Rola AI w sprawdzaniu plagiatu tekstu

Opublikowany: 2020-03-03

Plagiat to nieetyczne wykorzystywanie treści, ale ludzie nadal to robią.

Wszystkie źródła informacji wymagają cytowania, zarówno w atmosferze akademickiej, jak i zawodowej. Brakujące cytaty prowadzą do plagiatu lub nieopisanego wykorzystania treści innej osoby (słowa lub w inny sposób).

Podczas gdy niektórzy ludzie mogą być biegli w identyfikowaniu splagiatowanego tekstu gołym okiem, platformy oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewnić wiele narzędzi do tworzenia czytelnych, efektownych i gramatycznie poprawnych treści. Oprogramowanie jako usługa (SaaS) służy jako platforma, na której użytkownicy mogą sprawdzać swoje dokumenty pod kątem plagiatu.

Rola AI w wykrywaniu plagiatu

Podobnie jak w wielu innych dynamicznie rozwijających się dziedzinach, sztuczna inteligencja została wdrożona w celu rozwiązania problemu plagiatu. Sztuczna inteligencja odgrywa w tym zakresie istotną rolę, ponieważ skradzione treści często są w dużym stopniu modyfikowane, aby uniknąć nawet najsilniejszego oprogramowania do skanowania treści.

Jak sztuczna inteligencja pomaga wykrywać plagiat?

Ręczne wykrywanie i rozpoznawanie przypadków plagiatu nie jest już możliwe. Przy bogactwie treści w Internecie czas potrzebny na wykrycie przypadków plagiatu jest niewydajny i nie tak dokładny, jak rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Ponadto w erze systemu operacyjnego nową normą są centra danych, które automatycznie skanują zawartość w celu wykrycia plagiatu.

W rzeczywistości oprogramowanie zostało opracowane specjalnie do automatycznego wykrywania plagiatu tekstu w dowolnym dokumencie, od pracy magisterskiej po firmowy eBook. Mimo to, ze względu na łatwy dostęp do informacji online, liczba przypadków plagiatu tekstu wzrosła wykładniczo w erze Internetu.

Ponadto istnieją sprytne narzędzia do modyfikacji tekstu, których niektórzy używają, aby uniknąć wykrycia plagiatu. Dlatego wykrywanie plagiatu oparte na sztucznej inteligencji jest najlepszą metodą zapewniania dokładności. Plagiat stał się zagrożeniem, a popełnianie plagiatu stało się bardzo łatwe. Aby wyeliminować plagiat treści z archiwów internetowych i promować środowisko wolne od plagiatu, opracowano wysoce inteligentne systemy oprogramowania, które powstrzymają rozwój plagiatu.

Amazon Web Services pomaga wykrywać plagiat

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do wykrywania plagiatów miało na celu wyłącznie odkrycie najbardziej zamaskowanych, zmodyfikowanych form sparafrazowanego tekstu. Takie dodatki do sztucznej inteligencji obejmują sieci neuronowe i uczenie maszynowe, a także przetwarzanie języka naturalnego w celu wspomagania systemów sztucznej inteligencji w wykrywaniu plagiatów.

Sieci neuronowe AI są repliką ludzkiego układu nerwowego. Zdolność rozumowania ludzkiego umysłu jest wykorzystywana w dziedzinie uczenia maszynowego do opracowania niemal niezawodnego systemu wykrywania plagiatu.

AI do wykrywania plagiatów stale się rozwija; wykorzystuje głębokie uczenie się, aby uzyskać dokładne wyniki. Ludzki umysł potrafi logicznie rozumować, a nasz mózg funkcjonuje, aby pomóc nam w podejmowaniu trudnych decyzji. W dziedzinie uczenia maszynowego typu open source zdolności decyzyjne są wykorzystywane do celów programistycznych.

Głębokie uczenie w celu wykrywania plagiatu

Zastosowanie tej dziedziny w życiu człowieka szybko zmienia znany paradygmat. Dobrze zbudowane usługi oprogramowania są często używane przez uczniów, nauczycieli i pisarzy do sprawdzania błędów gramatycznych i ortograficznych w tekście.

Usługi te zapewniają również użytkownikom możliwość wzbogacenia tekstu lepszymi synonimami, usunięcia niechcianej słownictwa i zwiększenia wpływu tekstu na potencjalnych czytelników. Te usługi pomocnicze są świadczone przez inteligentne oprogramowanie lub sztuczną inteligencję.

Dlatego sztuczna inteligencja już od dłuższego czasu pisze aplikacje. Jednak kwestia rosnącego plagiatu skłoniła twórców oprogramowania do wykorzystania programowania AI do skanowania plagiatów.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w skanowaniu dokumentów pod kątem plagiatów jest wyjątkowo istotne w obecnym scenariuszu, w którym plagiat online stał się łatwy.

Obecność oprogramowania AI pomaga w zapewnieniu dokładnego wykrywania plagiatu w każdym opublikowanym lub przesłanym dokumencie. Trwają dalsze badania nad podniesieniem aspektu zaawansowania tego rodzaju oprogramowania.

Sztuczna inteligencja jest optymalna do wykrywania plagiatów

Oprogramowanie AI zmierza w kierunku stworzenia nienagannego systemu, który może sprawić, że zadanie wykrywania plagiatu będzie bezproblemowe. W wielu przypadkach skanowanie plagiatu za pomocą zwykłego oprogramowania prowadzi do generowania wyników, które obejmują wiele fałszywych alarmów.

Oznacza to, że wyróżnione wyniki, które są rejestrowane w przypadku plagiatu, mogą obejmować wyniki, które nie mieszczą się w zakresie plagiatu. Z drugiej strony uczniowie kopiujący zadania od siebie nawzajem to problem, który nie zawsze może zostać wykryty przez konwencjonalne skanery plagiatu. Aby wykorzenić skłonność do pójścia na skróty przez kopiowanie pomysłów od kolegów, potrzebny jest skuteczny system skanowania.

Platformy skanujące oparte na sztucznej inteligencji pomagają w określaniu podobieństw między zadaniami przesłanymi przez uczniów. Dlatego najlepsza forma wykrywania plagiatu jest możliwa dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji.

Sprawa skradzionej treści nabrała nowszych odmian w dzisiejszym świecie ze względu na postęp technologiczny. Obecność dokładnej kopii treści jest całkiem możliwa, ponieważ wielu scraperów nie ma czasu ani cierpliwości, aby tworzyć unikalne treści. Dlatego często angażują się w takie nieetyczne praktyki. Z czasem parafrazowanie zyskało nowe techniki improwizacji, które nie są łatwo wykrywane przez skanery. Unikanie plagiatu stało się łatwe dzięki obecności nowszych metod przędzenia treści.

Odkryto nowatorskie środki, wykorzystując technologię sztucznej inteligencji do zbudowania internetowego narzędzia do sprawdzania plagiatu, aby przeciwdziałać improwizacji w technikach plagiatowych.

Czy internet inspirował plagiat?

Wykrywanie plagiatu jest powodem największego niepokoju od czasu boomu informacyjnego w Internecie. Przypadki plagiatu istniały przed pojawieniem się platformy internetowej, ale liczba przypadków nie była zbyt duża.

Plagiat w epoce przed internetem istniał i był powszechny, więc obwinianie Internetu za wzrost liczby przypadków plagiatu nie jest całkowicie sprawiedliwe. Skłonność do plagiatowania jest głównym czynnikiem, a istnienie Internetu nie zachęcało ludzi do angażowania się w nieetyczne praktyki pisarskie; raczej ich skłonność do kradzieży treści powodowała, że ​​plagiat stał się czynnikiem.

Sednem problemu jest intencja osoby. Ale to nie oznacza, że ​​ludzie zawsze chcą kraść treści od innych. Istnieje wiele sytuacji, w których plagiat pojawia się z powodu prostych błędów lub niezamierzonych nieścisłości.

Niewłaściwe style cytowania często prowadzą do plagiatu

Jeśli myślimy o świecie akademickim, prawdopodobnie spotkałeś się z przewodnikiem po stylu MLA jako formatem cytowania. W każdej klasie literatury byłby to najlepszy przewodnik po stylu. Ale jeśli jesteś w innej klasie, powiedzmy, że korzysta z przewodnika po stylu APA, proces cytowania autorów jest inny i powoduje pewne zamieszanie dotyczące formatów cytowań, co może przypadkowo prowadzić do plagiatu.

style cytowania


Algorytm skanerów plagiatów jest dostosowany do wykrywania podobnych kopii tekstu w Internecie, w tym parafraz. Ale narzędzia do obracania treści są również dostępne w Internecie, a także dostępnych jest mnóstwo źródeł informacji. Dlatego algorytm detektorów programowych musi zostać zmodyfikowany, aby znaleźć wszystkie możliwe formy plagiatu.

Do zapobiegania duplikowaniu treści stosowane są różne algorytmy

Sztuczna inteligencja jest zbudowana z wyższej technologii oprogramowania i zaawansowanych algorytmów do wyszukiwania skopiowanej materii w dowolnym przesłanym pliku.

wykres algorytmu skanowania plagiatu


Infrastruktura jako usługa, oprogramowanie jako usługa i platforma jako usługa są częścią usług przetwarzania w chmurze. Usługa chmurowa udostępnia również chmury hybrydowe w ramach usług chmury publicznej. W związku z tym uczenie maszynowe i implementacja nabrały znacznych rozmiarów. Ciągłe wyrafinowanie dziedziny programowania zaowocowało narzędziami do sprawdzania plagiatu opartymi na sztucznej inteligencji.

Sprawdzanie plagiatu oparte na sztucznej inteligencji w porównaniu ze zwykłymi skanerami

Różnica między zwykłymi skanerami plagiatu a narzędziami AI polega na wyższej zdolności oprogramowania AI do wykrywania plagiatu. Potrzeba wniesienia wyrafinowania w dziedzinie zautomatyzowanych narzędzi plagiatowych wynika z rosnących i modyfikowanych technik kradzieży treści. W ten sposób zaawansowana forma oprogramowania AI jest wykorzystywana do sprawdzania przesłanych treści w celu oceny stopnia i ilości plagiatu w dokumencie.

Skrobanie treści

Sprawdzanie prac pisemnych pod kątem zduplikowanych treści jest żmudnym i wyczerpującym zadaniem do wykonania, zwłaszcza gdy problem kradzieży treści jest dość widoczny w Internecie, zarówno akademicko, jak i zawodowo.

Skrobacze treści kradną również treści ze stron internetowych i blogów, które wpływają na ranking wiodącej witryny. Rozsądne jest użycie narzędzia do wykrywania wspieranego przez sztuczną inteligencję, aby poradzić sobie z problemami skopiowanej substancji. Najważniejszą użytecznością narzędzi AI jest dogłębna analiza, którą przeprowadza w celu wykrycia plagiatu treści.

Zwalczanie plagiatu za pomocą narzędzi opartych na ML i AI

Niezbędne jest zadbanie o to, aby niedogodności wywołane przez boom plagiatowy były korygowane i skutecznie ograniczane. Problem stał się ogromny, ponieważ coraz więcej osób wybiera szybką drogę usuwania informacji i publikowania ich pod własnym nazwiskiem, nawet jeśli nie należą one do nich.

Czasami ludzie są wprowadzani w błąd w plagiat. Istnieje błędne przekonanie, że pomysły zaczerpnięte ze źródła internetowego, które nie jest dobrze znane, można pozostawić nieakredytowane. Jednak ważne jest, aby zrozumieć, że każda informacja, która nie została stworzona przez siebie, musi być odpowiednio przypisana. Poza wiedzą powszechną, każda inna informacja ma źródło, które należy podać na liście kredytowej.

parafrazując wykres plagiat

Zatrzymaj dziś rozwój plagiatu

Nieumyślny i celowy plagiat występuje w niespotykanym dotąd tempie. Informowanie ludzi o plagiatowaniu i jego złych skutkach nie wystarczy, aby zniechęcić ludzi do pójścia na skróty, jakim jest plagiatowanie pracy od innych. Z tego powodu należy podjąć kroki w celu ukarania osób uznanych za winne celowego plagiatu, dlatego istnieją rozwiązania programowe do wykrywania plagiatu oparte na sztucznej inteligencji i należy je stosować.

Walka z plagiatami może być intensywna tylko wtedy, gdy istnieje dźwięk i system szybkiego wykrywania. Włączenie oprogramowania sztucznej inteligencji do sprawdzania plagiatów pomaga nie tylko w wykrywaniu skopiowanego/parafrazowanego tekstu, ale samo wdrożenie takiego oprogramowania odstrasza ludzi od bezpośredniego kradzieży treści od innych.