AI กำลังเปลี่ยนแปลงและสร้างผลกระทบในด้านอุตสาหกรรมการออกแบบอย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก้าวไปสู่การเป็นมากกว่าคำศัพท์ เนื่องจากหลายบริษัทกำลังสำรวจความเป็นไปได้ของความหมายในวงกว้างในอุตสาหกรรมต่างๆ AI ได้ทำการเปลี่ยนแปลงมากมายในโลกของเทคโนโลยี และผลกระทบของมันก็แพร่หลายและเป็นสากล

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ได้รับความสนใจจากสื่อมากมายและทำให้เกิดการโต้เถียงกันมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนที่อาจนำไปสู่สถานที่ทำงาน ผลกระทบในวงกว้างของปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องบ่งชี้ว่าเทคโนโลยีนี้จะเข้ามาแทนที่ความสามารถและประสิทธิภาพของมนุษย์ในด้านต่างๆ ตั้งแต่การปรับปรุงระบบรักษาความปลอดภัยไปจนถึงรถยนต์และระบบบ้านอัตโนมัติ ล้วนส่งผลกระทบต่อวิถีชีวิตของเราอย่างต่อเนื่อง

มีหลายแง่มุมของ AI ที่ยังไม่ทราบ ที่ซึ่งมันน่าตื่นเต้นที่ได้เห็นวิวัฒนาการของมัน มันก็น่ากลัวพอๆ กันที่รู้ว่า AI สามารถเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราได้ มันประสบความสำเร็จอย่างก้าวกระโดดในด้านการแพทย์ วิศวกรรม บันเทิง กีฬา และอุตสาหกรรมอื่น ๆ อีกมากมาย ซึ่งการออกแบบก็ไม่มีข้อยกเว้น

นักวิจัยหลายคนกล่าวว่าผลกระทบที่สำคัญอย่างหนึ่งของ AI คือการใช้คอมพิวเตอร์และการทำงานอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น ทำไมต้องจ้าง รปภ. ในเมื่อคุณต้องสร้างระบบรักษาความปลอดภัยอัตโนมัติเพื่อปกป้องบ้านของคุณ? หรือทำไมต้องจ้างพนักงานต้อนรับเมื่อมีอุปกรณ์อัตโนมัติที่สามารถทำงานได้?

 แนะนำสำหรับคุณ: 7 อาชีพที่ไม่สามารถถูกแทนที่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) 

อนาคตของการออกแบบด้วย AI

แล้วอนาคตของนักออกแบบจะเป็นอย่างไร? ในส่วนของระบบอัตโนมัตินั้น AI จะไม่รับงานออกแบบในเร็วๆ นี้ แต่สามารถพบได้ในที่ทำงานช่วยเสริมงานของนักออกแบบ

งานออกแบบส่วนใหญ่ในปัจจุบันถูกกำหนดโดยความคิดสร้างสรรค์และสติปัญญาทางสังคม นักออกแบบต้องมีความเห็นอกเห็นใจ สร้างสรรค์ในการแก้ปัญหา โน้มน้าวใจ และเจรจาต่อรองได้อย่างยอดเยี่ยม AI ในการออกแบบจะส่งผลกระทบต่องานของนักออกแบบเท่านั้น ด้วยเหตุนี้ เราจึงหมายความว่า AI สามารถช่วยให้นักออกแบบพัฒนาทักษะและความคิดสร้างสรรค์โดยทำให้งานที่ซ้ำๆ เกิดขึ้นเป็นอัตโนมัติ

เมื่อพูดถึงการออกแบบ มันซับซ้อนมากกว่าแค่สีและรูปร่าง ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และทักษะการออกแบบที่เชี่ยวชาญเพื่อให้สามารถกระตุ้นอารมณ์ความรู้สึกเห็นอกเห็นใจในผู้คน ด้วยเหตุนี้ แมชชีนเลิร์นนิงสามารถส่งผลกระทบต่อชีวิตของนักออกแบบได้ แต่ไม่ใช่ในแง่ของการแทนที่พวกเขา แต่ทำให้กระบวนการออกแบบง่ายขึ้นสำหรับบุคคลที่สร้างสรรค์

นักออกแบบจำเป็นต้องทำงานจำนวนมากซึ่งสามารถทำได้โดยอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของ AI ด้วยเหตุนี้ จึงกล่าวได้ว่าอนาคตของการออกแบบและ AI เปรียบเสมือนการเป็นหุ้นส่วนระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร ซึ่งเครื่องจักรจะให้ความฉลาดและเครื่องมือแก่นักออกแบบเพื่อให้นักออกแบบสามารถออกแบบได้อย่างสร้างสรรค์ อาจกล่าวได้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะเป็น Atom ของอุตสาหกรรมการออกแบบ มากกว่าที่จะเป็น Zeus ที่ไร้พ่าย

แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ทำให้วิธีการออกแบบดีขึ้นและเป็นขั้นสูงสำหรับนักออกแบบ โอกาสที่หุ่นยนต์จะเข้ายึดอุตสาหกรรมการออกแบบนั้นค่อนข้างต่ำ

AI ปรับปรุงการออกแบบอย่างไร?

ในการรับรู้ของคนธรรมดา AI ยังไม่ถึงระดับทักษะของมนุษย์และความคิดสร้างสรรค์ที่จำเป็นในการออกแบบ อย่างไรก็ตาม มีการปรับเปลี่ยนการออกแบบในหลาย ๆ ด้านทำให้นักออกแบบง่ายขึ้น

ระบบอัตโนมัติและการสร้างรหัสอัตโนมัติ

เครื่องมือการพัฒนาที่ใช้ AI สามารถช่วยนักออกแบบโดยการทำงานซ้ำๆ ที่หลากหลายโดยอัตโนมัติ ในขณะที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ตัวอย่างเช่น คุณต้องจำ Adobe Sensei ที่สร้างโดย Adobe หนึ่งในหน้าที่ของมันคือการระบุรูปแบบที่หลากหลายในรูปภาพ ซึ่งช่วยในการแพตช์ การแก้ไข และการทำงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

มีเครื่องมืออีกมากมายนอกเหนือจาก Adobe Sensei ที่สามารถสร้างโค้ดได้ตั้งแต่เริ่มต้น และปรับปรุงเวลาตอบสนองโดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากนักออกแบบ เครื่องมือสร้างเว็บไซต์เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของเครื่องมือดังกล่าว ซึ่งสามารถสร้างเว็บไซต์ที่น่าทึ่งด้วยความช่วยเหลือจากนักออกแบบ AI เสมือนโดยไม่ต้องให้มนุษย์เข้าไปเกี่ยวข้อง

ทุกคนสามารถเป็นนักออกแบบได้

การออกแบบที่ดีถือเป็นคุณสมบัติที่ดึงดูดสายตา ไม่ว่าจะเป็นการออกแบบเว็บไซต์หรือโลโก้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีการใช้เครื่องมือสร้างโลโก้ออนไลน์มากขึ้นในการสร้างโลโก้ของตัวเอง นักออกแบบจึงไม่ใช่นักสร้างสรรค์เพียงคนเดียวที่ต้องใช้ทักษะในการออกแบบ เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในอุตสาหกรรม นักออกแบบจำเป็นต้องมีความรู้และความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษเพื่อให้สามารถทนต่อแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมได้

เครื่องมือต่างๆ เช่น Autodesk Dream Catcher ใช้วิธีอัลกอริทึมที่ช่วยให้นักออกแบบมีขอบที่เป็นนามธรรมเพิ่มเติมสำหรับการสร้างสรรค์ ด้วยแนวทาง เป้าหมาย และปัญหาที่ถูกต้องในการแก้ไข เครื่องมือเหล่านี้สามารถมอบการออกแบบนับพันให้นักออกแบบเลือกสิ่งที่ดีที่สุดและผสมใหม่ได้จนกว่าจะมีสิ่งที่เรียกว่าการออกแบบที่ยอดเยี่ยม

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเรียนรู้ที่จะวาดและสร้าง พัฒนาแบบจำลอง และการออกแบบที่สร้างแรงบันดาลใจ วิเคราะห์รูปแบบและความซับซ้อนอื่นๆ ที่จำเป็นอย่างยิ่งต่อการออกแบบการออกแบบที่สมบูรณ์แบบ

การสร้างรูปแบบภาพกำเนิด

หากคุณรู้จักแอพอย่าง Artisto หรือ Prisma คุณอาจรู้จักเทคโนโลยีการจดจำรูปภาพที่ใช้ฟิลเตอร์อัจฉริยะในภาพ คุณจะพบแอปมากมาย เช่น แอปที่กล่าวถึงข้างต้นซึ่งขับเคลื่อนโดย AI ที่สร้างรูปแบบภาพที่สร้างสรรค์และไดนามิก

อีกตัวอย่างที่ดีของเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็คือการวาดอัตโนมัติโดย Google ซึ่งจะทำการสเก็ตช์ภาพให้เสร็จสมบูรณ์โดยอัตโนมัติและเปลี่ยนเป็นการออกแบบที่ร่างไว้อย่างดีในเวลาไม่กี่วินาที เทคโนโลยีเช่นนี้ทำให้การออกแบบสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานการออกแบบ สามารถช่วยนักออกแบบและผู้ที่ไม่ใช่นักออกแบบด้วยการออกแบบคุณภาพสูงโดยไม่ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก

 คุณอาจสนใจ: ความเสี่ยงและข้อดีที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)

บทสรุป

สิ่งสำคัญที่สุดคือนักออกแบบจะฝึกเครื่องมือ AI เพื่อถอดรหัสข้อบกพร่องในการออกแบบโดยการสร้างแบบจำลองตามความชอบ เนื่องจากเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้นักออกแบบสามารถพัฒนารูปแบบต่างๆ ของการออกแบบได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย นักออกแบบจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของตนได้ในขณะที่สำรวจทิศทางอื่นๆ เพื่อสร้างผลงานที่ยอดเยี่ยม

AI อยู่ที่นี่เพื่อขยายความซาบซึ้งในการออกแบบซึ่งเพิ่มความต้องการสำหรับการออกแบบที่ยอดเยี่ยมและความคิดสร้างสรรค์ เท่าที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบของ AI ในการออกแบบ จะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักออกแบบเท่านั้น ทำให้พวกเขาคิดนอกกรอบและสร้างการออกแบบที่ชวนให้หลงใหล

 บทความนี้เขียนโดยเจสสิก้า เออร์วิน เธอเป็นนักออกแบบ UI UX มืออาชีพและบล็อกเกอร์ด้านเทคโนโลยีที่หลงใหลพร้อมทักษะการเขียนที่กระตือรือร้น เจสสิก้าเป็นนักวิจัยแบรนด์เช่นกัน ปัจจุบันเธอทำงาน Design Iconic โดยที่คุณสามารถออกแบบโลโก้ของคุณเองและดาวน์โหลดได้อย่างง่ายดาย การมีผู้อ่านที่ดี เจสสิก้ามีส่วนร่วมในเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีความจริงเสริม VR แกดเจ็ต เทรนด์เทคโนโลยี และอีกมากมาย ประสบการณ์ของเจสสิก้าทำให้เธอมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับ UI, ทักษะการออกแบบและการเขียน UX และกลายมาเป็นผู้มีส่วนร่วมธรรมดาๆ คุณสามารถติดตามเธอบน Twitter