บทบาทของ AI ในการตรวจสอบข้อความที่ลอกเลียนแบบ

เผยแพร่แล้ว: 2020-03-03

การลอกเลียนแบบคือการใช้เนื้อหาที่ผิดจรรยาบรรณ แต่ผู้คนก็ยังทำ

แหล่งข้อมูลทั้งหมดจำเป็นต้องมีการอ้างอิง ไม่ว่าจะเป็นในบรรยากาศทางวิชาการหรือทางวิชาชีพ การอ้างอิงที่ขาดหายไปนำไปสู่การลอกเลียนแบบหรือการใช้เนื้อหาของบุคคลอื่นโดยไม่ได้รับอนุญาต (คำพูดหรืออย่างอื่น)

แม้ว่าบางคนอาจมีทักษะในการระบุข้อความที่ลอกเลียนแบบด้วยตาเปล่า แต่แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจัดเตรียมเครื่องมือหลายอย่างเพื่อทำให้เนื้อหาสามารถอ่านได้ ส่งผลกระทบ และถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ Software as a service (SaaS) ใช้เป็นแพลตฟอร์มให้ผู้ใช้ตรวจสอบเอกสารของตนเพื่อลอกเลียนแบบ

บทบาทของ AI ในการตรวจจับการลอกเลียนแบบ

เช่นเดียวกับสาขาอื่น ๆ ที่เฟื่องฟู ปัญญาประดิษฐ์ได้ถูกนำไปใช้เพื่อจัดการกับปัญหาการลอกเลียนแบบ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้ เนื่องจากเนื้อหาที่ถูกขโมยมักจะได้รับการแก้ไขในระดับที่ดี เพื่อหลบเลี่ยงแม้แต่ซอฟต์แวร์สแกนเนื้อหาที่เข้มงวดที่สุด

AI ช่วยตรวจจับการลอกเลียนแบบได้อย่างไร

การตรวจจับและรับรู้กรณีการลอกเลียนแบบด้วยตนเองไม่สามารถทำได้อีกต่อไป ด้วยความมั่งคั่งของเนื้อหาบนเว็บ เวลาที่ใช้ในการตรวจจับการลอกเลียนแบบจึงไม่มีประสิทธิภาพและไม่แม่นยำเท่ากับโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI นอกจากนี้ ในยุคของระบบปฏิบัติการ ศูนย์ข้อมูลที่สแกนเนื้อหาโดยอัตโนมัติเพื่อตรวจหาการลอกเลียนแบบถือเป็นบรรทัดฐานใหม่

อันที่จริง ซอฟต์แวร์ได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะสำหรับการตรวจจับข้อความที่ลอกเลียนแบบโดยอัตโนมัติในเอกสารใดๆ ตั้งแต่วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโทไปจนถึง eBook ของบริษัท อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการเข้าถึงข้อมูลออนไลน์ได้ง่าย อินสแตนซ์ของข้อความที่ลอกเลียนแบบได้เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณในยุคอินเทอร์เน็ต

ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีเครื่องมือแก้ไขข้อความที่ชาญฉลาดซึ่งบางคนใช้เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับการลอกเลียนแบบ ดังนั้น การตรวจจับการลอกเลียนแบบที่ขับเคลื่อนโดย AI จึงเป็นวิธีที่ดีที่สุดสำหรับความแม่นยำ การลอกเลียนแบบได้พัฒนาเป็นภัยคุกคาม และการลอกเลียนแบบกลายเป็นเรื่องง่าย เพื่อขจัดเนื้อหาที่ลอกเลียนแบบออกจากที่เก็บถาวรออนไลน์และเพื่อส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่ปราศจากการลอกเลียนแบบ ระบบซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาดขั้นสูงจึงได้รับการพัฒนาเพื่อหยุดยั้งการเติบโตของการลอกเลียนแบบ

Amazon Web Services ช่วยตรวจจับการลอกเลียนแบบ

การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการตรวจจับการลอกเลียนแบบนั้นทำขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพียงเพื่อเปิดเผยข้อความถอดความรูปแบบที่ปลอมแปลงและดัดแปลงมากที่สุด การเพิ่มดังกล่าวให้กับ AI รวมถึงโครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้ของเครื่อง ตลอดจนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เพื่อช่วยระบบ AI ในการตรวจจับการลอกเลียนแบบ

โครงข่ายประสาทเทียมของ AI เป็นแบบจำลองของระบบประสาทของมนุษย์ ความสามารถในการให้เหตุผลของจิตใจมนุษย์ถูกนำมาใช้ในด้านการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อพัฒนาระบบตรวจจับการลอกเลียนแบบที่แทบไม่ผิดพลาด

AI สำหรับการตรวจจับการลอกเลียนแบบมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำ จิตใจของมนุษย์สามารถให้เหตุผลอย่างมีเหตุมีผล และสมองของเรามีหน้าที่ช่วยให้เราตัดสินใจได้ยาก ในด้านการเรียนรู้ของเครื่องโอเพ่นซอร์ส ความสามารถในการตัดสินใจจะถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการเขียนโปรแกรม

การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจจับการลอกเลียนแบบ

การประยุกต์ใช้สาขาวิชานี้กับชีวิตมนุษย์กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่เป็นที่รู้จักอย่างรวดเร็ว นักเรียน ครู และนักเขียนมักใช้บริการซอฟต์แวร์ที่สร้างมาอย่างดีเพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์และการสะกดในข้อความ

บริการเหล่านี้ยังให้ตัวเลือกแก่ผู้ใช้ในการเพิ่มคุณค่าให้กับข้อความด้วยคำพ้องความหมายที่ดีขึ้น ลบคำที่ไม่ต้องการ และทำให้ข้อความส่งผลกระทบมากขึ้นสำหรับผู้มีโอกาสเป็นผู้อ่าน บริการช่วยเหลือเหล่านี้จัดทำโดยซอฟต์แวร์อัจฉริยะหรือปัญญาประดิษฐ์

ดังนั้น AI จึงได้มีการเขียนใบสมัครมาระยะหนึ่งแล้ว อย่างไรก็ตาม ปัญหาการลอกเลียนแบบที่เพิ่มขึ้นได้กระตุ้นให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้การเขียนโปรแกรม AI สำหรับการสแกนลอกเลียนแบบ

การประยุกต์ใช้ AI ในการสแกนเอกสารสำหรับการลอกเลียนแบบมีความสำคัญอย่างยิ่งในสถานการณ์ปัจจุบันที่การลอกเลียนแบบออนไลน์กลายเป็นเรื่องง่าย

การมีซอฟต์แวร์ AI ช่วยในการตรวจสอบการลอกเลียนแบบในเอกสารที่เผยแพร่หรืออัปโหลดได้อย่างแม่นยำ การวิจัยเพิ่มเติมกำลังดำเนินการเพื่อเพิ่มระดับความซับซ้อนของซอฟต์แวร์ประเภทนี้

AI นั้นเหมาะสมที่สุดสำหรับการตรวจจับการลอกเลียนแบบ

ซอฟต์แวร์ AI กำลังมุ่งสู่การสร้างระบบที่ไร้ที่ติที่สามารถทำให้การตรวจจับการลอกเลียนแบบเป็นไปอย่างราบรื่น ในหลายกรณี การสแกนการลอกเลียนแบบผ่านซอฟต์แวร์ปกตินำไปสู่การสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับผลบวกที่ผิดพลาดมากมาย

หมายความว่าผลลัพธ์ที่ไฮไลต์ซึ่งได้รับการเกณฑ์ภายใต้กรณีของการลอกเลียนแบบอาจรวมถึงผลลัพธ์ที่ไม่อยู่ในขอบเขตของการลอกเลียนแบบ ในทางกลับกัน นักเรียนคัดลอกงานจากกันและกันเป็นปัญหาที่อาจตรวจไม่พบผ่านเครื่องสแกนลอกเลียนแบบทั่วไปเสมอไป จำเป็นต้องมีระบบการสแกนที่มีประสิทธิภาพเพื่อขจัดความโน้มเอียงของการใช้ทางลัดโดยการคัดลอกแนวคิดจากเพื่อนนักเรียน

แพลตฟอร์มการสแกนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยในการกำหนดความคล้ายคลึงกันระหว่างงานที่ส่งโดยนักเรียน ดังนั้นรูปแบบการตรวจจับการลอกเลียนแบบที่ดีที่สุดจึงเป็นไปได้ด้วยการใช้ AI

กรณีของเนื้อหาที่ถูกขโมยได้รับรูปแบบใหม่ ๆ ในโลกปัจจุบันเนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การมีสำเนาที่ถูกต้องของเนื้อหานั้นเป็นไปได้ค่อนข้างมาก เนื่องจากเครื่องขูดจำนวนมากไม่มีเวลาหรือความอดทนในการสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมือนใคร ดังนั้นพวกเขาจึงมักมีส่วนร่วมในการปฏิบัติที่ผิดจรรยาบรรณดังกล่าว เมื่อเวลาผ่านไป การถอดความได้เทคนิคใหม่ๆ ที่เครื่องสแกนตรวจไม่พบ การเลี่ยงการลอกเลียนแบบกลายเป็นเรื่องง่ายเนื่องจากมีวิธีการใหม่ในการปั่นเนื้อหา

มาตรการที่สร้างสรรค์ได้รับการค้นพบโดยการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อสร้างตัวตรวจสอบการลอกเลียนแบบออนไลน์เพื่อต่อต้านการแสดงด้นสดในเทคนิคการลอกเลียนแบบ

อินเทอร์เน็ตเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดการลอกเลียนแบบหรือไม่?

การตรวจจับการลอกเลียนแบบเป็นสาเหตุของความกังวลอันสำคัญยิ่งนับตั้งแต่มีข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วบนอินเทอร์เน็ต กรณีของการลอกเลียนแบบเกิดขึ้นก่อนการมาถึงของแพลตฟอร์มออนไลน์ แต่จำนวนคดีไม่มากนัก

การลอกเลียนแบบในยุคก่อนอินเทอร์เน็ตมีอยู่และมีความโดดเด่น ดังนั้น การตำหนิอินเทอร์เน็ตสำหรับการเพิ่มขึ้นของกรณีการลอกเลียนแบบจึงไม่ยุติธรรมทั้งหมด ความโน้มเอียงในการลอกเลียนแบบเป็นปัจจัยสำคัญ และการมีอยู่ของอินเทอร์เน็ตไม่ได้สนับสนุนให้ผู้คนมีส่วนร่วมในการเขียนที่ผิดจรรยาบรรณ ค่อนข้าง ความโน้มเอียงที่จะขโมยเนื้อหาทำให้การลอกเลียนแบบเป็นปัจจัยหนึ่ง

ปมของปัญหาคือเจตนาของบุคคล แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าผู้คนมัก ต้องการ ขโมยเนื้อหาจากผู้อื่น มีหลายสถานการณ์ที่การลอกเลียนแบบเกิดขึ้นเนื่องจากข้อผิดพลาดง่ายๆ หรือความไม่ถูกต้องโดยไม่ได้ตั้งใจ

รูปแบบการอ้างอิงที่ไม่ถูกต้องมักนำไปสู่การลอกเลียนแบบ

หากเรานึกถึงโลกของวิชาการ มีแนวโน้มว่าคุณจะได้พบกับคู่มือสไตล์ MLA เป็นรูปแบบการอ้างอิง ในชั้นเรียนวรรณคดีใด ๆ นั่นจะเป็นแนวทางในการเลือก แต่ถ้าคุณอยู่ในชั้นเรียนอื่น ให้พูดแบบที่ใช้ APA style guide กระบวนการอ้างอิงผู้เขียนจะแตกต่างออกไป และทำให้เกิดความสับสนเกี่ยวกับรูปแบบการอ้างอิง ซึ่งอาจนำไปสู่การลอกเลียนแบบโดยไม่ได้ตั้งใจ

รูปแบบการอ้างอิง


อัลกอริธึมของเครื่องสแกนลอกเลียนแบบได้รับการปรับแต่งเพื่อตรวจจับสำเนาข้อความที่คล้ายกันบนอินเทอร์เน็ต รวมถึงการถอดความ แต่เครื่องมือสำหรับการปั่นเนื้อหาก็มีให้ออนไลน์เช่นกันและมีแหล่งข้อมูลมากมาย ดังนั้น จึงต้องแก้ไขอัลกอริธึมของตัวตรวจจับซอฟต์แวร์เพื่อค้นหารูปแบบการลอกเลียนแบบที่เป็นไปได้ทั้งหมด

ใช้อัลกอริธึมที่แตกต่างกันเพื่อป้องกันเนื้อหาที่ซ้ำกัน

ปัญญาประดิษฐ์สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ขั้นสูงและอัลกอริธึมขั้นสูงสำหรับการค้นหาเรื่องที่คัดลอกในไฟล์ที่อัปโหลด

แผนภูมิอัลกอริทึมการสแกนการลอกเลียนแบบ


โครงสร้างพื้นฐานในฐานะบริการ ซอฟต์แวร์ในฐานะบริการ และแพลตฟอร์มในฐานะบริการเป็นส่วนหนึ่งของบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง บริการคลาวด์ยังให้บริการคลาวด์แบบไฮบริดภายในบริการคลาวด์สาธารณะ ดังนั้นการเรียนรู้ของเครื่องและการใช้งานจึงได้รับสัดส่วนที่สำคัญ ความซับซ้อนอย่างต่อเนื่องของฟิลด์การเขียนโปรแกรมส่งผลให้มีตัวตรวจสอบการลอกเลียนแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การตรวจสอบการลอกเลียนแบบที่ขับเคลื่อนโดย AI กับเครื่องสแกนทั่วไป

ความแตกต่างระหว่างเครื่องสแกนลอกเลียนแบบปกติและเครื่องมือ AI อยู่ที่ความสามารถที่สูงขึ้นของซอฟต์แวร์ AI ในการค้นหาการลอกเลียนแบบ ความจำเป็นในการนำความซับซ้อนในด้านเครื่องมือลอกเลียนแบบอัตโนมัติมาจากเทคนิคการขโมยเนื้อหาที่เพิ่มขึ้นและแก้ไข ดังนั้น รูปแบบขั้นสูงของซอฟต์แวร์ AI จึงใช้สำหรับตรวจสอบเนื้อหาที่อัปโหลดเพื่อประเมินระดับและปริมาณของการลอกเลียนแบบในเอกสาร

การขูดเนื้อหา

การตรวจสอบงานเขียนเพื่อหาเนื้อหาที่ซ้ำกันเป็นงานที่น่าเบื่อและยากกว่าจะทำสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อปัญหาการขโมยเนื้อหาค่อนข้างเด่นชัดบนอินเทอร์เน็ต ทั้งในด้านวิชาการและด้านอาชีพ

เครื่องขูดเนื้อหายังขโมยเนื้อหาจากเว็บไซต์และบล็อกที่ส่งผลต่อการจัดอันดับของเว็บไซต์ชั้นนำ การใช้เครื่องมือตรวจจับที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI เพื่อจัดการกับปัญหาของสารที่คัดลอกมานั้นเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล ประโยชน์หลักของเครื่องมือ AI คือการวิเคราะห์เชิงลึกที่ใช้ในการตรวจจับเนื้อหาที่ลอกเลียนแบบ

ต่อสู้กับการลอกเลียนแบบผ่าน ML และเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าความรำคาญที่เกิดจากกระแสการลอกเลียนแบบนั้นได้รับการแก้ไขและควบคุมอย่างมีประสิทธิภาพ ปัญหากลายเป็นเรื่องใหญ่มาก เนื่องจากผู้คนจำนวนมากขึ้นใช้เส้นทางที่รวดเร็วในการทำลายข้อมูลและเผยแพร่ภายใต้ชื่อของพวกเขา แม้ว่าจะไม่ใช่ของพวกเขาก็ตาม

ในบางครั้ง ผู้คนถูกเข้าใจผิดในการลอกเลียนแบบ มีความเข้าใจผิดที่ว่าแนวคิดที่นำมาจากแหล่งข้อมูลออนไลน์ที่ไม่เป็นที่รู้จักสามารถถูกปล่อยให้ไม่มีการรับรองได้ อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องเข้าใจว่าทุกบิตของข้อมูลที่ไม่ได้สร้างขึ้นเองจะต้องได้รับการให้เครดิตอย่างเหมาะสม นอกเหนือจากความรู้ทั่วไปแล้ว ข้อมูลอื่นๆ ทุกชิ้นมีแหล่งข้อมูลที่ต้องระบุในรายการเครดิต

การถอดความแผนภูมิการลอกเลียนแบบ

หยุดการเติบโตของการลอกเลียนแบบในวันนี้

การลอกเลียนแบบโดยไม่ได้ตั้งใจและจงใจเกิดขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน การแจ้งผู้คนเกี่ยวกับการลอกเลียนแบบและผลร้ายนั้นไม่เพียงพอที่จะขัดขวางผู้คนจากการใช้ทางลัดของการลอกเลียนแบบผลงานของผู้อื่น ด้วยเหตุนี้ จึงต้องดำเนินการตามขั้นตอนเพื่อลงโทษบุคคลที่พบว่ามีความผิดฐานลอกเลียนผลงาน ซึ่งเป็นเหตุให้โซลูชันซอฟต์แวร์ตรวจจับการลอกเลียนแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีอยู่จริงและควรใช้

การต่อสู้กับการลอกเลียนแบบจะรุนแรงได้ก็ต่อเมื่อมีเสียงและระบบตรวจจับที่รวดเร็วเท่านั้น การรวมซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตรวจสอบการลอกเลียนแบบนั้นไม่เพียงแต่ช่วยในการตรวจจับข้อความที่คัดลอก/ถอดความเท่านั้น แต่ยังช่วยป้องกันไม่ให้ผู้อื่นขโมยเนื้อหาจากผู้อื่นโดยตรงอีกด้วย