固定スキーマについて批判されることがよくあります。これは、絶え間ない進化のために、今日のビジネス要件とはますます無関係になっています。 毎日新しい要件があります。 グラフデータベースは、エッジを頂点（エンティティ）と並んで「ファーストクラスの市民」と見なすため、この絶え間なく変化するシナリオに最適に対処できます。 このように、グラフデータベースにより、基盤となるデータベースエンジンは、ノードとエッジのネットワークを任意の方向にナビゲートおよび検索できます。

グラフデータベースの柔軟性は重要な要素の1つであり、近年人気が急上昇しています。

リレーショナル、キー値、グラフデータベースの比較：

グラフデータベースとキーバリューデータベースとリレーショナルデータベース

リレーショナルデータベースとキーバリューデータベースをグラフデータベースと比較して、主な違いと相対的な利点を強調します。

構造：

ポイント1 リレーショナルデータベースでは、データは表形式で保存されます。 各テーブルは、特定の列数の固定形式でデータを記録します。 Key Valueデータベースは、基本的に2列のハッシュテーブルで構成されています。 このテーブルの各行には、一意のIDとそれに関連付けられた対応する値が含まれています。 キーフィールドの検索中に、単一のデータ値が返されます。 グラフデータベースでは、関係はノードと属性を持つデータとして保存されます。 上の図では、サプライヤ、顧客、製品などが相互接続されたノードです。 スキーマは、形式言語で記述された構造です。 リレーショナルデータベースの厳密な形式には、厳密なスキーマが必要です。グラフデータベースは本質的に非常に柔軟であるため、そのスキーマも非常に柔軟です。

トランザクション：

ポイント2 リレーショナルデータベースは、他のトランザクションへのリンクを考慮せずにのみ、トランザクションに適しています。 Key-Valueデータベースは、検索時に単一の値も返すため、複数のレコードの書き込みを伴う実際のトランザクションの場合、Key-Valueデータベースが正しくない可能性があります。 グラフデータベースは、相互接続された関係の複雑なネットワークをナビゲートすることができ、3つすべての中で最高であり、複雑なトランザクションにうまく対処します。

分析：

ポイント3 リレーショナルデータベースのテーブル構造は、接続に添付されたすべての情報をキャプチャできないため、分析機能を制限します。 グラフデータベースは、エンティティとその属性に関する情報をキャプチャするため、分析に非常に優れたツールです。これは、Key-Valueデータベースにもリレーショナルデータベースにもないプロパティです。

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要約：

グラフデータベース-結論

グラフデータベースの飛躍的な成長と大手ブランドによる採用は、その将来を明確に示しています。 ビジネス、特にeコマースのパフォーマンスに関する詳細で全体的なビューを持つための優れたプラットフォームに進化することは間違いありません。 コンプライアンス管理から不正検出、サプライチェーン、デジタルマーケティングに至るまで、そのメリットは非常に大きいため、企業がそれを無視することは非常に困難です。

 この記事は、EmuCoupon.comのJakeJamesによって書かれました。 彼はブロガーであり、旅行者であり、深い思想家です。 ジェイクは、すべてのトピック、特に技術、ファッション、旅行などについて書くのが大好きです。 書くことは彼の情熱であり、したがって、彼はアイデアを得たり、さまざまなトピックを探求したりするためにもたくさん読んでいます。