الانتحال هو استخدام غير أخلاقي للمحتوى ، ومع ذلك لا يزال الناس يفعلونه.

تتطلب جميع مصادر المعلومات اقتباسًا ، سواء في جو أكاديمي أو مهني. تؤدي الاقتباسات المفقودة إلى الانتحال أو الاستخدام غير المعتمد لمحتوى شخص آخر (كلمات أو غير ذلك).

في حين أن بعض الأشخاص قد يكونون ماهرين في تحديد النص المسروق بالعين المجردة ، يمكن أن توفر الأنظمة الأساسية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أدوات متعددة لجعل المحتوى قابلاً للقراءة وتأثيرًا وصحيحًا نحويًا. يتم استخدام البرامج كخدمة (SaaS) كمنصة للمستخدمين للتحقق من مستنداتهم بحثًا عن الانتحال.

دور الذكاء الاصطناعي في كشف السرقة الأدبية

على غرار العديد من المجالات المزدهرة الأخرى ، تم تطبيق الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلة الانتحال. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في هذا الصدد لأن المحتوى المسروق غالبًا ما يتم تعديله بدرجة كبيرة من أجل التهرب حتى من أقوى برامج مسح محتوى النسخ.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الانتحال؟

لم يعد اكتشاف حالات الانتحال والتعرف عليها يدويًا ممكنًا. مع ثراء المحتوى على الويب ، فإن الوقت المستغرق لاكتشاف حالات الانتحال غير فعال وغير دقيق مثل الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، في عصر نظام التشغيل ، أصبحت مراكز البيانات التي تفحص المحتوى تلقائيًا للكشف عن الانتحال هي القاعدة الجديدة.

في الواقع ، تم تطوير البرنامج خصيصًا للكشف التلقائي عن النص المسروق في أي مستند ، بدءًا من أطروحة الماجستير وحتى الكتاب الإلكتروني للشركة. ومع ذلك ، نظرًا لسهولة الوصول إلى المعلومات عبر الإنترنت ، فقد زادت حالات النص المسروق بشكل كبير في عصر الإنترنت.

علاوة على ذلك ، هناك أدوات ذكية لتعديل النصوص يستخدمها بعض الأشخاص لتفادي اكتشاف الانتحال. وبالتالي ، فإن الكشف عن الانتحال باستخدام الذكاء الاصطناعي هو أفضل طريقة للتحقق من الدقة. لقد تطورت السرقة الأدبية إلى تهديد ، وأصبح ارتكاب الانتحال أمرًا سهلاً للغاية. للقضاء على المحتوى المسروق من الأرشيفات عبر الإنترنت ولتعزيز بيئة خالية من الانتحال ، تم تطوير أنظمة برمجية عالية الذكاء لوقف نمو الانتحال.

تساعد Amazon Web Services في اكتشاف الانتحال

تم تقديم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الانتحال لغرض وحيد هو الكشف عن أكثر أشكال النص المعاد صياغته إخفاءً وتعديلًا. تشمل هذه الإضافات إلى الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية والتعلم الآلي ، بالإضافة إلى معالجة اللغة الطبيعية لمساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الانتحال.

الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي هي نسخة طبق الأصل من الجهاز العصبي البشري. يتم استخدام القدرة المنطقية للعقل البشري في مجال التعلم الآلي لتطوير نظام كشف سرقة أدبية معصوم من الخطأ.

يتطور الذكاء الاصطناعي للكشف عن الانتحال بشكل مستمر ؛ يستخدم التعلم العميق لإنتاج نتائج دقيقة. يمكن للعقل البشري أن يفكر بشكل منطقي ، ووظائف دماغنا تساعدنا على اتخاذ قرارات صعبة. في مجال التعلم الآلي مفتوح المصدر ، يتم استخدام قدرات اتخاذ القرار لأغراض البرمجة.

التعلم العميق لاكتشاف الانتحال

إن تطبيق هذا المجال على حياة الإنسان يغير النموذج المعروف بسرعة. كثيرًا ما يستخدم الطلاب والمعلمون والكُتَّاب خدمات البرامج المبنية جيدًا للتحقق من الأخطاء النحوية والإملائية في النص.

توفر هذه الخدمات أيضًا للمستخدمين خيار إثراء النص بمرادفات أفضل ، وإزالة الكلمات غير المرغوب فيها ، وجعل النص أكثر تأثيرًا للقراء المحتملين. يتم توفير هذه الخدمات المساعدة عن طريق برنامج ذكي أو ذكاء اصطناعي.

ومن ثم ، فإن منظمة العفو الدولية تعمل بالفعل على كتابة الطلبات لبعض الوقت. ومع ذلك ، فإن قضية زيادة الانتحال قد حثت مطوري البرامج على استخدام برمجة الذكاء الاصطناعي لفحص الانتحال.

يعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في مسح المستندات ضوئيًا بحثًا عن أشياء مسروقة أمرًا مهمًا بشكل استثنائي في السيناريو الحالي حيث أصبح الانتحال عبر الإنترنت أمرًا سهلاً.

يساعد وجود برنامج AI في ضمان الكشف الدقيق عن السرقة الأدبية في أي مستند منشور أو تم تحميله. مزيد من البحث جارية لزيادة الجانب التعقيد لهذا النوع من البرامج.

الذكاء الاصطناعي هو الأمثل لاكتشاف الانتحال

تتجه برامج الذكاء الاصطناعي نحو إنشاء نظام لا تشوبه شائبة يمكن أن يجعل مهمة اكتشاف الانتحال خالية من المتاعب. في كثير من الحالات ، يؤدي فحص الانتحال من خلال البرامج المعتادة إلى توليد نتائج تتضمن العديد من الإيجابيات الكاذبة.

وهذا يعني أن النتائج المميزة التي يتم إدراجها ضمن حالات الانتحال قد تتضمن نتائج لا تقع ضمن نطاق الانتحال. من ناحية أخرى ، يعد نسخ الطلاب للواجبات من بعضهم البعض مشكلة قد لا يتم اكتشافها دائمًا من خلال ماسحات الانتحال التقليدية. مطلوب نظام مسح فعال لاستئصال الميل لأخذ الاختصارات عن طريق نسخ الأفكار من زملائك الطلاب.

تساعد منصات المسح التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في تحديد أوجه التشابه بين الواجبات المرسلة من قبل الطلاب. ومن ثم ، فإن أفضل شكل من أشكال الكشف عن الانتحال ممكن من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي.

اكتسبت حالة المحتوى المسروق اختلافات جديدة في العالم الحالي بسبب التطورات التكنولوجية ، فوجود نسخة دقيقة من المحتوى أمر ممكن تمامًا ، حيث أن العديد من الكاشطون ليس لديهم الوقت أو الصبر لإنشاء محتوى فريد. وبالتالي ، فإنهم غالبًا ما ينخرطون في مثل هذه الممارسات غير الأخلاقية. مع مرور الوقت ، اكتسب فعل إعادة الصياغة تقنيات ارتجالية جديدة لم يتم اكتشافها بسهولة بواسطة الماسحات الضوئية. أصبح تجنب الانتحال سهلاً بسبب وجود طرق أحدث لتدوير المحتوى.

تم اكتشاف تدابير مبتكرة من خلال تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي لبناء مدقق سرقة على الإنترنت لمواجهة الارتجال في تقنيات الانتحال.

هل ألهم الإنترنت الانتحال؟

كان اكتشاف الانتحال مصدر قلق بالغ منذ طفرة المعلومات على الإنترنت. كانت هناك حالات سرقة أدبية قبل ظهور النظام الأساسي عبر الإنترنت ، لكن عدد الحالات لم يكن كبيرًا جدًا.

كانت السرقة الأدبية موجودة في عصر ما قبل الإنترنت وكانت بارزة ، لذا فإن إلقاء اللوم على الإنترنت في زيادة حالات الانتحال ليس عادلاً تمامًا. الميل إلى السرقة هو العامل الرئيسي ، ووجود الإنترنت لم يشجع الناس على الانخراط في ممارسات الكتابة غير الأخلاقية ؛ بدلاً من ذلك ، فإن ميلهم إلى سرقة المحتوى جعل الانتحال عاملاً.

جوهر المشكلة هو نية الشخص. لكن هذا لا يعني أن الأشخاص يريدون دائمًا سرقة المحتوى من الآخرين. هناك العديد من المواقف التي يحدث فيها الانتحال بسبب أخطاء بسيطة أو عدم دقة غير مقصودة.

غالبًا ما تؤدي أساليب الاقتباس الخاطئة إلى الانتحال

إذا فكرنا في العالم الأكاديمي ، فمن المحتمل أنك واجهت دليل أسلوب MLA كتنسيق استشهاد. في أي فصل أدبي ، سيكون هذا هو دليل اختيار أسلوب الانتقال. ولكن إذا كنت في فصل دراسي آخر ، لنفترض أنه يستخدم دليل أسلوب APA ، فإن عملية الاقتباس من المؤلفين مختلفة ، وتؤدي إلى بعض الالتباس فيما يتعلق بتنسيقات الاقتباس ، والتي يمكن أن تؤدي بطريق الخطأ إلى الانتحال.

تم ضبط خوارزمية ماسحات الانتحال لاكتشاف النسخ المماثلة من النص على الإنترنت ، بما في ذلك إعادة الصياغة. ولكن توجد أيضًا أدوات لتدوير المحتوى عبر الإنترنت ، كما يتوفر عدد كبير من المصادر الإعلامية. ومن ثم ، يجب تعديل خوارزمية أجهزة الكشف عن البرامج للعثور على جميع الأشكال الممكنة للانتحال.

يتم استخدام خوارزميات مختلفة لمنع تكرار المحتوى

الذكاء الاصطناعي عبارة عن تقنية برمجية أعلى وخوارزميات متقدمة للعثور على المواد المنسوخة في أي ملف تم تحميله.

البنية التحتية كخدمة ، والبرمجيات كخدمة ، والنظام الأساسي كخدمة هي جزء من خدمات الحوسبة السحابية. توفر الخدمة السحابية أيضًا سحابة مختلطة ضمن الخدمات السحابية العامة. ومن ثم ، اكتسب التعلم الآلي والتنفيذ أبعادًا كبيرة. أدى التطور المستمر في مجال البرمجة إلى وجود أدوات فحص الانتحال التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

التحقق من الانتحال باستخدام الذكاء الاصطناعي مقابل الماسحات الضوئية العادية

يكمن الاختلاف بين ماسحات الانتحال العادية وأدوات الذكاء الاصطناعي في القدرة العالية لبرامج الذكاء الاصطناعي في العثور على الانتحال. تنبع الحاجة إلى تحقيق التطور في مجال أدوات الانتحال الآلي من تقنيات سرقة المحتوى المتصاعدة والمعدلة. وبالتالي ، يتم استخدام الشكل المتقدم لبرمجيات الذكاء الاصطناعي لفحص المحتوى الذي تم تحميله لتقييم درجة وكمية السرقة الأدبية في المستند.

تجريف المحتوى

يعد فحص العمل المكتوب بحثًا عن محتوى مكرر مهمة شاقة ومرهقة لإنجازها ، خاصةً عندما تكون مشكلة سرقة المحتوى بارزة جدًا على الإنترنت ، أكاديميًا ومهنيًا.

تقوم أدوات كشط المحتوى أيضًا بسرقة المحتوى من مواقع الويب والمدونات التي تؤثر على ترتيب الموقع الرائد. من المعقول استخدام أداة كشف مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع قضايا المواد المنسوخة. الأداة الرئيسية لأدوات الذكاء الاصطناعي هي التحليل المتعمق الذي تقوم به للكشف عن المحتوى المسروق.

محاربة السرقة الأدبية من خلال ML و AI

من الضروري التأكد من أن الإزعاج الذي أحدثته الطفرة في السرقة الأدبية يتم تصحيحه وكبحه بشكل فعال. لقد أصبحت المشكلة هائلة جدًا حيث يسلك المزيد من الأشخاص الطريق السريع في أخذ المعلومات ونشرها باسمهم ، حتى لو لم تكن تخصهم.

في بعض الأحيان ، يتم تضليل الناس للقيام بالسرقة الأدبية. هناك اعتقاد خاطئ بأن الأفكار المأخوذة من مصدر عبر الإنترنت غير معروف جيدًا يمكن تركها غير معتمدة. ومع ذلك ، من الضروري أن نفهم أن كل جزء من المعلومات التي لم يتم إنشاؤها ذاتيًا يجب أن تُسند بشكل مناسب. بصرف النظر عن المعرفة العامة ، كل معلومة أخرى لها مصدر يجب ذكره في قائمة الائتمان.

وقف نمو الانتحال اليوم

يحدث الانتحال غير المقصود والمتعمد بوتيرة غير مسبوقة. إن إعلام الناس بالسرقة الأدبية وآثارها السيئة لا يكفي لردع الناس عن اتباع الطريق المختصر لانتحال الأعمال من الآخرين. لهذا السبب ، يجب اتخاذ خطوات لمعاقبة الأفراد الذين ثبتت إدانتهم بالسرقة الأدبية المتعمدة ، وهذا هو السبب في وجود حلول برمجية للكشف عن الانتحال مدعومة بالذكاء الاصطناعي ويجب استخدامها.

يمكن أن تكون مكافحة الانتحال مكثفة فقط عندما يكون هناك نظام كشف سريع وسريع. إن دمج برامج الذكاء الاصطناعي لفحص الانتحال لا يساعد فقط في اكتشاف النص المنسوخ / المعاد صياغته ، ولكن مجرد تنفيذ مثل هذه البرامج يمنع الأشخاص من سرقة المحتوى مباشرة من الآخرين.